3 Maksimum Performans raporlaması ve veri sınırlamaları

Maksimum Performans (veya PMax) kampanyaları, arama ağı reklamverenleri arasında ilgi görüyor.

Google'ın makine öğrenimi kaynakları, Google'ın envanter ağının tamamında reklam yerleşimlerini optimize eder. Bu, reklamverenlerin çabalarını en üst düzeye çıkarmalarına ve hedef kitlelerine daha verimli bir şekilde ulaşmalarına olanak tanır.

Bununla birlikte, özellikle daha fazla görünürlük ve çekilecek kaldıraçları kaybettiğimizde, bu tescilli yeteneklerden yararlanırken her zaman takaslar vardır.

Genel olarak, bu kampanyalar için verilere ilişkin görünürlüğümüz sınırlıdır, bu da kampanyaların en iyi şekilde nasıl optimize edileceği ve bütçenin nasıl tahsis edileceği konusunda bilinçli kararlar vermeyi zorlaştırır.

Ek olarak, reklamverenlerin genellikle tüm kampanya türlerinde ve platformlarda toplu verilerini analiz etmesi gerekir. Bu şunları gerektirebilir:

• Veriler Google Ads API aracılığıyla getiriliyor.
• Daha fazla manipülasyon ve analiz için daha büyük bir veri ambarına yükleniyor.
• Kullanıcı yolculuğunun daha eksiksiz bir resmini oluşturmak için Google Analytics verileriyle birleştirme.

Google Ads arayüzünün içinde ve dışında PMax performans verilerini çıkarırken ve analiz ederken dikkat edilmesi gereken bazı sınırlamalar aşağıda verilmiştir.

1. PMax verilerinin sınırlı ayrıntı düzeyi

PMax kampanyaları, diğer Google Ads kampanyalarına göre sınırlı raporlama seçenekleri sunar ve bu da, alıştığımız şekillerde performans analizi yapmayı zorlaştırabilir.

Genellikle Google Ads kampanya verileri, API üzerinden standart rapora erişilerek alınabilir. Verileri hangi düzeyde segmentlere ayırmak istediğinizi, anahtar kelime düzeyine kadar bile tanımlayabilirsiniz.

PMax kampanyaları, reklam yayını için en iyi yerleşimleri belirlemek üzere makine öğrenimini kullandığından, bu kampanyalarla hiçbir reklam grubu veya anahtar kelime ilişkilendirilmez.

Bu nedenle, herhangi bir düzeyde oluşturulan ve kampanyadan daha ayrıntılı olan standart bir rapor, PMax ile alakasız birkaç alan içerecek ve alakasız alanları basitçe geçersiz kılmak yerine bu kampanyalardan tüm verileri tamamen hariç tutacaktır.

Standart ve PMax kampanyalarınızı yakalamak için API'yi birden çok kez aramanız ve daha sonra veri ambarınızda yüklenebilecek ve birleştirilebilecek iki ayrı veri bağlantısı almanız gerekir.

• İlki, PMax kampanya verisi içermeyen, istenen ayrıntı düzeyinde standart bir rapor olmalıdır.
• İkincisi de kampanya düzeyinde standart bir rapor olmalıdır, ancak yinelenen verileri önlemek için bu sefer PMax olmayan tüm kampanyaları hariç tutmalıdır.

Ayrıca, Maksimum Performans Yerleşimi gibi birçok özel raporun ve segmentasyonun kampanya analizi için yararlı olabileceğini unutmayın.

API aracılığıyla alınamazlar ve yalnızca Google Ads arayüzündeki yalıtılmış bir ortamda görüntülenebilirler.

Arama pazarlamacılarının güvendiği günlük haber bültenini edinin.

İşleniyor .. Lütfen bekleyin.

ABONE

Şartlara bakın.

2. Google Analytics bilgileri, dikkatli bir şekilde gezinmeyi gerektirir

Google Analytics 4'ün kullanıma sunulması ve ardından Universal Analytics'in kullanımdan kaldırılmasıyla, reklamverenler, müşteri yolculuğunu ve tıklama sonrası web sitesi katılım etkinliğini anlamak için web sitesi ve uygulama verilerini kullanabilir.

PMax kampanyaları tarafından oluşturulan herhangi bir web sitesi trafiği dikkatle incelenmeli ve analiz edilmelidir.

Yeni başlayanlar için, PMax verilerinin varsayılan Ücretli Arama kanal gruplaması kapsamında değil, PMax ve Akıllı Alışveriş kampanya verilerini içeren Çapraz Kanal adlı ayrı bir gruplama altında olduğunu göreceksiniz.

PMax kampanyalarıyla uyumlu olmayan herhangi bir boyut filtresi yerleştirmek konusunda dikkatli olun.

Yukarıda belirtilen ve verilerin görünmeyeceği API sorunlarından farklı olarak, bu filtreler verilerin GA4 arayüzünde yanlış görüntülenmesine neden olur ve bunlara güvenilemez.

Bu nedenle, GA4 içindeki PMax kampanyalarını içeren kanallar arası içgörüler elde etmek zor olabilir.

Ek olarak, PMax kampanyaları katılımlı görüntüleme dönüşümlerini sayar.

Bu tür bir dönüşüm, diğer reklam türlerinin aksine video reklamcılığa ve bir video reklamı izleyen kullanıcı davranışına daha özel olarak uyarlandığından ve güçlü bir etkileşim göstergesi olduğundan oldukça değerlidir.

Google Analytics'in varsayılan olarak bu dönüşümleri saymadığını ve bunu yapmak için kasıtlı olarak yapılandırılması gerektiğini unutmayın.

3. Geleneksel analiz yöntemleri geçerli olmayabilir

Yukarıdaki sorunlar göz önüne alındığında, ayrı ayrı PMax kampanyaları hakkında raporlama ve içgörü oluşturmak için Google platformlarını kullanmak her zaman bir seçenektir.

Platformdaki mevcut verileri görüntülerken, bu verileri çevreleyen tüm çeşitli sınırlamalara dikkat etmek ve geleneksel analiz taktiklerinin ne etkili ne de mümkün olabileceğini bilmek önemlidir.

Örneğin, PMax kampanyaları için bazı temel raporlama şablonları platform içinde bulunurken, reklamverenler herhangi bir raporu özelleştiremez veya özel metrikler oluşturamaz.

Dikkate alınması gereken bir başka faktör de, PMax kampanyaları gerçek zamanlı veriler üzerinde optimize edildiğinden, algoritmalar optimizasyonları en üst düzeye çıkarmak için sürekli olarak ayarlandığından, kampanya performansının gerçek zamana daha yakın bir şekilde analiz edilmesi ve geçmiş verilere ve eğilimlere daha az güvenilmesi gerektiğidir.

Gerçek zamanlı verilere olan bu güven, geleneksel A/B testleri yapmayı da zorlaştırıyor, özellikle de hipotezleri test etmek için ayırabileceğimiz reklam yerleşimleri, biçimler, yaratıcı öğeler veya izleyiciler gibi şeyler üzerinde kontrolümüz olmadığı için.

Bunun yerine, yalnızca PMax kampanyalarınızı standart alışveriş kampanyalarıyla karşılaştıran testler çalıştırabilir veya mevcut kampanya karışımınıza bir PMax kampanyası eklemenin dönüşüm hacmini nasıl artırabileceğini gösteren bir artış denemesi yürütebilirsiniz.

PMax kampanyalarıyla kaybettiğimiz diğer içgörü örnekleri arasında kitle hedefleme, reklam yerleşimi ve bütçe kontrolü yer alır.

Tüm bunlar tasarım gereği olsa da, reklamverenlerin paralarının nereye tahsis edileceği konusunda söz sahibi olma yeteneğini kaybetmesi zor bir ayarlama olabilir.

Kampanyanın verimliliği en üst düzeye çıkarmak için yeterli veriyi toplamaya yetecek kadar uzun süre çalışmasına izin verecek ne zamanları ne de bütçeleri olabilir.

PMax, kitle davranışına ve reklam öğelerine dayalı olarak optimizasyon yapsa da, bu davranışlar veya tek tek başlıkların veya resimlerin nasıl performans gösterebileceği hakkında ayrıntılı veriler sağlamaz.