Reklamcılıkta Yaygın Yanıltıcı İstatistik Türleri ve Bunların Nasıl Tespit Edileceği

Ekim 2023'te güncellendi

Son yıllarda yanıltıcı istatistik örnekleri giderek yaygınlaşıyor. Şirketler ve reklamverenler, ürünlerini mümkün olan en iyi şekilde sunmak için istatistiklerin manipüle edilebileceğini ve bunun sonucunda tüketicilere sıklıkla yanlış reklam sunulabileceğini fark etti.

Yanıltıcı istatistiklerin reklamcılıkta bu kadar yaygın olmasının nedenlerinden biri, birçok tüketicinin verileri manipüle etmek için kullanılan tekniklerden habersiz olmasıdır.

Bu yazıda, en yaygın yanıltıcı istatistik türlerine, bu kötü uygulamayı en sık kullanan sektörlere bakacağız ve bunları nasıl tespit edebileceğiniz konusunda size bir fikir vereceğiz.

Kim Cooper

Pazarlama Direktörü, Amazon Alexa

Single Grain, çalışan sayımızı artırmadan etkimizi artırmamızı sağlıyor

Bizimle çalış

Reklamcılıkta İstatistiğin Gücü ve Tuzakları

Tüketiciler ürün ve hizmet alışverişi yaparken gerçekleri ararlar ve internet normal bir insanın veri toplamasını ve çeşitli konulara ilişkin içgörüler öğrenmesini kolaylaştırır. İnternet aynı zamanda yanlış bilgilerin, yanlış reklamların ve yanıltıcı gerçeklerin yuvasıdır.

Ne yazık ki, bu verileri toplamak için kullanılan teknikler ve reklamın arkasındaki şirketin sanıldığı kadar güvenilir olup olmadığı konusunda hâlâ gri bir bilgi bulutu var. Bu nedenle yanıltıcı reklamların neden ciddi bir etkiye sahip olduğunu tüm tüketiciler anlamalıdır.

İstatistikler Tüketicileri Nasıl Etkiler?

Tüketiciler, bir ürün veya hizmet satın almadan önce, satın almalarının hayatlarına fayda sağlayacağından ve sıkıntılı noktalarını çözeceğinden emin olmak için gerçekleri görmek ister.

Bu nedenle birçok marka pazarlama ve reklam kampanyalarında istatistiklere yer veriyor. İstatistikler, potansiyel müşterilerin verileri tüketmesi ve karşılaştırması için kolay bir yol sunar; kullanıcılar yüzdeleri ve grafikleri anlatılardan daha hızlı işleyebilir ve ürün veya hizmetin etkinliğini değerlendirmek daha kolay olacaktır.

Örnek olarak yiyecek ve içecek sektörünü ele alalım.

Ulusal Tıp Kütüphanesi'ne göre ürün bilgileri ve etiketleme, tüketicilerin bir yiyecek veya içeceği deneyip denememeye karar verirken kullandıkları önemli faktörlerdir. Şirketler bu verileri iletmek için yalnızca beslenme gerçeklerini kullanmakla kalmıyor, aynı zamanda yiyecek veya içeceğin sağlığa faydalarını da belirtiyorlar. Bu veriler tüketicilerin sağlıklı beslenmelerini sürdürmeleri ve gıdanın sağlıklarını nasıl etkileyebileceğini bilmeleri açısından önemlidir.

Sonuçlara Çok Erken Atlamak

Reklamlarda istatistik ve iddialardan bahsetmek etkili olabilirken, tüketiciler büyük bir sorunla karşılaşıyor: Erken sonuca varmak.

Ürün araştırmasına başlamadan önce insanlar ne istediklerini veya aradıklarını zaten biliyor olabilirler. Bir şey satın almadan önce araştırma yaparken kendilerini daha rahat hissedecekler ancak çoğu tüketici bu sürece bir hedefle yaklaşacak.

Bir kullanıcı, "kullanıcıların %90'ı daha az kırışıklık yaşadı" diyen bir yaşlanma karşıtı cilt bakımı nemlendiricisi bulursa, bu istatistik tüketicilerin ürünü satın alması için yeterli olacaktır. Bunun sahte bir reklam iddiası olduğunun farkına varmayacaklar ve hatta umursamayacaklar. Rakamlar bu kadar yüksek olduğunda (olumlu bir açıdan bakıldığında), insanlar kendilerine daha fazla soru sormayacaktır.

Örneğin marka, anketi yaşlanma belirtileri gösterenler yerine üniversite öğrencileri üzerinde gerçekleştirebilirdi, bu da araştırmada önyargılar yaratabilirdi.

Bu bizi bir sonraki noktaya götürüyor.

İddialardaki Önyargılar – ve Tüketici

Şirketler her zaman kendi ürün veya hizmetlerine karşı önyargılı olacaklardır. Ancak tüketicilerin kullanacak ürün ve hizmetleri bulurken kendi önyargılarına sahip olmalarının bir faydası yok. İnsanlar bir şeyin doğru olmasını isterlerse , görüşlerini kanıtlayacak her kaynağı bulacaklardır.

Keto diyeti mükemmel bir örnektir. 2010'lu yıllarda bu diyet çok popülerdi. Bu diyet, kullanıcıları daha fazla yağ ve protein, daha az karbonhidrat yemeye teşvik etti.

Ancak insanların bu diyeti takip etmelerinin asıl nedeni, en sevdikleri yağlı etleri, özellikle de pastırmayı daha fazla tüketmekti. Google'a gidip "keto diyeti ve pastırma" diye arama yaptığınızda, kullanıcıları yemeklerine pastırma eklemeye teşvik eden çok sayıda web sitesi (çoğunlukla et şirketleri ve keto web siteleri) bulacaksınız:

Aynı zamanda, "domuz pastırması sağlıklı mı" diye arama yaparsanız, pastırmanın kolesterol ve sodyumla yüklü olduğunu, bunun da kalp hastalığı riskinizi artırdığını belirten kaynaklar bulacaksınız.

Bu örnekte, et ve keto gıda şirketlerinin, kullanıcıları kilo verirken daha fazla domuz pastırması yemeleri için ketoya geçmeye teşvik etmek amacıyla sahte reklamlar kullandıklarını görüyoruz. Ancak istatistikler sınırlıdır; pastırma yemenin ek sağlık sorunlarını göz ardı etmekle kalmıyor, aynı zamanda pastırma için en sağlıklı şekilde nasıl alışveriş yapılacağından (sodyum seviyelerini kontrol etmek gibi) bahsetmeyi de ihmal ediyorlar.

İkna Edici ile Yanıltıcı Arasındaki İnce Çizgi

Ürün araştırmasına önyargılarla yaklaşmak ve hemen sonuca varmak, reklamcılıkta istatistiklerle ilgili önemli bir sorunu ortaya çıkarıyor: ikna edicilik ile yanıltıcı veriler arasındaki perde.

İyi reklam ikna edicidir. Bu, potansiyel müşterilerin reklamlarla bağlantı kurmasını ve bir ürün satın almaya daha fazla teşvik edilmesini sağlar. Reklamverenler kampanya oluştururken aşağıdaki niteliklerin bir veya daha fazlasına odaklanırlar:

• Niyet
• Duygular
• Dış görünüş

Reklamcılıkta bu faktörlerden bir veya daha fazlasını güçlendirdiğinizde, potansiyel müşterileriniz ürün veya hizmetiniz için bir kullanım alanı bulacak ve reklamınızın duygusal değerini artıracaktır.

Ancak öte yandan, reklamverenler bu faktörleri güvenlik açıklarını yakalamak, harekete geçmeye teşvik etmek için yanıltıcı istatistikler kullanmak ve hatta yanlış bilgileri yaymak için kullanabilirler. Bunu iddialarla ve yalan reklamlarla da yapabilirler.

En korkutucu kısım ise bu iddiaların her zaman sahtekarlık olarak değerlendirilmeyebilmesidir. "X cilt bakım ürünü kırışıklıkları azaltabilir" ve "domuz pastırması keto diyetinin bir parçasıdır" gibi iddialar doğrudur, ancak şirketler bu reklam iddialarından kâr elde etmek için kullandıkları yüksek niyetli hedefleme ve seçim önyargılarını ele almakta başarısız olmaktadır.

Reklamda Doğruluk Tüketici Güveni Açısından Önemlidir

Güven ve güvenilirlik, işletmelerin müşterileri çekmek ve elde tutmak için ihtiyaç duyduğu en önemli faktörlerden ikisidir. Bununla birlikte, tüketicilerle uzun vadeli ilişkiler kurmak zaman ve çaba gerektirir. Bazı işletmeler önyargılara ve dürtüsel satın almalara odaklanan istatistiklere başvurarak hızlı bir satış elde etmelerini sağlayabilir.

Tüketiciler verilere çevrimiçi olarak hızlı bir şekilde ulaşabilse de, olumsuz bir marka itibarı dijital dünyamıza ciddi zararlar veriyor. Bu nedenle dürüst çevrimiçi reklamlar oluşturmak, başarıya ulaşmanın en önemli yollarından biridir. Ayrıca, yönetim organlarının birçok reklamcılık kuralı vardır ve bunlara uymanız sizi para cezalarından ve davalardan koruyacaktır.

Markalar İstatistikleri Etik Olarak Nasıl Kullanabilir?

Bazı markalar kârlarını artırmak için yanıltıcı istatistikler kullansa da (daha sonra tartışacağımız gibi), şirketlerin de ürünlerinin etkinliğini verilerle desteklemesi gerekiyor. Önemli olan bunu etik bir şekilde yapmaktır.

Öncelikle tüketicilerinize rakamların ötesine bakabilmeleri için yeterli bilgi verin. Başka bir deyişle, verilerinizi nasıl topladığınız, araştırma katılımcılarının genel demografik bilgileri ve sonuçlara nasıl ulaştığınız konusunda şeffaflık sunun.

Bağlam hakkında açık kalmak da önemlidir. Çalışmanızı ürün satışıyla ilgili yapmayın; bunun yerine verilerin kendi adına konuşmasına izin verin.

Araştırmanızda herhangi bir önyargıdan kaçının; bulduğunuz herhangi bir kusur veya dezavantaj varsa açık olun. Herhangi bir veri görselleştirmesi sunuyorsanız, bunların yorumlanmasının kolay olduğundan, tüketicilerinizin tabloyu veya grafiği takip edebilmesi için yeterli veriye sahip olduğunuzdan ve her zaman kaynak sağladığınızdan emin olun.

Bizimle çalış

Yanıltıcı İstatistiklerden En Çok Etkilenen Sektörler

Tüm endüstriler yanıltıcı istatistiklerden etkilenirken, bazıları diğerlerinden daha duyarlıdır. Bunlar şunları içerir:

Tütün Endüstrisinin Verileri Manipüle Etmesi

Tütün endüstrisinin, sigarayla ilişkili riskleri küçümsemek için verileri manipüle etme ve yanıltıcı istatistikler oluşturma konusunda uzun bir geçmişi var. Örneğin, 1950'lerde endüstri, sigara ile kanser arasındaki bağlantıyı küçümseyen, endüstrinin sponsorluğunda araştırmalar yaratan bir araştırma komitesi görevlendirdi:

"Bu taktik birçok önemli avantaj sunuyordu. Yeni araştırma çağrısı, mevcut çalışmaların yetersiz veya kusurlu olduğunu ima ediyordu. Bilinmesi gereken daha çok şey olduğunu açıkça ortaya koydu ve endüstrinin kişisel çıkarlarını düşünen bir eleştirmen yerine bilimsel girişimin kararlı bir katılımcısı gibi görünmesini sağladı… [Araştırma programı] endüstri tarafından kontrol edilecek ancak bağımsız olarak tanıtılacaktı.”

Bu, iddialarını desteklemek için özenle seçilmiş verilerin klasik bir örneğiydi. Bu "araştırma" bilim camiası tarafından geniş çapta eleştirildi, ancak sigara içmekle kanser arasındaki bağlantı konusunda tüketicilerin kafasında şüphe yaratmayı başardı.

Bu şüphe, sigara içmenin tehlikeleri hakkında kanıtlar ortaya çıkmasına rağmen tütün endüstrisinin ürünlerini uzun yıllar satmaya devam etmesine olanak tanıdı:

Tütün endüstrisi, devreye alma çalışmalarına ek olarak, sigara içenlerin yalnızca küçük bir yüzdesinin akciğer kanserine yakalandığını gösteren istatistikleri de kullandı; sigara içmenin kalp hastalığı ve felç gibi diğer birçok sağlık sorunu riskini artırdığını belirtmeden.

Tütün endüstrisi tek bir istatistiğe odaklanarak sigara içmenin gerçekte olduğu kadar tehlikeli olmadığı izlenimini yarattı.

Kilo Verme Ürünleri ve Diyet Takviyeleri

Reklamverenler, kilo verme ürünlerinin gerçekte olduğundan daha etkili olduğunu göstermek için küçük numune boyutları kullanabilir veya grafikleri değiştirebilir. Bir reklamcı, önyargılı “araştırmacılarla” ve küçük bir örneklem büyüklüğüyle bir çalışma yürütebilir. Araştırmanın yalnızca bir avuç insanı kapsadığını belirtmeden, ürünlerinin %50 kilo kaybına yol açtığını görebilirler.

Veya Sensa'nın zayıflama tozunda olduğu gibi, herhangi bir çalışmaya bağlantı vermeden sadece "klinik olarak kanıtlanmış" gibi bir dil kullanabilirler:

Sensa Products, CEO Adam Goldenberg ve ücretli destekçisi Dr. Alan Hirsch'e, 46,5 milyon dolarlık kararın bir parçası olarak 26,5 milyon dolar ödeme cezası verildi.

Bu tür yanıltıcı istatistikler özellikle tehlikeli olabilir çünkü tüketicilerin aşağıdaki durumlarda bir ürünün güvenli ve etkili olduğuna inanmasına neden olabilir:

Kilo verme ürünü reklamverenleri, istatistikleri manipüle etmenin yanı sıra, reklamlarında sıklıkla öncesi ve sonrası fotoğraflarını da kullanır. Bu fotoğraflar, ürünün gerçekte olduğundan daha etkiliymiş gibi görünmesini sağlamak için farklı ışıklandırma veya kamera açıları kullanmak gibi çeşitli şekillerde değiştirilebilir.

Bu arada, "ıstakozdan ilham alan zayıflama kremi…bir ıstakozun vücudunu küçültme yeteneğini simüle eden" (!?) reklamı da dahil olmak üzere inanılmaz kilo verme iddialarının yer aldığı bu listeye bakmaya değer:

Yanıltıcı Yiyecek ve İçecek Sağlık İddiaları

Yiyecek ve içecek sektöründeki şirketler, ürünlerinin sağlıklı veya düşük kalorili olduğunu iddia etmek için, bu iddiaları destekleyecek doğru verileri sağlamadan, genellikle çevrimiçi reklamları kullanır. Bir şirket, ürününün yüksek şeker veya sodyum içerdiğini belirtmeden, ürününün "az yağlı" veya "düşük kalorili" olduğunu iddia edebilir.

Maple Leaf Foods'un şarküteri eti, aslında kanserle bağlantılı bir koruyucu olan nitrit içermesine rağmen, paketin üzerinde "ilave koruyucu madde yok" yazıyor. Şirket, etiketlerinin yanıltıcı bir şekilde yazıldığını inkar etse de daha sonra CBC Marketplace araştırmasının ardından şarküteri etinin nitrit içerdiğini belirterek ambalajını değiştirdi:

Yiyecek ve içecek şirketleri, ürünlerinin besin içeriğine ilişkin yanıltıcı iddiaların yanı sıra, ürünlerinin gerçekte olduğundan daha popüler veya daha sağlıklı olduğu izlenimini yaratmak için çevrimiçi ve basılı reklamlarında sıklıkla istatistik kullanıyor.

Örneğin bir marka, bu iddianın seçilmiş bir grup insanla yapılan küçük bir ankete dayandığını belirtmeden, ürününün tüketicilerin "bir numaralı tercihi" olduğunu iddia edebilir.

Diğer endüstriler şunları içerir:

• Güzellik sektörü: Belirli bir cilt tipine sahip katılımcılar üzerinde çalışmalar yapılabilir ve bu durum çalışma sonuçlarını bozabilir. Küçük veya çarpık numuneler kullanılabilir ve bu durum hatalı bir hipoteze yol açacaktır.
• Ana akım medya: Modern ana akım medya kuruluşları haber yaparken belirli bir siyasi partiyi diğerine tercih etmek gibi önyargılar kullanır. Bu, ana akım medyanın yanlış bilgiler veya abartılı gerçekler hakkında haber yapmasına neden oluyor. Birçok medya kuruluşu da statükodan yanadır ve bazı hikayeleri diğerlerine tercih etmeyi tercih edebilir.
• Alternatif sağlık sektörü: "Alternatif" ve "tamamlayıcı" tedavi kategorileri altındaki bazı ürünler (takviyeler, şifalı bitkiler ve uçucu yağlar gibi) genellikle geleneksel ilaçların geçmesi gereken araştırmalara sahip değildir. Bu, tüketicilerin bu ürünler hakkında yan etkiler, alerji bilgileri ve ilaç etkileşimleri gibi hayati önem taşıyan bilgilerden yoksun olabileceği anlamına gelir.

Not: Bu, takviyelerin mutlaka yanlış iddialarla desteklendiği anlamına gelmez. Hastalıkları tedavi etmek veya tedavi etmek için tasarlanan ilaçların aksine, besin takviyeleri kişinin diyetinde eksik olabilecek besinleri sağlamayı amaçlamaktadır. Bu nedenle farklı şekilde düzenlenirler. FDA, besin takviyelerini pazarlanmadan önce güvenlik ve etkinlik açısından incelemez, ancak piyasaya çıktıklarında güvenliklerini izler.

İlgili İçerik: 187 Çevrimiçi Reklamcılık İstatistikleri: Gizlilik, Uygulama İçi, PPC, Sosyal ve Daha Fazlası

Reklamcılıkta Verileri Değiştirmek İçin Kullanılan Teknikler

Reklamcılıkta verileri işlemek için kullanılan çeşitli teknikler vardır ve bu teknikleri anlamak, tüketicilerin satın almayı seçtikleri ürün ve hizmetler hakkında bilinçli kararlar vermesi açısından çok önemlidir. Tüketiciler bu tekniklerin farkında olarak sahte reklam istatistiklerine kapılmaktan kurtulabilirler.

İşte en yaygın sahte reklam türleri ve bunların nasıl tespit edileceği.

Kiraz Toplama Verileri

Bu, veri madenciliğini ve yalnızca belirli bir iddiayı destekleyen verileri seçip, onunla çelişen diğer yanıtları göz ardı etmeyi içerir. Bu, bilgilerin çarpık bir görünümünü verebilir ve sonuçların hatalı bir temsilini sunabilir.

Örneğin: Bir şirket, bir ürüne ilişkin yalnızca olumlu yorumları sergilerken olumsuz yorumları göz ardı edebilir. Bu, gerçekte önemli sayıda memnun olmayan müşteri varken, tüketicilerin ürünün evrensel olarak iyi karşılandığı inancına yol açabilir.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Resmin tamamını arayın: Sunulan istatistiğin konunun kapsamlı bir görünümünü sağlayıp sağlamadığını veya yalnızca tek bir veri noktasına odaklanıp odaklanmadığını inceleyin.
• Ek kaynaklar arayın: Yalnızca reklamda verilen bilgilere güvenmeyin. Daha geniş bir bakış açısı elde etmek için saygın araştırma çalışmaları veya sektör raporları gibi bağımsız kaynakları bulun.
• Örneklem büyüklüğünü ve temsil edilebilirliğini değerlendirin: İstatistikte kullanılan örneklem büyüklüğünün yeterli ve hedef kitleyi temsil edip etmediğini değerlendirin.
• İstatistiğin kaynağını inceleyin: İstatistiği sağlayan kaynağın güvenilirliğini ve uzmanlığını belirleyin. Kaynağın çıkarı varsa veya tarafsızlıktan yoksunsa, reklamın istatistiği doğrulamak için referanslar sağlayıp sağlamadığını inceleyin.
• Bağlam ve destekleyici kanıtlar arayın: İstatistiğin alaka düzeyini ve önemini anlamanıza yardımcı olacak bağlamsal bilgileri arayın. Uygun bağlamı olmayan tek bir istatistik yanlış yoruma yol açabilir.
• İçgüdülerinize güvenin ve şüpheci olun: Reklam iddiaları ve istatistikleriyle karşılaştığınızda sağlıklı bir şüphecilik geliştirin. Bir şey gerçek olamayacak kadar iyi görünüyorsa veya şeffaflıktan yoksunsa, sunulan verilerin geçerliliğinin sorgulanması önemlidir.

Örneklem Boyutlarının Yanlış Gösterimi

Örneklem büyüklüklerinin yanlış beyan edilmesi, reklamcılıkta verileri manipüle etmek için kullanılan başka bir istatistiksel tekniktir. Şirketler küçük numune boyutları kullanabilir ve bu da niceliksel analizin bozulmasına yol açabilir. Alternatif olarak, hedef popülasyonu temsil etmeyen bir örneklem büyüklüğü kullanabilirler ve bu da verilerin hatalı temsil edilmesine yol açabilir.

Markalar ürünlerini üçüncü taraf bir laboratuvara teslim ederken genellikle küçük boyutlu numuneleri test ederler. Gerçekte tüketiciler bir üründen, özellikle belirli bir süre içinde, bu küçük miktardan daha fazla faydalanacaklardır. Bu nedenle ürünün küçük bir numune boyutunun test edilmesi yanıltıcı sonuçlar doğurur.

Bu aynı zamanda anketler gibi diğer test türleri sırasında da gerçekleşebilir. Bir şirket, görüşleri genel nüfustan tamamen farklı olan yalnızca 20 kullanıcıyla anket yapabilir.

Örneğin: Bir şirket, müşterilerinin %90'ının ürünlerinden memnun olduğunu iddia edebilir, ancak yalnızca 10 kişiyle anket yapmıştır. Bu örneklem büyüklüğü, tüm müşteri tabanının görüşlerini doğru bir şekilde temsil edecek kadar büyük değildir ve istatistiksel olarak anlamlı olmayabilir.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Örneklem büyüklüğü açıklamasını arayın: Reklamın, istatistiği oluşturmak için kullanılan örneklem büyüklüğü hakkında bilgi sağlayıp sağlamadığını inceleyin. Şeffaf ve güvenilir kaynaklar genellikle iddialarına güvenilirlik kazandırmak için örneklem büyüklüğünü açıklar. Örneklem büyüklüğü bilgisinin eksikliği veya belirli ayrıntılar olmadan "bir çalışmaya" yönelik belirsiz atıflar şüphe uyandırabilir.
• İddiaya göre örneklem büyüklüğünü değerlendirin: Araştırmada veya ankette kullanılan örneklem büyüklüğünün ileri sürülen iddiaya uygun olup olmadığını değerlendirin. Farklı iddia türleri, istatistiksel olarak güvenilir sonuçlar elde etmek için daha büyük veya daha temsili örneklem boyutları gerektirebilir. Küçük örneklem büyüklüklerine dayanan olağanüstü iddiaların daha eleştirel bir şekilde incelenmesi gerekmektedir.
• Temsil edilebilirliği değerlendirin: Çalışmada veya ankette kullanılan örneğin hedef kitleyi temsil edip etmediğini belirleyin. Gerçekten temsili bir örnek, daha geniş bir nüfusun demografik, coğrafi veya diğer ilgili özelliklerini yansıtmalıdır. Örnek yeterince temsil edici değilse, sonuçlar genelleştirilemeyebilir veya daha büyük popülasyona uygulanamayabilir.

Belirsiz veya Belirsiz Terimler Kullanmak

Reklamcılıkta verileri manipüle etmek için kullanılan bir diğer teknik de belirsiz veya belirsiz terimlerin kullanılmasıdır.

Örneğin: Reklamverenler, hangi çalışma veya denemelere atıfta bulunduklarını belirtmeden bir ürünün "klinik olarak kanıtlanmış" olduğunu iddia edebilir. Bu durum tüketicilerde kafa karışıklığına ve ürünün etkinliğinin yanlış temsil edilmesine yol açabilir.

Benzer şekilde “tamamen doğal”, “organik” gibi iddialar da yarı gerçektir; standart bir anlamı olmayabilir ve şirketler tarafından ürünlerinin gerçekte olduğundan daha sağlıklı veya daha çevre dostu görünmesini sağlamak için kullanılabilirler.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• İfadeleri inceleyin: İstatistikte veya iddiada kullanılan belirli terim ve ifadelere çok dikkat edin. Açıklık ve kesinlikten yoksun, aşırı genel veya belirsiz bir dil arayın. Belirsiz terimler, "çok", "çoğu", "bazı" veya "önemli bir sayı" gibi kelimeleri içerebilir.
• Somut rakamlar veya ayrıntılar arayın: İstatistiklerde belirli ve ölçülebilir bilgiler arayın. Yanıltıcı reklamlar, somut sayılar veya anlamlı ayrıntılar sunmaktan kaçınmak için genellikle belirsiz terimlere dayanır. Somut sayılar veya belirli yüzdeler daha net bir resim sağlar ve daha iyi değerlendirmeye olanak tanır.
• Bağlamsal bilgileri arayın: Reklamın, istatistiği açıklamak için yeterli bağlam ve destekleyici ayrıntılar sağlayıp sağlamadığını değerlendirin. Belirsiz veya belirsiz terimler, kanıtları kanıtlamaksızın bir önem veya üstünlük duygusu yaratabilir. Belirli örneklerin, referansların veya veri kaynaklarının eksikliği, güvenilirlik eksikliğine işaret edebilir.
• Karşılaştırmaların veya karşılaştırmaların yokluğunu göz önünde bulundurun: Yanıltıcı reklamlar, doğrudan karşılaştırmalar veya ilgili standartlarla karşılaştırmalar yapmaktan kaçınmak için belirsiz terimler kullanabilir. Endüstri standartlarına, rakiplerin performansına veya diğer ilgili kıyaslamalara ilişkin net olmayan referanslara bakın. Bu karşılaştırma eksikliği, istatistiğin önemini değerlendirmeyi zorlaştırabilir.
• Genel mesajı analiz edin: Reklamın aktardığı daha geniş mesajı değerlendirin. Yanıltıcı reklamlar, genellikle somut bir kanıt sunmadan olumlu bir izlenim yaratmak için belirsiz terimler kullanır. Eğer istatistik, gerçeklere dayalı bilgi sağlamaktan ziyade ikna etmeye odaklanmış gibi görünüyorsa, daha fazla araştırmaya değer.
• Kaynağı ve güvenilirliği değerlendirin: İstatistiği sunan kuruluşun veya kaynağın güvenilirliğini ve uzmanlığını göz önünde bulundurun. Yanıltıcı reklamlar, güvenilir veri eksikliğini maskelemek veya iddiaları abartmak için belirsiz terimlere dayanabilir. Kaynağın saygın olup olmadığını ve doğru bilgilerle tanınıp tanınmadığını araştırın.
• Güvenilir kaynaklarla çapraz referans: Bağımsız ve güvenilir kaynaklardan ek bilgi veya veri arayın. Reklam belirli bir bilgi sağlayamıyorsa, güvenilir kaynaklar iddiaların doğrulanmasına veya reddedilmesine yardımcı olabilir. Açık ve somut bilgilere sahip birden fazla kaynak, istatistiğin güvenilirliğini artırır.

Grafik ve Görsellerin Değiştirilmesi

Reklamlarda yanıltıcı grafikler, reklamlarda verileri manipüle etmek için kullanılan başka bir teknik olabilir. Reklamverenler, verileri doğru şekilde temsil etmeyen yanıltıcı bir grafik veya başka bir görsel yardım kullanabilir veya sonuçların gerçekte olduğundan daha etkileyici görünmesini sağlamak için grafiğin ölçeğinde değişiklikler yapabilir.

Örneğin: Bir grafik, iki veri noktası arasındaki farkı abartarak gerçekte olduğundan daha büyük bir boşluk varmış gibi gösterecek şekilde tasarlanabilir. Alternatif olarak, bir grafiğin sıfırdan büyük bir sayıyla başlayan bir y ekseni olabilir, bu da küçük bir farkın gerçekte olduğundan çok daha büyük görünmesine neden olabilir.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Eksenleri inceleyin: Grafiğin eksenlerine veya görsel temsiline yakından bakın. Yanıltıcı reklamlar, verilerin etkisini abartmak veya en aza indirmek için eksenlerdeki ölçeği veya aralığı değiştirebilir. Ölçü birimlerine ve değerler arasındaki aralıklara dikkat edin.
• Oranları değerlendirin: Grafikteki öğelerin oranlarının ve boyutlarının sunulan verileri doğru şekilde temsil edip etmediğini değerlendirin. Yanıltıcı reklamlar, göreceli değerlerin veya yüzdelerin algısını çarpıtmak için çubukların, pasta dilimlerinin veya diğer görsel öğelerin boyutunu değiştirebilir.
• Kesilmiş veya ihmal edilmiş verileri kontrol edin: Grafikte kesilmiş veya ihmal edilmiş veri noktalarına dair herhangi bir işaret olup olmadığına bakın. Yanıltıcı reklamlar, veri noktaları arasındaki farkların daha anlamlı veya görsel olarak daha etkileyici görünmesi için veri noktalarını seçici olarak kaldırabilir veya ekseni kısaltabilir.
• Taban çizgisini göz önünde bulundurun: Grafikteki taban çizgisi veya başlangıç ​​noktası seçimini değerlendirin. Yanıltıcı reklamlar, daha büyük veya daha çarpıcı değişiklikler yanılsaması yaratmak için temel çizgiyi değiştirebilir. Reklamcı belirli bir temel çizgiyi seçerek büyüme, gelişme veya düşüş algısını çarpıtabilir.
• 3D efektlerin kullanımını değerlendirin: Grafiklerde veya görsellerde aşırı veya gereksiz 3D efektlere karşı dikkatli olun. 3B öğeler bir grafiği görsel olarak çekici hale getirebilirken aynı zamanda verileri yanlış temsil eden bozulmalara da neden olabilir. 3D efektlerin anlayışı geliştirip geliştirmediğine veya yalnızca görsel bir hile olarak mı hizmet ettiğine dikkat edin.
• Genel anlatıyı göz önünde bulundurun: Reklamın aktardığı anlatıyı veya mesajı değerlendirin. Yanıltıcı reklamlar, önceden belirlenmiş bir hikayeyi desteklemek veya temel verileri doğru bir şekilde yansıtmadan belirli bir noktayı vurgulamak için değiştirilmiş grafikler veya görseller kullanabilir. Görsellerin reklamın genel güvenilirliği ve şeffaflığıyla uyumlu olup olmadığını değerlendirin.

Önyargılı Sorular

Katılımcılardan veri elde etmek için analistler sıklıkla onların görüş ve içgörülerini ölçmek amacıyla sorular soracaktır. Ancak bu sorular önyargılı olabilir ve genellikle "yüklü sorular" olarak adlandırılabilir.

Örneğin: Diyelim ki bir grup bir pazarlama aracını test ediyor. Deneme süresinin sonunda veri analistleri "Materyaller yararlı ve düzenli miydi?" diye sorabilir. ve diğer olumlu sorular, katılımcıların dürüst düşüncelerini paylaşmalarına izin vermek yerine. Bu şekilde, çalışma herhangi bir yararlı veriyi değil, yalnızca önyargılı görüşleri ortaya çıkaracaktır:

Bu durumda önyargısız veya tarafsız bir soru şu olabilir: "Malzemeler faydalı mıydı?"

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Sorulan sorulara bakın: Çoğu ankette marka, katılımcılara sorduğu sorulardan bahsedecektir. Olumsuz/yapıcı geri bildirim isteyip istemediklerini veya katılımcılara dürüst duygularını paylaşabilecekleri bir alan teklif edip etmediklerini görün.
• Yüzdeler: Reklamcılıktaki yanıltıcı istatistik örneklerinin çoğu, sonuçları yüzde olarak yayınlayacaktır; yani pazarlamacıların %75'i bu aracı etkili bulmuştur. Bu, veri analistlerinin katılımcılara aynı soruyu sorduğunu ve muhtemelen yanıt olarak çoktan seçmeli seçenekler verdiklerini gösteriyor.
• Duygusal tepkiler: Reklamverenler genellikle duyguları kullanarak potansiyel müşterileri yakalar; dolayısıyla anketler, katılımcıların bir ürünle olan duygusal bağını gösterebilir; yani çocukların %60'ı fıstık ezmemizin tadını beğendi. Bu, ürünle ilgili herhangi bir yapıcı eleştiri veya içgörü göstermez.

Yanıltıcı Ortalamalar

Birçok reklamveren herhangi bir önyargıdan kaçınmak için "ortalamaları" belirtir. Gerçekte bu sayı şişirilebilir ve aşırı abartılabilir. Bu özellikle araştırmacılar veri balıkçılığı (veya veri taraması) kullandığında meydana gelir.

Örneğin: "Ortalama yeni ebeveyn, güvenlik ve kolay kurulum nedeniyle araba koltuğumuzu seviyor" gibi bir mesajla araba koltuğunu tanıtan bir şirket. Gerçekte şirket, rekabete kıyasla kaç yeni ebeveynin kendi araba koltuklarını tercih ettiğini bilemeyebilir ya da sadece küçük bir avuç dolusu ankete yanıt verebilir. Yine de reklamcılıkta kesin veriler sunmak yerine "ortalama" ifadesini kullanmak daha iyi görünüyor.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Hikayenin tamamını anlatmaya istekli olmamak: Bir marka, reklamlarında "ortalamaları" kullanabilir, ancak kesin veriler olmadan iddiaları yanıltıcıdır.
• Eşitsizlikleri arayın: "Ortalamaları" tartışırken bazı şirketler önyargılara veya varsayımlara uyabilir. Araba koltuğu örneğini kullanırsak, bir marka "ortalama baba" veya "ortalama ebeveyn" yerine "ortalama anne" diyebilir.

Biz ve Onlar İçeriği

Markalar ürün ve hizmetlerini rakipleriyle karşılaştırarak kendilerine alternatif olarak sunabilirler. Ancak kendilerini diğer markalara göre daha iyi bir seçenek olarak tanıttıkları için argümanları tek taraflı ve önyargılı gibi görünüyor.

Örneğin: Potansiyel müşteri yaratmaya yönelik bir pazarlama şirketi, hizmetlerini bir rakiple karşılaştıran bir blog yazabilir. Marka, her iki hizmete de değerli bilgiler sunmak yerine, blogu bir tanıtım parçası haline getirebilir ve diğer şirketi çökertebilir.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Belirsiz eleştiriler: Blogu yayınlayan marka müşteri çekmeye çalıştığından, diğer şirketle neden iş yapmaması gerektiğini açıklamak için belirsiz argümanlar kullanacak ve hizmetlerini kullanmak için daha ayrıntılı nedenler sunacaktır.
• Hızlı bir şekilde sonuç çıkarın: Ana şirket, ekran görüntüleri, videolar veya ürünlerini kullandıklarına dair kanıt sunmadan diğer şirketi eleştirecektir.
• Bağlı kuruluş bağlantıları: Bir şirket blogu kendi başına yayınlamasa bile, kendileri için içerik yayınlayacak blog yazarlarıyla ortaklık kurabilir ve kendileriyle iş yapan şirketin yanında yer alabilir.

Sinsi Yüzdeler

Yüzdeler, tüketicilerin verileri görüntülemesinin kolay bir yoludur. Ancak yüzdeler, verilerin nasıl toplandığına ilişkin bilgiler olmadan sunulduğunda, bu rakamların doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmek zordur. Örneklem büyüklüğünü, katılımcıların demografik özelliklerini veya veri toplamada kullanılan metodolojiyi bilmeden yüzdelik bir rakam yanıltıcı olabilir.

Örneğin: Bir reklam firması, "müşterilerin %80'i" için potansiyel müşterileri dönüştürdüğünü söyleyen bir örnek olay çalışması yayınlayabilir. Bu sayı umut verici görünse de son derece belirsizdir. Bu rakam müşterilerin tamamını mı yoksa sadece küçük bir sayıyı mı temsil ediyor? Peki şirket bu verileri toplamak için hangi araçları kullandı?

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Belirsiz yüzdeler: Bazı markalar 8 müşteriden 3'ünün ürünlerine olumsuz yanıt verdiğini görebilir ancak bu yüzdeyi %37,5 olarak belirtmeyebilir. Bunun yerine bunu %38'e yuvarlayabilir veya "neredeyse %40" diyebilirler.
• Ham sayıları arayın: Bununla birlikte, marka yüzde yerine "8 üzerinden 3" de belirtebilir.

Uydurma Numaralar

Ve elbette, bir markanın, bir çalışma bile yapmadan, ürünlerinin etkinliğini gösteren istatistikleri yayınladığı zamanlar vardır. İnsanları satın almaya ikna etmek için reklam kampanyalarında kullanacakları sayıları uyduruyorlar.

Örneğin: Sağlıklı bir gıda şirketi, bu iddiayı destekleyecek herhangi bir veri olmadan, müşterilerinin %55'inin yemek yerken daha düşük kan basıncına sahip olduğunu söyleyebilir. Ve çok az kişi kendi araştırmasını yapıp bu iddiaları inceleyeceğinden, ürünün ambalajında ​​yazılı olduğu için buna inanacaklar.

Bu teknik nasıl fark edilir:

• Gerçek pazarlama olamayacak kadar iyi: "Bir öğün kan basıncınızı düşürür" gibi bir iddiada bulunmak gerçekçi değildir. Neyin gerçek, neyin yılan yağı olduğunu belirlemek için en iyi içgüdünüzü kullanın.
• Farklı kaynakları kontrol edin: Bir marka sahtekarlık iddiasında bulunursa FTC'den para cezası alacaktır. İşletmenin geçmişte uyarı ve ceza alıp almadığını görmek için biraz araştırma yapın veya en azından hızlı bir Google araması yapın.

Bizimle çalış

Reklamcılıkta Yanıltıcı İstatistiklere 7 Örnek

Reklamcılıkta istatistiğin kötüye kullanımına ilişkin çok sayıda vaka çalışması bulunmaktadır ve bunlar, bu tekniklerin pratikte nasıl kullanıldığına dair değerli bilgiler sağlayabilir. Burada yanıltıcı istatistiklerin bazı yaygın örneklerine göz atacağız.

Sephora ve Temiz Güzellik Reklamı

Pek çok güzellik ürünü varken tüketiciler, ciltlerine ne sürdüklerini bilerek kendilerini rahat hissetmek istiyorlar. Bu nedenle "temiz güzellik" hareketi tüketicileri fırtınaya soktu ve tehlikeli içerikler, sert kimyasallar veya kokular içermeyen ürünlere daha fazla güvenmelerini sağladı.

Ancak güzellik endüstrisinde birçok kişinin "Temiz güzellik nedir ?" sorusunu sormasıyla tartışma başladı. Bu ürünler üzerinde çok az denetim var ve uyulması gereken bir "temiz" standart var. İşte bu yüzden mega güzellik markası Sephora'nın başı "temiz güzellik" reklamıyla dertte ve şimdi de sahte reklam nedeniyle bir davayla karşı karşıya:

Sephora, serisini "temiz" olarak tanıtıyordu ama yine de sentetik ve zararlı içerikler içeriyordu. Davacı bunun yanıltıcı olduğunu, çünkü şirketin yalnızca sahte reklam yapmakla kalmayıp bu ürünler için daha fazla ücret talep ettiğini iddia etti.

Sephora ne dedi? Web sitelerinde, temiz serilerindeki ürünlerin paraben, mineral yağlar, ftalat, formaldehit veya SLES ve SLS sülfatları içermediğini belirtiyorlar. Davacı aynı zamanda bunun, ürünün tüm sentetik içeriklerden arınmış olduğunu belirten tüketicinin "temiz" güzelliğe bakış açısıyla tutarsız olduğunu söylüyor.

Bu dava büyük bir sorunu detaylandırıyor: temiz güzellik anlayışımız. Google'da "temiz güzellik" araması yaparsanız çok sayıda web sitesinin farklı iddiaları olacaktır; bazıları temiz güzelliğin Sephora tarafından detaylandırılan içeriklerden arındığını belirtirken, diğerleri ürünün yalnızca doğal içeriklerden oluştuğunu belirtir.

Düzenleyici bir kurum "temiz" güzelliğin spesifik bir tanımını yapana kadar markaların ürünlerini dikkatli bir şekilde "temiz" olarak etiketlemesi gerekiyor, aksi takdirde benzer bir sahte reklam davasıyla karşı karşıya kalacaklar.

Teami ve Kanıtlanmamış Sağlık Faydaları

Teami 2013 yılında ilk kurulduğunda gelecek vaat eden bir marka gibi görünüyordu. Sağlıklı çaylarını tanıtmak için eğlenceli ve modaya uygun sosyal medya paylaşımlarını ve etkileyici influencer işbirliklerini kullandılar. Yoksa bu şirkette göründüğünden daha fazlası mı vardı?

It only takes a quick glance at this blog to see Teami making serious medical claims:

In the first paragraph alone, they state that you have toxins lining the inside of your colon walls. But is this true? What facts and sources do they have to back up this claim?

This wasn't enough for the FTC. They sued Teami, LLC, the company's CEO, Adi Halevy, and Yogev Malul, an officer of Teami. In the lawsuit, numerous influencers who branded with Teami, who failed to mention they were being paid to advertise these teas, were also mentioned.

The lawsuit centered around their deceptive ads and touting the health benefits of their products. In the lawsuit, they point out specific teas and the medical claims each makes in their advertising, such as how the Teami Profit tea unclogs arteries and fights cancer cells.

In 2022, the FTC refunded Teami consumers with a check worth no more than $45 each, totaling a payout of more than $930,000.

Bang Energy Super Creatine Ad

Since so many of us live busy lives, there are always plenty of brands and products emerging to keep us on the go. Bang Energy is one example. With plenty of caffeine and over 40 “fun flavors”, Bang Energy promises to provide an “explosive boost of energy.”

However, the energy drink market is oversaturated. Bang Energy had to get creative with its advertising to separate itself from competitors. And their tactic was taking advantage of the fitness industry and the nutrients workout enthusiasts use to enhance gym performance.

Bang Energy started promoting their drinks as containing “super creatine“:

The problem is that super creatine doesn't exist. Creatine is a naturally made compound that supplies energy to your muscles and is also found in protein-rich foods.

This claim caught the attention of competitor Monster Energy, who sued Bang over false advertising laws in 2023. Monster's argument was that Bang used this misleading claim to take away business from them, and Monster was awarded $293 million. As a result, Vital Pharmaceuticals, Inc., Bang's parent company, filed for Chapter 11 bankruptcy. A few months later, Monster agreed to buy Bang. However, the FTC still must review this deal.

Hey Dude Shoes Suppressed Negative Customer Reviews

Customer reviews are an essential way for consumers to research products. So when a brand removes their negative reviews, they don't have an unbiased product research method.

That's why Hey Dude Shoes was fined when they suppressed 80% of reviews with less than four-star ratings in 2020-2022. Hey Dude Shoes did this by relying on a third-party review platform, where they rejected or didn't post less favorable reviews.

In addition, Hey Dude Shoes failed to cancel customer orders, never issued shipping delay notices, and gave gift cards instead of refunding the order to the original form of payment.

The FTC stated that this violated the Mail, Internet, and Telephone Order Rule, and Hey Dude Shoes were fined $1.95 million. These funds will be used to refund customers.

Activia Yogurt Overstated Its Health Benefits

We would like to think healthy food products are being honest about the health benefits they're touting, but that isn't always the case. This happened to Activia Yogurt and its parent company, Dannon:

The company faced a class-action lawsuit in California, and the plaintiff alleged the company used false advertising to make unsupported health claims in their marketing, exaggerating the benefits of their yogurt.

Some of their statements include “regulate one's digestive system” and using a false name of a probiotic bacterium (Activia used different variations of this term throughout the US, Canada, and UK).

This lawsuit also alleged that because of the false advertising statistics, the company inflated the price of their yogurt. As a result of the lawsuit, Dannon agreed to change its ad copy and drop the health claims.

Low-Level Light Therapy Device Claims It Treats Chronic Pain

Living with chronic pain is unbearable, and many patients are finding alternatives to pharmaceuticals. This caused many companies to tout non-conventional treatments to target vulnerable patients, including new technologies like low-level light therapy (LLLT).

An example is Willow Curve, an LLLT device that claimed it treated severe pain. Ever since it was developed in 2014, the marketing stated this was a “smart device” that that “clinically proven” to reduce pain and inflammation.

The FTC challenged this claim as false advertising since it lacked scientific data to support its “clinically proven” status. In addition, Willow Curve falsely stated the FDA approved it, used deceptive native ads in their campaign, and had a bogus money-back guarantee.

The FTC imposed a $22 million judgment on Physician Technology, LLC and Willow Labs, LLC.

Sobriety Supplement Relied on Paid Endorsements and Fake Reviews

Recovering from alcohol addiction is difficult, and those wanting to enjoy a sober life may rely on products to help them curb their cravings. Unfortunately, this vulnerability can attract fraudulent companies.

Sobrenix is an example. This supplement is made by Rejuvica and targets those recovering from alcohol addiction. They used deceptive advertising to claim their supplements reduced alcohol cravings – with no evidence to back it up. In reality, the supplement is made of kudzu root and various vitamins and minerals.

Not only that, but Rejuvica promoted the supplement using paid endorsements, though the endorsements failed to address their collaborations with the brand. In addition, Rejuvica created fake review websites and the company staff members left ratings on these bogus sites (the image below is tongue-in-cheek):

As a result, Rejuvica must pay $650,000 to the FTC, which they will use to refund customers.

Related Content (with Sources!) :
* 2023'te Satışlarınızı Artırmanıza Yardımcı Olacak 75'ten Fazla CRO İstatistiği
* 2023'te Arama Sıralamasında Hakim Olmanıza Yardımcı Olacak 100 SEO İstatistiği

Combating False Advertising Statistics

The use of misleading statistics in advertising has a significant impact on consumer trust and decision-making.

When consumers are presented with misleading information, they may make an uninformed decision, ultimately harming their health or finances. This can lead to a loss of trust in the advertising industry, and consumers may become skeptical of any advertising claims they encounter.

As consumers become more aware of data fishing and other techniques used to manipulate advertising, they are demanding more transparency and honesty from companies. This has led to the rise of several organizations that play a role in regulating advertising to provide consumers with accurate information about products.

Advertising Standards Authority (ASA)

The Advertising Standards Authority (ASA) is the UK's independent advertising regulator across all media. Its role is to ensure that advertising is legal and only makes truthful statements. The ASA has specific guidelines on using statistics in advertising and actively monitors ads to ensure they comply with them.

Federal Trade Commission (FTC)

The Federal Trade Commission (FTC) is the US's consumer protection agency. It can take legal action against companies that engage in deceptive practices, including using false advertising statistics.

The FTC takes a proactive approach to protecting consumers and takes action against companies that use false advertising claims.

Consumer advocacy groups often have close relationships with these regulatory bodies, which allows them to advocate for consumer rights and raise awareness of deceptive advertising practices.

You can report fraudulent product claims and misleading online and print ads to:

• The FTC at ReportFraud.ftc.gov
• Or to your state attorney general's consumer protection site

Independent Product Reviews

Independent product reviews are conducted by impartial experts or everyday consumers who test and evaluate products based on various criteria such as performance, quality, durability, and value for money. These reviews offer valuable insights into the strengths and weaknesses of products, allowing potential buyers to weigh their options objectively.

Numerous independent product review sites provide unbiased assessments and evaluations of a wide range of products, including:

• Consumer Reports : This reputable nonprofit organization conducts extensive testing and research on various consumer products. They provide in-depth reviews, ratings, and buying guides to help consumers make informed decisions.
• Wirecutter : This site, owned by The New York Times , offers expert reviews and recommendations on various products. Their team of experienced journalists and experts thoroughly researches and tests products to provide unbiased and reliable information.
• CNET : This is a trusted technology and consumer electronics review site. They provide comprehensive reviews, ratings, and buying advice on products ranging from smartphones and laptops to home appliances and smart gadgets.
• Good Housekeeping : This popular magazine and website features independent product reviews across various categories, including home appliances, beauty products, and household items. Their experts rigorously test products to assess their performance, safety, and overall value.
• TripAdvisor : This well-known platform for travel-related reviews and recommendations allows users to share their experiences and provide feedback on hotels, restaurants, attractions, and more, helping travelers make informed choices.
• Yelp : This is a widely used platform that allows consumers to review and rate local businesses, including restaurants, retail stores, and service providers. It provides a community-driven platform where people can share their experiences and opinions.

It's worth noting that while these sites strive to provide unbiased information, it's always a good idea to consider multiple sources and reviews to form a well-rounded perspective.

Consumer Watchdog Groups

A consumer watchdog group is an organization or entity that actively monitors and investigates business practices, products, and services to protect consumers and ensure fair and ethical practices in the marketplace.

They scrutinize false advertising claims and practices to identify instances of misleading statistics or deceptive marketing techniques in an effort to hold companies accountable and enhance public interest.

The most common consumer watchdog groups include:

• Amerika Tüketici Federasyonu : CFA, tüketici haklarını ve korunmasını savunan kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Ürün güvenliği, finansal hizmetler ve tüketici gizliliği gibi tüketici sorunlarına ilişkin araştırma, eğitim ve savunuculuk kampanyaları yürütürler.
• Kamu Vatandaşı : Bu, tüketici savunuculuğuna ve kurumsal hesap verebilirliğe odaklanan kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Sağlık hizmetleri, ürün güvenliği ve mali düzenleme gibi alanlarda tüketici çıkarlarını korumak için çalışırken aynı zamanda şeffaflığı ve adil ticaret uygulamalarını da teşvik ederler.
• Better Business Bureau : BBB, işletmeler ve tüketiciler arasında aracı görevi gören kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Tüketicilerin bilinçli seçimler yapmasına ve işletmelere yönelik şikayetleri ele almasına yardımcı olmak için derecelendirmeler, incelemeler ve anlaşmazlık çözümü hizmetleri sağlarlar.

Şeffaflığa ve bağımsız kaynaklara olan talebin artması, şirketleri reklam uygulamalarında daha dikkatli olmaya teşvik etti. Artık pek çok işletme, doğru ve güvenilir bilgiler sağlayarak müşteriler nezdinde güven ve güvenilirlik oluşturmanın öneminin farkındadır.

Sonuç olarak bazı şirketler, dürüstlük ve özgünlüğe olan bağlılıklarını göstermek için kaynak bulma yöntemlerini, üretim süreçlerini veya üçüncü taraf sertifikalarını açıklamak gibi şeffaflık girişimlerini benimsedi.

Reklamcılıkta Yanıltıcı İstatistikler Konusunda Son Söz

Yanıltıcı istatistikler ve sahte reklamlar tamamen yanlıştır ve tüketicilerin güveni ve karar alma süreçleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir.

Tüketicilerin satın alırken yapabileceği birkaç hatadan biri reklamları sorgulamamaktır. Tüketicilerin satın almayı seçtikleri ürün ve hizmetler hakkında bilinçli kararlar verebilmeleri için bu tekniklerden haberdar olmaları önemlidir.

Tüketiciler, reklamlarda sayısal verileri işlemek için kullanılan teknikleri ve düzenleyici kurumların bu sorunla mücadeledeki rolünü anlayarak, reklam iddialarının doğru olmasını ve yanıltıcı olmamasını sağlamaya yardımcı olabilirler.

İşletmenizi güven ve şeffaflıkla üst seviyeye çıkarmaya hazırsanız Single Grain'in ücretli reklam uzmanları size yardımcı olabilir!

Bizimle çalış

Stephanie Jensen'in katkıda bulunduğu ek içerik.