Tahmine dayalı pazarlama: Bilmeniz gereken her şey
Yayınlanan: 2024-01-19Geleneksel pazarlama yaklaşımları, geniş ve ayrım gözetmeyen erişimleriyle çoğu zaman müşterilerle anlamlı bir şekilde bağlantı kurmakta zorlanır. Sorun bunların hiç çalışmaması değil;daha ziyade müşteri yolculuğunun tamamı boyunca hassas ve tutarlı bir şekilde bağlantı kuramamalarıdır .
Örneğin birçok şirket, müşterilerin daha önce satın almış olduğu ürünlerin reklamlarını gösterir. Bu, can sıkıcı olmasının yanı sıra, müşterilerin daha önce satın aldıkları ürünlerle uyumlu ürünler önererek ilişkiyi beslemek için kaçırılmış büyük bir fırsattır.
Tonlarca benzer müşteri hedefleme yaklaşımı, şirketlerin kar marjlarını düşürmelerine, gelirlerini kaçırmalarına ve tutarsız müşteri deneyimleri sunmalarına neden oluyor .
Üstelik birçok markanın aşağıdaki sorunlarla da mücadele ettiğini görüyoruz:
- Markaların, müşterilerinin ihtiyaçlarını, ilgi alanlarını ve tercihlerini ilk satın almalarının ötesinde memnun etmelerini sağlayacak net bir anlayışa sahip olmadığı durumlarda ortaya çıkan yüksek kayıpve zayıf müşteritutma.
- Özellikle geniş ölçekte ek satışveçapraz satışfırsatlarınıen üst düzeye çıkarmak. Bu da yine müşterilerini iyi anlamayan ve gelecekte hangi ürünleri isteyip istemeyeceğini tahmin edemeyen şirketlerin ortak sorunudur.
- Koordineli yolculukların olmayışı nedeniyle çeşitli temas noktalarında tutarsızmüşteri deneyimleri . Örneğin, markalar sıklıkla yanlış zamanlarda ve yanlış kanallara mesaj gönderiyor ve bu da müşteri etkileşiminin düşük olmasına neden oluyor .
Tahmine dayalı pazarlamanın oyunun kurallarını değiştirebileceği nokta burasıdır : Tahmine dayalı analitik , veri analitiğinin, yapay zekanın (AI) ve makine öğreniminin gücünden yararlanarak bu sorunların çoğuna stratejik bir çözüm sunar .
Dahası, tahmine dayalı pazarlama , reaktif stratejiler yerine proaktif stratejiler sunarak diğerlerinden önde olmanızı sağlar. Ayrıca harcanan her doların, doğru hedef kitleye, doğru mesajla, doğru kanaldan ulaşmaya yönelik bir yatırım olmasını da sağlar.
Bu kılavuzda tahmine dayalı pazarlamanın tam olarak ne olduğunu, nasıl kullanılacağını, avantajlarını ve potansiyel kullanımlarını öğreneceksiniz . Ayrıca, kanallar arası kişiselleştirme platformumuz Insider'ı, tahmine dayalı pazarlamanın müşteri segmentasyonu, ürün keşfi ve yolculuk düzenlemesi üzerindeki etkisinin gerçek dünyadan örneklerini göstermek için kullanacağız .
Insider, daha iyi katılım, daha fazla dönüşüm ve daha yüksek karlılık içinçeşitlitahmine dayalı pazarlama stratejileriniuygulamanıza yardımcı olabilir .Daha fazla bilgi edinmek içinweb sitemizi ziyaret edinveyaekibimizle bir demo planlayın.
İçindekiler
Tahmine dayalı pazarlama nedir?
Tahmine dayalı pazarlamanın 6 faydası
Tahmine dayalı pazarlama nasıl çalışır?
Tahmine dayalı pazarlama stratejilerine örnekler
Tahmine dayalı pazarlama iş başında: 3 gerçek hayattan örnek olay incelemesi
Müşteri davranışını doğru bir şekilde tahmin etmek için Insider'ın yapay zeka destekli niyet motorunu kullanın
Tahmine dayalı pazarlama nedir?
Tahmine dayalı pazarlama, gelecekteki davranışları ve tercihleri tahmin etmek için müşteri verilerini analiz etme uygulamasıdır. Yapay zeka ve makine öğrenimine dayanır ve işletmelerin hedefe yönelik, alakalı ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri oluşturmasına olanak tanır.
Tahmine dayalı pazarlamayı, gelecekteki sonuçların olasılığını belirlemek için geçmiş verileri ve çeşitli istatistiksel algoritmaları kullanan teknolojik bir yetenek olan tahmine dayalı zekadan elde edilen eyleme geçirilebilir bilgiler olarak düşünebilirsiniz.
Bu kılavuzda tartışacağımız gibi tahminler farklı şekillerde de olabilir. Hangi müşterilerin satın alma olasılığının yüksek olduğunu, hangi kanalla etkileşimde bulunma olasılıklarının yüksek olduğunu, bir sonraki adımda hangi ürünleri görmek istediklerini ve daha fazlasını tahmin edebilirsiniz.
Örneğin Amazon, Netflix ve diğer pek çok marka, hedefi yüksek tahminler oluşturmak ve hangi ürünleri veya içerikleri görmek istediğinizi belirlemek için çok büyük veri kümelerini analiz eder. Bu onlar için çok önemli çünkü kullanıcıları kolaylıkla bunaltabilecek devasa ürün kataloglarına sahipler.
Tahmine dayalı pazarlamanın 6 faydası
Tahmine dayalı pazarlama, müşteri deneyimini, gelirini ve elde tutma oranını iyileştirmek isteyen veri odaklı pazarlamacılara bir dizi avantaj sağlar.
1. Daha yüksek müşteri memnuniyeti ve katılımı
Söylediğimiz gibi tahmine dayalı pazarlama, mevcut müşterilerin neyi sevdiğini, istediğini ve neye ihtiyaç duyduğunu anlamak için geçmiş verileri kullanır. Tahmine dayalı pazarlama teknolojileri, geçmiş satın alma işlemleri, göz atma davranışı ve kanala özel etkileşimler gibi veri noktalarını analiz ederek gelecekte onlara nelerin cazip gelebileceğini doğru bir şekilde tahmin edebilir.
Müşteriler için bu, gördüğünüz her şeyin zevkleriniz ve arzularınızla mükemmel bir şekilde örtüştüğü bir mağazaya girmek gibidir. Bu seviyedeki kişiselleştirme, markayla bağınızı derinleştirirken, anlaşıldığınızı ve değerli olduğunuzu hissetmenizi sağlar.
Müşteri memnuniyeti genellikle marka bağlılığına ve olumlu deneyimleri başkalarıyla paylaşma olasılığının artmasına ve ayrıca gelecekte markayla yeniden etkileşime geçme olasılığına dönüşür.
2. Optimum müşteri hedefleme, segmentasyon ve bütçe tahsisi
Pek çok işletmenin hedef kitlesi hakkında kabaca bir fikri vardır, örneğin "New York'ta 20-30 yaş arası kadınlar", ancak bu yaklaşım oldukça geniştir ve her müşterinin tercihleri ve davranışlarındaki benzersiz farklılıkları dikkate almaz.
Tahmine dayalı pazarlama , buradaki tahminlerin çoğunu ortadan kaldırmanıza ve gerçek anlamda veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olur.
Tahmine dayalı algoritmalar, müşteri verilerini derinlemesine inceleyerek ve anlayarak, işletmelerin her müşteriyi yalnızca satın alma geçmişi, demografik bilgiler ve konumlar gibi klasik özelliklere değil, aynı zamanda satın alma olasılıklarına, öngörülen harcamalara, indirim eğilimine ve daha fazlasına göre doğru bir şekilde hedeflemesine olanak tanır.
3. Daha yüksek dönüşüm oranları
Hedefli bir yaklaşım, müşterilerin satın alma olasılığını artırır çünkü onlar için gerçekten önemli olan mesajları ve ürün önerilerini görürler.
Örneğin, birisi web sitenizdeki spor malzemelerine sık sık göz atıyorsa, tahmine dayalı pazarlama, onlara reklamların, web sitesi içeriğinin veya en yeni spor malzemelerinizle ilgili e-postaların gösterilmesini önerir.
Ancak bu sadece alakalı olmakla ilgili değil. Zamanlama da çok önemlidir. Tahmine dayalı pazarlama, müşterilere ulaşmak için en iyi zamanın belirlenmesine yardımcı olur . Belki bazı müşteriler sabah ilk iş olarak e-postalarını kontrol ederken, diğerlerinin gece geç saatlerde çevrimiçi alışveriş yapma olasılıkları daha yüksektir. Tahmine dayalı pazarlama, bu alışkanlıkları anlamak için verileri kullanarak mesajlarınızın müşterilerin önüne tam doğru anda ulaşmasını sağlar.
4. Daha akıllı indirim kampanyaları
Daha önce de belirtildiği gibi, birçok e-ticaret mağazası müşterilerin satın almasını sağlamak için sürekli olarak indirimler uygular. Ancak bu onların kar marjlarını olumsuz etkileyebilir.
Tahmine dayalı pazarlama, kullanıcıları en yüksek niyetle (yani, satın alma olasılığı yüksek) hedeflemenize olanak tanır; böylece, muhtemelen satın alacakları için indirimlerinizi boşa harcamak yerine, ürünleri bu müşterilere normal fiyatları üzerinden tanıtabilirsiniz. Öte yandan, tahmine dayalı segmentasyon aynı zamanda indirim eğilimi yüksek olan müşterileri hedeflemenize de olanak tanır.
Bu taktiklerin her ikisi de kar marjlarınızı korur ve indirimlerinizle ilgili akıllı pazarlama kararları vermenize yardımcı olur.
5. Daha yüksek gelir, AOV ve LTV
Tahmine dayalı pazarlama, uzun vadeli ilişkileri geliştirmenize ve gelir, ortalama sipariş değeri (AOV) ve müşteri yaşam boyu değeri (LTV) gibi temel ölçümleri artırmanıza olanak tanır.
Örneğin Insider'ın yapay zeka destekli Akıllı Öneri Aracı, her müşteriye, benzersiz ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına bağlı olarak farklı ürünler gösterebilir. Bu, gelecekte hangi ürünleri görmek istediklerini belirlemek için müşterilerin geçmiş davranış verilerinden yararlanabileceğiniz anlamına gelir.
Insider ayrıca daha iyi dönüşüm oranları için en popüler ürünleri, en çok satanları, kullanıcı tabanlı, en yüksek indirimli ürünleri, yeni gelenleri ve trend olan ürün algoritmalarını test ederek en iyi öneri stratejilerini otomatik olarak tespit edebilen otomatik bir öneri algoritmasına (Şef adı verilir) sahiptir.
6. Proaktif pazarlama stratejileri
Geleneksel olarak pazarlama genellikle tepki vermekle ilgilidir; satışlarda bir düşüş fark ettikten sonra kupon göndermek veya hedefine ulaşmadığını fark ettiğinizde bir reklam kampanyasını değiştirmek gibi.
Ancak tahmine dayalı pazarlama senaryoyu tersine çevirir. Tahmine dayalı zeka, sinyalleri beklemek ve ardından yanıt vermek yerine, müşterilerin gelecekte ne isteyeceğini veya neye ihtiyaç duyacağını tahmin etmek için verileri ve analitiği kullanır . Bu sayede her zaman bir adım önde olursunuz.
Örneğin, tahmine dayalı analizler belirli bir ürün türünün popüler hale geldiğini gösteriyorsa, trend zirveye ulaşmadan önce pazarlamanızı artırabilirsiniz. Veya veriler bir müşterinin markanıza olan ilgisini kaybettiğini gösteriyorsa, başka bir yere bakmaya başlamadan önce kişiselleştirilmiş bir teklifle onlarla yeniden etkileşime geçebilirsiniz.
Tahmine dayalı pazarlama nasıl çalışır?
Doğru veriler, tahmine dayalı pazarlamanın kalbinde yer alır. Ne kadar çok şeye sahip olursan o kadar iyi. Yapay zeka ve makine öğrenimi araçları, gelecekteki müşteri davranışlarını ve tercihlerini tahmin etmek için bu verileri farklı algoritmalar ve tahmine dayalı modeller kullanarak analiz eder.
Süreç, müşterilerin bundan sonra ne yapabilecekleri, satın alma olasılıklarının ne olduğu, ne zaman satın alabilecekleri veya belirli bir kanalla etkileşimde bulunma olasılıkları hakkında bilinçli tahminler yapmak için veri bilimini pazarlama bilgi birikimiyle birleştirir.
Birçok marka bunu yapmak için gerekli verilere sahip olsa da, bu veriler genellikle analiz yazılımı, e-posta pazarlama platformları, sadakat araçları, müşteri hizmetleri çözümleri, e-Ticaret platformları, sosyal medya araçları ve daha fazlası gibi bağlantısız sistemlere dağılmış durumdadır. Bu , pazarlamacıların müşterilerini net bir şekilde anlamalarını engelleyen ve doğru tahminleri engelleyen veri siloları oluşturur.
Bu nedenle Insider gibi iyi bir müşteri veri platformu (CDP), doğru tahminler yapmak açısından çok önemlidir. CDP'ler farklı kaynaklardan gelen müşteri verilerini tek bir kullanışlı veritabanında birleştirir. Bu, müşteri verilerini depolamak ve analiz etmek için merkezi bir merkez görevi görebilecekleri anlamına gelir.
Ayrıca platformumuzun yapay zeka destekli niyet motoru, her müşterinin satın alma olasılığı, belirli bir kanalla etkileşime geçme olasılığı, indirim eğilimi ve daha fazlası hakkında doğru tahminler ortaya çıkarmak için bu birleştirilmiş verileri analiz edebilir .
Ayrıca aşağıda gösterildiği gibi her türlü faydalı istatistik ve ölçümün bulunduğu özel bir tahmine dayalı pazarlama analitiği kontrol paneline de sahip olursunuz.
Tahmine dayalı pazarlama stratejilerine örnekler
Aşağıda Insider'ın tahmine dayalı pazarlama yeteneklerinin iş akışlarını ve temel iş ölçümlerini nasıl etkileyebileceğine ilişkin bazı pratik örnekleri inceleyeceğiz.
1. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri
Daha önce de belirttiğimiz gibi kişiselleştirilmiş ürün önerileri, müşterilerin benzersiz tercihlerine ve satın alma geçmişi ve çevrimiçi gezinme kalıpları gibi geçmiş davranışlarına göre uyarlanmış önerilerdir.
Dönüşümler ve gelir üzerinde büyük etkileri olabilir. Örneğin Philips, mobil dönüşüm oranlarını %40,1 oranında artırmak ve 20.000 Euro'nun üzerinde ek gelir elde etmek için Insider'ın yapay zeka destekli ürün önerilerini kullandı.
Üstelik Insider'da bu öneriler web sitenizle sınırlı değil. Her alanda tutarlı bir deneyim sağlamak için bunları e-posta, SMS ve WhatsApp gibi mesajlaşma kanallarına genişletebilirsiniz.
İlgileniyorsanız ürün öneri motorları kılavuzumuzda bu konuyu daha ayrıntılı olarak ele alıyoruz.
2. Segmentasyon
Insider'ın platformu, pazarlama ekiplerinin özellikler, davranışlar, tercihler, demografik özellikler ve daha fazlası dahil olmak üzere 120'den fazla özelliğe dayalı olarak yüksek hedefli müşteri segmentleri oluşturmasına olanak tanıyan güçlü segmentasyon yetenekleri sunar.
Ayrıca Insider'ın yapay zeka destekli tahmin motoru, müşterileri aşağıdaki gibi gelecekteki tahmin davranışlarına göre segmentlere ayırmanıza ve hedeflemenize olanak tanır:
- Satın alma olasılığı.
- Müşteri yaşam döngüsü durumu.
- Özellik veya indirim yakınlığı.
- Belirli bir kanala katılma olasılığı.
Bu tahmine dayalı kitleler, daha doğru müşteri hedefleme için birçok fırsatın önünü açar. Örneğin, aşağıdakileri gerçekleştiren kullanıcıları segmentlere ayırabilirsiniz:
- Satın alma olasılığınız yüksek ve mobil uygulamanızı yeni açtınız.
- İndirim eğilimi yüksek ve satın almadan belirli bir ürün sayfasını ziyaret ettiniz.
- Markanızla belirli bir kanalda etkileşim kurma olasılığınız yüksek ve belirli ürün özelliklerine yakınlığınız var.
3. Müşteri yolculuğu oluşturma ve optimizasyonu
Tahmine dayalı pazarlama, ürün keşfi ve segmentasyonun yanı sıra alakalı ve tutarlı müşteri yolculukları oluşturmak için de mükemmeldir.
Özellikle iki tahmin özelliği, her mesajı tam bir hassasiyetle iletmenize yardımcı olabilir: Sonraki En İyi Kanal Tahminleri ve Gönderme Zamanı Optimizasyonu (STO).
Sonraki en iyi kanal tahminleri, her müşteriyle iletişim kurmak için en iyi temas noktasını bulmakla ilgilidir. Bu özellik analizi geçmiş davranışları analiz eder ve e-posta, anlık bildirimler, SMS, WhatsApp vb. gibi her müşterinin etkileşimde bulunma olasılığının en yüksek olduğu kanalı otomatik olarak kullanır.
STO, müşterilerinizin farklı kanallarda en aktif ve duyarlı olduğu zamanı analiz eder ve mesajlarınızı buna göre planlar. Örneğin, veriler bir müşterinin e-postalarını sıklıkla akşamları kontrol ettiğini gösteriyorsa STO, e-postanızın müşterinin tam o saatlerde gelen kutusuna düşmesini sağlayacaktır. Bu, mesajınızın yalnızca görülmesi değil aynı zamanda dikkate alınması olasılığını da artırır.
Bu özelliklerin her ikisi de yolculuğun her adımının yalnızca içerik açısından değil, aynı zamanda doğru kanaldan ve doğru zamanda özelleştirilmesini sağlar. Ayrıca, farklı kanalları manuel olarak A/B testi yapmanıza ve en iyi olanı belirlemek için zaman göndermenize gerek olmadığından tonlarca zaman ve emekten tasarruf etmenizi sağlar.
Tahmine dayalı pazarlama iş başında: 3 gerçek hayattan örnek olay incelemesi
Artık tahmine dayalı pazarlamanın nasıl çalıştığını ve nerede uygulanabileceğini bildiğinize göre, gücünü gösteren gerçek hayattan birkaç örneği inceleyelim. Aşağıdaki üç şirket, az önce incelediğimiz farklı strateji türlerini kullandı: ürün önerileri, müşteri yolculuğu oluşturma ve segmentasyon.
#1 Adidas
COVID-19 karantinaları sırasında çevrimiçi trafikte bir artışla karşı karşıya kalan Adidas, ziyaretçilerin ilgisini daha etkili bir şekilde çekmenin ve elde tutmanın yollarını aradı. Özellikle, dönüşüm oranlarını artırmak için web sitesi ziyaretçilerinin hangi ürünleri görmek isteyeceğini daha iyi tahmin etmek istiyorlardı.
Bu nedenle Insider'ın yapay zeka destekli Akıllı Öneri Aracı ve Kategori Doktoru'na başvurdular. Bu araçları kullanmaya başladıktan sadece bir ay sonra Adidas, Ortalama Sipariş Değerinde (AOV) %259'luk şaşırtıcı bir artışa ve dönüşüm oranlarında %13'lük bir artışa tanık oldu .
Adidas'ın başarısının bir diğer anahtarı da hedefli pazarlama kampanyaları ve yeni ve geri gelen müşteriler için çevrimiçi alışveriş deneyimini geliştiren kişiselleştirilmiş kupon kodlarının stratejik kullanımıydı.
Örneğin, Insider's Web Suite'in kullanımı, farklı müşteri segmentleri için farklı kupon çeşitlerinin oluşturulmasına olanak sağladı; bu, yeni kullanıcılardan gelen AOV'de önemli bir artışa ve geri gelen kullanıcılar için dönüşüm oranlarında dikkate değer bir artışa yol açtı.
Son olarak Adidas, mobil kullanıcı deneyimini optimize etmek için Kategori Optimize Edici aracını kullanarak mobil dönüşüm oranlarında %50,3'lük bir artış sağladı.
Adidas'ın yaklaşımını daha derinlemesine incelemek için vaka çalışmasının tamamına göz atın.
#2 Benetton'un Birleşik Renkleri
Sepeti terk etme ve daha fazla kaydolma ihtiyacı gibi zorluklarla karşı karşıya kalan United Colors of Benetton, Insider'ın yapay zeka destekli müşteri yolculuğu oluşturucusu Architect'e başvurdu.
Bu araç, farklı kullanım durumları için kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları oluşturmalarına olanak sağladı.
Örneğin, Benetton alışveriş sepetini terk etmeyi azaltmak için üç aşamalı bir web push bildirimi stratejisi uyguladı. Bu yaklaşım, yeni gelenler hakkında zamanında bildirimler, ardından kişiselleştirilmiş mesajlar ve gerekirse bir kupon kodu ile sepetlerinde ürün bırakan müşterileri hedeflemeyi içeriyordu. Bu yöntemle sektör ortalamasından 7 kat daha yüksek olan %4,8'lik bir dönüşüm oranı elde edildi.
Benetton, yeni kullanıcı kayıtlarını artırmak amacıyla bir web push yolculuk akışı oluşturdu ve bunun sonucunda %5,7'lik bir kayıt oranı elde edildi; bu , endüstri standardından 10 kat daha yüksek bir rakam. Tahmine dayalı pazarlamayla kolaylaştırılan bu stratejiler, yalnızca Benetton'un başlangıçtaki zorluklarını gidermekle kalmadı, aynı zamanda artan gelirlerinde ve kullanıcı tabanında da önemli bir artışa yol açtı.
Genel olarak Architect, markanın kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları oluşturmasını sağlayarak dönüşümlerde 7 kat, yeni müşteri edinmede ise 10 kat artış sağladı. Örnek olay çalışmasının tamamını web sitemizde bulabilirsiniz.
#3 Pierre Cardin
Pierre Cardin artan müşteri edinme maliyetleri sorunuyla karşılaştığında Insider'ın Tahmin Edici Reklam Kitlelerine (PAA) başvurdu. Insider'ın yapay zeka destekli teknolojisini kullanan Pierre Cardin, kullanıcı davranışlarına ve tahmine dayalı verilere odaklanarak hedef kitlelerini daha etkili bir şekilde segmentlere ayırmayı başardı. Bu yaklaşım, gerçekten satın alma niyeti gösteren müşterileri hedeflemelerine olanak tanıyarak reklam harcamalarında önemli bir optimizasyon sağladı.
Sonuçlar dikkat çekiciydi. Pierre Cardin , dönüşüm oranlarında %445, reklam harcamalarından elde edilen gelirde (ROAS) ise %164,83 artış elde etti.
Daha da etkili olanı, edinme başına maliyetlerindeki (EBM) %67,95 oranındaki düşüş oldu. Pierre Cardin, Insider'ın uzmanlığından ve tahmine dayalı teknolojisinden yararlanarak yalnızca ROAS'ı artırma hedefine ulaşmakla kalmadı, aynı zamanda reklam maliyetlerini de büyük ölçüde düşürdü; bu, marka için hem şaşırtıcı hem de son derece faydalı bir sonuçtu.
Örnek olay incelemesinin tamamında Insider'ın tahmine dayalı segmentasyonunu nasıl kullandıkları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Müşteri davranışını doğru bir şekilde tahmin etmek için Insider'ın yapay zeka destekli niyet motorunu kullanın
Insider'ın yapay zeka destekli amaç motoru, ürün önerileri ve yolculuk düzenleme yetenekleri, müşteri davranışlarını doğru bir şekilde tahmin etmenize ve pazarlama stratejilerinizi bunlara göre uyarlamanıza yardımcı olur.
Kurumsal pazarlama platformumuzu aşağıdaki amaçlarla kullanabilirsiniz:
- Her temas noktasında tüm bireysel müşteriler için tutarlı ve kişiselleştirilmiş deneyimler yaratın.
- CRM'lerden, CMS'lerden, analiz araçlarından ve diğer çevrimiçi veya çevrimdışı kaynaklardan gelen tüm müşteri verilerini tek bir yerde toplayın.
- Tüm müşterilerinizin davranışlarını, ilgi alanlarını ve tercih edilen temas noktalarını ortaya koyan birleşik, 360 derecelik profiller oluşturun.
- Site içi, SMS, WhatsApp, e-posta, site araması ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli kanallara tek bir yerden erişin.
- Birbiriyle bağlantısız bir dizi nokta çözümü kullanmak yerine, martech yığınınızı birleştirerek pazarlama çabalarınızı ve bütçenizi en üst düzeye çıkarın.
Geniş şablon kitaplığımız kanıtlanmış taktiklerden hızla yararlanmanıza olanak tanırken deneyimli destek ekibimiz platformumuzu kurmanıza, nasıl çalıştığını anlamanıza ve ihtiyaçlarınıza uygun doğru pazarlama stratejilerini uygulamanıza yardımcı olabilir.
Bir demo planlamak ve Insider'ın işletmenize nasıl fayda sağlayabileceğini görmek için burayı tıklayın .