McKinsey'in kişiselleştirme ve martech hakkındaki görüşleri: Yeni rapor

McKinsey tarafından hazırlanan yeni bir içgörü raporu, kişiselleştirmenin geleceğini, pazarlama başarısı için ne kadar önemli olduğunu ve işletmelerin bu akıllı yeni dünyada rekabet etmeye ve gelişmeye hazırlanma yollarını ortaya koyuyor.

Haziran ayında yayınlanan Kişiselleştirmenin geleceği ve buna nasıl hazırlanılacağı , tüketiciler arasında kişiselleştirilmiş deneyimlerin yükselişi hakkında bazı ilgi çekici tahminler sunuyor.

Tabii ki, pazarlama teknolojisi bunun için temel olacaktır. Bu yazıda, martech'in gelecekteki McKinsey tasavvuruna nerede uyduğuna dair kendi görüşlerimi vurgulayacağım.

Kişiselleştirmenin ticari değeri

McKinsey'in kişiselleştirmenin artan önemi konusundaki sıçrama noktası, Harvard Business Review tarafından 2015'te yayınlanan araştırmadan geliyor.

Kişiselleştirme konusunda başı çeken şirketlerin 'gelirde yüzde 5 ila 15 artış ve pazarlama harcaması verimliliğinde yüzde 10 ila 30 artış' gördüğünü tespit etti.

Ancak daha yeni veriler daha da aydınlatıcı. Bu yılın Nisan ayında Tata Danışmanlık Hizmetleri, en iyi performans gösteren pazarlamacıların, kişiselleştirmeyi düşük performans gösterenlere göre müşteri yolculuğunda daha erken tanıttığını keşfetti.

'Liderlerin %86'sının farkındalık aşamasında yararlı ürün/hizmet bilgileriyle iletişimleri kişiselleştirme olasılığı daha yüksek (takipçilerin %59'una kıyasla).' Ve gelecekte kişiselleştirmeyle ilgili tahminleri sorulduğunda, 'Liderlerin %42'si ve takipçilerin %20'si 2020'de dijital olarak kişiselleştirilmiş iletişimin destek ve elde tutma aşamalarındaki mevcut müşteriler için en önemli olacağına inanıyor.'

Çevrimiçi ultra kişiselleştirmeden çevrimdışı ultra kişiselleştirmeye

Çevrimiçi gerçekleşen müşteri deneyimleri açıkça daha kişisel hale gelirken, McKinsey ayrıca çevrimdışı tüketici yolculuğunu kişiselleştirmek için analitik verileri gibi pazarlama teknolojisi araçlarının kullanımına da dikkat çekiyor.

Araştırmalarına göre, CMO'ların yüzde 44'ü, ön saflardaki çalışanların kişiselleştirilmiş bir teklif sunmak için gelişmiş analitikten elde edilen içgörülere güveneceğini söylüyor. Ek olarak, yüzde 40'ı kişisel alışveriş yapanların hizmeti iyileştirmek için AI özellikli araçları kullanacağını ve yüzde 37'si yüz tanıma, konum tanıma ve biyometrik sensörlerin daha yaygın hale geleceğini söylüyor.

Önde gelen perakendeciler, özellikle mobil cihazlarla eşleştirilmiş bu son AI özellikli araçların çoğunu zaten deniyor. Markalı cep telefonu uygulamaları, tüketiciler yakınlardayken mağaza içi tekliflerin GPS tarafından tetiklenen anlık bildirimlerini başlatmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Ancak belki de daha ilginç olan eğilim, bu teknolojinin perakende personeline sağladığı ek yardımdadır; bu sayede müşteriler, müşterilere yaklaşmadan önce ve alışveriş yapanlarla sohbet ederken kendi kişisel cihazları aracılığıyla müşteri bilgilerine erişebilirler.

Veri destekli yapay zeka: yıldırım hızlarında gelişme

Rapor ayrıca, dijital kişiselleştirmenin çevrimdışı dünyada daha büyük bir rol oynayabileceği başka bir bağlam olarak, evdeki dijital asistanların evrimine de bakıyor. McKinsey & Company'ye göre Amazon Echo gibi bu teknolojilerin yapay zekası inanılmaz bir hızla gelişiyor.

2017'nin 4. çeyreğine kadar, Alexa bölgede 25.000 3. taraf becerisiyle övünüyordu – önceki yıl aynı zamanda sadece 5.000'den bu sayıya yükseldi.

Veri ve analitik pazarlama teknolojisi çoğaldıkça, kişiselleştirilmiş müşteri deneyiminin giderek mağazayla olduğu kadar evle de ilişkilendirilen bir şey olmasını bekleyebiliriz.

McKinsey'in marka odağı için beş adımı

Rapor ayrıca, kişiselleştirme yolculuklarında proaktif olmak için markaların nereye odaklanması gerektiğine dair bazı öneriler de içeriyor. Kısaca bunlar:

1. Müşteri verilerine ve analitik temellerine yatırım yapın. BT ve pazarlama departmanlarının temsili ile bir martech yol haritası oluşturmak için merkezileştirilmiş bir Müşteri Veri Platformu (CDP) ve bir ürün yönetimi ekibi gibi.
2. Çevirmenleri ve ileri teknoloji yeteneklerini bulun ve eğitin. Yeni beceriler artık veri bilimcileri ve mühendislerini işe almak/eğitmekten daha fazlasıdır. Örneğin, analitik çevirmenleri, iş hedeflerini paydaşlara iletmeye yardımcı olmak için giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka yeteneği, dijital olarak gelişmiş şirketlerin çoğunluğunun yapay zekalarını kendi bünyesinde oluşturmasıyla birlikte büyüyen bir beceri gereksinimidir.
3. Çevik yetenekler oluşturun. Çapraz fonksiyonel ekipler oluşturun. Bütçeleme ve strateji daha esnek olmalıdır.
4. Müşteri gizliliğini koruyun. Proaktif olun ve müşteri verilerinin güvende olmasını sağlamak için kendi yolunuzdan çekilin. Tüketicilerin, kullandıkları şirketlerin bunu doğru yaptığına güvenebilmeleri gerekir.
5. Başlamak.

paket servisler

Kişiselleştirmenin geleceği ve buna nasıl hazırlanılacağı, konu martech olduğunda, her düzeyde yatırım yapan pazarlamacılar için büyüleyici bir okumadır.

En önemlisi, kişiselleştirmenin müşteri yolculuklarında hiç olmadığı kadar erken gerçekleştiğini söylüyor. Ve başarılı olanlar, destek ve elde tutma aşamalarında da giderek daha önemli hale geldiğinin farkındalar.

Ayrıca, kişiselleştirmenin uzun süredir çevrimiçi ile ilişkilendirilmesine rağmen, mobil ve IoT cihazları aracılığıyla çevrimdışı olarak da yaygınlaştığını görebiliriz. Mağazalar kişiselleştirme için iyi kurulmuş temas noktalarıdır, ancak kişiselleştirilmiş dijital içeriğin giderek yaygınlaştığı ev de başka bir bağlam haline geliyor.

Raporun marka odağına yönelik beşli adımlarında belirtildiği gibi, analitik ve veri pazarlama teknolojisi, giderek kişiselleşen bir dünya için temel önemdedir. Kişiselleştirmede kazanmak ister misiniz? Veri yakalamayı otomatikleştirebilen, temas noktalarındaki müşteri yolculuklarının analitiğini işleyebilen ve kampanyaları gerçek zamanlı olarak yürütebilen CDP'lere yatırım yapın.

Ancak belki de işletmelerin atması gereken daha büyük adım, teknolojilerin kendisinde değil, personelin bu kişiselleştirme teknolojilerini uygulamak için ihtiyaç duyulan becerilere sahip olmasını ve yeterince organize olmasını sağlamaktır. İster bir pazarlama teknolojisi stratejisi uygulama kapasitesine sahip olmak, ister analitik ve verilerin değerini paydaşlara iletmek, isterse müşterilere mağazada alışveriş yaparken en iyi deneyimi sunmak için en son kişiselleştirme araçlarını kullanmak olsun, bunun için pek çok alan vardır. dünya daha kişiselleştikçe yetenekli, bilgili bir iş gücüne ihtiyaç duyulacaktır.