Martech trendleri 2022: Kişiselleştirme, gizlilik ve amaç

Yayınlanan: 2021-12-20

Kabul edelim, doğrudan tüketiciye yönelik markalar, çoğunlukla tasarımdan kaynaklanan parçalanmayla boğuşuyor. Sorunun kökü: pazarlamayı engelleyen, işbirliğini engelleyen farklı, örtüşen teknoloji yatırımları. Ama işler değişiyor.

Yeni martech yenilikleri, doğrudan tüketiciye ulaşan markaların bu zorluğun üstesinden gelmesine yardımcı oluyor. Entegre, bulut tabanlı pazarlama altyapısı, markaların daha müşteri odaklı olmasına ve müşterilerin beklediği en üst düzeyde çok kanallı CX'i uygun ölçekte sunmalarına yardımcı oluyor.

2022'de D2C markalarını etkileyen başlıca martech trendlerine bakalım.

2022'de izlenmesi gereken 5 martech trendi

Markalar, kazançlı D2C pazarında öne geçmek için müşteri katılımını ve CX'i artırdıkça pazarlama dünyası hızla değişiyor. İşte gelecek yıl ivme kazanmasını bekleyebileceğimiz en iyi martech trendleri:

  1. Çok kanallı kişiselleştirme
  2. Entegre AI
  3. Müşteri verileri ön planda
  4. Veri gizliliği
  5. Satışın ötesine geçmek, bir amacı olmak

Pazarlama teknolojisi yığını: Kişiselleştirmenin tek boynuzlu atı + harika müşteri deneyimi

Kişiselleştirme ve etkileşimi temsil eden, tek boynuzlu atta asa sallayan bir perinin pikselli görüntüsü, günümüzün iş dünyasının anahtarıdır. Pazarlama teknolojisi yığınınızı konsolide ederek daha iyi müşteri deneyimleri yaratırsınız. Kişiselleştirme ve katılım bugün iş dünyasının anahtarıdır. Pazarlama teknolojisi yığınınızı konsolide ederek daha iyi müşteri deneyimleri yaratırsınız.

Martech, kişiselleştirmeyi yeni seviyelere taşıyor

Markalar için acı gerçek şu ki, müşterilerin istedikleri her zaman değişiyor. Pazarlama teknolojisinde ve genel olarak perakendede, “ayarla ve unut” diye bir şey yoktur.

Müşteri beklentilerine ayak uydurmak için en iyi pazarlama yaklaşımının bile sık sık değiştirilmesi gerekecektir. Esnek olabilmek, müşterilerle günün her saatinde onları dinlemek ve istediklerini sağlamak için güçlü bir iletişim hattı oluşturmak anlamına gelir.

Tutarlı ve kişiselleştirilmiş bir uçtan uca müşteri deneyimi yaratmak, modern pazarlama altyapısı gerektirir. Bu tür bir entegre sistem, birden fazla kanaldan veri alabilir, mesajlaşmayı ve yolculukları kişiselleştirebilir ve markaların müşterilere sağladığı değeri sürekli olarak optimize etmek için her etkileşimden öğrenebilir.

Hepsini birbirine bağlayan yeni kanalların, cihazların ve teknolojilerin ortaya çıkmasıyla perakende, parça parça stratejilerden müşterileri ilk sıraya koyan bütünsel bir görüşe yükseltildi. Markalar, müşteri etkileşimlerine proaktif bir şekilde yanıt verdiğinde ve müşterilerin gerçekten ne istediğini tahmin ettiğinde, tüm temas noktalarında kusursuz müşteri deneyimleri yaratabilirler.

DTC kişiselleştirme stratejisi: Tüketiciler ve markalar için bir kazanç

Bir DTC kişiselleştirme stratejisinin önemini temsil eden bir vitrin gölgeliği ve çantalarla donatılmış bir masaüstü bilgisayar ekranında alışveriş yapan insanların görüntüsü. Kişiselleştirme, doğrudan tüketiciye ulaşma başarısı için çok önemlidir. Markaların yılbaşı döneminde ve sonrasında müşteri deneyimini nasıl iyileştirebileceği ve bağlılığı nasıl artırabileceği aşağıda açıklanmıştır.

AI destekli pazarlama

IDC, Global 2000 B2B ve B2C şirketlerinin %45'inin, yapay zeka (AI), büyük veri ve karşılıklı bilgi işlem kullanarak bağlama dayalı müşteri katılımı için akıllı kişiselleştirmeden yararlanacağını tahmin ettiğinden, markalar bu yeni perakende gerçekliğini şimdiden yakalamaya başladı. 2023'e kadar.

Bu, yapay zekanın bireysel uygulamalar tarafından parça parça kullanılması yerine pazarlama teknolojisi yığını boyunca aşılanmasını gerektirir. Pazarlama ekiplerinin birçok cephede işini zorlaştıran önceki yaklaşım buydu.

IDC, pazarlamacıların çoklu temas noktalarının etkisini değerlendirme ve ürün içeriğini iyileştirme dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için kolayca özelleştirmesini sağlamak için markaların kodsuz/düşük kodlu erişim sağlayan bir platform kullanmasını önerir.

Martech: Müşteri verileri yolu gösteriyor

Müşteri verileri silolarda sıkışıp kaldığında markalar neyi bilmediklerini bilemezler. Ekiplerin, üzerinde hareket etmek için ilgili verilere zamanında erişmesi gerekir. Bu yetenek olmadan, müşteri etkileşimi kanal bazında yönetilir, bu da farklı kanalları hizalamayı ve tamamen çok kanallı etkileşimleri koordine etmeyi zorlaştırır.

Veriler tek bir gerçek kaynağında derlendiğinde, markalar her yerde çok kanallı kişiselleştirme sağlayabilir. Bu ideal, ancak satış kanalları oluşturulurken kişiselleştirildiğinden, hem müşteriler hem de markalar için parçalı bir deneyime yol açtığından, önce geçmiş uygulamaların bir kısmının çözülmesi gerekiyor.

Bu sistemin ve veri entegrasyonunun nihai hedefi, markaları müşterilerini tam olarak anlayarak uygun adımları atabilmeleri için güçlendirmektir. Örneğin, mağazada sık sık ürün iade eden bir müşteri, terk edilmiş alışveriş sepeti kampanyalarıyla hedeflenmemelidir.

Tüm sistemlerini entegre eden bir marka, çabalarını en karlı müşterilerinin deneyimini iyileştirmeye odaklayabilmeleri için bunun gibi içgörülere sahip olacaktır.

Müşteri verileri stratejisi: Doğrudan tüketici bulmacasını çözme

FCEE111_QR Doğrudan tüketici modellerini optimize etmek ve dijital olarak yerel rakiplere karşı kazanmak için tüketici ürünleri şirketlerinin odaklanmış bir müşteri verileri stratejisine ihtiyacı var.

Veri gizliliğine dikkat

Üçüncü taraf çerezlerin başgösteren ölümüyle birlikte, pazarlamacılar birinci taraf müşteri verilerine odaklanacak ve bunlardan en iyi şekilde yararlanacak.

Üçüncü taraf verileri etrafında çok sayıda reklam ve pazarlama stratejisi oluşturulduğundan, pazarlama ekipleri için büyük bir değişim. Ancak birinci taraf verileri, D2C markaları için bir altın madenidir ve kişiselleştirilmiş CX'i besleyebilecek her müşterinin eksiksiz bir görünümünü sağlar.

Aynı zamanda, birinci taraf verilerine geçiş, perakendecileri nasıl takip edecekleri konusunda daha stratejik olmaya zorladı. tüketici verilerini toplamak ve korumak. Günümüzde tüketiciler, verilerinin değerinin çok farkındalar ve kişisel bilgilerini vermeden önce gerçek değeri arayacaklar.

Birinci taraf verileri, bir markanın GDPR'ye ve giderek artan sayıda gizlilik düzenlemesine uyum için onay almasına olanak tanır. Merkezi bir müşteri veri sistemine sahip olmak, birden çok kanaldan büyük hacimli birinci taraf verilerini yönetmelerine yardımcı olur.

Birinci taraf veri toplama: Örnekler, avantajlar ve en iyi uygulamalar

Birinci taraf verilerinin paylaşımını temsil eden farklı dijital temas noktalarına sahip üç tüketicinin resmi. Çerezlerin ortadan kalkmasıyla, günümüzde pazarlama tamamen birinci taraf verileriyle ilgilidir. Birinci taraf veri toplama için en iyi uygulamaları ve kullanım örneklerini keşfedin.

Amaç, 2022'deki martech trendlerine güç veriyor

Markalar ve tüketiciler arasındaki bağ yıllar içinde daha da güçlendi. D2C başarısı sadece mal tedarik etme meselesi değildir. Günümüzde tüketiciler, bir markanın bir şeyi temsil etmesini ve insanlara ve gezegene yardımcı olacak eylemlerde bulunmasını bekliyor. Örneğin, Warby Parker, dünyanın dört bir yanındaki görme engelli insanların daha iyi yaşamalarına yardımcı olmak için satın aldığı her bir çift için bir çift gözlük verdi.

Tüketiciler ayrıca markaların sadece ürünlerin ötesinde, kişisel bir bağlantıya daha yakın bir şey sağlamasını istiyor. IDC FutureScape: Worldwide Chief Marketing Officer 2021 Predictions'a göre: "Kuruluşların müşterileriyle bağlamsal ve empatik bir ilişki kurması, müşteriyi, onların ne istediğini ve onlara nasıl davranılmasını istediklerini anlamaya odaklanması kritik önem taşıyor."

Bunu başarmanın tek yolu, eksiksiz bir müşteri görüşüne dayalı, entegre ve gerçek zamanlı deneyimler sunan çok kanallı pazarlama mükemmelliğidir.

Markaların, müşteri verilerini geniş ölçekte etkinleştirerek farklılaştırılmış, alakalı deneyimler sunmak için martech yığınlarını entegre etme zamanı geldi. Bu birleştirme, D2C markaları için olmazsa olmazlardan biri haline gelecek. Liderler bu fırsatı daha iyi müşteri katılımı sağlamak ve daha iyi iş sonuçları için martech yatırımlarının karmaşıklığını ve maliyetini azaltarak operasyonel verimliliği artırmak için kullanacak.