Sıfır Taraf Verileri ile Birinci Taraf Verileri Arasındaki Fark Nedir ve Neden Önemlidir

Çok az kişi "parti" kelimesiniverilerle ilişkilendirir, ancak pazarlamacılar için bugünlerde konuşabildiğimiz tek şey bu.Veriler, işimizde etkili olabilmemizi sağlamak açısından kritik öneme sahiptir. O olmadan körü körüne hareket ediyoruz ve değerli dolarları ve pazar payını kaybediyoruz.Bu büyük bir mesele.

Geçtiğimiz on yıl muhtemelen veri toplamanın vahşi batısı olarak kabul edilecek. Aslında o kadar çok veri serbestçe mevcuttu ki, pazarlamacıların "Büyük Veri" sorununu çözmelerine yardımcı olmak için tüm endüstriler ortaya çıktı.

Elbette bir yangın hortumunun bilgi edinmesinin pek çok avantajı vardı. Sayısız dijital gelişme geliştirildi, tüketiciler daha alakalı pazarlamadan yararlandı ve pazarlamacılar nihayet ölçüm konusunda gerçek bir şeffaflığa sahip oldu.

Veriler kesinlikle hiçbir yere gitmiyor olsa da tüketicilerin kişisel bilgilerini toplama, takip etme ve kullanma şeklimiz önümüzdeki on yılda çarpıcı biçimde değişecek. Pazarlamacıların veri kaynakları ve bu verileri nasıl kullandıkları konusunda daha bilinçli ve stratejik davranmaları, güvenliğe, güvene ve değere öncelik vermeleri gerekecek.

En güçlü veri kaynaklarından ikisi sıfır taraf verileri ve birinci taraf verileridir. Her biri hakkında bilmeniz gerekenleri ve iş hedeflerinize en iyi şekilde nasıl hizmet edebileceklerini gözden geçirelim.

Bu yazıda şunları bulacaksınız:

• Birinci taraf verileri ile sıfır taraf verileri arasındaki fark nedir?
• Sıfır taraf verilerine örnek nedir?
• Sıfır taraf verilerini toplamanın yolları
• Birinci taraf verilerini toplamanın yolları
• Pazarlamacılar sıfır taraf verilerini nasıl kullanabilir?
• Pazarlamacılar birinci taraf verilerini nasıl kullanabilir?
• Kaçınılması gereken en büyük veri hataları
• Vesta sıfır taraf verileri konusunda nasıl yardımcı olabilir?

Birinci Taraf Verileri ile Sıfır Taraf Verileri Arasındaki Fark Nedir?

Sıfır taraf verileri ile birinci taraf verileri arasındaki farklara geçmeden önce genel dijital manzarayı yeniden gözden geçirelim. Sıfır ve birinci taraf verilerinin yanı sıra üçüncü taraf ve ikinci taraf verileri de bulunmaktadır.

Genel olarak konuşursak, ikinci ve üçüncü taraf verileri "kiralanan" veriler olarak kabul edilebilirken, sıfır ve birinci taraf verileri "sahip olunan" veriler olarak kabul edilebilir.

Bir grup web sitesi, sahip oldukları birinci taraf kitle verilerini alıp bir toplayıcı aracılığıyla başka birine paketlediğinde, veriler artık o alıcı için üçüncü taraf verileri olarak kabul ediliyor.

Üçüncü taraf verileri, reklam kampanyaları ve hedef kitle optimizasyonu için en yaygın kullanılan kaynaklardan biri olmuştur. Ancak alıcının bireysel tüketiciyle doğrudan bir ilişkisi yoktur; bu da verilerin güncelliğini yitirebileceği ve güvenilmez hale gelebileceği anlamına gelir. Sonuçta bu durum kampanyaların etkinliğini ve kalitesini sekteye uğratır.

İkinci taraf verileri de benzerdir ancak esasen başka bir kuruluşun birinci taraf verilerine doğrudan erişim anlamına gelir. Her iki şirketin de şartlar üzerinde anlaştığı ve veri alışverişinin planlandığı açık iletişimi içerir.

İkinci taraf verileri sizinle tüketiciniz arasında hala bir aracı görevi görse de, verilerin nereden geldiğini tam olarak görebildiğiniz için veriler değerli kabul edilir. Yine de sürekli olarak başka bir kuruluştan satın alınması gerekiyor.

Pazarlamacılar bugün sıfır taraf ve birinci taraf verilerinin değerini önemli ölçüde artıran zorluklarla karşı karşıya. Temel olarak pazarlamacılar, tüketicilerin kişiselleştirme ihtiyaçlarını çözerken aynı zamanda gizlilik kaygılarına da saygı gösterme paradoksuna saplanmış durumdalar. Ayrıca artan hükümet düzenlemelerini ve çerezlerin ortadan kaldırılması gibi tarayıcı özelliklerini de dikkate almaları gerekir.

Bu nedenle birçok marka sıfır ve birinci taraf verileri gibi sahip olunan verilere yatırım yapıyor. Ancak her kaynağın markanıza özel bilgiler sağladığını unutmamak önemlidir.

Sıfır Taraf Verisi

• Kişisel bilgiler bir markaya gönüllü olarak verilir
• Tipik olarak yaşam tarzı, hobiler, değerler ve davranışsal tercihler gibi üst düzey niteliklerle ilgilidir.
• Doldurulan formlar, çevrimiçi topluluklar , testler, etkileşimli oyunlar ve anketler aracılığıyla toplanır
• Bir markaya duyulan güvenin güçlü bir göstergesidir
• Doğrudan bir kaynaktan geldiği için son derece doğru

Örnekler arasında yaşam tarzı ve alışkanlıklar (hobiler, kişisel ilgi alanları, değerler), yaşam aşaması ayrıntıları, ürün ilgisi, alışveriş tercihleri, iletişim tercihi, markayla duygusal bağ, Net Tavsiye Skoru, tavsiye etme olasılığı ve satın alma amacı yer alır.

Birinci Taraf Verileri

• Veri toplama, tüketici davranışlarını gözlemleyen bir marka tarafından arka planda gerçekleşir
• Genellikle site genelinde, uygulama genelinde veya sayfa içi davranışlar (tıklamalar, oturum bağlamı) izlenerek toplanır
• Genel olarak işlem bazlı
• Doğrudan bir kaynaktan verilen doğru veriler ancak değerli bağlamsal bilgileri kaçıracaktır

Örnekler arasında satın alma geçmişi, tıklamalar, sayfada geçirilen süre, kaydırma derinliği, e-posta etkileşimi, demografik bilgiler ve sosyal veriler yer alır.

İkisi arasındaki temel fark, birinin proaktif olarak paylaşılan veriler (sıfır taraf verileri) ve diğerinin pasif olarak paylaşılan veriler (birinci taraf verileri) olmasıdır.

Tüketiciler “sıfır taraf verisi” terimini bilmeseler bile her zaman bu bilginin farkındadır ve bu bilgiyi sağlamaya razıdırlar. Tersine, her zaman birinci taraf verilerinden haberdar olmazlar. Günümüzde çoğu tüketici, şirketlerin faaliyetlerini takip ettiğinin bilincinde ancak bu, internette gezinirken aktif olarak düşündükleri bir şey değil.

Markalar sıfır taraf verilerini kullandığında , birinci taraf verileri yerine tüketicinin "beni tanıyorsun" gibi rahatlatıcı bir duygu yaşama olasılığı daha yüksektir; bu da tüketicide "bunu nasıl bildin?"

GDPR ve CCPA gibi sektör düzenlemeleri tüketici gizliliğinin korunmasını vurguladığından, pazarlamacılar hedef kitlelerinin bilerek ve gönüllü olarak onlara sunduğu verilere daha fazla önem veriyor ve bunlara güveniyor. Bu bilgiye sahip olmamak, pazarlama paralarıyla kumar oynamaya ve müşteri kaybı riskine yol açacaktır.

Ayrıca pazarlamacılar, pazarlamanın geleceğinin daha empatik, amaca yönelik ve müşteriye öncelik veren içeriğe dayanacağını biliyor. Sahip olunan veriler bunun başarılmasına yardımcı olur.

Microsoft Reklamcılık Kıdemli Pazarlama Direktörü John Cosley şunları söyledi: “Sıfır taraf verileri, güven ve değer alışverişi üzerine kurulu bir ilişkinin temelidir. Tüketiciler için markalarla kişiselleştirilmiş ve daha alakalı bir deneyim vaad ediyor. Bunun karşılığında markalar ve işletmeler daha iyi bir anlayışa ve daha uzun vadeli bir ilişkiye sahip oluyor."

Birinci taraf verileri genellikle tüketicinin ne düşündüğü veya hissettiğine dair ipuçları sağlamak için kullanılırken, sıfır taraf verileri doğrudan atın ağzından çıkıyor. Paha biçilemez bir bağlam sağlar ve daha bütünsel bir profil sunar; bu da bildiğimiz gibi daha iyi hedeflemeye ve daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açar.

Sıfır Taraf Verisine Örnek Nedir?

Alışveriş Alışkanlıklarının Belirlenmesi

Geçtiğimiz birkaç yılda alışveriş kalıplarının ne kadar değiştiğini hepimiz biliyoruz. Dondurulmuş bir gıda markası olan Veggies Made Great, mağaza içi perakende harcama anlayışına öncelik veriyor.

VegHead Topluluğunu, Veggies Made Great ürünlerine tutkuyla bağlı tüketiciler için bir buluşma yeri olarak oluşturdular ve aynı zamanda alışveriş alışkanlıklarına ilişkin önemli bilgileri de topladılar. Bu, tüketicilerin diğer kanallarda kolayca erişilemeyen satın alma kararlarının kim, ne, nerede, ne zaman, nasıl ve neden olduğunu anlamalarına yardımcı olur.

Veggie Made Great'in "Kupon Dik" kampanyası, Target gibi belirli perakendecilerden alışveriş yapanları ülke çapındaki mağazalara indirim kuponları "ekmek" ve ardından bunu sosyal medyada yaymak için hedefledi.

Tüketici Yaşam Aşamalarını Anlamak

Bu, tüketicinin hayatında yöneldiği veya tamamen içine daldığı belirli bir yöne ilişkin verilerin toplanmasını içerir. En bilinen yaşam evrelerinden bazıları evlilik, ebeveynlik ve emeklilik gibi büyük anları içerir. Yine de bu, kariyer değişikliği, okul taşıma, daha sağlıklı bir yaşam tarzı benimseme ve çok daha fazlası gibi yaşam aşamaları da olabilir.

Bebek arabası markası Mockingbird , sıfır parti verisi toplamanın bazen tüketicileri rahatsız etmekten kaçınmak için uzun vadeli bir oyun oynamak anlamına geldiğini biliyordu. Bebek arabaları için bir e-posta adresi girdikten sonra şirket, bebeklerin son tarihlerini soruyor. Son tarih yaklaştıkça Mockingbird'ün e-posta sıklığı ve içeriği değişti.

Başlangıçta e-postalar daha az sıklıkta gönderiliyor ve çoğunlukla olumlu müşteri yorumları sergileniyor. Hamileliğin ilerleyen dönemlerinde, şirket müşterilerin yakın zamanda bir karar vermesi gerektiğini bildiğinden e-postalar daha sık hale geliyor ve bebek arabalarının belirli özellikleri ve yararları vurgulanıyor. Bu yöntem, müşterilerin bireysel olarak anlaşılmasını sağlarken, şirket de e-postaların kişiselleştirilmesine ve ürün önerileri sunulmasına yardımcı olacak ilgili bilgileri zamanında alır.

Lezzet Tercihlerini Toplama

Lezzet tercihleri ​​gıda markalarına yönelik olsa da tüketicinin istediği niteliklerin profilini çıkarmak, sıfır taraf verilerini kullanmanın harika bir yoludur. Tercihler karmaşık ve incelikli olup doğrudan kaynaktan toplanması en iyisidir.

Unilever'in hızla büyüyen çeşni markası Sir Kensington's, çevrimiçi marka topluluğu Taste Buds aracılığıyla sıfır parti verileri topluyor . 35.000'den fazla anket yanıtıyla, hedef kitlelerini daha iyi anlamalarına ve ürün ihtiyaçlarını tahmin etmelerine yardımcı olan farklı "gelişmiş yiyen" profilleri geliştirmeyi başardılar.

Marka, cesur lezzet arayanları, temiz bir diyet uygulayanları veya kendini şımartmak isteyenleri tanımlamanın ötesinde, ürün performansını optimize etmek, rakip araştırması yapmak, marka konumlandırmasını geliştirmek ve daha fazlası için geri bildirim toplamak üzere topluluğundan da yararlanabildi.

Sir Kensington's, yeni fikirlerin kitle kaynak kullanımından yaratıcı konseptlerin optimize edilmesine kadar tüketicilerini yolun her adımına dahil ederek, sürekli gelişen zevklere uyum sağlamasını ve sıradan olanı yükseltme misyonuna sadık kalmasını sağlar.

Ürün İhtiyaçlarının Değerlendirilmesi

Tüketicinizin hangi sorunu çözmek istediğini tahmin etmeye çalışmak yerine bazen onlara basitçe sorabilirsiniz. Ancak bu bilginin akıllıca kullanılması gerekir.

Tüketiciniz karşılaştığı bir sorunu paylaşırsa ve siz konuyu değiştirirseniz veya onu görmezden gelirseniz, haklı olarak sinirlenecek ve muhtemelen markanızdan ayrılacaktır.

Kanada İş Geliştirme Bankası ( BDC), anketleri stratejik ve etkili bir şekilde uygular. Bankanın web sitesine yeni gelen ziyaretçiler, sitenin üst kısmına yakın bir yerde göze çarpan bir şekilde yer alan tek soruluk bir çalışmayı (“İş hedefiniz nedir?”) görüyor. Seçenekler arasında "nakit akışımı yönetmek", "doğru krediyi bulmak" ve "yeni müşteriler edinmek" yer alıyor.

Ziyaretçilerin nasıl tepki vereceği, daha sonra ne göreceklerini belirler; BDC, her kişinin belirtilen ihtiyaçlarına uygun içerik ve çözümleri anında sunar. Örneğin “doğru krediyi bulma” seçeneğini seçen bir ziyaretçi, nasıl finansman alabileceğine dair içeriği görecektir.

Sıfır Taraf Verisi Toplamanın Yolları

Artık sıfır taraf verilerinin faydalarını anladığımıza göre, bunları toplamanın en iyi yolu nedir? Tüketiciler sürekli olarak , deneyimlerine değer katacağını düşündükleri takdirde bir şirkete bilgi vermeye istekli olduklarını söylüyorlar .

Genel dijital varlığınızı değerlendirirken, değer sunarken veri toplayabileceğiniz çeşitli yerler vardır.

Anketler ve Anketler

Birçok tüketici, geri bildirimlerini ve fikirlerini bir markayla paylaşmayı takdir ediyor. Doğru teknoloji platformuyla (ahem, Vesta ), sıfır taraf verilerini kullanarak ilerici bir tüketici profili oluşturmak için kullanılabilir.

Çevrimiçi Topluluklar

Çevrimiçi bir toplulukta tüketiciler, markanın değerli bir etkileşimi karşılığında bilgilerinden vazgeçebilirler. Bu etkileşimler, benzer düşüncelere sahip tüketicilerin katıldığı bir tartışma forumuna katılmayı, ürünün ücretsiz bir örneğini denemeyi, markanın sponsorluğunda ev içi bir etkinliğe ev sahipliği yapmayı veya özel promosyonu içerebilir.

Sınavlar ve İnteraktif Oyunlar

Her türlü eğlence, sıfır taraf verisi toplamanın harika bir yoludur. Bu tür kampanyalarda şeffaflık her zaman önemlidir, bu nedenle tüketiciler katılım yoluyla kandırıldıklarını hissetmezler.

Sadakat ve Ödül Programları

Sadakat programlarının çoğu doğası gereği işlemsel olsa da, özellikle en çekici buldukları ödüllerle ilgili olduğunda, satın alma geçmişi veya demografik bilgilerin ötesinde bilgi toplama fırsatları da vardır.

Birinci Taraf Verilerini Toplamanın Yolları

Birinci taraf verilerinin toplanması daha basit bir süreçtir ve büyük ölçüde erişebildiğiniz teknoloji analitiği türüne bağlıdır. Birinci taraf verilerini toplamanın en iyi yolları şunlardır:

Site Kaydı / Uygulama İndirmeleri

Bu bilgiler isim, e-posta, yaş, cinsiyet, konum ve sosyal bağlantıları içerebilir.

E-posta Bülteni Kaydı

Kayıtlara veya indirmelere benzer şekilde, e-posta kaydı da birinci taraf verileridir ve e-posta açılışlarını, tıklamaları, paylaşımları ve dönüşümleri içerir.

E-ticaret etkinliği

Birinci taraf verileri, çevrimiçi satın alma işlemlerinin izlenmesi ve göz atılması yoluyla toplanır. Bu, kaydedilen veya favorilere eklenen ürünleri, fikir panolarını, sepete eklenenleri veya paylaşılan öğeleri içerebilir.

Çerezleri Kabul Etme

Artık web sitelerindeki “tüm çerezleri kabul etme” konusuna muhtemelen aşinasınız ve bu, birinci taraf verilerinin toplanmasında standart bir uygulama olmalıdır. Bu, hangi sayfalara göz attıkları, kaydırma derinliği, dönüşümler ve çok daha fazlası dahil olmak üzere web sitenizde meydana gelen tüm davranışsal etkinlikleri toplamanıza yardımcı olur.

Pazarlamacılar Sıfır Taraf Verilerini Nasıl Kullanabilir?

Kişiselleştirilmiş Katılım

Etkileşim, sizinle hedef kitleniz arasında iki yönlü bir diyalog olacak şekilde tasarlanmıştır ve sıfır taraf verileri, her bireye özel etkileşim sağlamanın önemli bir yoludur. Örneğin, bir yaşam tarzı testi yaptığınızı ve bir tüketicinin fotoğrafçılığa ilgi duyduğunu belirttiğini varsayalım. Doğru platformla bu veriler tüketicinin profilinde "saklanmalı" ve fotoğraf yarışması gibi alakalı bir teklif sunmak için kullanılmalıdır. Bu süreç otomatik hale geldiğinde, kişiselleştirilmiş katılımın geniş ölçekte gerçekleştirilmesi mümkün hale gelir.

Duygusal Sadakat

Günümüzün tüketicileri marka değeri uyumuna oldukça ilgi duyuyor ve sıfır taraf verileri, en yüksek öncelikli değerleri aydınlatmanın harika bir yoludur. Bazı tüketiciler çevreye özen göstermeye fazlasıyla değer verirken, diğerleri bunun önemli olduğunu düşünmeyecektir. Bu tür bilgiler, sürdürülebilirlik mesajınızı en çok yankı bulacağı ve anlamlı bağlantılar yaratacağı bir hedef kitleye odaklamanıza yardımcı olur.

Duygusal Profil Oluşturma ve Hedef Kitle İçgörüleri

Günümüzün rekabetçi pazarında tüketici içgörüleri çoğu zaman başarıyı belirler ve markanız için kritik bir farklılaşma sunabilir. Genel olarak sıfır taraf verileri, işletmelerin tüketicilerin nasıl düşündüğünü ve mümkün olan en iyi müşteri deneyimini nasıl yaratabileceklerini nasıl anlayabileceklerini daha derinlemesine incelemelerine olanak tanır. Tahminleri ortadan kaldırır ve markanızın daha akıllı kararlar almasına olanak tanır.

Pazarlamacılar Birinci Taraf Verilerini Nasıl Kullanabilir?

Hedeflenmiş reklamcılık

Kendisi hakkında daha fazlasını paylaşmaya pek hazır olmayan bir tüketici için birinci taraf verilerine göre hareket etmek, daha fazla etkileşimi teşvik etmenin harika bir yoludur. Hepimiz belirli bir marka tarafından çevrimiçi olarak "takip edilmekten" sızlansak da, iyi tasarlanmış, iyi hedeflenmiş bir reklamı hepimizin takdir ettiği zamanlar da vardır.

Bir Kullanıcının Web Sitesi Deneyimini Özelleştirin

Davranışsal izlemeyi kullanarak mevcut veya potansiyel bir alıcıya en zenginleştirici gezinme deneyimini sunabilirsiniz. Bu, özellikle web sitesi etkinliğine göre oluşturulan ürün önerilerini ve tekliflerini özelleştirebileceğiniz e-ticaretle ilgilidir.

Kitle Analizleri

Birinci taraf verileri, sıfır taraf verileriyle oluşturulabilecek temel bilgilerdir. Birinci taraf verilerini analiz eden şirketler, özellikleri ölçmek, yeni pazarları keşfetmek ve rakipler ve endüstri standartlarıyla karşılaştırmalar sunmak için gerçek bilgilerden geniş bir ağ oluşturuyor.

Kaçınılması Gereken En Büyük Veri Hataları

Çok Yakında, Çok Fazla Şey İstemek

Hepimiz bir web formuna baktık, ürktük ve "hayır" dedik. Kasıtlı olarak paylaşılan veriler söz konusu olduğunda ekstra iş yükünün ve güvenin söz konusu olduğunu unutmamak önemlidir. Çok fazla şey istemek, tüketicilerin herhangi bir şeyi paylaşmalarını engelleyebilir ve markanızla etkileşimi tamamen bırakabilirler. İlgisiz bilgi toplamak aynı zamanda tüketiciler için de caydırıcıdır.

Sıfır taraf verileri ve birinci taraf veri toplama, zaman içinde birikmeli ve tüketicinin güvenini sağlamak ve değer sunmak için verme ve alma arasında denge kurmalıdır. Tüketiciler karşılığında değerli bir şey aldıklarına inandıklarında paylaşma olasılıkları daha yüksektir.

Kanallar Arasında Bağlantısı Kesilen Veriler

Bağlantısız veriler pazarlamada uzun süredir devam eden bir zorluk olmuştur. Ve hiçbir şey bir tüketiciyi, sizinle paylaştıkları bilgilerin göz ardı edildiği hissinden daha fazla hayal kırıklığına uğratamaz. Tüketiciye yönelik çok kanallı bir anlayışa sahip olmak artık hoş bir şey değil, bir gereklilik.

Bağlantısız verilerle mücadele etmenin en iyi yolu , genel pazarlama teknolojisi yığınınızı karmaşıklaştırmak yerine geliştirmek için doğru platformları ve iş ortaklarını seçmektir .

Zayıf Veri Etiği

Veri biriktirirken boş boş oturduğunuz günler geride kaldı. Büyük veriler bilgi amaçlı olarak çıkarılabilir ve tahmine dayalı modellemede kullanılabilirken tüketiciler, verilerinin nasıl kullanılacağı konusunda olumlu bir geri bildirim döngüsü ve şeffaflık beklemektedir. Aslında ABD'de alışveriş yapanların %72'sinin, verilerinden sorumlu olmadığını düşündükleri bir markadan tekrar satın alma olasılıkları daha düşük .

Veri artık hayatımızın yadsınamaz bir parçası. Markanızın, verilerin iş uygulamalarınızda nasıl bir rol oynadığına inandığına dair bir tavır alın. Tüketiciler yalnızca hangi verileri topladığınızı değil aynı zamanda belirli verileri neden topladığınızı da bilmek ister. Markanız neden belirli verilerin faydalı olduğuna inanıyor? Topladığınız veriler marka olarak benzersiz değer önerinize nasıl uyuyor?

Vesta Sıfır Parti Verileri Konusunda Nasıl Yardımcı Olabilir?

Vesta, markaların tüketici ilişkilerini üçüncü taraf sitelerden geri almaları konusunda güçlendirmenin önemine inanıyor. Hepsi bir arada çevrimiçi marka topluluğu platformumuz , tüketici ilişkilerinizi güvence altına alır, marka savunucularınızı harekete geçirir ve tüm pazarlama çabalarınızın yatırım getirisine ulaşma hızını artırmak için sıfır taraf verilerini yakalar.

Vesta'nın platformu milyonlarca tüketiciyle etkileşime geçerek, kişiselleştirilmiş katılımda ve derecelendirme ve incelemelerin artırılmasında kullanılabilecek değerli sıfır taraf verileri topluyor .

Daha fazlasını mı istiyorsunuz?

Bugün bir demo için kaydolun.