İş Boşluklarını Kapatmak için Öngörücü Proje Analitiğinden Yararlanma

Her işletme sahibi, şirketlerini uzun vadeli başarı için kurarken geleceğe bakabileceklerini ve sermaye ve kaynaklara yatırım yapmanın en iyi yollarını bulabileceklerini umuyor. Bir sonraki en iyi şey, geçmişte olup bitenlere dair derin bir kavrayış kullanarak önümüzde duran fırsatları tahmin etmektir. Tahmine dayalı analitik, işletmelerin mevcut piyasa koşullarının ve iş faaliyetlerinin etkilerini tahmin etmelerini sağlar, böylece mal sahipleri iyi bilgilendirilmiş seçimler yapabilir.

Research and Markets'ın tahmine dayalı pazar sepeti analizine göre, küresel tahmine dayalı analitik pazar büyüklüğünün , tahmin döneminde %24,5'lik bir CAGR ile 2020'de 7,2 milyar ABD dolarından 2025 yılına kadar 21,5 milyar ABD dolarına yükseleceği söyleniyor.

Lider firmalar, hangi projelerin başarısız olma olasılığının daha yüksek olduğunu ve benzer hatalar yapmaktan kaçınmak için onlara en iyi başarı şansını nasıl sunacaklarını önceden anlamalıdır. PPA (tahmini proje analitiği), bir projenin başarı şansını değerlendirmek için karmaşık analitik kullanan yeni bir yaklaşımdır.

Tanımlayıcı analitik, geçmiş performansı incelemek için geçmiş şirket verilerini kullanırken, tahmine dayalı analitik, bir olayın olası sonucunu tahmin etmek için aynı geçmiş verileri kurallar ve algoritmalarla entegre ederek bir adım daha ileri gider.

Projenizdeki sonuçları en aza indirmek veya bu tahminleri kendi yararınıza nasıl kullanacağınızı bulmak için, Normatif analitik, gelecekteki olası eylemler için tamamı verilerinize dayanan akıllı öneriler sunarak kararlar almanıza yardımcı olur.

İşletmeler Neden Tahmine Dayalı Analitiklere Yatırım Yapıyor?

Tahmine dayalı analitik , işletmelerde çok çeşitli uygulamalara sahiptir ve veri uzmanları için çeşitli beklentiler sunar. Tahmine dayalı analitik modeller, bir kişinin geçmişini, o kişiye hizmet sağlamanın risklerini belirlemede finansal kurumlara ve diğer kuruluşlara yardımcı olmak için kullanır.

Predictive Analytics, operasyonları güçlendirerek çeşitli sektörlere ve işletmelere fayda sağladığı için çeşitli kuruluşlar tarafından benimsenmiştir. Bir kuruluş, kaynak ve envanter gereksinimlerinin zaman içinde nasıl artacağını net bir şekilde anlıyorsa, ihtiyaçların üstünde kalabilir ve lojistik işlevi daha verimli olabilir. Tedarik zinciri, projeksiyonları güncelleyerek ve şirketin malları tüccarlara veya müşterilere nasıl teslim ettiğini değiştirerek sürekli olarak optimize edilebilir.

Tahmine dayalı istatistikler ve analitiklerin de siber güvenlik alanında faydalı olduğu kanıtlanmıştır. Dolandırıcılık yapan veya bilgileri ihlal eden kişiler, normal bir kullanıcı profilinden şüpheli ayrılmalar da dahil olmak üzere davranış kalıplarını tanıyan algoritmalar tarafından yakalanır. Güvenlik açıklarını bulmak ve gelişmiş kalıcı tehditleri araştırmak, hassas tüketici verilerinin ve bir bütün olarak kuruluşun güvenliğini artırır.

Pazarlama departmanları için, tahmine dayalı veri analitiği, şirketler tarafından müşterilerle etkileşim kurmak için kullanılan eylemleri değiştirir. Pazarlamacılar, elde ettikleri verilere dayanarak, bir ilişkideki bir sonraki en iyi adımı belirler, uygun mesajları veya teklifleri gönderir. Algoritmik modellerle, kuruluşların potansiyel bir alıcının ulaştığı aşamayı bir satın alma yolculuğu ile tespit etmesi ve yanıtları buna göre uyarlaması daha mümkün hale geliyor.

İşletmeniz İçin Tahmine Dayalı Analitik Uygulaması

Operasyonel verimlilik

Daha sorunsuz günlük işlemler için tahmine dayalı veri analitiğinin entegre edilebileceği birkaç dahili temas noktası vardır. Yöneticiler, devam eden işin ne zaman tamamlanacağına ilişkin mükemmele yakın tahminlere dayalı olarak yeni girişimlere kaynak ayırabilir.

Benzer şekilde, firmalar yakın gelecekte iş yüklerinin artmasını beklerlerse İK departmanlarının daha fazla çalışanı işe almasını talep edebilirler. Bütçeleme, talep ve arz yönetimi, performans teşviki ve iş yol haritasının planlanması için satışlarda doğru tahminler çok önemlidir.

Müşteri Kaybı Tahmini

Bir kayıp tahmini yapmak, müşterilerinizin iptal taleplerinden önce gelen sinyalleri tespit etmeyi ve her durumda olasılığı değerlendirmeyi gerektirir.

Hangi yönlerin iptali etkilediğini görmek için müşteri hizmeti kalitesi, müşteri memnuniyeti ve kayıp oranı gibi verileri karşılaştırmak için tahmine dayalı modelleri kullanabilirsiniz.

Buradaki fikir, müşterinin kaybına neyin neden olduğunu bulmak ve ardından süreci tersine çevirmektir.

Kurşun Segmentasyonu

Müşteri adayı segmentasyon teknikleri, tahmine dayalı analitikten de yararlanabilir.

Sonuçta, kişiselleştirilmiş içerik ve tasarımdan bağımsız beslenme kampanyaları sunmak için bu potansiyel müşterilerin profilini haritalamak, pazarlamanın en zor görevlerinden biridir.

Verileri ve makine öğrenimini kullanarak kapsamlı araştırmalara dayalı, segmentlere ayrılmış gruplar oluşturabilirsiniz, en küçük ayrıntıları gerektiren olası satışları tahmin edebilirsiniz. Bir ML projesinin tahmini süresini, maliyetini ve çıktılarını öğrenebilirsiniz .

Kampanya Optimizasyonu

Tüm pazarlama kampanyası geçmişiniz, gelecekteki daha iyi sonuçları tahmin etmek için kullanılabilir.

Her bir içerik parçası için en uygun kanalları, her hedef demografi için en etkili dili ve tüketicinin kabul edilebilirliğini etkileyen diğer faktörleri belirlemek için tahmine dayalı analitik proje yönetimini kullanın.

Sonuç olarak, izleyicilerinizle etkileşim kurarken ve onları kazanırken, tam olarak hedefe ateş edersiniz.

Risk yönetimi

Tahmine dayalı analizden doğrudan yararlanan bir diğer alan da risk yönetimidir.

Önünüzdeki tehlikelerin ve fırsatların net bir resmine sahip olduğunuzda karar vermek çok daha kolay değil mi?

Sonuç olarak, ister bir müşterinin kredi riskini ister yatırımın olası sonuçlarını analiz edin, kâr veya zarar olasılığını tahmin etmek, modern veri analizinin en önemli farklılaştırıcısıdır.

Dolandırıcılık Tespiti

Şirketler ayrıca dolandırıcılık modellerini tespit etmek ve güvenlik ihlallerini önlemek için analitik yöntemler kullanabilir.

Siber güvenliğe artan odaklanma ile birlikte, artan sayıda işletme, hasarları önlemek için güvenlik açıklarını ele alma ve anormallikleri zamanında tespit etme konusunda endişe duymaktadır.

Tahmine dayalı modeller, tehlikeleri tespit etmeyi ve gerçek zamanlı olarak dolandırıcılıklardan kaçınmayı çok daha kolaylaştırır.

Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM)

Müşterileri yaşam döngülerinin ve satın alma yolculuklarının her aşamasında anlamak için CRM stratejilerinde tahmine dayalı modeller kullanılabilir.

Bu örnekte çok değişkenli modeller oluşturmak ve davranışlar, profiller, satın alma geçmişleri, etkileşimler ve tüketici algıları arasındaki en geniş olası bağlantıları değerlendirmek için bol miktarda veri bulunmaktadır.

Bu önemli bilgilere sahipseniz, özelleştirilmiş içerik, promosyonlar ve tekliflerle tüketici ilişkinizde devrim yaratabilirsiniz.

Artık tahmine dayalı analitik uygulamalarını ve kullanımlarını bildiğimize göre, yerleşik analitiği yürütmek için kullanılabilecek araçlara geçelim.

Popüler Tahmine Dayalı Analitik Araçları

IBM SPSS İstatistikleri

IBM'in tahmine dayalı analitik aracıyla yanlış gidemezsiniz. Uzun zamandır var ve kapsamlı bir özellik listesiyle birlikte geliyor. Diğer bir avantaj, IBM'in fiyatlandırmasının basit olmasıdır. Kullanıcı arayüzü yakın zamanda güncellenmiş olsa da, analitik ve veri bilimine aşina olmayan çoğu kurumsal müşteri için hala çok zor olabilir.

SAS Gelişmiş Analitik

SAS, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda farklı tahmine dayalı analiz aracıyla analitikte dünya lideridir. Aslında bu liste o kadar uzun ki, ihtiyaçlarınız için hangi araca/araçlara ihtiyacınız olduğunu belirlemek zor olabilir. Buna ek olarak, organizasyon peşin fiyat vermemekte, bu da karşılaştırmalı alışverişi zorlaştırmaktadır. Bununla birlikte, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda araçla, SAS muhtemelen tam da ihtiyacınız olan şeye sahip olacaktır.

SAP Tahmine Dayalı Analitik

Tahmine dayalı istatistik ve analitik proje yönetimi aracınızı öncelikle ERP verileri gibi SAP yazılımında depolanan verileri analiz etmek için kullanmayı planlıyorsanız, SAP çözümü sizin için uygun bir seçim olabilir. Özelliklere gelince, şirket çok çeşitli alternatifler sunuyor ancak SAS ve diğer birçok şirket gibi fiyatı açıklamıyor. Ayrıca genel buluta dağıtma yeteneğinden de yoksundur. Artı tarafta, güçlü makine öğrenimi ve güvenlik yetenekleri içerir.

TIBCO İstatistikleri

Üründe yerleşik olarak bulunan çeşitli işbirliği ve iş akışı yetenekleriyle TIBCO, kullanılabilirliğe öncelik verir. Daha az eğitimli çalışanların ürünü kullanmasını bekliyorsanız, bu onu firmanız için uygun bir seçim haline getirir. Ayrıca, çeşitli farklı tahmine dayalı analiz araçlarıyla arayüz oluşturarak işlevselliğini genişletmeyi kolaylaştırır. Bu aynı zamanda başarılı bir proje için IoT/gömülü yeteneklerini destekleyen listedeki tek üründür – nispeten yeni bir pazar.

H2O

Açık kaynaklı bir tahmine dayalı analitik uygulaması arıyorsanız, H2O listenizin başında olmalıdır. Hızlı performans, düşük maliyet, kapsamlı özellikler ve çok fazla esneklik sağlar. H2O'nun kontrol paneli, lezzetli bir veri içgörü şöleni sunar. Öte yandan bu teknoloji, vatandaş veri bilimcilerinden ziyade deneyimli veri bilimcilerine yöneliktir. İyi eğitimli çalışanlara yatırım yaptıysanız, bu sizin aracınız olabilir .

Oracle Veri Bilimi

Oracle kısa süre önce tanınmış bir firma olan DataScience'ı satın alarak tahmine dayalı istatistik ve analitik sektörüne girdi. DataScience'ın ürünü iyi kullanıcı incelemeleri ve derecelendirmeleri kazanmış olsa da, firma şu anda onu bulut platformuyla entegre etme sürecinde. Özellikle Oracle'ın veritabanı ve bulut hizmetlerini kullanan şirketler için büyük olasılıkla faydalı olacaktır.

S Araştırma

Q Research tek bir pazara odaklanır: Pazar araştırması için yalnızca bir tahmine dayalı analitik aracına ihtiyacınız varsa, bu yazılım ihtiyacınız olan her şeyi sağlar. Bu yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş yazılım, tahmine dayalı analitik sürecini otomatikleştirerek, kullanıcıların aracı yönetmek yerine düşünmek için daha fazla zaman harcamasına olanak tanır. Olumsuz tarafı, çeşitli tahmine dayalı analitik gerçekleştirme yeteneğinden yoksundur.

Bilgi Oluşturucular WEBFocus

Information Builders, kapsamlı bir iş zekası (BI) analitiği ve veri yönetimi çözümlerinin yanı sıra tahmine dayalı analitik sağlar. Uçtan uca bir veri çözümü arıyorsanız, bu sizin için uygun olabilir. Ayrıca veri bilimcileri ve iş kullanıcıları için tahmine dayalı analiz araçlarını da içerir. Farklı düzeylerde veri deneyimine sahip çalışanları olan bir şirket için çok yönlü iyi bir alternatiftir. Listedeki diğer pek çok şey gibi fiyatlandırmaya yalnızca istek üzerine erişilebilir.

RapidMiner

RapidMiner, baştan sona çalışan bir tahmine dayalı analiz platformudur. Size sağlam tahmine dayalı analitik sağlamak için veri modelleme ve makine öğrenimi kullanır. Her şey basit bir sürükle ve bırak arayüzü ile kontrol edilir. Verilerinizi analiz etmek için kullanabileceğiniz 1.500'den fazla algoritmadan oluşan bir kitaplığa erişim elde edersiniz. Diğer şeylerin yanı sıra müşteri cirosunu ve kestirimci bakımı izlemek için şablonlar vardır. RapidMiner mükemmel bir veri görselleştirme uygulamasıdır. İş kararlarının gelecekteki sonuçlarını tahmin etmeyi kolaylaştırır. Olası kazançlara ilişkin makine öğrenimi istatistikleri ve diğer yatırım getirisi verileri, otomatikleştirilmiş makine öğrenimi tarafından sağlanır.

BIÇAK

KNIME programı ücretsiz ve açık kaynaklıdır. KNIME, görsel süreçler oluşturmayı kolaylaştırır. Verilerinizi hızla temizleyebilir ve istatistikler oluşturabilirsiniz. Makine öğrenmesi algoritmaları oluşturulabilir. Bunlar, karar ağaçları gibi görevleri gerçekleştirmenizi sağlar. Tahmin üretmek için KNIME, Apache Spark ile de bağlantı kurar. Bunu barındırmak için Microsoft Azure veya Amazon'un Web Hizmetini kullanabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

S. Tahmine dayalı analitik nedir?

Ans. Tahmine dayalı analitik, veri kümelerinden veri çıkaran, kalıpları tanımlayan ve bir aralık için tahmine dayalı bir puan sağlayan tahmine dayalı modeller oluşturmak için otomatik makine öğrenimi algoritmaları, derin öğrenme, veri madenciliği ve yapay zeka (AI) dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel tekniklerin kullanılmasıdır. örgütsel sonuçlardan oluşur.

S. Tahmine dayalı analitik örnekleri nelerdir?

Ans. Tahmine dayalı analitik, eskiden yalnızca belirli bir azınlığın erişebildiği özel bir araç olarak düşünülürken, günümüzde giderek artan sayıda işletme tarafından günlük olarak kullanılmaktadır. Tahmine dayalı analitiklerin kullanıldığı sektör örneklerinden birkaçını burada bulabilirsiniz.

• Spor Dalları
• Perakende
• Sağlık
• Hava
• Finansal modelleme
• Sigorta ve Risk Değerlendirmesi
• Sosyal Medya Analizi
• Tedarik zinciri yönetimi

Çözüm

Tahmine dayalı analiz, şirketinizin geleceğine göz atmak için gelişmiş bir analitik yaklaşımıdır ve daha iyi kararlar alma ve rakiplerinizden daha iyi performans gösterme olasılıklarını belirlemenize olanak tanır.

Sağladıkları muazzam ekonomik değer nedeniyle, tahmine dayalı analitik modelleri gelecekte şirket süreçlerinde giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Kusursuz olmasalar da hem kamu hem de özel kuruluşlara sağladıkları fayda çok büyük. Kuruluşlar, çeşitli alanlarda önleyici eylemde bulunmak için tahmine dayalı veri analitiğini kullanabilir.

Tahmine dayalı analitik modeller, bankalarda dolandırıcılığı önlemeyi, hükümetler için felaketten korunmayı ve muhteşem pazarlama kampanyalarını mümkün kılar, bu nedenle gelecekte maddi olmayan bir varlık olacaklardır.

Tahmine dayalı analiz öğrenme yolculuğunuzun ötesine geçmek ve ürününüzü ve işinizi başarılı bir şekilde kurmak istiyorsanız, o zaman Appinventiv gibi deneyimli bir şirkete danışmalı ve işe almalısınız .

Ayrıca piyasadaki yeni tahmine dayalı veri analitiği özelliklerini de araştırmalısınız. Sürekli iyileştirmeler yapabilir ve uygulamanızı kademeli olarak en yeni özelliklere sahip daha yeni, daha iyi bir ürüne genişletebilirsiniz.