Son Tıklamanın Ötesinde: Çoklu Dokunuşlu İlişkilendirme Modellerini Keşfetmek

Müşteri yolculuğunu anlamak ve dönüşümleri doğru şekilde ilişkilendirmek, işletmelerin müşterilerinin davranışlarını anlaması, veriye dayalı kararlar alması ve pazarlama stratejilerini optimize etmesi açısından çok önemlidir.

Son tıklama ilişkilendirme modeli, uzun yıllardır birçok pazarlamacının tercih ettiği bir model olmasına rağmen, modern tüketici davranışının karmaşıklığını fazlasıyla basitleştirmektedir. Daha derin içgörüler elde etmek ve daha bilinçli pazarlama kararları vermek için işletmelerin, müşteri yolculuğunun daha doğru bir temsilini sağlayan gelişmiş çoklu dokunuşlu ilişkilendirme modellerini keşfetmesi gerekir.

Gelişen Müşteri Yolculuğu

Geleneksel olarak müşteri yolculuğu, müşterilerin farkındalık, değerlendirme ve karar verme gibi aşamalardan öngörülebilir bir sırayla geçtiği doğrusal bir yol olarak görülüyordu.

Son yıllarda müşteri yolculuğu daha çok doğrusal olmayan, çoklu dokunmatik bir deneyime dönüştü.

Bu değişimin en önemli itici faktörlerinden biri dijital kanalların yaygınlaşmasıdır. Sosyal medya, arama motorları ve çevrimiçi pazar yerleri, müşterilere bir markayla etkileşime geçebilmeleri için birden fazla temas noktası sağladı.

Bu sürekli bağlantı, çevrimiçi ve çevrimdışı etkileşimler arasındaki çizgiyi bulanıklaştırdı. Ayrıca müşterilerin her zaman ve her yerde çok miktarda bilgiye erişmesine olanak tanıdı.

Müşteriler artık önceden tanımlanmış bir yolu izlemeden ürünleri diledikleri zaman keşfedebilir, araştırabilir ve satın alabilirler. Bu etkileşimler meydana geldikçe, alıcı farkındalık, değerlendirme, karar ve eylem aşamalarından geçecektir… ancak bu her zaman bu sırayla gerçekleşmez! Bir adım atlayabilir veya bir adım geri gidip bir adım ileri atlayabilirler.

Düşündüğünüz kadar öngörülebilir veya basit değil.

Bu, son tıklama veya ilk dokunuş gibi tek dokunuşlu ilişkilendirme modellerinin artık eskisi kadar etkili olmadığı anlamına gelir. Pazarlamacıların, farklı temas noktalarının dönüşümlere nasıl katkıda bulunduğunu daha iyi anlayabilmeleri için, modern müşteri satın alma davranışına uygun, daha gelişmiş bir ilişkilendirme modeli kullanmaya başlamaları gerekiyor.

Multi-Touch İlişkilendirme Modellerini Keşfetmek

Çoklu dokunmatik modeller, müşteri yolculuğunun ve çeşitli temas noktalarının katkılarının daha kapsamlı bir görünümünü sağlar. Bu modeller, müşterinin dönüşüm yolunda yer alan tüm temas noktalarını dikkate alarak kuruluşların müşteri yolculuğunu ve her temas noktasının etkinliğini daha derinlemesine anlamasını sağlar.

En yaygın çoklu dokunma ilişkilendirme modellerinden bazılarına bakalım.

Doğrusal ilişkilendirme

Bu modelde müşteri yolculuğunda yer alan tüm temas noktalarına eşit kredi atanır. Doğrusal ilişkilendirme, her etkileşimin katkısını kabul eder ve her temas noktasının dönüşüm sürecinde bir rol oynadığını vurgular.

Örneğin, bir müşteri bir görüntülü reklamla etkileşime girerse, web sitesini ziyaret ederse ve daha sonra bir e-posta aldıktan sonra satın alma işlemi yaparsa, her temas noktası krediden eşit pay alacaktır. Pazarlamacılar, dönüşümleri artırmada dönüşüm hunisinin üst kısmındaki etkinliklerin önemini kavramaya yardımcı olmak için bunu kullanabilir.

Zamanla azalma ilişkilendirmesi

Zamana bağlı azalma ilişkilendirmesi, dönüşüme daha yakın temas noktalarının müşterinin kararı üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olma eğiliminde olduğunu kabul eder. Dönüşüm etkinliğine zaman açısından daha yakın olan temas noktalarına daha fazla kredi atar.

Örneğin, bir müşteri ilk önce bir blog gönderisi aracılığıyla bir ürünü keşfederse, ardından sosyal medya içeriğiyle etkileşime girerse ve son olarak kişiselleştirilmiş bir e-posta aldıktan sonra bir satın alma işlemi gerçekleştirirse, satın alma işlemine daha yakın olan temas noktaları daha yüksek oranda kredi alacaktır. Bu model, dönüşümlere yol açan acil faktörlerin anlaşılmasında faydalıdır.

Konuma dayalı ilişkilendirme

U-şekilli ilişkilendirme olarak da bilinen konuma dayalı ilişkilendirme, hem ilk hem de son etkileşimlerin önemini kabul eder. İlişkilendirme yüzdelerini bu iki kritik nokta arasında böler ve ortadaki etkileşimler daha küçük yüzdeler alır.

Bu dengeli yaklaşım, farklı temas noktalarının dönüşümleri nasıl etkilediğine dair daha doğru bir temsil sağlayarak karmaşık müşteri yolculuklarını anlama ve pazarlama stratejilerini buna göre optimize etme açısından değerli kılar.

Veriye dayalı ilişkilendirme

Veriye Dayalı ilişkilendirme, müşteri yolculuğundaki farklı temas noktalarına kredi atamak için veri analizi ve makine öğrenimi teknolojisini kullanır. Önceden belirlenmiş kurallara veya sabit yüzdelere dayanan geleneksel ilişkilendirme modellerinin aksine, veriye dayalı ilişkilendirme, geçmiş verileri analiz etmek ve her temas noktasının dönüşümler üzerindeki gerçek etkisini belirlemek için algoritmalar kullanır.

Bu, tüketici davranışındaki ve pazarlama stratejilerindeki değişikliklere uyum sağladığı ve zaman içinde doğru kalmasını sağladığı için en kesin ilişkilendirme yöntemidir.

Çoklu Dokunmalı İlişkilendirme Modellerinin Avantajları

Çoklu dokunuşlu ilişkilendirme modelini benimseyen pazarlamacılar şunları yapabilir:

Başarılı kampanyaları artırın

Her temas noktasının dönüşümlere katkısı hakkında bilgi edinmek, en yüksek sonuçları veren stratejileri önceliklendirmenize ve çoğaltmanıza olanak tanır. Kampanyalarınızı oluştururken, daha fazla kaynağı ve dikkati en yüksek performans gösteren temas noktalarına yönlendirmek için ilişkilendirme modelinizdeki verileri kullanın.

Verimsizlikleri azaltın

Çoklu dokunuşlu ilişkilendirme, müşteri yolculuğu boyunca hangi temas noktalarının önemli bir değer getirmediğini belirlemenize olanak tanır. Bu bilgi, düşük performans gösteren kampanyaları durdurmanıza ve zamanınızı ve paranızı daha kazançlı yollara yönlendirmenize olanak tanır.

Daha etkili bütçeleme

Hangi temas noktalarının en büyük etkiye sahip olduğunu bilerek bütçeyle ilgili daha bilinçli kararlar alabilir ve kaynaklarınızı daha etkili bir şekilde tahsis edebilirsiniz.

Derinlemesine müşteri içgörüleri elde edin

Çoklu dokunma ilişkilendirme modellerinde temas noktalarını değerlendirmek, müşterilerinizi daha iyi anlamanızı sağlar. Müşteri etkileşiminin haritasını çıkararak, zamanlarını nereye harcadıkları ve hangi pazarlama mesajlarının onlara hitap ettiği konusunda fikir sahibi olursunuz.

Çoklu Dokunmalı İlişkilendirme Modellerinin Zorlukları

Çoklu dokunuşlu ilişkilendirme modeline geçmenin pek çok faydası olsa da bazı zorluklar da beraberinde geliyor. Çoklu dokunmatik modeli uygularken şirketlerin karşılaştığı en yaygın engeller şunlardır:

1. Yanlış veri kümeleri

Çoklu dokunuşlu ilişkilendirme, telefon görüşmeleri, yüz yüze ziyaretler ve geleneksel reklamlar gibi çevrimdışı etkileşimler de dahil olmak üzere tüketici yolculuğunu takip edecek önemli miktarda veri olduğunda başarılı olur. Yanlış veya eksik veri kümeleri, etkinliği engelleyebilir ve alternatif modellerin değerlendirilmesine neden olabilir.

2. Dik öğrenme eğrisi

Çoklu dokunuşlu ilişkilendirmenin uygulanması, önemli temas noktalarını belirlemek ve yatırım getirisini hesaplamak için hem çevrimiçi hem de çevrimdışı çeşitli kampanyalardan ve kanallardan verilerin çıkarılmasını içerir. Veriye dayalı pazarlama konusunda yeniyseniz veya temel Google Ads bilgilerinin ötesinde sınırlı deneyiminiz varsa bir profesyonelle çalışmak iyi bir fikir olabilir.

3. Deney yapmak zaman alıcıdır

Neyin temas noktası olarak nitelendirileceğini belirlemek ve her birine uygun ağırlığı vermek, özellikle çok kanallı reklamcılık söz konusu olduğunda, genellikle biraz deneme yapmayı gerektirir. Bu, doğru olanı yapmak zorlayıcı ve zaman alıcı olabilir ve muhtemelen ilk denemede doğru yapamayacaksınız. Doğru dengeyi bulmak için bazı şeyleri ayarlamak için zaman harcamaya hazır olun.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için şunları yapmak önemlidir:

• • Kanallar arasındaki kullanıcı etkileşimlerini takip edebilen güçlü analiz araçlarına yatırım yapın.
  • Veri entegrasyonu ve analizi için net bir süreç geliştirin.
  • Müşteri davranışı geliştikçe ilişkilendirme modellerini sürekli izleyin ve iyileştirin

Son Tıklama İlişkilendirmesi Geçen Yıl Öyle

Dijital pazarlama giderek daha karmaşık hale geldikçe, yalnızca son tıklama ilişkilendirmesine güvenmek artık yeterli değil. Günümüzün rekabetçi ortamında başarılı olabilmek için pazarlamacıların daha gelişmiş ilişkilendirme yöntemlerini benimsemesi gerekiyor. Çoklu dokunuşlu ilişkilendirme modellerinin kullanılması, müşteri yolculuğunun daha ayrıntılı ve eksiksiz bir resmini sağlayabilir.

İşletmeler çoklu dokunuşlu ilişkilendirme modeline geçerek bilinçli kararlar alabilir, pazarlama çabalarını optimize edebilir ve sonuçta daha iyi sonuçlar elde edebilir. Son tıklamanın ötesine bakmanın ve müşteri etkileşimlerinin tüm yelpazesini keşfetmenin zamanı geldi.

Verilere takıntılı mısınız? Agorapulse'daki analiz ve raporlama özelliklerinin sosyal medya pazarlama çabalarınızı hassas bir şekilde ölçmenize nasıl yardımcı olabileceğini görmek için ekibimizle bir demo rezervasyonu yapın.