Mobil Uygulama A/B Testine Başlarken İşte Hemen Deneyebileceğiniz Fikirler

Mobil uygulamalarınızı denemeye başlamak istiyorsanız, ihtiyacınız olan makale budur. Amaç, bu makalenin sonunda sizi hipotezler oluşturmaya, varyasyonları test etmeye ve değişiklikleri ölçmeye ve uygulamaya alıştırmaktır. Bu nedenle, tartışılan fikirler ve örnekler basit ve uygulanması kolaydır.

Deneyebileceğiniz mobil uygulama denemesi türleri

Uygulama kullanıcı deneyimini önemli ölçüde etkileyen ilk dört deneye bakalım ve bunları VWO'da nasıl deneyebileceğinizi gerçek hayattan örneklerle gösterelim.

1. Arama deneyleri

Dikkat süreleri daha kısa olan kullanıcıların dikkati kolayca dağılır ve çok fazla engel varsa harekete geçmeyebilir. Mobil cihazlardaki sınırlı ekran alanı göz önüne alındığında, uygulama içinde gezinmeye yardımcı olacak kapsamlı bir menü veya çeşitli filtreler eklemek pratik değildir. Bu nedenle, ürün veya özellik görünürlüğünü iyileştirmek ve mobil uygulamalar için uygun şekilde sergilemeyi sağlamak için arama işlevini dahil etmek ve optimize etmek gerekli hale gelir.

İzlenecek metrikler

Halihazırda uygulama aramanızı optimize etmeyi düşündüğünüzü varsayarsak, yakından takip etmeniz gereken bazı ölçümler şunlardır:

• Arama çıkış oranı
• Aramada gösterilen öğeyi seçen kullanıcı sayısı
• Sonuçsuz arama sayısı

Bu metrikler VWO'da kolayca tanımlanabilir. Bu verilerden elde edilen bilgiler, uygulamanızın arama performansının şu anda nerede olduğunu ve nerede geciktiğini net bir şekilde anlamanızı sağlayacaktır.

Niteliksel davranış araştırması ile kullanıcı içgörülerini derinlemesine inceleyin

Gözlemlerinize daha fazla derinlik sağlamak için nicel verileri nitel araştırmalarla desteklemek değerli olabilir. Isı haritaları bunun için ve iyi bir nedenle yaygın olarak kullanılır (ve sevilir). Arama sonuçlarındaki tıklama sayısında bir düşüş gördüğünüzü varsayalım. Bunun birkaç nedeni olabilir:

• Arama sonuçları alakalı değil
• Sonuç sırası kişiselleştirilmemiştir
• Aramadan sonra görüntülenen öğe sayısı çok düşük

VWO'nun yakında çıkacak olan Mobile Insights ürünü, kullanıcı davranışını daha derinlemesine incelemek ve nelerin optimize edilmesi gerektiğini belirlemek için oturum kayıtlarından ve ısı haritalarından veya kaydırma haritalarından yararlanmayı kolaylaştırıyor. VWO Mobile Insights ile aşağıdaki gibi soruların yanıtlarını bulabilirsiniz:

• Ziyaretçiler arama işlevini nasıl kullanıyor? (örneğin, belirli ürünlere karşı kategorileri aramak için)
• Otomatik tamamlama, dönüşümü etkiliyor mu?
• Arama geçmişlerini ortaya çıkarmak, daha önce satın alınan ürünler için satışları artırmada etkili midir?
• Arama deneyimlerinde sürtüşmeye neden olan nedir?

Deneyebileceğiniz örnekler

Gözlemlerinize dayalı A/B testleri aracılığıyla hipotezleri formüle edebilir ve doğrulayabilirsiniz.

Nereden başlayacağınızı merak ediyorsanız, ilham almak için başvurabileceğiniz birkaç gerçek dünya örneğini burada bulabilirsiniz.

Örnek 1 – Kategoriye göre arama sonuçları

Uygulama aramanın en iyi uygulamalarından bazıları, Instagram ve YouTube gibi sosyal medya sitelerindedir. Instagram arama çubuğuna yazmaya başladığınızda, sonuçları hesaplar, ses, etiketler, yerler vb.

Örnek 2 – Ürün önerileri içeren arama sonuçları

Bir Amerikan e-Ticaret platformu olan GOAT, kullanıcıların ihtiyaç duyduklarını hızlı bir şekilde bulmalarını sağlayan etkileyici bir arama özelliğini hayata geçirdi. Alt gezinme çubuğundaki arama simgesine tıkladığınızda, size göz atmanız için birkaç ürün kategorisi gösterir ve sayfayı seçilen kategori altındaki ürünlerle doldurur. Arama çubuğuna tıklayıp bir şey yazmaya başladığınızda, ilgili metin ve resimlerle birlikte ürün önerilerini görebilirsiniz.

Yapılabilecek testler

Diyelim ki, arama sonuçlarınız için tıklama oranını iyileştirmek istiyorsunuz. Burada, söz konusu hedefe ulaşmak için yukarıdaki örneklere dayalı olarak test edebileceğiniz iki hipotez bulunmaktadır.

1 Fikri Test Et
Hipotez 1: Arama sonuçlarını insanlar, yerler ve gruplar gibi farklı kategoriler altında gruplandırmak, kullanıcı katılımını artıracaktır.

Kontrol: Arama sonuçları bir ürün listesi olarak görüntülenir.

Varyant: Arama sonuçları, "gruplandır" filtreleriyle birlikte görüntülenir.

Test 2 Fikri
Hipotez 2: Resimlerin arama sonuçlarıyla birlikte gösterilmesi, ürün önerileri için tıklama oranını artıracaktır.

Kontrol: Yalnızca metin içeren ürün önerilerini gösteren sonuçlar.

Varyant: Hem metin hem de resim içeren ürün önerilerini gösteren sonuçlar.

Bu tür testleri sadece birkaç adımda VWO'nun Mobil A/B test platformunda hızlı bir şekilde uygulayabilirsiniz. Aşağıda, örneğin Java kullanılarak oluşturulmuş bir Android uygulaması için 1. hipoteze dayalı bir test oluşturma adımlarını gösteren bir video bulunmaktadır. VWO ayrıca Flutter, Cordova ve React-Native gibi çerçeveleri de destekler.

VWO'nun perde arkası

VWO , iOS, Android ve tüm popüler arka uç dilleri için hafif SDK'lar sağlar. Mobil uygulama SDK'sının eklenmesi, tek seferlik bir entegrasyon sürecidir ve ardından VWO, hem iOS hem de Android uygulamaları için uygulama başlatma için kullanabileceğiniz API anahtarları oluşturur. Adımların ayrıntılı bir açıklamasına ihtiyacınız varsa, bu kapsamlı kılavuza başvurabilirsiniz.

Böylece varyasyonlar oluşturdunuz, dönüşüm hedefleri eklediniz ve bir mobil uygulama testi başlattınız. Bir sonraki önemli adım, analiz etmek ve test sonuçlarından içgörüler çıkarmaktır. Bayes istatistiklerine dayanan VWO'nun SmartStats motoru , eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için analiz edebileceğiniz, kullanımı kolay raporlar olarak hassas test sonuçlarını hesaplamak ve sunmak için ağır işi yapar. VWO'nun raporları kapsamlıdır ve sonuçları tarihe ve ziyaretçi segmentlerine göre filtrelemenize ve hatta bir testte birden çok hedefin performansını karşılaştırmanıza olanak tanır.

2. Navigasyon deneyleri

Gezinme, gruplandırma, tasarım ve özellik keşfetme kolaylığı gibi birçok karmaşıklığı içerdiğinden, oluşturulması en zor şeylerden biridir. Uzmanlar, uygulamanızdaki öğelerin ne kadar "bulunabilir" olduğuna ilişkin bir temel oluşturmaya yardımcı olması için "Ağaç Testi"ni öneriyor. Uygulama içinde bir şeyi ne kadar çabuk bulabileceklerini görmek için kullanıcılar arasında yapılan kapalı bir testtir. Bu makale, Ağaç Testlerine başlamanız için harika bir parçadır ve aynı zamanda gezinmeyi iyileştirmek için deneyler tasarlamaya yönelik önemli bir ilk adım olarak hizmet eder.

İzlenecek metrikler

Tıpkı aramayı iyileştirmek için yaptığımız deneylerde olduğu gibi, takip etmeniz gereken birkaç ölçüm aşağıda verilmiştir.

• Öğe bulunabilirlik oranı
• Bir özelliği veya ürünü bulmak için geçen süre
• Kullanıcıların ilk tıklamalarında doğru anlama sayısı
• Zaman bulma değişkenliği

Bu metriklerin performansını niteliksel araştırma içgörüleriyle birleştirerek, uygulamanızın gezintisini geliştirmek için etkili bir strateji belirleyebilirsiniz.

Deneyebileceğiniz örnekler

Örnek 1 – Kart gezintisi

Navigasyon ilhamları arıyorsanız, favorilerimden biri bir meditasyon uygulaması olan Calm. Düzenleri, her biri bir giriş noktası görevi gören bir dizi kapıyı andırıyor. Kartlar ayrıca "Zihinsel Fitness", "Önerilen Koleksiyonlar", "Hızlı ve Kolay" gibi kategorilere ayrılmıştır. Hamburger menüsü bu gezinme stiline bir alternatif olabilir, ancak düşük keşfedilebilirliği nedeniyle kullanımı azaldı ve kullanıcı tıklamaları azaldı. Aksine, kart tarzı navigasyon, kullanıcı dostu tasarımı nedeniyle giderek daha fazla ilgi görüyor.

Örnek 2 – Basit etiket gezintisi

Google Haritalar, kullanıcı dostu navigasyona sahip başka bir uygulamadır. Bir konum girdiğinizde, kolayca fark edilebilen filtre düğmeleri biçiminde yol tarifi, paylaşma ve konumu kaydetme gibi seçenekleri görürsünüz. Ayrıca, girilen yerin yakınındaki restoranları, alışveriş merkezlerini, ATM'leri ve parkları keşfetmenize yardımcı olan filtre düğmeleri olarak yaygın olarak kullanılan tesisleri de bulabilirsiniz. Google Haritalar navigasyonu basittir ve kullanıcıların uygulamadan en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olur.

Yapılabilecek testler

Gezinmeden ürünlerin tıklama oranını artırmak, genellikle uygulama gezinme deneyimlerini iyileştirmeye çalışan e-Ticaret sahiplerinin ana hedefidir. Sizin de yapmaya çalıştığınız şey buysa, işte test edilecek iki hipotez:

1 Fikri Test Et

Hipotez 1: Hamburger menüsünü kart tabanlı gezinme kutucuklarıyla değiştirmek dönüşüm oranlarını artıracaktır.

Kontrol: Hamburger menüsü, kullanıcıların keşfetmesi için farklı ürün kategorileri görüntüler.

Varyant: Kart düzeni biçiminde gösterilen ürün kategorileri.

Test 2 Fikri

Hipotez 2: Günlük kullanım durumları için filtre düğmelerinin gösterilmesi, kullanıcıların ilgili bilgileri daha hızlı bulmasına ve bunları daha sık kullanmasına neden olacaktır.

Kontrol: Özellik arama çubuğu, filtre düğmeleri olmadan uygulamanın üst kısmında kalır.
Varyant: Arama çubuğu üstte, günlük kullanım durumları için filtre düğmeleri ekranın üstünde ve altında.

Her iki testi de paralel olarak yapmak isterseniz, çarpık veriler konusunda endişelenmeden bunu VWO ile yapabilirsiniz. VWO, mobil uygulamalarda birbirini dışlayan testler yürütme yeteneğine sahiptir. Bu, bir kampanyaya katılan bir mobil uygulama kullanıcısının birbirini dışlayan grubun parçası olan başka bir kampanyaya katılmamasını sağlar. Kampanyaların hiçbirinde ziyaretçi çakışmasını önlemek için birbirini dışlayan bir gruba birden çok kampanya ekleyerek bunu başarabilirsiniz. VWO'da birbirini dışlayan bir grup oluşturmak, mobil uygulamanızın tutarlı bir deneyim sunmasını ve dönüşümleri doğru kampanyaya atfederek bir kampanyanın sonuçlarının diğerinden etkilenmemesini garanti eder.

3. Katılım denemeleri

Uygulama ilk katılım deneyimi, ürünleriniz, kategorileriniz, hedef kitleniz, hedefleriniz ve diğerleriyle birlikte geliştikçe çoğu değişikliğe tabidir. İlk katılım deneyimi, ürününüzün ne yaptığına bağlı olarak büyük ölçüde değişirken, tüm iyi deneyimlerin birkaç ortak noktası vardır. Onlar:

• Uygulamanın değer teklifini eski haline getirin
• Kullanıcıları özellikler ve avantajlarla tanıştırın
• Uygulamanın başarılı bir şekilde benimsenmesini teşvik edin
• Müşterilerin uygulamanızı kullanmaktan istedikleri değeri elde etmek için harcadıkları zamanı en aza indirin

Bu nedenle, uygulama optimizasyon deneyiminizi iyileştirmek istiyorsanız önce bazı ilgili soruların yanıtlarını bulmanız iyi bir fikir olabilir:

• Uygulama katılım sürecimiz çok mu uzun?
• İnsanlar işe alım sürecinde değeri ne zaman fark eder?
• Katılım sürecindeki hangi adımlar isteğe bağlı olmalıdır?
• Kullanıcılar işe alım konusunda yardım ve destek arıyor mu?

İzlenecek metrikler

Hedeflerinizi ve tartışmalarınızı etkili bir şekilde desteklemek için verilere güvenmek ve onların test yol haritanızı yönlendirmesine izin vermek çok önemlidir. Aşağıda listelenenler gibi temel ölçümleri izlemek yardımcı olabilir:

• İlk katılım tamamlanma oranı
• Değer elde etme süresi (ilk katılım ile uygulamanızdan ilk değeri alma arasındaki süre)
• Etkinleştirme oranı, yeni kullanıcıların uygulamanızı nasıl algıladığını yansıtır
• Belirli bir dönem için oluşturulan katılım destek bileti sayısı

Deneyebileceğiniz örnekler

Uygulama katılım sürecinizi test etmeniz ve iyileştirmeniz için size ilham verebilecek bazı örnekleri ele alalım.

Örnek 1 – İlk katılım akışında çoklu oturum açma seçenekleri

Kullanıcı katılımı sırasında e-posta, sosyal oturum açma veya her ikisini birden sunmanız gerekip gerekmediğini merak ediyor musunuz? ABD merkezli bir yemek dağıtım platformu olan Every Plate, kullanıcıların oturum açmak için iki seçenekten birini seçmesine olanak tanır.

Örnek 2 – Çok adımlı işe alım akışı

Uygulama katılım sürecinize kaç adım dahil etmelisiniz? Duolingo'nun bunu nasıl başardığını görün - iyi hazırlanmış çok adımlı bir alışma sürecinin kullanıcının ilgisini kaybetmeden başarılı olabileceğini kanıtlıyor. Dil öğrenme uygulaması, öğrenme deneyimlerini geliştirmek için ilk katılım sırasında kullanıcılara birkaç (yine de alakalı) soru soran bir dizi ekran görüntüler.

Yapılabilecek testler

Kaç kişinin katılım sürecini tamamladığını veya kaç destek bileti toplandığını bilmek ister misiniz? Aşağıdaki test fikirlerini deneyerek bu hedefleri takip edebilirsiniz.

1 Fikri Test Et

Hipotez 1: E-posta ile birlikte sosyal oturum açma bilgilerini sağlamak, 1. adımda daha iyi dönüşüm sağlayabilir

Kontrol: Sadece e-posta/telefon girişi

Varyant: E-posta girişi + Google + Facebook

Test 2 Fikri

Hipotez 2: Katılım sırasında bir ilerleme çubuğu gösterilmesi, kullanıcıları katılım sürecini tamamlamaya teşvik edecektir.

Kontrol: Bir ilerleme çubuğu olmadan sunulan çok adımlı bir alıştırma süreci.

Varyant: Her katılım ekranının üstünde bir ilerleme çubuğu bulunan çok adımlı bir katılım süreci.

VWO gibi bir araçla testleriniz için hedef kitleyi teknoloji, ziyaretçi türü, zaman vb. çeşitli parametrelere göre özelleştirebilirsiniz. Segment Galerisi'nden bir hedefleme segmenti seçebilir veya özel bir segment oluşturabilirsiniz.

Önceki test örneği bağlamında, kullanıcı araştırmasının, kullanıcıların e-posta ve parolalarını girmekten çekindiklerini ve daha esnek oturum açma seçeneklerini tercih ettiklerini gösterdiğini varsayalım. Bu araştırmaya dayanarak, sosyal oturum açma seçenekleri sunmanın olumlu bir yanıt oluşturup oluşturmadığını ve ilk katılım adımını tamamlayan kullanıcı sayısını artırıp artırmadığını görmek için önce Meksika gibi yavaş bir pazardaki kullanıcıları hedefleyebilirsiniz. Bunu gerçekleştirmek için özel segmentlere giderek koşul ekleyebilir ve ilgili özelliği (Ülke) ve değeri (Meksika) seçebilirsiniz.

Ayrıca, daha kesin hedef kitle seçimi için 'VE/VEYA' işleçlerini kullanabilirsiniz. Örneğin, öğrenme uygulamanızın öncelikle Meksika'daki kariyer ortasındaki profesyonelleri hedef aldığını varsayalım. Bu durumda özelleştirilebilen değişken seçeneğini seçip ad alanına 'Yaş' ve değer alanına bir yaş grubu (35-45 gibi) girebilirsiniz. Ardından, her iki taraftaki köşeli ayraçları seçip 'Ve' işlemini seçebilirsiniz. Alternatif olarak, gruplardan herhangi birinin performansını izlemek isterseniz, hedef kitle seçiminde 'VEYA' operatörünü kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, özel segmentlerle ilgili kısa bir makaleyi burada bulabilirsiniz.

4. Fiyatlandırma deneyleri

İndirimler veya kuponlar sunmak, satışları artırmak ve müşterileri uygulamanıza çekmek için gereklidir. Ancak fiyatlandırma stratejinizin işletmenizin büyümesine yardımcı olduğundan nasıl emin olabilirsiniz?

Fiyatları çok yüksek ayarlamak müşterileri uzaklaştırabilirken çok düşük ayarlamak geliri kaçırmak anlamına gelebilir.

İzlenecek metrikler

Fiyatlandırmanızın etkili olup olmadığını belirlemek için uygulamanız için gelirle ilgili aşağıdaki metrikleri analiz edin:

• Yaşam boyu değer – Uygulamanızı yükledikleri andan itibaren kullanıcı başına elde edilen gelir
• Satın alma sıklığı – Kullanıcılarınızın belirli bir süre içinde yaptığı ortalama satın alma sayısı.
• Yükleme başına maliyet – ücretli reklamlardan yeni kullanıcılar edinmek için ödenen fiyatlar.

Bu ölçümler VWO'da yapılandırılabilir. Rakamların beklentilerinizi karşılamadığını düşünüyorsanız, A/B testi fiyatlandırma planlarını düşünmenin zamanı gelmiş olabilir. Bunu yapmak, kayıp riskine girmeden geliri en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olabilir.

Deneyebileceğiniz örnekler

Örnek 1 – Abonelere indirimli yıllık fiyat vermek

Popüler bir fitness uygulaması olan Strava, gelişmiş özelliklerine erişmek için kullanıcılarının aylık veya yıllık abonelik ücreti ödemesini şart koşuyor. Müşteriler, ikincisi için belirtilen potansiyel tasarruflarla birlikte, aylık veya yıllık faturalandırma döngüleri arasında seçim yapabilir. Bu indirim, kullanıcıları yıllık planı seçmeye teşvik edebilir.

Örnek 2 – Zaman sınırı olan dinamik fiyatlandırmayı görüntüleme

Dikkat et! oyuncuların bir mobil cihazı alnına dayayarak ekranda çıkan kelimeyi veya cümleyi arkadaşlarının verdiği ipuçlarından yola çıkarak tahmin etmeye çalıştıkları popüler bir oyundur. Orijinal fiyatın nasıl çizildiğine ve bir aciliyet duygusu yaratmak ve kullanıcıları hızlı hareket etmeye teşvik etmek için bir süre sınırının görüntülendiğine dikkat edin.

Bu fiyatlandırma görüntüleme yöntemlerini temel alan etkili uygulama testleri oluşturabilirsiniz.

Yapılabilecek testler

Diyelim ki uygulamanızdaki işlem/ücretli abonelik sayısını artırmak istiyorsunuz. Aşağıda, deneyebileceğiniz test fikirleri yer almaktadır.

1 Fikri Test Et

Hipotez 1: Bir abonelik planı için potansiyel tasarrufların gösterilmesi, kullanıcıları daha uzun olanı seçmeye teşvik edecektir.

Kontrol: Aylık abonelik planı ve yıllık abonelik planı.

Varyasyon: Aylık ve yıllık abonelikler, belirtilen her iki plan için de potansiyel tasarruf sağlar.

Test 2 Fikri

Hipotez 2: Aciliyet ve orijinal fiyatın üzerine çıkmak gibi psikolojik taktikler, bu indirim teklifini seçen kullanıcı sayısını artırabilir.

Kontrol: Yeni bir fiyatın yazılı olduğu basit bir indirim afişi.

Varyasyon: Orijinal fiyatın üstü çizili, indirimli fiyatın görüntülendiği ve teklifin kullanılabilirliğini gösteren bir zamanlayıcının bulunduğu canlı bir indirim banner'ı.

Heads Up örneğinden esinlenen indirim testi gibi, daha önce tartıştığımız deneylerden biri için çok kollu haydut (MAB) adı verilen daha gelişmiş bir yaklaşımı keşfedelim. Daha önce tartıştığımız A/B testlerinden farklı olarak, çok kollu haydut yaklaşımı biraz daha karmaşıktır ve farklı bir metodoloji içerir.

Test edilecek birden çok varyasyonu olan, zamana duyarlı bir indirim teklifiniz olduğunu ve fırsat kaybını en aza indirmek için en iyi performansı gösteren varyasyonu olabildiğince çabuk belirlemeniz gerektiğini varsayalım. En iyi varyasyonu belirlemeye odaklanan A/B testlerinin aksine, MAB daha iyi varyasyona daha hızlı ulaşmaya odaklanır. Optimizasyon penceresi küçük olduğunda MAB, fiyatlandırma, indirimler, abonelikler vb.'deki fırsat kaybını en aza indirmek için daha uygundur. Bu gibi durumlarda, en iyi ikinci varyasyonun sunulduğu ve dönüşüm sağlamayan ziyaretçiler, sahip olabilecekleri için kayıp gelir fırsatlarını oluştururlar. kazanan varyasyonun bir parçasıysa dönüştürülür. VWO'da MAB hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.

Harika test fikirleriyle uygulamanızın başarısını hızlandırın!

Bu makalede ele alınan A/B testi fikirlerini faydalı bulduğunuzu umarız. Ancak, harika fikirler yalnızca doğru şekilde uygulandığında faydalıdır. Bu nedenle, hafif Android/iOS SDK'ları, birden çok dil için 7*24 teknik destek, testler için özel kitleler seçme yeteneği gibi kapsamlı işlevler sunan ve size güvenilir, gerçek zamanlı raporlar sunan bir platform arıyorsanız , VWO Mobil Uygulama Testi en iyi seçiminiz olmalıdır. Ayrıca, Mobile Insights'ın tam sürümü hızla yaklaşırken, kullanıcı davranışını daha derinlemesine anlayabilir, dönüşüm ölçümlerini iyileştirebilir ve en önemlisi, uygulamanızın genel kullanıcı deneyimini geliştirebilirsiniz. VWO'nun mobil uygulama kullanıcılarınızın yolculuğunu nasıl iyileştirdiğini görmek için ücretsiz bir demo talep edin.