MongoDB vs MySQL: İşletmeniz İçin Hangi Veritabanı Daha İyi

MySQL veritabanı, dünya çapında ilişkisel veritabanı arayan şirketler için ucuz seçeneklerden biri haline geldi. Ancak artan veri çeşitliliği ve hacmi ile, MongoDB gibi yeni ilişkisel olmayan veritabanları, işletmenin akışkan veri ihtiyaçlarını karşılamak için ortaya çıktı.

İlişkisel olmayan bu yeni veritabanı sınıfı, ikisi arasında sıkı bir rekabeti beraberinde getirdi – acemi ve kıdemli: MongoDB vs MySQL .

Böyle bir durumda, girişimcinin bir veri tabanını diğerine tercih etmesi çok daha zor hale geldi, çünkü günün sonunda her ikisi de adil pay paylarıyla geliyor.

Farklı veritabanları türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için en iyi veri tabanı listesini okuyabilir ve her boyutta ve türdeki işletmeler tarafından kullanılan trend veritabanlarını öğrenebilirsiniz.

Bu yazıda, girişimcilerin iki modelin birbirine karşı nasıl yığıldığını ve birinin diğerinden daha iyi ortaya çıktığı durumları anlamalarına yardımcı olacağız.

Daha fazla gecikmeden, önce veri tabanı ihtiyaçlarını her ikisine de dayandırarak onları bireysel olarak destekleyen markaları inceleyerek başlayalım.

Bu, mobil uygulama arka uç geliştirmenizi planlarken veritabanı modeli seçiminde nereye gitmeniz gerektiği konusunda size çok temel bir fikir vermiş olsa da, her şeyi daha açık hale getirmemize izin verin.

İşte iki veritabanını birbirinden ayıran şeyin altını çizen bir fark tablosu.

MongoDB vs MySQL: Hangisi Daha İyi

[tablo kimliği=24 /]

Bunlar temel farklılıklar olsa da, liste burada bitmiyor. MongoDB ve MySQL arasında duran diğer fark noktalarına bakalım.

A. MySQL ve MongoDB: Veritabanı Yapısı

MySQL veritabanı yapısı, veri değerlerini tablolarda saklar ve bunlara erişmek için SQL'i kullanır. Veritabanı yapısını tanımlamak için şema kullanır. Şemalar, tablonun içindeki satırların aynı yapılara sahip olmasını ve değerlerin de belirli veri türleri tarafından temsil edilmesini gerektirir.

MongoDB veritabanında veriler, çeşitli yapılarla gelen JSON benzeri belgelerde depolanır. Sorgu hızını iyileştirmek için ilgili veri kümelerini bir arada saklar ve daha sonra MongoDB sorgu dili yardımıyla erişilir.

Veritabanı şema içermez, yani mobil uygulama geliştiricilerinin belge yapılarını tanımlamaya gerek kalmadan belgeler oluşturmasına olanak tanır.

B. MySQL ve MongoDB: Endeks Optimizasyonu

Hem MongoDB hem de MySQL, verileri hızlı bir şekilde bulmak için dizinleri kullanır. Ancak yaklaşımdaki fark, bir dizin bulunmadığında veya tanımlanmadığında ortaya çıkar.

MySQL dizin optimizasyonu durumunda, dizin tanımlanmadığında, ilgili satırları bulmak için tüm tabloyu taramak için veritabanı motorları yapılır.

MongoDB'de, bir dizin bulunamadığında, bir koleksiyon içindeki her bir belge, sorguyla eşleşme sunan belgeyi seçmek için taranmalıdır.

C. MongoDB vs MySQL: Veritabanı Dağıtımı

MySQL, C++ ve C dilinde yazılmıştır ve aşağıdaki sistem grupları için ikili dosyalar içerir: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, vb. MongoDB veritabanı dağıtımına da bakalım. C++, C'de JavaScript'e ek olarak ve şu sistemler için ikili dosyalar içerir: OS X, Linux, Windows ve Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: Kümeleme veya Çoğaltma Türü

MySQL veritabanı, master-master replikasyonu ve master-slave replikasyonunu destekler. Bu çok kaynaklı çoğaltma, birden çok ana kopyadan paralel olarak çoğaltma yapmanızı sağlar.

MongoDB ise yerleşik bir çoğaltmayı, otomatik seçimleri ve parçalamayı destekler. Geliştiriciler, otomatik seçimleri kullanarak, birincil veritabanı başarısız olduğunda otomatik olarak devralmak için ikincil bir veritabanı ayarlayabilir. Sharding ise MySQL ile uygulanması çok zor olan yatay ölçeklemeye izin verir.

E. MongoDB vs MySQL: Teklifler

MySQL, üç temel düzeyde bir Oracle Yaşam Boyu Destek sunar:

• 1 – 5 yaş arası sürümler için Premier
• 6 – 8 yaş arası sürümler için genişletildi
• 9+ yaşındaki sürümler için sürdürün.

Seviyelerin her biri, eksiksiz bilgi tabanına, hata düzeltmelerine, bakım sürümlerine, güncellemelere ve yamalara erişim ile 7 gün 24 saat teknik destek sunar.

MongoDB, arıza/düzeltme modelinin ötesine geçen Kurumsal Düzeyde Destek sağlar. Kendi hızınızda daha yeni bir sürüme yükseltme esnekliği sağlayan uzatılmış yaşam döngüsü desteği eklentisine ek olarak size 24 saat destek sağlar.

F. MongoDB vs MySQL: Geliştirici Üretkenliği

MongoDB vs MySQL performans noktası hakkında konuştuğumuzda, nokta MongoDB'nin kitty'sine düşüyor.

MySQL kullanarak uygulama oluşturmak çok daha yavaştır, çünkü çok katı bir tablo yapısı modeli kullanır.

MongoDB, JSON belgeleri kadar esnek verilerle çalışarak geliştirme döngüsünü yaklaşık 4 ila 5 kat hızlandırır. Haritayı doğal olarak nesne yönelimli programlama dillerine belgeleyerek geliştiricilerin uygulama verilerinin veritabanındaki verilerle nasıl eşleştirildiğini görselleştirmesini kolaylaştırır.

G. MongoDB vs MySQL: Hız

MySQL veritabanında, veriler çeşitli tablolara yayılır, yani verileri okumak ve yazmak için birden çok tabloya erişilmesi gerekir. Bu, uygulama hızını bir dereceye kadar düşürür.

MongoDB'nin avantajlarından biri, bir varlığa ait verilerin tek bir belgede saklanmasıdır. Bu, uygulamaları daha hızlı hale getirir. Ayrıca, verileri tek bir yerde yazma ve okuma olanağını da beraberinde getirir.

H. MongoDB vs MySQL: Atomik İşlemler

MySQL veritabanı atomik işlemleri destekler, yani bir işlem içinde birden fazla işleminiz olabilir.

4.0 sürümü ile MongoDB, çoklu belge işlemleri desteğini de ekledi. Bu hamle, onu yapılandırılmamış bir alanda güçlü bir açık kaynaklı veritabanı haline getirdi. Desteklenmeyen işlemler açısından hala bazı sınırlamalar olsa da, veritabanı geliştirici topluluğu için hala büyük bir nimettir.

I. MongoDB vs MySQL: Dağıtılmış Sistem

MySQL, herhangi bir dağıtılmış sistem mimarisi üzerine kurulmamıştır, ancak 'MySQL Kümesi', MySQL tekliflerindeki yeni dağıtılmış veritabanı eklentisidir.

MongoDB ise tamamen dağıtık mimari üzerine geliştirilmiştir. Yani, "her zaman açık" bir kullanılabilirliği sürdürmek için otomatik parçalama ve çoğaltma kümelerinin yardımıyla veri yerelleştirmesi sunar. Bu, düşük gecikme süreli erişim ve yönetişim için yerel olarak yerleştirilirken verilerin küresel olarak kullanılabilir hale getirilmesini mümkün kılar.

J. MongoDB vs MySQL: Yerel Dil Sürücüleri

MySQL, JSON destekli paketler sunsa da, geliştiriciler, JSON verileriyle etkileşim için çeşitli SQL işlevsellik katmanlarıyla sınırlıdır. Programlama dillerine özgü API'ler aracılığıyla etkileşim kurmak isteyen bir geliştirici için katmanlar bir ek yük haline gelir.

Aradaki farklara bakılırsa, size şu yaygın soruya kesin bir cevap vereceğimiz bir noktaya geldik: Hangi veritabanı modeli ne zaman kullanılır?

Hadi bulalım.

Hangi Veritabanı İş İhtiyaçlarınıza En Uygun?

Yukarıdaki tablo, iki veritabanını karşılaştırırken hangisini seçeceğiniz konusunda net bir fikir verse de: MongoDB ve MySQL'in performans puanları, yine de sizin için çok daha basit kelimelerle özetlememize izin verin.

MongoDB Ne Zaman Seçilmelidir?

• Hızlı, otomatik ve anında veri kurtarmaya ek olarak yüksek veri kullanılabilirliğine ihtiyaç duyduğunuzda.
• Kararsız bir şema ile çalışıyorsanız ve şema taşıma maliyetini düşürmek istiyorsanız.
• Hizmetleriniz çoğunlukla bulut tabanlıysa, MongoDB'nin beraberinde getirdiği yerel ölçeklendirme mimarisi işinize uygun olacaktır. Mimari, bulut bilişim aracılığıyla sunulan çeviklik ve yatay ölçekleme ile uyumlu olan parçalama ile etkinleştirilir.

MySQL Ne Zaman Seçilmelidir?

• Yalnızca işinize başlıyorsanız ve veritabanı çok fazla ölçeklenmeyecekse.
• Sabit bir şemanız ve zamanla değişmeyecek bir veri yapınız varsa.
• Düşük bir bütçeyle yüksek performans yeteneği arıyorsanız.
• Gereksiniminiz yüksek bir işlem oranı olacaksa
• Verilerin güvenliği en önemli önceliğiniz ise (MySQL herhangi bir DBMS'den çok daha güvenlidir).

Bununla, sizi hangi veritabanının diğerinden daha iyi olacağına karar verebileceğiniz bir konuma getirmek için gereken her şeyi inceledik. Ancak hala etrafınızda bir belirsizlik varsa, bugün Veritabanı danışmanlarından oluşan ekibimizle iletişime geçin.

MongoDB ve MySQL Hakkında SSS

S. MongoDB MySQL'in yerini alabilir mi?

MySQL'in MongoDB'ye göre farklı avantajları vardır, bu nedenle MySQL'in MongoDB programı ile değiştirileceği konusunda kesin bir yorum yapmak mümkün olmayacaktır.

S. MongoDB'nin avantajları nelerdir?

MongoDB veritabanıyla ilişkili olarak gelen bir dizi avantaj vardır:

• Şemasızdır
• Tek bir nesne yapısında netlik
• Derin sorgulama yeteneği
• ayarlama
• Ölçekleme kolaylığı

S. MongoDB ne tür bir veritabanıdır?

MongoDB ilişkisel olmayan bir veritabanıdır.

S. MySQL yerine MongoDB ne zaman kullanılır?

MongoDB kullanmanın daha mantıklı olduğu durumlar şunlardır:

• Daha yüksek veri kullanılabilirliğine ihtiyacınız olduğunda
• Şema taşıma maliyetini düşürmek istediğinizde
• Hizmetleriniz çoğunlukla bulut tabanlıysa.