2024'te dikkate alınması gereken en iyi 15 duygu analizi aracı

Tıpkı yüz yüze iletişimdeki sözsüz ipuçları gibi, müşterilerinizin çevrimiçi ortamda kullandığı dilde de insani duygular vardır.

Bu duyguların kodunu çözmek ve müşterilerin markanız hakkında gerçekte nasıl hissettiğini anlamak, duygu analizinin esasıdır.

Ancak duyguları takip etmek çocuk oyuncağı değil.

Birden fazla web sitesi ve platforma yayılmış binlerce sohbeti, markadan bahsedilenleri ve incelemeleri analiz etmekten bahsediyoruz; bunların bazıları gerçek zamanlı oluyor.

İş için bir duygu analizi aracına ihtiyacınız var.

Bu yazıda, markanıza ilişkin müşteri duyarlılığını izlemenize ve analiz etmenize yardımcı olacak en iyi duyarlılık analizi araçlarından bazılarını bulacaksınız.

• Duygu analizi aracı nedir?
• Duygu analizi aracının uygulamaları
• Dikkate alınması gereken en iyi 15 duygu analizi aracı
• Yapay zeka tarafından veriye dayalı kararlar almak için duygu analizi araçlarını kullanın

Duygu analizi aracı nedir?

Duygu analizi aracı, metin verilerini analiz etmek ve insanların ifade ettiği sevinç, hayal kırıklığı veya hayal kırıklığı gibi duyguları tespit etmek için yapay zekayı (AI) kullanır.

Sosyal medya gönderilerinin, incelemelerinin ve geri bildirimlerinin ardındaki bağlamı anlamak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır; tıpkı bir insan gibi, ancak çok daha hızlı ve daha büyük ölçekte.

Daha sonra markanızın etrafındaki ortalama duyarlılığı hesaplayarak bunu olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırır. Bazı araçlar aynı zamanda rakiplerinizin müşteri duyarlılığı puanını izlemenize de yardımcı olur.

Bazı duygu analizi araçları ayrıca yüz ve nesne tanıma teknolojisini kullanarak video içeriğini analiz edebilir ve ifadeleri tanımlayabilir.

Yapay zeka pazarlaması bağlamında duygu analizi araçları, işletmelerin kamu algısı hakkında fikir sahibi olmasına, ortaya çıkan trendleri belirlemesine, müşteri hizmetleri ve deneyimini iyileştirmesine ve alıcılarda yankı uyandıran ve işletmenin büyümesini teşvik eden daha hedefli kampanyalar oluşturmasına yardımcı olur.

Duygu analizi aracının uygulamaları

Duygu analizi araçları, işletmelerin müşterileri anlama ve onlara yanıt verme biçiminde devrim yaratıyor. Markaların bu araçlardan yararlanabileceği bazı spesifik yollar şunlardır:

• Sosyal Dinleme: Sosyal medyadaki markalara, ürünlere, hizmetlere, kampanyalara, etkinliklere ve trendlere yönelik müşteri görüşlerine ve tepkilerine göz atın.
• İnceleme Yönetimi: Müşteri geri bildirimlerini birden fazla platformda analiz edin ve müşteri memnuniyetini artırmak için anında ve empatik bir şekilde yanıt verin.
• Rekabet Analizi: Konumlandırma ve kamuoyu algısı açısından nerede durduğunuzu anlamak için markanıza yönelik duyarlılığı rakiplerinizle karşılaştırın.
• Marka İçgörüleri: Sağlam bir marka stratejisi geliştirmek için marka itibarı, müşteri deneyimi ve ürünün güçlü ve zayıf yönlerine ilişkin verileri toplayın ve yorumlayın.
• Fikir Madenciliği: Şirketinizin performansının net bir resmini elde etmek ve iyileştirilecek alanları belirlemek için hem müşteri hem de çalışan geri bildirimlerini analiz edin.

Dikkate alınması gereken en iyi 15 duygu analizi aracı

Tam yığın duyarlılık analizi araçları

Bu araçlar, birden fazla kaynaktan bilgi alabilir ve sahtekarlığı tespit etmek ve verilerin kimliğini doğrulamak için doğrusal regresyon gibi teknikler kullanabilir. Ayrıca, onları her türlü işletme için güçlü, esnek ve ölçeklenebilir kılan tescilli yapay zeka teknolojisiyle de çalışırlar.

1. Sosyal Filiz

Sprout Social, yapay zeka destekli dinleme ve ayrıntılı duygu analizi de dahil olmak üzere hepsi bir arada sosyal medya yönetimi çözümleri sunar.

Sektörünüzde gerçekleşen milyonlarca konuşmayı birden fazla platformda izleyin. Sprout'un yapay zekası, karmaşık cümlelerdeki ve hatta emojilerdeki duyguyu tespit ederek müşterilerin belirli konular veya markalar hakkında gerçekte nasıl düşündüğü ve hissettiğine dair doğru bir resim sunar.

Markanıza ilişkin ortalama müşteri duyarlılığını görüntüleyin ve zaman içindeki duyarlılık eğilimlerini takip edin. Hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermek için bireysel mesajları ve gönderileri duyarlılığa göre filtreleyin.

Sprout ayrıca çok dilli duyarlılık analizini de destekler; bu, çeşitli uluslararası müşteri tabanını anlamanıza ve onlarla etkileşime geçmenize yardımcı olur. Kişiye, yere, ürüne veya daha fazlasına göre sorgunuzu değiştirmeden, akıllı kategoriye göre etiketlenen ve filtrelenen tüm verilere erişin. Ayrıca Yapay Zeka Yardımıyla Sorgulamalar özelliğimiz, Analiz ortamınızı daha da geliştirebilecek Dinleme sorguları için anahtar kelime önerileri üretir

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment, birden fazla kaynaktan gelen metni analiz etmek ve anlamlı içgörülere dönüştürmek için Lexalytics'in yapay zekasını kullanan bir müşteri deneyimi platformudur.

30'dan fazla dili ve lehçeyi destekler ve kelimelerin ardındaki duyguyu, niyeti, çabayı ve duyguyu bulmak için anketleri ve incelemeleri derinlemesine inceleyebilir.

3. Madalya

Medallia'nın deneyim yönetimi platformu metin, konuşma ve hatta videodaki duyguyu tam olarak tespit edebilen güçlü dinleme özellikleri sunar.

Platform, sosyal medya, anketler, incelemeler, SMS, e-postalar, sesli konuşmalar ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok kaynaktan gerçek zamanlı geri bildirim toplama ve analiz etme konusunda uzmandır.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics, sosyal medya, anketler ve müşteri destek etkileşimleri de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen yapısal olmayan verileri analiz etmek için gelişmiş NLP teknolojisinden yararlanan bir duyarlılık analizi aracı olan Text iQ'yu sunan bir deneyim yönetimi platformudur.

Araç, geri bildirimleri otomatik olarak temalara ayırarak ortak eğilimleri ve sorunları belirlemeyi kolaylaştırıyor. Ayrıca duyguları ölçmek ve birden çok dildeki metni analiz etmek için duyarlılık puanları atayabilir.

Sosyal medya duyarlılık analizi araçları

Özellikle sosyal medya platformlarına odaklanan bu araçlar, tweet'lerde, gönderilerde ve yorumlarda ifade edilen duyguları analiz etmek için tasarlanmıştır. İşletmelerin sosyal medyadaki varlıklarını ve hedef kitlelerinin markaları hakkında ne hissettiğini daha iyi anlamalarına yardımcı olurlar.

5. Marka İzleme

Brandwatch, sosyal medya araştırması ve yönetimi için bir dizi araç sunar. Dinleme araçları, çeşitli sosyal medya platformlarında markadan bahsedilenleri ve konuşmaları takip etmenin yanı sıra duyarlılığı analiz etmenize yardımcı olur.

Mesajlardaki ve gönderilerdeki duyarlılığı olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırın, zaman içinde duyarlılıktaki değişiklikleri izleyin ve kontrol panelinizde genel duyarlılık puanını görüntüleyin.

6. Tampon

Buffer, yayınlamaya, performansı ve etkileşimi analiz etmeye yardımcı olan, kullanımı kolay sosyal medya yönetim araçları sunar.

Aracın özelliklerinden biri, gönderilerdeki duyguyu 'olumsuz', 'soru' veya 'düzen' olarak etiketlemek, böylece markalar konuşmaları sıralayabilir ve yanıtlarını planlayıp önceliklendirebilir.

7. Agora darbesi

Agorapulse, gelen kutunuzu yayınlamak ve düzenlemek konusunda uzmanlaşmış başka bir sosyal medya yönetim yazılımıdır.

"Mutlu", "harika", "kötü" veya "berbat" gibi belirli kelimeleri içeren gelen kutusu öğelerine "olumlu" ve "olumsuz" gibi etiketler eklemenize olanak tanıyan temel duygu analizi yetenekleri sunar.

İletilere manuel olarak etiket ekleyin veya iletilerinizi otomatik olarak gözden geçirmek ve belirtilen anahtar kelimeleri içeren tüm ilgili öğeleri etiketlemek için Gelen Kutusu Yardımcısını kullanın.

8. Awario

Awario, çeşitli sosyal medya platformlarında bahsedilenleri izlemenize ve her yorum, gönderi veya incelemedeki duyguyu belirlemenize yardımcı olan özel bir marka izleme aracıdır.

Zaman içindeki duyarlılığı takip edebilir, olumsuz düşünce içeren sözlere öncelik vererek krizlerin tırmanmasını önleyebilir, duyarlılığı rakiplerle karşılaştırabilir ve kampanyalara verilen tepkileri analiz edebilirsiniz.

Haber yaklaşımı analiz araçları

Bu araçlar haber içeriğindeki duyarlılığı izleme ve analiz etme konusunda uzmanlaşmıştır. Verileri incelemek ve medyanın bir markayı veya konuyu nasıl tasvir ettiğine dair öngörüler sağlamak için Haber API'lerini kullanıyorlar.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien, haber içeriğindeki duyarlılığı izlemek, düzenlemek ve analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor. Bu, PR ve iletişim ekiplerinin trendleri takip etmesi ve markalar ve konular hakkındaki kamuoyu ve algıyı izlemesi için onu değerli bir araç haline getiriyor.

Aracın önemli bir özelliği, tek bir haberde tartışılan her bir varlığın ardındaki duyguyu belirleyen varlık düzeyinde duyarlılık analizidir.

10. Cision İletişim Bulutu

Cision, güçlü medya izleme yeteneklerine sahip, yapay zeka destekli bir PR platformudur.

Özellikleri arasında küresel, ulusal, bölgesel, yerel, basılı ve ödeme duvarlı yayınlar dahil olmak üzere 96 dilde 100 milyondan fazla kaynaktan alınan haberlerin duygu analizi yer alıyor.

11. Eriyen su

Meltwater'ın yapay zeka destekli araçları, markanızla ilgili trendleri ve kamuoyunu izlemenize yardımcı olur. Duyarlılık analizi özelliği, derin öğrenme teknolojisini kullanarak haber içeriğinin tonunu olumlu, olumsuz veya nötr olarak ayırıyor.

Araç 242 dili işleyebiliyor ve bunların 218'i için ayrıntılı duygu analizi sunuyor. Bu, onu küresel haber duyarlılığını izlemek için çok yönlü ve kullanışlı hale getirir.

Metin duyarlılığı analiz araçları

Bu araçlar, tescilli yapay zeka teknolojisiyle çalışır ancak sosyal medya veya haber platformlarıyla yapılan ortaklıklar gibi doğrudan API'ler aracılığıyla yararlanılan yerleşik bir veri kaynağına sahip değildir.

12. MaymunÖğrenin

MonkeyLearn, müşteri geri bildirimleri, anketler ve daha fazlası gibi verileri düzenlemenize, etiketlemenize ve görselleştirmenize olanak tanıyan basit ve anlaşılır bir metin analiz aracıdır.

Araç, zaman içindeki duyarlılığı tespit etmek, kategorilere ayırmak ve izlemek için yapay zekayı kullanıyor. Hazır makine öğrenimi modellerini kullanabilir veya kodlamaya gerek kalmadan kendi modelinizi oluşturup eğitebilirsiniz. MonkeyLearn ayrıca SQL, API ve yerel entegrasyonları kullanarak uygulamalara ve BI araçlarına kolayca bağlanır.

13. Google NLP API'si

Google NLP API, varlık ve duygu analizi yoluyla e-postalar, sohbetler ve sosyal medya da dahil olmak üzere çeşitli belgelerden bilgi ve görüşler elde etmek için tasarlanmış bir metin analiz aracıdır.

Ses dosyalarını ve taranan belgeleri analiz etmek için Konuşmadan Metne ve Görüntü API'leriyle entegre olarak multimedya içeriğini destekler. Ayrıca, Çeviri API'si birden çok dildeki duyarlılığı analiz edebilir.

14. Amazon Anlayışı

Amazon'un metin analiz aracı, içgörüleri ortaya çıkarmak için belgeleri, e-postaları, sosyal medyayı ve müşteri destek bildirimlerini inceler. İfadeler, görüşler ve konular gibi temel unsurları tanımlar ve hatta işletmelerin belgeleri sınıflandırmak için modeller eğitmesine olanak tanır.

Ayrıca, Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgileri (PII) belirleyip düzenleyerek veri gizliliğinin korunmasına yardımcı olur ve hassas bilgileri korur.

15.Microsoft Azure

Azure AI Language, minimum düzeyde makine öğrenimi uzmanlığıyla doğal dil işleme uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır. Anahtar terimleri belirleyin, yaklaşımı analiz edin, metni özetleyin ve konuşma arayüzleri geliştirin.

Platform, dillere uyum sağlayan çok dilli modeller sunuyor. Azure ayrıca metin girişlerini yalnızca eğitim modelleri için kullanarak katı gizlilik standartlarını da korur.

Yapay zeka tarafından desteklenen veriye dayalı kararlar almak için duygu analizi araçlarını kullanın

Yapay zeka destekli duyarlılık analizi araçları, işletmelerin müşteri duygularını ve görüşlerini anlamasını ve bunlara etkili bir şekilde yanıt vermesini inanılmaz derecede kolaylaştırır.

Piyasada düzinelerce araç olsa da Sprout Social, tescilli yapay zekası ve gelişmiş duygu analizi ve dinleme özellikleriyle öne çıkıyor. 30 günlük ücretsiz denemeyle bunu kendiniz deneyin ve müşteri duyarlılığını markanız için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürün.