Yatırım Getirisi için Pazarlama İlişkilendirmesi: Pazarlamacılar için Nihai Kılavuz

Günümüzün pazarlama ortamı verilerle yönetiliyor. Ancak bu verilerden herhangi bir anlam çıkarmak için, nereden geldiğini anladığınızdan emin olmanız gerekir. Pazarlama ilişkilendirmesini girin. Pazarlama ilişkilendirmesi, pazarlamacıların dönüşümlerinin nereden geldiğini ve bu bilgileri daha iyi kararlar almak için nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olur.

Pazarlama Niteliği Nedir?

Pazarlama ilişkilendirmesi, pazarlama iletişiminin bir dönüşüme hangi katkıyı sağladığını belirlemenin bir yoludur. Başka bir deyişle, hangi pazarlama kampanyalarının birini satın almaya ittiğini bulma sürecidir.

Örneğin aynı müşterinin hem Facebook reklamlarını hem de LinkedIn reklamlarını gördüğünü varsayalım. Pazarlama ilişkilendirmesi, pazarlamacıya hangi reklamın satın almayla sonuçlandığını söyler. Oradan, kampanyalarını bunu hesaba katacak şekilde yeniden yapılandırabilirler.

Sonuç olarak, pazarlama ilişkilendirmesi, pazarlamacıların daha verimli kampanyalar yürütmesine yardımcı olur. Ayrıca, pazarlama bütçelerinin doğrudan en başarılı temas noktalarına gitmesini sağlar.

Pazarlama İlişkilendirmesi Neden Zorlaşıyor?

Birkaç yıl önce, çoğu insanın internette gezinmek için kullanacağı tek bir cihazı vardı: bilgisayarı. Sonunda, bu bir masaüstü ve bir dizüstü bilgisayara dönüştü, ardından akıllı telefonlar eklendi, ardından tabletler vb.

Artık aynı tüketici, aynı gün içinde bir masaüstü, dizüstü bilgisayar, iş dizüstü bilgisayarı, akıllı telefon, tablet ve VR başlığından web'e göz atabilir. Bunların her biri, analiz aracınızda benzersiz bir ziyaretçi gibi görünebilir. Tahmin edebileceğiniz gibi, hangi pazarlama temas noktasının bir dönüşüme yol açtığını ayrıştırmak zor bir iştir.

Yatırım Getirisi için Pazarlama İlişkilendirmesi Nasıl Ölçülür?

İlk adım, Google Analytics veya WordPress gibi bir analiz aracı kurmaktır. Bunların hepsini hazırladıktan sonra, ihtiyaçlarınız için doğru pazarlama ilişkilendirme modelini seçmeye geçebilirsiniz. Bunlar şunları içerir:

İlk Dokunuşta İlişkilendirme

Adından da anlaşılacağı gibi, ilk temas ilişkilendirmesi, bir potansiyel müşterinin etkileşime girdiği veya gördüğü ilk reklamın satış için tam krediyi alan reklam olduğu anlamına gelir.

Bunun arkasındaki teori şudur: Tüketici ne kadar reklam görürse görsün, nihayetinde ilk reklamı gördükten sonra bilinçsizce dönüşüm kararı aldı. Böylece, bu reklam dönüşüm için kredinin %100'ünü alır.

Tabii ki, işler asla bu kadar net değildir, ancak ilk temasta ilişkilendirme, pratik nedenlerle bu varsayımı yapar. Bu tür bir ilişkilendirmenin Google Analytics'te ayarlanması kolaydır, ancak aynı zamanda resmin dışında çok fazla veri bırakır.

Son Dokunuş İlişkilendirmesi

Son dokunuş ilişkilendirmesi, temel olarak ilk dokunuş ilişkilendirmesinin tam tersidir. Bir tüketicinin gördüğü ilk reklama kredi vermek yerine, bu ilişkilendirme biçimi, krediyi tüketicinin dönüştürmeden önce gördüğü son reklama verir.

Esasen, son dokunuş ilişkilendirmesi, en son gördüğünüz reklamın en ikna edici olduğunu varsayar ve bu, sizi sınırların ötesine iten ve dönüşüm gerçekleştirmenizi sağlayan reklamdır. Sonuç olarak, %100 kredi verir ve önündeki hiçbir temas noktasına dikkat etmez.

Ne yazık ki, tıpkı ilk temas ilişkilendirmesinde olduğu gibi, bu model de yalnızca son temas noktasını hesaba katarak resmin büyük bir bölümünü yok sayar.

Doğrudan Olmayan Son Tıklama

Son doğrudan olmayan tıklama ilişkilendirmesi, son dokunuş ilişkilendirmesine benzer. Ancak, tüketicinin satın alma yapmadan önce web sitenizin dışında tıkladığı son reklama %100 kredi verir.

Örneğin, bir tüketici bir reklamı gördü, tıkladıysa, satın almadıysa, başka bir reklam gördü ve ardından satın aldıysa, ikinci reklam daha sonra gelse bile, tıkladığı reklam krediyi alacaktı.

Multi-Touch İlişkilendirme Nedir ve Nasıl Çalışır?

İncelediğimiz son birkaç ilişkilendirme modeli yalnızca bir temas noktasına bakarken, çoklu temas ilişkilendirme modelleri tüm temas noktalarını hesaba katar. Sonuç olarak, genellikle daha doğru oldukları kabul edilir.

Tüm bu verileri anlamlandırmak için, çoklu dokunma ilişkilendirme modelleri tipik olarak temas noktalarını farklı şekilde ağırlıklandırır. Dolayısıyla, sonraki temas noktalarına öncekilerden daha fazla ağırlık veren bazı modelleriniz var ve bunun tersi de geçerli.

Doğrusal İlişkilendirme

Doğrusal ilişkilendirme, temas noktalarının her birine eşit olarak kredi atar; tıklamalar, dönüşüme yakınlık veya başka herhangi bir şey tercih edilmez.

Örneğin, 20 temas noktanız varsa, her biri kredinin %5'ini alacaktır. Biraz basit, ancak belirli koşullar ve reklam modelleri için faydalı olabilir.

Doğrusal ilişkilendirmenin iyi yanlarından biri, pazarlamacıların resmin tamamını hesaba katmalarına izin vermesidir. Ancak, temas noktaları arasında herhangi bir ayrım da sağlamaz.

Zaman Azalması İlişkilendirmesi

Bu model, en çok son dokunuş ve son doğrudan olmayan tıklama ilişkilendirmesine benzer. Krediyi eşit olarak bölen doğrusal ilişkilendirmeden farklı olarak, zamana bağlı ilişkilendirme, dönüşüm olayına daha yakın temas noktalarına daha fazla kredi verir.

Esasen, temas noktası dönüşüme ne kadar yakınsa, ağırlığı da o kadar yüksek olur. Sonuçta, son temas noktası en fazla krediyi alacak ve ilk temas noktası en az puanı alacak.

Bu model, pazarlamacıların dönüşüm olaylarına yol açan temas noktalarını daha kolay belirlemesine yardımcı olmayı başarıyor. Ancak, bilinmesi önemli olan müşterinin işletmeyi ilk etapta nasıl bulduğu hakkında herhangi bir bilgi sağlamaz.

U Şeklinde (Konuma Dayalı) İlişkilendirme

Bu ilişkilendirme şeması, ilk dokunuş ve son dokunuş ilişkilendirmesi arasında bir uzlaşma bulmaya çalışır. Kısacası, ilk temas noktasına %40, son temas noktasına %40 verir ve ardından kalan %20'yi aradaki birçok temas noktası arasında bölüştürür. Yani, 20 temas noktası olsaydı, her biri %1 alırdı.

Bu modelde, pazarlamacılar ilk ve son temas noktalarına en fazla ağırlığı vermeye çalışırlar - teorik olarak, müşteri işletmeyle ilk kez tanıştırıldığında ve ardından satın alma yapmadan önceki son reklam.

Ortak Pazarlama İlişkilendirme Zorlukları ve Hataları

Hangi ilişkilendirme yöntemini kullanmak istediğinizi belirledikten sonra bile, yapabileceğiniz hatalar ve karşılaşacağınız zorluklar vardır. Bu hataları yapmak, verilerinizin ve içgörülerinizin bütünlüğünü tehlikeye atabilir.

Marka ve Davranış

Pazarlama ilişkilendirmesinin tuzaklarından biri, bir markanın değerini ve insanların buna nasıl tepki verdiğini gerektiği gibi dikkate almamasıdır. Pazarlama yalnızca ağırlıklı temas noktalarına indirgendiğinde, resmin tamamını elde etmek zor olabilir.

Korelasyona Dayalı Önyargı

Daha önce bir fen veya matematik dersi aldıysanız, muhtemelen "nedensellik korelasyon değildir" ifadesini duymuşsunuzdur. Bu kadar ünlü bir tabir olmasına rağmen, önemli olduğu zaman çok az insan hatırlar.

Kısacası, bu, görünüşte ikisini birbirine bağlayan bir şey var diye bir şeyin diğerine neden olduğu sonucunu çıkaramayacağınız anlamına gelir. Kalıpları ararken, zihniniz bazen onları oluşturmaya, hiç olmadığı yerde görmeye veya belirli bir sonucu tercih etmeye başlayabilir, ki bu da korelasyon taraflı önyargının geldiği yerdir.

Esasen, verilerinize bakarken, gördüklerinize çok fazla kapılmamak önemlidir. Birkaç kişinin belirli bir reklamı gördükten sonra dönüşüm gerçekleştirmesi nedeniyle nedensel bir ilişki olması gerektiğini varsaymayın. Yalnızca bir korelasyon olması ve gerçek nedenin tamamen farklı bir reklam olması mümkündür.

Pazar İçi Önyargı

Pazar içi önyargı sorunludur çünkü reklamlarınızı gören ancak yine de dönüşüm gerçekleştirecek olan tüm kişileri içerir. Örneğin, bir arkadaşından ürününüzü duyan, satın almaya karar veren ve daha sonra satın alma şansı bulamadan Facebook'ta reklamınızı gözden geçiren biri buna örnek olabilir.

Ne yazık ki, bunu hesaba katmanın kolay bir yolu yok, bu yüzden verileri analiz ederken bunu aklınızda tutmanız gerekecek. Görünen sayıların %100'ünün reklamlarınızdan gelmeyeceğini ve iyi olmanız gerektiğini unutmayın.

Önemli Çıkarımlar: YG için Pazarlama İlişkilendirmesi

Pazarlama atıfları önemlidir çünkü pazarlamacıların hangi iletişimlerin ve kampanyaların işe yaradığını takip etmelerine yardımcı olur. Müşterileri satın almaya neyin yönlendirdiğini anlayarak, değerli içgörüler elde edebilir ve her zamankinden daha verimli kampanyaları arayabilirsiniz.

Pazar ilişkisini anlamak hem bir sanat hem de bir bilimdir. İşletmeniz için en iyi çözümü bulmak için farklı türleri denemeniz gerekecek.