Veriye dayalı bir ilişkilendirme modeline nasıl ulaşılacağına dair 'olması gereken' bilgiler

Müşteri yolculuğunun artan karmaşıklığı ile geleneksel tek dokunuşlu ilişkilendirme modelleri artık yeterli değil. Müşteriler artık çok kanallı, çok cihazlı yolculuklar yürütüyor ve şirketler sürekli değişen bu yaşam döngülerine ayak uydurmak zorunda.

Buna paralel olarak, işletmelerin bu farklı kanallardaki göreli etkiyi doğru bir şekilde ölçtüğünden emin olmak için ilişkilendirmeye odaklanma ihtiyacı artıyor.

ClickZ tarafından Fospha ile ortaklaşa düzenlenen, veriye dayalı ilişkilendirme sanatında ustalaşma konulu yakın tarihli bir web seminerinde, 100'e yakın pazarlamacıya çeşitli ilişkilendirme modellerinin kullanımı hakkında anket yapıldı.

Ankete katılanların %49'unun hâlâ ilişkilendirme için son tıklama yaklaşımını kullandığı, sonraki en popüler modelin ise ilk tıklama olduğu tespit edildi - bu, kitlenin %13'ü tarafından temsil ediliyor. Bu istatistikler, şirketlerin büyük bir bölümünün hala, hangi kanalların hangi dönüşümlere katkıda bulunduğuna dair en doğru ölçümü sağlayamayan ilkel, erken ilişkilendirme modellerini kullandığını gösteriyor.

Bu dizinin önceki iki bölümünde, yatırım getirisini çeşitli kanallara atfetmenin zorluklarını ve başarılı ilişkilendirmenin önündeki ilk yedi engeli inceledik. Bu makalede, veriye dayalı bir ilişkilendirme modelinin nasıl elde edileceğine ve markanızın ihtiyaçlarına göre nasıl uyarlanacağına dair 'bilinmesi gerekenlere' bakacağım.

Fospha ile birlikte üretilen içerik.

Pazarlama kanalı ilişkilendirmesi (MCA), müşteri yolculuğunun artık "çevrimiçi olmayan" hale gelmesiyle giderek daha fazla öne çıkıyor: doğrusal olmayan, çevrimiçi ve çevrimdışı ve birden çok cihaz üzerinden. Bu karmaşık, çok dokunuşlu yolculuk, hızla gelişen bu pazarlama alanından yararlanmak için daha iyi bir zaman olmadığı anlamına geliyor.

Sorun şu ki, çok sayıda pazarlamacı ya veriye dayalı ilişkilendirmeyi nasıl başaracağını bilmiyor ya da "yılda" herhangi bir gelir avantajı elde edemeyecekleri bir proje olarak önceliklerini kaldırıyor. Sonuç olarak, çoğu, kolayca bulunabilen, 'kullanıma hazır' modellerle yetiniyor.

Ancak satın alma maliyeti arttıkça, veriye dayalı bir model oluşturmaya odaklanmak için daha iyi bir neden yoktur.

İlişkilendirmeye yönelik aşamalı olarak oluşturun

Temel ilişkilendirme, hiç ilişkilendirmeden daha iyidir, bu nedenle pazarlamacılar basit bir şekilde başlamalı ve aşamalı olarak karmaşıklık oluşturmayı hedeflemelidir.

Anket bulguları ışığında, Veriye Dayalı İlişkilendirme Sanatında Ustalaşma web semineri sırasında vurgulanan önemli bir nokta, son ve ilk tıklama ilişkilendirmesi gibi modellerin kesinlikle hiç yoktan iyidir.

Etkili bir veriye dayalı pazarlamanın ilk adımı, bir ilişkilendirme modeline sahip olduğunuzdan emin olmaktır ve buradan işletmeler, daha karmaşık bir modele geçmek için artımlı değişiklikler yapabilir.

İkinci adım: Müşteri Veri Platformu Kullanma

Verileri karmaşık ilişkilendirmeye elverişli bir şekilde bütünleştirmeye yönelik bir sonraki adım, bir Müşteri Veri Platformu'dur (CDP) . Gartner's bir CDP'yi şu şekilde tanımlar:

“Bir şirketin pazarlama, satış ve hizmet kanallarından gelen müşteri verilerini birleştiren, pazarlamacılar tarafından yönetilen entegre bir müşteri veritabanı”, dönüşüm sağlamalarını, yaşam boyu değeri artırmalarını ve maliyetleri gelire karşı yönetmelerini sağlar.

Markalarına, müşterilerine ve önceliklerine mükemmel uyan, kişiye özel bir ilişkilendirme modeli oluşturmak için pazarlamacıların, müşterilerin yolculukları boyunca nasıl ilerlediğine dair bütünsel bir görüş elde etmek için ilişkilendirme kaynağı olarak bir Müşteri Veri Platformu kullanmaları gerekir.

Son tıklama gibi modeller, değeri pazarlama kanallarına doğru bir şekilde atfetmedikleri için yetersiz kalıyor. Örneğin, tüm kredi ilk veya son tıklamaya verilirse, diğer yolculuk temas noktalarının marka bilinirliğine veya dönüşümlere nasıl katkıda bulunduğu anlaşılamaz.

Bu görünürlük eksikliği, çok dokunuşlu, kanallar arası davranışın sınırlı bir şekilde anlaşılmasına neden olur ve bu da markaların pazarlama harcamalarının tam potansiyelini ortaya çıkarmasını engeller. Bir CDP, çeşitli kanallardan ve cihazlardan gelen verileri birleştirmek için veri silolarını bozar ve etkili bir veri yönetimi veritabanı için giderek artan bir şekilde standart olarak kabul edilmektedir.

Özel bir ilişkilendirme modeli kullanmak, esneklik sağlar ve pazarlamacıların iş hedeflerinize ve stratejilerinize göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş kurallar uygulamasına olanak tanır. Bunu yaratacak kaynaklar kurum içinde mevcut değilse, bu hizmeti sağlayabilecek bir şirket bulmak inanılmaz derecede değerli olacaktır.

İlişkilendirme tek seferlik bir etkinlik değildir

Hatırlanması gereken son nokta, işletmeniz büyüdükçe ilişkilendirme modelinizin de onunla birlikte gelişmesi gerektiğidir.

Bu yaklaşım, işletmenizin verileriniz geliştikçe gelişen bir model elde etmesine olanak tanır, böylece anlamadığınız veya işinize ayak uyduramayan bir modelle karşılaşmazsınız.

Veriye dayalı bir yaklaşım ayrıca, tahmine dayalı modellemeyi mümkün kılarak markanızın gerçek hayattaki etkiler olmadan hızlı bir şekilde deneme yapmasına olanak tanır.

Pazarlama kanalı ilişkilendirmesi karmaşık görünse de, özellikle işletmeniz gelişmiş analitikten yoksunsa, doğru yapmamanın etkisi göz ardı edilemeyecek kadar büyüktür. Maliyeti kontrol etmek daha zor hale geliyor ve eski ilişkilendirme modelleri, pazarlama kanallarınızın çoğunun etkisini sürekli olarak küçümseyecek.

Veriye dayalı ilişkilendirme modellerini benimsemeye başlamak için bundan daha iyi bir zaman olmamıştı.

Kişiselleştirme için bir Müşteri Veri Platformunun nasıl kullanılacağını öğrenmekle ilgileniyorsanız, Fospha ile ortaklaşa gerçekleştireceğimiz 'Kişiselleştirme Ana Sınıfı: Müşteri Verilerinizi En Üst Düzeye Çıkarma' adlı web seminerimizi kaçırmayın.

Bu, pazarlama kampanyalarınızda veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanma serimizi tamamlıyor. Serideki önceki taksitleri okuyun:

• İlişkilendirmenin zorlukları: Hangi kanal en yüksek yatırım getirisini sağlıyor?
• İlişkilendirmenin önündeki en büyük 7 engel ve bunların üstesinden gelme yolları

Fospha ile birlikte üretilen içerik. Ortak içerik yönergelerimizi okumak için buraya tıklayın. Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler, ClickZ'nin görüşlerini yansıtmayabilir.