Altın külçeleri bulun ve e-posta otomasyonunuzu iyileştirin

Müşteri verilerini toplama ve iyileştirme süreci, tesadüfen değil, profil oluşturma veya zenginleştirme olarak da bilinir. Müşteri deneyimi , veri kullanımıyla gerçekten daha zengin bir deneyim haline gelir.

Pazarlamayı yapanlar için kamu hakkında ne kadar fazla bilgi mevcutsa , iletişim hem müşteri hem de şirket için yüksek katma değerle alıcı için daha alakalı ve alakalı hale gelir . Bunun nedeni, müşteri verilerini kullanmanın daha fazla dönüşüm şansı olduğu ve her satışın ortalama değerinin arttığı anlamına gelmesidir.

Daha fazla müşteri verisinin sonuçlar üzerinde olumlu bir etkisi varsa, bu yalnızca ilgili kişilerin sayısını artırmaya değil, aynı zamanda bu ilgili kişiler için mevcut verileri zenginleştirmeye de mantıklı bir yatırım yapma ihtiyacına yol açar.

Profil oluşturmanın önemi

Veriler üzerine veri toplamaya ve derlemeye başlamadan önce , bu verilerden hangisinin şirketinizin performansını olumlu yönde etkileyebileceğini derinlemesine anlamak önemlidir. Verilerin kısa ve uzun vadede raf ömrüne ek olarak, potansiyel katma değeri, veri toplama sürecinin karmaşıklığı ve ekonomik maliyetine göre bunları sıralayabilir ve önceliklendirebilirsiniz .

• Bu verilerin katma değeri ne kadar yüksek?
• Bu veriler nasıl değer katıyor?
• Onları nasıl kullanabilirim?
• Toplama işleminin maliyeti nedir ve ne kadar karmaşıktır?
• Hem kısa hem de uzun vadede kullanabilir miyim?
• Kullanılabilirlik nedir?

Verileri akıllı bir şekilde isteyin

Örneğin Ikea, bir kullanıcı siteye kaydolduğunda sorular sorarak başlar. Tahmin etmesi kolay olduğu gibi, bu soruların sunulan ürünlerle doğrudan bir ilişkisi vardır. Aile geliri gibi bazıları hassas olarak algılanabilir, ancak neyse ki cevap vermek zorunludur.

Kısa vadede kullanılmak üzere toplanan veriler şunları içerir:

• Yakın zamanda taşındınız mı?
• Evleniyor musun?
• Mutfağınızı yenilemeyi mi düşünüyorsunuz?

Orta ve uzun vadede kullanılmak üzere toplanan veriler şunları içerir:

• Evin kira mı yoksa sana mı ait?
• Çocuğun var mı?

Konuşma nerede?

Aktarılacak en iyi içeriği tanımlamak, pazarlama ile uğraşanların en büyük zorluğudur. Kullanıcının hemen tasarruf etmesini sağlayacak yüksek kaliteli içerik ve teklifler önerdiğinizden emin olmakla başlar. Bu nedenle, e-postalarınızın verimliliğini nasıl artıracağınızı bilmeniz gerekir - buna e-posta Hit Oranı diyorum.

Ancak içerik üretimine odaklanmak yeterli değildir. Müşteriyi nasıl dinleyeceğini bilmek gerekir. Bu, tek bir müşteri görüşünü hedefleyen şirketler için kesin bir zorunluluktur: Hedefler, her alıcı ile değerli bir ilişki kurmak , müşteri yaşam döngüsü değerini artırmak ve özelleştirilmiş ürün ve hizmetler yaratmaktır.

Müşteriyi dinlemeyi öğrenin

Daha iyi olan yarınız için bir doğum günü hediyesi almanız gerektiğini hayal edin. Açıkçası, onlara ne istediklerini sorabilirsiniz - ancak çoğu zaman sorun ne istediklerini bilmemeleri ve şaşırmayı tercih etmeleridir (en azından benim evimde böyle çalışır).

Pazarlamacılar kendilerini aynı çıkmazla karşı karşıya bulabilirler. Daha eksiksiz bir müşteri profiline sahip olmak harika olurdu, ancak onlara hiçbir şey soramazsınız. Tüm müşteriler bilgi vermeye istekli değildir ve e-posta adreslerini veya ürün tercihlerini her değiştirdiklerinde kesinlikle profillerini güncellemezler.

Ancak davranışsal bir analiz , veri tabanının içinden veriye dönüştürülebilecek her türlü sinyal ve ipucunu sağlayarak bunun üstesinden gelebilir. Aşağıdaki işaretleri ve eylemleri göz önünde bulundurun:

• Bir web sitesine yapılan ziyaretler
• Hesap oluşturma
• içerik indirme
• satın almalar
• E-posta ve haber bültenlerini açma ve tıklama
• Demo talep etme
• Mobil uygulama kullanma
• Müşteri hizmetleri ile iletişim
• Uzun bir süre yaşam belirtisi yok
• SSS bölümünü ve sitedeki öğreticileri görüntüleme

Neyse ki, bir ikamet adresi gelir düzeyi, yaş, iklim ve satılan ürüne olası ilgi gibi birçok bilgiyi ortaya çıkarabilir . Segmentasyonun sütunları olarak tanımladığım şeyden başlayarak, bir ev adresi, demografik, psikografik ve hatta davranışsal bilgiler (bir üründe aranan faydalar veya kullanım yoğunluğu gibi) sunma tahmin gücüne sahiptir.

Müşteri deneyimi için önemli veriler

Econsultancy tarafından yapılan bir araştırma , en önemli bilgilerin çoğunun sormaktan değil , dinlemekten geldiğini gösteriyor . Görüşülen perakendeciler, bir müşteriyi ve kullanıcı deneyimi bağlamını tanımak için en önemli faktörlere aşağıdaki öncelikleri atadı:

1. Satın almanın yeniliği (%40)
2. Mevcut dijital davranış (%39)
3. Yer ve zaman (%36)

E-posta pazarlamanın nasıl gelişeceğini bilmek istiyorsanız, ileriye bakmadan önce geriye bakmalısınız. E-posta pazarlamasının anahtarı her zaman doğru insanlara ulaşmak olmuştur, ancak bu konsept gelişmektedir. Aslında, Kişi + Profil + Hedef = Performansın tanınması sayesinde yeniden keşfediliyor.

Bir kamuoyunun kalitesi, büyük ölçüde şirkete sunulan kullanıcı verilerinin eksiksizliği tarafından belirlenir, çünkü bunlar, satın alma amacı gibi segmentasyon için önemli bilgiler içerir.

Özelleştirme: bir vaka çalışması

İyi bir örnek, temel fikri deneyimsiz kocaların çok fazla bilgi istemek zorunda kalmadan daha iyi yarıları için doğru mücevheri seçmelerine yardımcı olmak olan bir mücevher şirketi olan Amerikan markası Heirlume'nin (kaynak) vaka çalışmasından geliyor - ve hedeflerini kaçırmadan. Doğru profilleme ve segmentasyona dayalı bir yaklaşımdır.

Heirlume, örneğin gardıropta bulunan kıyafetlerin renklerine dayanarak seçimi kolaylaştırmak için alternatif yollar bulmaya çok dikkat ediyor.

Heirlume'un e-postaları ayrıca, kullanıcı tarafından açıkça sağlanan verilere dayanmayan, ancak tıklamalar, satın almalar ve göz atma açısından davranış tarafından yönlendirilen ürün önerilerini de içerir. Önerilerin sonuçlarının ortaya çıkması yavaş değildi: Açılış oranlarında +%9 ve tıklama oranlarında +%3.

Pazarlama Otomasyonu

Pazarlama otomasyonunda, (potansiyel) müşterilere yönelik iletişim stratejilerini tanımlamak için veri ve davranışların profilini çıkarmak giderek daha önemli hale geliyor. Bu nedenle, pazarlama otomasyonunun olgunluğunun büyük ölçüde veri kullanım derecesi ile ilişkili olması şaşırtıcı değildir.

Şu anda otomasyona girenler , veri modelinin pazarlama stratejilerinin başarısında giderek daha önemli bir rol oynamaya mahkum olduğunu yakında anlayacaklar.

MailUp Pazarlama Konferansında Randevu

Her pazarlamacı, doğru müşteri verilerini toplayarak ve zenginleştirerek, müşteri tabanının deneyimini zenginleştirme ve dönüştürme fırsatına sahiptir. Profilli verilerin kullanılması, dönüşüm olasılığını artırır ve satışların ortalama değerini artırır. Bu, katma değerlerini artırmayı ve alıcılarıyla gerçekten önemli bir ilişki kurmayı amaçlayan tüm pazarlamacılar için akıllı bir taktik haline getirir.

Bu konu hakkında daha fazla bilgi için 12 Aralık'ta MailUp tarafından düzenlenen ve halka açık büyük bir etkinlik olan MailUp Pazarlama Konferansı'nda olacağız: Sahnede olacağım ve size Amazon gibi e-postaları kullanmayı, çizim yapmayı öğreteceğim. devasa Amerikan şirketinin kanalını kullanma biçiminden önemli bilgiler. Yerinizi şimdiden temin edin!