Doğal Dil İşleme, İzleyici Katılımını Nasıl Bir Sonraki Düzeye Taşıyor?

İşletmenizin dijital pazarlama çabalarının etkisini en üst düzeye çıkararak daha fazla müşteri, kâr ve büyüme sağlamanın yollarını mı arıyorsunuz?

Doğal Dil İşleme'den (NLP) başka bir yere bakmayın.

Bunu, bilgisayarların insan dilini anlamlandırmasını sağlayan teknoloji olarak düşünün.

NLP, Alexa gibi sanal bir asistanın en sevdiğiniz şarkıyı komutla çalmasını veya sadece sesinizi kullanarak ışıklarınızı kapatmasını mümkün kılan şeydir.

Günümüz dünyası, görevleri kullanıcılar için daha hızlı ve daha eğlenceli hale getirmek için NLP kullanımını kolayca entegre etti.

Bununla birlikte, işletmenizin dijital pazarlama uygulamalarını geliştirmek için NLP nasıl kullanılabilir?

Hadi bulalım.

Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, Doğal Dil İşleme, makinelerin insanlarla iletişim kurmasını sağlayan teknolojidir.

Siri'nin sorularınızı anlamasını sağlayan ve Google'ın birkaç kelimeyi yanlış yazsanız bile arama sonuçları sunmasını sağlayan bir tür yapay zekadır.

NLP yeni bir kavram değildir. Aslında, 1950'lerde NLP ön çalışmaları yapıldı.

Başlangıcından bu yana geçen 70+ yılda NLP, bilgisayarlara ve diğer teknolojik cihazlara bilgi girmenin yeni ve heyecan verici bir yolundan daha fazlası haline geldi.

Doğal Dil İşleme, makinelerin yalnızca insan dilini anlamasını sağlamakla kalmayıp aynı zamanda aldıkları bilgileri değerlendiren çok değerli bir araç haline geldi .

Bu gelişmeler, NLP'yi dijital pazarlamacılar ve çok çeşitli diğer pazarlama uzmanları için değerli bir unsur haline getirdi.

Sonuçta, hedef kitlenizin tercihleri, ilgi alanları ve alışkanlıkları hakkında ne kadar çok bilgi toplarsanız, onlara ürünlerinizi veya hizmetlerinizi satmak o kadar kolay olur.

NLP, AI ve Makine Öğrenimi Arasındaki Fark Nedir?

Bu terimler, yapay zeka dünyasındaki benzersiz kavramları temsil eder.

Yapay zeka

AI, bilgisayarların tipik olarak problem çözme yoluyla zekayı görüntülemesine olanak tanıyan geniş bir teknoloji yelpazesini kapsar.

Yapay zeka algoritmaları, makinelerin karar verme görevlerinde yer almasına yardımcı olma gücüne sahiptir.

Dahası, AI kararları bilgilendirmek için gerçek zamanlı verileri sıralama ve analiz etme yeteneğine sahiptir.

Makine öğrenme

Bu, makinelerin gelişen algoritmalar ve veriler yoluyla doğruluklarını aşamalı olarak iyileştirmelerine olanak tanıyan bir AI dalıdır.

Makine öğrenimi, bir bilgisayarın sizi satrançta yenmesine veya bir Tesla aracının kendi kendini sürmesine izin verir.

İnsanların öğrenme sürecini taklit etmek, kendini geliştirmek için sürekli adapte olmak , akıllı tahminler yapmak ve içgörüleri ortaya çıkarmak içindir.

Doğal Dil İşleme

NLP, bilgisayarların insan dilini anlamasına yardımcı olan bir başka yapay zeka dalıdır.

NLP'nin birincil işlevlerinden biri, konuşulan dilin girdisini almak ve onu yazılı bir biçime dönüştürmektir.

Ek olarak, NLP, bir Google araması gibi yazılı dil girişlerini işlemek için kullanılabilir.

Bir kelime yanlış yazılmış olsa bile, bilgisayarın ne demek istediğinizi anlamasını ve alakalı sonuçlar üretmesini sağlar.

Doğal Dil İşleme Nasıl Çalışır?

NLP, giriş dilini, metin vektörleştirme kullanılarak işlenebilen, analiz edilebilen ve anlamlandırılabilen küçük parçalara bölerek elde edilir.

Metin vektörleştirme, dil girdisini bilgisayarın anlayabileceği bir şeye dönüştürür.

Bilgisayar daha sonra dil kurallarını belirlemek ve işlemek için algoritmalar kullanır - örneğin, bir sıfatın İngilizce dilinde bir isimden önce gelme eğilimi veya bir kelimenin birden çok farklı anlamı olabileceği gerçeği.

Bir bilgisayarın, insan dilinde konuşulan veya yazılan bir soruyu veya komutu anlamlandırması için, sözdizimsel ve anlamsal analizler denen şeyi kullanması gerekir.

sözdizimsel analiz

Bu tür bir analiz, makinelerin klasik dil bilgisi kurallarını kullanıcıların dil girdileriyle karşılaştırmasına yardımcı olur.

Sözdizimsel analizlerle bilgisayar, insan dilinde anlaşılan kalıpları olduğu kadar anlamlı olmayan kalıpları da tanımlamaya başlayabilir .

anlamsal analiz

Öte yandan, semantik analiz, dil girdileriyle ilişkili gerçek anlamı içerir.

Cümle yapılarının yanı sıra farklı kelimelerin yorumlarını izlemek için algoritmalar kullanır.

Sonuç olarak, makine dili insanların yaptığı gibi anlayabilir.

Semantik analizler, bilgisayarın kullanıcılara girdilerine dayalı olarak uygun bir yanıt verme şansının daha yüksek olması için bağlam sağlar.

NLP Günlük Hayatınızda Var mı?

Evet!

Günümüzün giderek artan dijital dünyasında, NLP birçok bireyin günlük yaşamında önemli bir rol oynamaktadır.

Doğal Dil İşleme'nin sağladığı büyük kolaylık, onu modern teknolojide her zaman var olan bir güç haline getirir.

Bilseniz de bilmeseniz de NLP büyük ihtimalle evinizde, ofisinizde, arabanızda mevcuttur ve liste uzayıp gidiyor.

➤ Modern NLP örnekleri arasında çevrimiçi çeviri araçları, akıllı telefonların konuşma metni işlevi ve “Hey, Siri” deme ve aklınıza gelen herhangi bir soruyu sorma yeteneği sayılabilir.

Ancak bu, günlük yaşamda NLP söz konusu olduğunda buzdağının sadece görünen kısmıdır.

E-postalarınızın "Sosyal" veya "Tanıtım amaçlı" olsun, otomatik olarak nasıl farklı filtrelere ayrıldığını hiç merak ettiniz mi?

➤ NLP, e-postalarınızı analiz etme ve hepsinin nereye ait olduğunu belirleme gücüne sahiptir.

Yine başka bir örnek, bir e-posta veya metin mesajı yazarken görünebilen tahmini metindir.

➤ Bilgisayarınızın veya telefonunuzun daha sonra ne söyleyeceğinizi tahmin etme yeteneği, geçmiş dil girdilerini işleme ve analiz etme kapasitesine bağlıdır.

Ayrıca, NLP, dili işlemek veya anlamak için bir makine gerektiren herhangi bir dijital işlevde mevcuttur.

➤ Kullanıcıların sesli mesajları dinlemek yerine okumalarını sağlayan “Görsel Sesli Mesaj” işlevini telefonunuzda kullanmak istiyorsanız NLP iş başında.

Dijital Pazarlamada NLP Nasıl Kullanılır?

Natural Language Processing'in dil girdilerini analiz etme ve hatta tahmin etme yeteneği, kullanıcıların özellikleri, ilgi alanları, ihtiyaçları ve tercihleri ​​hakkında çok çeşitli bilgiler ortaya çıkarır.

Dijital pazarlamacılar için bu, bir şirketin hedef kitlesini aynı anda tanımlayan ve onları ödeme yapan müşterilere dönüştürmek için pazarlama uygulamalarını optimize etmeye yardımcı olan çok değerli bilgilerdir .

Bu şekilde, NLP, dijital pazarlamacıların, daha etkili içerik üretmek veya en iyi anahtar kelimeleri seçmek gibi bir dizi hedefe ulaşmasına yardımcı olur.

NLP'nin işletmenizin dijital pazarlama çabalarını geliştirmek için kullanılabileceği aşağıdaki yollara bir göz atın.

Müşteri adaylarını daha etkili bir şekilde yakalayın

Chatbotlar sayesinde NLP, potansiyel müşterileri çekme ve nihayetinde onları ödeme yapan müşterilere dönüştürme gücüne sahiptir.

Şirketinizin web sitesinde NLP özelliklerine sahip bir sohbet robotu yoksa, önemli sayıda potansiyel dönüşüm ve satış fırsatını kaçırıyorsunuz demektir.

Chatbotlar son derece faydalıdır çünkü potansiyel müşterilere arzu ettikleri kişisel ilgiyi verirler.

Bununla birlikte, sohbet robotları müşteri sorularını anlamak ve yanıtlamak için NLP'yi kullanabildiğinden, web sitenizin ön saflarında gerçek, canlı temsilcilerin olmasına gerek yoktur.

Otomatik yanıtları iyileştirme ve makineyi çeşitli müşteri ihtiyaçlarını ayırt edecek şekilde eğitme yeteneği ile NLP, web sitenizde size zaman, para ve hayal kırıklığı kazandırabilir.

Kitlenizin tepkilerini ölçün

Bir dijital pazarlama uzmanı olarak, içeriğinize yönelik izleyici tepkilerini ölçmek için önemli miktarda zaman harcarsınız.

İyi performans gösteren, yüksek katılım ve dönüşümlerde artış sağlayan içerik, şirketinizin gelecekteki içeriği ve hedefleri için çıtayı belirler.

Öte yandan, düşük performans gösteren içerik, kitlenizin neye yanıt vermediğini size gösterir, bu da bilmek kadar önemlidir.

NLP, yanıt vermek veya onu tanımlamak için kullandıkları dili izleyerek ve analiz ederek kitlenizin içeriğiniz hakkında nasıl hissettiğini belirlemenize yardımcı olur .

Doğru anahtar kelimeleri hedefleyin

Herhangi bir deneyimli pazarlamacı, günümüzün dijital pazarında başarılı olmanın, kitlenizin aradığı anahtar kelimeleri belirleme yeteneğine bağlı olduğunu bilir.

İçeriğinizde doğru anahtar kelimeleri kullanarak, arama motoru sonuçlarında daha üst sıralarda yer alabilir ve sonuçta daha yüksek dönüşümler, karlar ve marka tanınırlığı elde edebilirsiniz.

NLP, dijital pazarlamacıların hedef kitlelerinin ilgisini çekmek için mükemmel anahtar kelimeleri seçmelerine yardımcı olmak için yeri doldurulamaz bir araç olduğunu kanıtladı.

Bunun nedeni, ilgili anahtar kelimelerin varyasyonları tarafından ne tür sonuçların üretildiğini kontrol etmelerine izin vermesidir .

Örneğin, Arama Motoru Sonuç Sayfası (SERP), “reklam”, “reklam kursları” ve “reklam nedir” aradığınızda çok farklı olacaktır.

Bir arama amacına en iyi yanıt veren anahtar kelime kombinasyonunu seçmek için bu tür incelikleri bilmeniz gerekir.

Etkileyici içerik üretin

Doğal Dil İşleme, pazarlamacıların hedef kitleleri için en iyi anahtar kelimeleri izlemesine izin verdiği gibi, içerik oluşturma için de değerli bir varlık olduğunu kanıtlıyor.

En başarılı içerik, mevcut olaylara atıfta bulunarak, potansiyel müşterilerin ihtiyaçlarına yanıt vererek ve genellikle kaotik bir pazarda alakalı kalarak potansiyel müşterilerin dikkatini çeker.

NLP, dijital pazarlamacıların hedef kitleleriyle sürekli iletişim halinde kalmasına yardımcı olabilir.

Bu, en güncel konuları takip ederek veya cephaneliğinizde neyin eksik olduğunu görmek için içeriğinizde bir denetim gerçekleştirerek başarılabilir.

NLP ile içeriğinizin asla “eski haber” olmamasını sağlayabilirsiniz.

Sanal asistanlarla hedef kitlenizi genişletin

Sanal asistanlar birçok insanın hayatının bir parçasıdır.

Alexa, Siri veya bir dizi başka akıllı hoparlör gibi ev asistanları şeklinde gelirler.

Dijital pazarlama uygulamalarınızda NLP'yi kullanmak, hedef kitlenizi genişletmek anlamına gelir ve sanal asistanlar tam da bunu yapmanıza yardımcı olabilir.

İçeriğinizi en uygun hedef kitleye yönlendirmenize yardımcı olan son derece kişiselleştirilmiş tüketici verilerine erişmenizi sağlar .

Ve sanal asistanlara yapılan sözlü talepler, pazarlamacıların hedef kitlelerine odaklanmalarını sağlayan bir dizi alakalı anahtar kelime sağlayabilir.

Özet: Profesyonel Başarı İçin Doğal Dil İşlemenin Gücünden Yararlanmak

Yapay zekanın birçok dalından biri olan NLP, dijital pazarlamacıların hedef kitlelerine daha iyi hizmet vermelerini ve erişimlerini genişletmelerini sağlayan etkili bir araçtır.

Aslında, birkaç uygulamayı saymak gerekirse, müşteri dönüşümlerini artırmak , ilgili anahtar kelimeleri bulmak ve potansiyel müşteriler arasında duyarlılık analizi yapmak için kullanılabilir.

Dijital pazarlama çalışmalarınıza yapay zekayı dahil etme hakkında daha fazla bilgi edinmeye hazır mısınız?

Ardından , AI'nın pazarlamadaki rolüyle ilgili bu süper alakalı kayıtlı web seminerini izleyin!