Pazarlamada Çok Değişkenli Teste Başlarken

Dijital pazarlamanın en büyük faydalarından biri, en iyi neyin işe yaradığını görmek için pazarlama karmanızın hemen hemen her yönünü test etme yeteneğidir. E-posta konu satırları ve başlıklarından açılış sayfası resimlerine ve CTA renklerine kadar, sonuçları test etme ve karşılaştırma yeteneği size geleneksel medya karşısında avantaj sağlar.

Çoğu durumda, her seferinde bir kampanya öğesini seçip test etmek için A/B testine güvenebilirsiniz. Ancak diğerlerinde, birkaç farklı öğeyi aynı anda değiştirmenin etkinliğini ölçmek isteyebilirsiniz. Farklı öğeler arasındaki ilişkileri de ortaya çıkarmak isteyebilirsiniz. Bu durumlarda, çok değişkenli testler tam da ihtiyacınız olan şeydir.

Çok Değişkenli Test Nedir?

Çok değişkenli test (MVT), aynı anda birden çok öğenin veya değişken kombinasyonunun test edilmesini içeren bir test yöntemidir. Her seferinde bir öğeyi test ettiğiniz A/B testiyle karşılaştırıldığında, istediğiniz sonuca ulaşmak açısından hangi değişken kombinasyonunun en iyi performansı gösterdiğini keşfetmek için MVT süreçlerini kullanabilirsiniz. Farklı öğelerin kullanıcı davranışını nasıl etkileyebileceği konusunda size değerli bilgiler verir.

Çok değişkenli test, büyük bir örneklem boyutu gerektiren kaynak yoğun bir süreçtir. Kullanmakla ilgileniyorsanız, aşağıdaki kılavuz onun uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olabilir.

Çok Değişkenli Test Örnekleri

Çok değişkenli testler gerçek hayatta nasıl görünür?

Bir e-ticaret perakendecisi için aşağıdaki örnekleri göz önünde bulundurun:

• Hangisinin daha fazla tıklama sağladığını görmek için bir CTA düğmesinin rengini ve dilini değiştirmek istiyorsunuz. Hangisinin en iyi çalıştığını belirlemek için MVT'yi kullanmaya karar veriyorsunuz. Bu durumda, sayfanın dört farklı sürümünü oluşturacak ve her birini test edeceksiniz.

• Başlığı değiştirmenin ve müşteri karşılama e-postanıza daha fazla resim eklemenin tıklamaları artırıp artırmadığını bilmek istiyorsunuz. Farklı başlıklara ve resimlere sahip birkaç sürüm oluşturursunuz ve kampanyanın kendi yolunda ilerlemesine izin verirsiniz.

• Açılış sayfanızda dönüşümleri artırmanız gerekir, bu nedenle hangi kombinasyonun en yüksek dönüşüm oranını sağladığını görmek için farklı başlık, resim, metin içeriği ve form alanı kombinasyonlarını test etmeye karar verirsiniz.

• Web sitenizin ana sayfasından daha yüksek bir hemen çıkma oranı ve ürün sayfalarına daha az tıklama görürsünüz, bu nedenle kullanıcı deneyimini optimize etmek ve kullanıcıları satış hunisinde daha ileriye taşımak için banner'ları, gezinme menülerini ve CTA düğmesi yerleşimini test edersiniz.

Unutmayın, çok değişkenli testin amacı yalnızca en iyi çalışan öğeleri bulmak değil, aynı zamanda bu öğelerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaktır.

Çok Değişkenli Test ve A/B Testi

Çok değişkenli test ile A/B testi arasındaki fark nedir? Her iki test de sayfadaki şeyleri değiştirirseniz neler olabileceğine dair bir hipotez oluşturmayı içerir. Belirttiğimiz gibi, birincisinde, genellikle aynı anda birden çok öğeyi veya değişkeni test ediyorsunuz. A/B testi her seferinde yalnızca bir değişkene odaklanır.

Peki hangisinin ihtiyaçlarınız için daha mantıklı olduğunu nasıl bilebilirsiniz?

Diyelim ki bir ücretli arama ağı reklamındaki açılış sayfasındaki dönüşümleri artırmak istiyorsunuz, ancak hangi yaklaşımı benimsemek istediğinizden emin değilsiniz. A/B testi, tek bir değişikliği değiştirmek için ideal olan daha basit ve daha hızlı bir yöntem olsa da, çok değişkenli test daha kapsamlı bir yaklaşım sunar. Ne kadar zamanınız ve kaynağınız olduğuna bağlı olarak, biri diğerinden daha iyi çalışabilir.

Sonuç olarak, test modeli seçiminiz zamanınıza, trafiğinize ve test etmek istediğiniz şeyin karmaşıklığına bağlıdır.

Çok Değişkenli Test Ne Zaman Kullanılmalı?

Çok değişkenli test, web sitesi optimizasyonu için mükemmel bir araçtır, ancak her zaman en iyi seçenek değildir. Aşağıdaki koşullar veya ihtiyaçlarla karşı karşıyaysanız, sizin için uygun olabilir:

• Önemli miktarda trafiğiniz var - muhtemelen binlerce ziyaretçi. Bu sayı, varyasyon sayısına bağlı olarak artar. Gerekli örnek boyutu, mevcut trafik düzeyinizden daha az olmalıdır.

• Açılış sayfaları veya ödeme işlemleri dahil olmak üzere web sitenizdeki önemli dönüşüm noktalarını optimize etmeniz gerekir.

• Bir sayfadaki farklı öğelerin nasıl etkileşime girdiğini ve kullanıcı davranışını nasıl etkilediğini anlamak istiyorsunuz.

• Performans optimizasyonu için yerleşik tasarımları iyileştirmeniz gerekir.

Çok değişkenli testler için pek çok iyi kullanım durumu varken, ne zaman mantıklı değil ?

• Düşük trafiğiniz var.

• Tasarımınızın ilk aşamalarındasınız.

• Tek değişkenleri test etmek istiyorsunuz.

Bu durumlarda, A/B testi daha iyi bir seçim olabilir. Bir test sürecine girmeden önce, özel koşullarınızı ve hedeflerinizi göz önünde bulundurun.

Çok Değişkenli Test Türleri

Çok değişkenli testi taahhüt ettiğinizde, yaklaşımınıza en uygun yöntemin hangisi olduğunu da belirlemeniz gerekir. Test etmeniz gereken faktörlerin sayısı, test sürecinizin ne kadar süreceğini ve ne kadara mal olacağını etkileyebilir.

Çok değişkenli test genellikle iki biçimden birini alabilir: tam faktöriyel test veya kısmi test. Kaynaklarınıza ve istenen sonuçlara bağlı olarak, biri diğerinden daha uygun olabilir.

Tam faktöriyel testi

Tam faktöriyel testi, tüm olası içerik kombinasyonlarının eşit olasılıkla test edilmesini içerir. Tam faktöriyel testte, her bir kombinasyonu test edersiniz. Diyelim ki iki resim ve dört CTA içeren bir açılış sayfanız var. Bu, sekiz farklı sürümü test edeceğiniz anlamına gelir:

• Sürüm 1: Resim 1, CTA 1

• Sürüm 2: Resim 1, CTA 2

• Sürüm 3: Resim 1, CTA 3

• Sürüm 4: Resim 1, CTA 4

• Versiyon 5: Resim 2, CTA 1

• Sürüm 6: Resim 2, CTA 2

• Sürüm 7: Resim 2, CTA 3

• Versiyon 8: Resim 2, CTA 4

Tam faktöriyel testi kapsamlı veriler sunar, ancak bazı dezavantajları vardır. Birincisi, kaynak yoğun. Gördüğünüz gibi, değiştirdiğiniz her değişken için çok sayıda deneysel çalıştırmaya ihtiyacınız var ve bu sayı yalnızca faktörler eklerseniz artar. Bu sonuçları analiz etmek de oldukça karmaşıktır. Büyük örneklem büyüklüğü gereklilikleri nedeniyle, istatistiksel anlamlılığa ulaşmak da zor olabilir. Bu ölçeklenebilirliği etkiler.

Çoğu durumda, ihtiyacınız olan kaynakları azaltabilen ancak yine de değerli bilgiler sağlayan kısmi veya kesirli bir faktöriyel testi gerçekleştirmeyi tercih edebilirsiniz.

Kısmi test

Kısmi (veya kesirli) test, mevcut seçeneklerin daha küçük alt kümelerini test eden daha basit bir işlemdir. Diyelim ki açılış sayfanız için daha da karmaşık değişken kombinasyonlarını test etmeye karar verdiniz ve değişken sayısını ikiye katlayarak 16'ya çıkardınız. Tam faktöriyel testte, trafiği tüm varyasyonlar arasında eşit olarak bölersiniz.

Kesirli bir faktöriyel testinde, bu trafiği sekiz varyasyona bölersiniz. Kalan varyasyonların dönüşüm oranı, daha önce test etmiş olduğunuz varyasyonlara dayanan istatistiksel çıkarımdan elde edilir.

Bu testi neden uygularsınız? Bu testlerle genellikle daha az trafiğe ihtiyaç duyarsınız, ancak ayrıntılı verileri almazsınız. Bununla birlikte, size varyasyonların diğerlerinden daha iyi veya daha kötü olup olmadığı konusunda genel bir fikir verir.

Özellikle tam bir faktöriyel testinin sağladığı kapsamlı verileri sunmuyorsa, neden kısmi testi seçesiniz?

Kısmi çok değişkenli testler, en umut verici veya ilgili değişken kombinasyonlarına odaklanmanıza olanak tanır. Zaman, trafik veya hesaplama gücü gibi sınırlı kaynaklarınız olduğunda bu önemlidir. Ayrıca, özellikle değişkenler arttıkça testlerin karmaşıklığını da azaltır. Yaptığınız karşılaştırmaların sayısını bile azaltabilirsiniz, bu da daha düşük yanlış pozitif riskine (aslında fayda sağlamayan sonuçlar) yol açar.

Sonuç olarak, testlerinizi olabildiğince verimli hale getirmek istiyorsanız kısmi testler sizin için çalışabilir. Sadece bir değiş tokuş olduğunu bilin: olası her kombinasyonu test etmediğiniz için, potansiyel olarak önemli faktör etkileşimlerini kaçırma riskiniz olabilir.

Çok Değişkenli Test Nasıl Yapılır?

Çok değişkenli testiniz, dahil ettiğiniz değişken sayısına ve yaptığınız test türüne bağlı olarak farklılık gösterecektir, ancak temel adımlar aşağıdaki gibidir:

1. Hedeflerinizi belirleyin: Testle neyi başarmak istediğinizi tanımlayın. Örnek hedefler arasında dönüşümleri artırma, hemen çıkma oranını düşürme, gelişmiş kullanıcı etkileşimi vb. yer alır.

2. Değişkenlerinizi seçin: Hedeflerinizi bildiğinizde, sitenin test edilecek öğelerini belirleyebilirsiniz. Bunlar başlıkları, resimleri, renkleri, düğmeleri, CTA'ları ve daha fazlasını içerir.

3. Varyasyonları tasarlayın: Her değişken için farklı bir sürüm oluşturun. Başlıkları test ediyorsanız hangisinin en iyi performansı gösterdiğini görmek için farklı sürümler oluşturun.

   

4. Testinizi kurun: Testinizi ayarlamak için doğru çok değişkenli aracı bulun. Bu araç, kullanıcılarınıza farklı varyasyonları rastgele sunacak ve sonuçları izleyecektir.

5. Testi çalıştırın: Verileri toplamak için testinizin yeterli bir süre çalışmasına izin verin. Testinizin süresi, web sitesi trafiğine ve test etmeniz gereken varyasyon sayısına bağlıdır.

6. Sonuçları analiz edin: Testiniz tamamlandıktan sonra sonuçları analiz edin. Hedefinize göre her varyasyonun nasıl performans gösterdiğini karşılaştırın.

7. Değişiklikleri uygulayın: Analizinize göre en başarılı varyasyonları sitenize veya uygulamanıza uygulayın.

8. Testleri gerektiği gibi tekrarlayın: Çok değişkenli test, "tek ve bitmiş" bir işlem değildir. Bir testi tamamladıktan sonra yeni değişkenleri tanımlayın ve işleme yeniden başlayın.

Unutmayın: çok değişkenli test, yalnızca en iyi performans gösteren varyasyonu belirlemekle ilgili değildir. Farklı öğelerin nasıl etkileşime girdiğini ve kullanıcı davranışını nasıl etkilediğini anlamak da önemlidir.

Test Edilecek Değişkenler Nasıl Bulunur?

Çok değişkenli bir testte hangi öğelerin test edileceğini bilmek bir beceridir. Testin başarılı olmasını sağlamak da çok önemlidir. Çok değişkenli bir testteki değişkenler, başlıklar, resimler, videolar, CTA düğmeleri, ürün açıklamaları, düzen, renkler ve daha fazlasını içerebilir. Başarılı bir çok değişkenli testin anahtarları, kullanıcı davranışını ve nihai hedef(ler)inizi önemli ölçüde etkileyen değişkenleri seçmeyi içerir.

Testinize hangi değişkenleri dahil etmeniz gerektiğini ortaya çıkarmaya yardımcı olması için aşağıdaki adımları uygulamayı düşünün:

Hedeflerinizi anlayın

Değişkenlere karar vermeden önce, hedeflerinizin ne olduğunu sorun. Dönüşümleri artırmak istiyor musunuz? Plan, kullanıcı etkileşimini artırmaya mı yoksa hemen çıkma oranlarını düşürmeye mi yönelik? Bu hedefler odaklanacağınız değişkenleri yönlendirir.

Mevcut verilerinizi analiz edin

Mevcut verilerinizi analiz etmek ve eğilimleri veya sarı veya kırmızı bayrakları belirlemek için mevcut analitik araçlarınızı kullanın. Belirli sayfaların hemen çıkma oranları yüksekse, bu ölçümü azaltmak için bu sayfalardaki değişkenleri test etmek isteyebilirsiniz.

Kullanıcı testi yapın ve geri bildirim alın

Kullanıcı testi, gerçek kişilerin web sitenizi veya ürününüzü nasıl kullandığını anlamak için güçlü bir araçtır. Anketler yapmak ve geri bildirim istemek, müşterileriniz için olası sorunlu noktaları belirlemenize yardımcı olabilir.

rekabete göz atın

Rakiplerinizin ne yaptığına bakın. Sitelerindeki hangi öğeler başarılı olmalarına yardımcı oluyor? Bunlar, kendi açılış sayfalarınızda veya web sitenizde test edebileceğiniz değişkenler olabilir.

Isı haritalarını avantajınıza kullanın

Isı haritaları, kullanıcılarınızın sitenizde nereleri tıkladığını, kaydırdığını ve vakit geçirdiğini görmenize yardımcı olabilir. Kullanıcılar belirli bölümlerde oyalanıyor mu? İçeriğinizi nasıl okuyorlar veya içeriklerinizle nasıl ilgileniyorlar? Isı haritaları size ilgi alanlarını gösterebilir ve gelecekte test edebileceğiniz öğeleri ortaya çıkarabilir.

Çok Değişkenli Testin Avantajları ve Dezavantajları

Tüm test süreçlerinde olduğu gibi, çok değişkenli testin de benzersiz avantajları ve dezavantajları vardır. Web sitesi performansını optimize etmek için kesinlikle güçlü bir araç olsa da herkes için en uygun araç olmayabilir. Teste geçmeden önce aşağıdaki artıları ve eksileri göz önünde bulundurun.

Avantajlar

• MVT, sayfa öğeleri arasındaki etkileşimleri test etmenin etkili bir yoludur.

• Aynı anda birden çok değişkeni test ettiğiniz için daha az ardışık test gerektirir.

• Kullanıcılarınız için yüksek düzeyde optimize edilmiş bir deneyim oluşturmanıza olanak tanır.

Çok değişkenli testin diğer önemli yararı, dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için yüksek düzeyde optimize edilmiş bir kullanıcı deneyimi oluşturmanıza olanak sağlamasıdır. Sayfa hızı, görseller ve hatta CTA türleri gibi test ettiğiniz öğelerin veya değişkenlerin çoğu kullanıcının deneyimini etkileyebilir. Bu öğeleri dönüşüm için optimize ettiğinizde, genellikle insanların sitenizle etkileşim kurma şeklini iyileştirme avantajına sahip olursunuz.

Dezavantajları

• MVT, çeşitli değişken kombinasyonlarını içeren karmaşık bir süreçtir.

• Özellikle basit A/B testleriyle karşılaştırıldığında zaman alıcı olabilir.

• Büyük hacimli site trafiği gerektirir, bu da daha küçük siteler için istatistiksel önemi elde etmeyi zorlaştırır.

• Kullanıcı davranışında fark yaratmayan önemsiz değişiklik riski vardır.

En İyi Çok Değişkenli Test Araçları

Piyasada güçlü A/B testi ve çok değişkenli test araçları sıkıntısı yoktur. Fiyatlandırma platforma ve ihtiyaçlara göre değişebilir. En popüler test platformlarından bazıları şunlardır:

• Optimizely: Dijital pazarlama, satış ve e-ticaret alanındaki en büyük isimlerden bazıları, müşterilerinin davranışları hakkında fikir edinmek amacıyla deneyler yapmak için Optimizely'nin Deney platformuna güveniyor. Hızlandır ve Ölçekle seçenekleriyle aynı anda birkaç sayfada MVT gerçekleştirebilirsiniz. Diğer birçok sağlayıcı gibi, bir fiyat teklifi istemeniz gerekecek.

• AB Tasty: AB Tasty, sağladığınız bilgilere dayalı olarak özel fiyat tekliflerine güvenmek yerine önceden fiyatlandırma sunmaz. Bununla birlikte, test için çok sayıda güçlü araç sunar (kod ve WYSIWYG düzenleme yetenekleri dahil). Müşteri listelerinde, onları kontrol etmeniz için ihtiyacınız olan sosyal kanıtı verebilecek birkaç saygın markayı listeliyorlar.

• VWO: VWO, özellikle ücretsiz sürümlerinde güçlü bir test araçları paketi sunar. Plan için aylık olarak ödeyeceğiniz tutar, ihtiyaçlarınıza ve her ay izlemeniz gereken trafiğe göre değişir. Ancak aylık 50.000'den az ziyaretçisi olan pazarlamacılar için büyüme planları aylık 822 ABD dolarıdır ve kapsamlı çok değişkenli test araçları sunar.

• Convert: Convert, "mümkün olan her türlü deneyi kurabileceğinizi" söyleyen başka bir MVT aracıdır. A/B, bölünmüş ve çok değişkenli testler sunar. Convert için fiyatlandırma, ayda test etmeniz gereken kullanıcı sayısına göre değişir, ancak Uzman planı 12 milyon kullanıcı için yıllık 13.432 ABD dolarıdır. Bir testi çalıştırmak için 15 günden daha uzun süreye ihtiyacınız olabilir, ancak deneme süresi sunarlar.

Kanallar Arası Kampanyalarda Çok Değişkenli Testin Önemi

Çok değişkenli testler karmaşık bir süreç olabilir, ancak bunun kanallar arası stratejiniz için ne kadar önemli olduğunu hafife almayın. Bir web sayfasındaki veya bir e-posta kampanyasındaki öğeler arasındaki ilişkileri anlamak, yolculuk boyunca ilerlerken müşterilerinizin deneyimini iyileştirmede uzun bir yol kat eder. Dijital pazarlama çabalarınız için en iyi neyin işe yaradığının arkasındaki verileri analiz edebilmek ve bunlarla konuşabilmek çok önemlidir.

Bu verileri, dijital reklamcılık platformumuzun devreye girdiği tek bir uygun yere koymanıza yardımcı olacak güçlü araçlara ihtiyacınız olacak. Pazarlama kampanyalarınızdan gelen bilgileri analiz etmenize ve hangi ücretli çabaların daha başarılı olduğunu belirlemenize yardımcı olabiliriz. Doğru dijital pazarlama performansı panosunu kullandığınızda, verilere bakmak için harcanan zamanı azaltacak ve kampanyalarınızı test etmek için enerjiyi serbest bırakacaksınız.

SSS

Çok değişkenli test ile A/B testi arasındaki fark nedir?

A/B testi tipik olarak her seferinde yalnızca bir değişkeni test eder ve hedefinize ulaşmada hangisinin daha etkili olduğunu size gösterir. Çok değişkenli test, nasıl etkileşime girdiklerini görmek için birçok değişken kombinasyonunu test eder.

Çok değişkenli testin faydaları nelerdir?

Çok değişkenli test, çeşitli varyasyonların bir açılış sayfasında, web sitesinde veya diğer pazarlama varlıklarında birbiriyle nasıl etkileşime girdiğini görmenizi sağlar. Artan dönüşüm oranı gibi hedeflerinize ulaşmak için birlikte çalışan öğelerin en iyi kombinasyonunu belirlemenize yardımcı olur.

Çok değişkenli testin dezavantajı nedir?

Çok değişkenli test, dahil etmeniz gereken çok sayıda değişken nedeniyle zaman alan bir süreçtir. Ayrıca pahalı olabilir. Çok değişkenli test çok fazla değişken içerdiğinden, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmek için genellikle daha yüksek trafik hacmi gerektirir.

Çok değişkenli bir test örneği nedir?

Açılış sayfanızdaki farklı öğelerin birbiriyle nasıl etkileşim kurduğunu ve dönüşümleri nasıl artırdığını test etmek isteyen bir e-ticaret satıcısısınız. Çok değişkenli bir testte, bu öğelerin kombinasyonlarını (başlıklar, renk, CTA düğmesi kopyası, sayfa içeriği ve resimler) oluşturur ve bunları rastgele farklı hedef kitlelere atarsınız. Testin sonunda, belirli hedefiniz için en iyi sonuçları veren kombinasyonu, bu durumda dönüşüm oranını analiz edersiniz.

Çok değişkenli testi ne zaman kullanmalıyım?

Yüksek düzeyde trafiğiniz olduğunda, önemli dönüşüm noktalarını optimize etmeniz gerektiğinde ve sayfalarınızdaki farklı öğeler arasındaki etkileşimleri anlamak istediğinizde çok değişkenli testi kullanın.