SEO, üretken yapay zeka ve yüksek lisans: Müşteri beklentilerini yönetme

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), özellikle OpenAI'nin ChatGPT'sinin ve kullanıcı dostu sohbet arayüzlerine sahip diğer üretken AI araçlarının popülaritesiyle SEO'da sıcak bir konu olmaya devam ediyor.

Üretken yapay zekanın potansiyeli ve bunun bir SEO stratejisi için ne anlama geldiği konusunda heyecanlanmak çok kolaydır. Ancak müşteri beklentilerini yönetmek kritik öneme sahip olmaya devam ediyor.

Bu kapsamlı kılavuz, SEO'ların, müşteri perspektifinden SEO için geçerli olan LLM'lerin potansiyel işlevleri konusunda müşterileri eğitmesine yardımcı olmaya hizmet eder. Bu pragmatik yaklaşım, SEO projeleriniz boyunca gerçekçi beklentiler belirlemenize ve sürdürmenize yardımcı olacaktır.

Ön adımlar: Müşteriye doğru soruları sorun

Bazı müşteriler, yapay zekanın ne olduğu ve nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir anlayış yerine, ağızdan ağza etkileşimler, sosyal medya gönderileri ve manşetlerden toplanan bilgilerle masaya gelir.

Odanın uzmanı olan SEO, organik arama girişimleri için yapay zeka araçlarını kullanmanın hem faydalarını hem de dezavantajlarını adlandırma sorumluluğunu elinde tutuyor.

Çok ileri gitmeden önce doğru soruları sormak, hedefleri netleştirir ve tüm taraflar için bir ön risk değerlendirmesi görevi görür:

Müşteri aşinalığını değerlendirin

Etkili iletişim sağlamak için müşterinin LLM'ler hakkındaki bilgisini (SEO ile ilgili olduğu için) ölçün.

Müşteri konuyu gündeme getirirse, sormaya neyin ilham verdiğine dair yönlendirici sorular sorun; yoğun bir kurs mu, ilk elden deneyim mi yoksa paydaşların buluşu mu? Konuşma, SEO'nun rotayı sabit tutmasını sağlar.

Yatırım getirisine ilişkin müşteri isteklerini anlayın

Bu araçları kullanarak müşterinin yatırım getirisi (ROI) açısından neyi başarmayı umduğunu belirleyin.

Araçların gizlilik ve/veya kaliteli çıktı açısından daha fazlasını sunabilecek kurumsal veya geliştiricilere ait sürümlerine yapılacak potansiyel yatırım hakkında bilgi edinin.

Müşteri hedeflerini netleştirin

Daha fazla bağlamla, belirsizse müşterinin SEO stratejisinde üretken yapay zekayı kullanmaya yönelik özel hedeflerini şekillendirmesine yardımcı olun.

Deneysel testler: Fizibiliteyi, kaliteyi ve zaman taahhüdünü ölçün

Belirli bir görev için üretken yapay zekanın etkinliğini değerlendirmek için ampirik testler yapın.

Başlamak için ampirik testlerin yürütülmesine ilişkin adımları ana hatlarıyla belirtin:

• Test ortamlarının kurulması (LLM'lerin kullanıldığı).
• Bilgi istemleri oluşturma ve denemeler yapma.
• Oluşturulan yanıtların kalitesinin değerlendirilmesi.

Yüksek Lisans'ın fizibilitesini, kalitesini ve zaman verimliliğini manuel yöntemlerle karşılaştırarak değerlendirin.

Bu ölçümlerin, belirlenen herhangi bir başlangıç ​​hedefine doğrudan bağlı olduğundan emin olun ve proje yönetiminizde eksiksiz bir geri bildirim döngüsü sağlayın.

İşe başlamadan önce resmi bir bakış açısı (POV) sunun

İyi hazırlanmış bir POV belgesi, müşteriler için net beklentilerin belirlenmesine yardımcı olabilir.

SEO'da Yüksek Lisans'ı kullanmaya ilişkin tipik bir bakış açısı aşağıdaki bölümleri içerebilir:

• Giriş: Bakış açısının amacını ve müşterinin karşılaştığı zorluklara yanıt vermedeki önemini kısaca açıklayın. Müşterinin çözmeyi amaçladığı sorunu adlandırın ve yapay zeka kullanımını olası bir çözüm olarak çerçeveleyin.
• Rakip/peyzaj araştırması: AI teknolojilerini SEO ve dijital pazarlama süreçlerine nasıl entegre ettiklerini belirlemek için rakiplere bakın. Kullanım durumu ister arka uç ister kullanıcıya dönük olsun, teknolojiyi halihazırda kullanan bir rakip, neyin saf abartılı göründüğüne ve neyin sonuç ürettiğine dair bir fikir veriyor.
• Yetenekler: Müşterinin isteğine göre üretken yapay zekanın belirli özelliklerini ve faydalarını ana hatlarıyla belirtin. Gerekmedikçe jargonla dolu ayrıntıları aşırı paylaşmaktan kaçının. Araçtan elde edilen çıktıların ekran görüntülerini eklemek faydalı olabilir.
• Sınırlamalar ve riskler: Yüksek Lisans'ların sınırlamalarını açıklayarak her derde deva bir çözüm olduğu fikrini ortadan kaldırın. Yüksek Lisans'ların gelişmekte olduğunu ve günümüzün engellerinin yakında geçerli olmayabileceğini unutmayın. Tersine, günümüzün yeteneklerinin ölçeği yasal veya etik sonuçlar nedeniyle azaltılabilir. Gizlilik kaygıları, veri güvenliği veya uygunsuz, yanlış veya önyargılı içerik üretme olasılığı gibi üretken yapay zeka kullanımıyla ilişkili potansiyel riskleri tartışın.
• Yatırım Getirisi: Projenin hedeflerine ve kapsamına dayalı olarak potansiyel yatırım getirisinin bir tahminini sağlayın. Manuel olarak yapmaya kıyasla işin çabasını ve etkisini adlandırmayı düşünün.

Kapsamlı bir POV belgesi oluşturmak, müşterinin bakış açısını yönetmek için sağlam bir temel oluşturur ve projeye devam etmeden önce tüm tarafların aynı fikirde olmasını sağlar.

Üretken yapay zeka ve yüksek lisans kullanımı için amaç ve hedefler belirleyin

Etkili pazarlama girişimlerinin, SEO ve diğerlerinin açık amaç ve hedefler etrafında inşa edildiği bir sır değil.

Müşterinin ilk sorularına ve POV'ye verdiği yanıta dayanarak, LLM'lerin kullanımının belirli bir amaç için olmasını sağlamak amacıyla projeniz için Özel, Ölçülebilir, Ulaşılabilir, İlgili ve Zamana Bağlı (SMART) SEO hedeflerini formüle edin.

• Temel performans göstergelerini (KPI'lar) tanımlayın: Başarıyı değerlendirmek için kullanılacak ölçümleri belirleyin. Hem SEO metrikleri hem de ürün çıktı metrikleri müşteri hedeflerine göre değerlendirilebilir.
• Hedefleri ve KPI'ları bir SEO yol haritasına dahil edin: Hedeflerinize nasıl ulaşacağınızı özetleyen bir yol haritası geliştirin.

Hedefleri bir SEO yol haritasına dahil edin

LLM araçlarının araştırılması ve test edilmesinden elde edilen bulguları kullanarak, SEO yol haritanıza mantıklı çıktılar eklemek, müşterinizin genel hedefleri ve stratejileriyle uyumlu gerekli ayarlamaları yapmanıza olanak tanır.

Beklentileri belirlemenin ve yönetmenin devam eden bir süreç olduğunu unutmayın; bu nedenle, teknolojik gelişmeler ve yasal ortamdaki değişiklikler nedeniyle stratejinizi ve yol haritanızı gerektiği şekilde uyarlamaya ve ayarlamaya hazır olun.

Doğru planlama ve iletişimle, potansiyel riskleri en aza indirirken ve SEO'ya sürdürülebilir ve etik bir yaklaşım sürdürürken müşterilerinizin Yüksek Lisans'ın gücünden yararlanmasına yardımcı olabilirsiniz.

Müşteri sorularını yanıtlarken geleceğe bakın

Müşterilerin AI ve LLM'lerle ilgili sorularını yanıtlarken, araçların bir SEO stratejisinde uygulanmasının gelecekteki sonuçlarını göz önünde bulundurun.

Hangi taktiklerin kullanılacağı konusunda bilinçli kararlar vermek için sektör trendleri ve güncellemeler hakkında bilgi sahibi olun.

Örneğin, ChatGPT ve benzeri araçlar, ilgili şemayla birlikte hızlı bir şekilde SSS ve nasıl yapılır blokları oluşturabilse de, Google yakın zamanda bu özelliğin çoğu site için aşamalı olarak kaldırıldığını duyurdu. Bu, belirli taktiklerin uzun ömürlülüğünün belirsiz olabileceğini kabul etmenin önemini vurgulamaktadır.

Diğer durumlarda, ChatGPT gibi bir şey kullanılarak önerilen bir SEO stratejisi için etik kaygıların dikkate alınması meselesidir.

Örneğin, bir müşteri, insan denetimi olmadan "XYZ Şehrinde Halı Temizleme hakkında 500-700 kelimelik, arama motoru tarafından optimize edilmiş bir makale yazın" gibi istemleri kullanarak çok sayıda sayfa için SEO içeriği oluşturmayı otomatikleştirmek istiyorsa, bunun kullanıcı deneyimi ve arama üzerindeki potansiyel etkisini hayal edin. birden fazla web sitesindeki benzer içeriğe motor tepkileri.

Şunun gibi sorular sorun:

• Herkes bunu yaparsa ne olur?
• Tüketiciler, 10 benzer web sitesinde benzer üretken metinlerle oluşturulmuş on blog gördüklerinde nasıl tepki verirler?
• Böyle bir durum meydana gelirse Google, sistemini nasıl değiştirebilir?

Bu düşünce tarzı, kaynakların israfını önlemeye ve SEO'ya daha sürdürülebilir bir yaklaşım sağlamaya yardımcı olabilir.

Çözüm

Bu makalede özetlenen adımları izleyerek ve müşterinizle açık iletişim hatlarını koruyarak daha güçlü ilişkiler geliştirebilir ve SEO projelerinizin uzun vadeli başarısını garantileyebilirsiniz.