Yapay zeka destekli DAM'nin hikayesi: Nokta çözümden kurumsal etkinleştiriciye
Yayınlanan: 2020-06-2530 saniyelik özet:
- Şirketler, akılda kalıcı dijital deneyimler sunmak için görüntü ve video oluşturmalarını hızlandırıyor, ancak marka tutarlılığını ve görsel kaliteyi sağlamak için varlıkları ve ilgili iş akışlarını da yönetmeleri gerekiyor.
- Son 30 yılda, dijital varlık yönetimi (DAM) çözümleri, niş yayıncılık şirketleri için basit bir yaratıcı kitaplıktan, günümüzde kurumdaki her ekibi etkileyen dinamik bir araca dönüştü.
- Modern DAM çözümleri, kolaylaştırılmış süreçler ve verimlilik kazanımları için martech yığını için çok önemlidir.
- Yapay zeka destekli DAM'ler ile otomasyon ve sezgisel kullanıcı arayüzleri, markaların değişen dijital ortamda rekabet avantajını korumalarına yardımcı olur.
Görsel hikaye anlatımı, müşteri katılımı için kanıtlanmış bir pazarlama aracıdır. Bunun kanıtı olarak, tüketicilerin yaklaşık %90'ı satın alma kararlarına yardımcı olmak için videolara güveniyor ve alışveriş yapanların %55'i mağazada gezinirken telefonlarında bir ürün videosu çekiyor.
E-ticaretin dışında bile, çevrimiçi görsellerin izleyiciler için duygusal bağlantılar kurma olasılığı daha yüksektir ve etkileşim kurmaları metin, blog gönderileri veya PDF'lerden çok daha kolaydır.
Şirketler görsel içerik oluştururken, varlıkları ve süreçleri de doğru bir şekilde yönetmeleri gerekir. Varlıklar nasıl ve nerede saklanır ve düzenlenir? Ekipler çalışmalarını nasıl işbirliği yapar, yineler ve düzenler?
Bunun ötesinde, başarı yalnızca bir şirketin dijital varlık yönetimiyle değil, aynı zamanda görsellerin güvenilir ve optimize edilmiş bir ölçekte sunumuyla da belirlenir. Kalite ve performans - özellikle herhangi bir cihazda hızlı yükleme süreleri - anlamlı bir deneyim sunmak için çok önemlidir.
Dijital varlık yönetimi (DAM) çözümleri, görsel içeriğin koordinasyonuna süreklilik getiriyor ve teknolojinin başlangıç hikayesine bakarsanız, son 30 yılda çok yol kat etti.
Son zamanlarda, AI'nın eklenmesi, üretkenlik ve verimlilikte inanılmaz kazanımlar sağladı ve DAM'yi modern pazarlama yeteneklerini artırmak isteyen şirketler için olmazsa olmaz hale getirdi.
DAM işlevlerini on yıla göre gözden geçirme
Bir zamanlar DAM yazılımı, pazarlama dünyasında yalnızca küçük bir rol oynadı. DAM, 1990'larda ilk kez tanıtıldığında, fotoğraf ve videoların uygun şekilde paylaşılması için temel bir medya kitaplığı olarak kullanılıyordu ve öncelikle yayınevleri tarafından kullanılıyordu.
Ardından, yeni milenyumun ilk 10 yılı, büyük tüketici markalarının daha sağlam yaratıcı kitaplıkları benimsediğini gördü: Yaratıcı iş akışlarını düzene sokabilen ve daha önce yapamadıkları yerlerde işbirliğini kolaylaştıran DAM'ler.
Satıcılar, DAM içinde desteklenebilecek görsel içerik türlerini artırdıkça, marka pazarlamacılar web belgeleri, PDF'ler ve ses dosyaları gibi öğelerin yanı sıra yeni ortaya çıkan dosya türleri ve videolar da yönetmeye başlayabildi.
2013'ten 2018'e kadar, teknoloji sağlayıcıları her süreç için türünün en iyisi yetenekleri sağlamak üzere adım atarken, "martech yığını" fikrinin pazarlama sözlüğümüze girdiğini gerçekten gördük.
DAM satıcıları, yığındaki diğer yapboz parçalarıyla – Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM), Ürün Bilgi Yönetimi (PIM), İçerik Yönetim Sistemi (CMS) – ile sinerjiye çok dikkat etti ve ölçeklenebilir pazarlama stratejileri oluşturmak için entegrasyonlar ve API'ler sunmaya başladı. teknoloji.
Teknoloji yığını genelinde ve genelinde çalışan kritik meta verilerle DAM çözümleri, her bir platformu birbirine bağlamanın ve pazarlama otomasyonunun verimli bir şekilde çalışmasını sağlamanın anahtarı haline geldi.
Sosyal medya ve e-ticaret gibi daha yeni pazarlama kanallarına yapılan ek vurgu ile DAM'ler, tüm dijital varlıkları etkin bir şekilde yönetmenin temel taşı haline geldi.
Modern ve dinamik bir BARAJ ortaya çıkıyor
Son iki yılda, DAM sistemleri, tüm varlık yönetimi yelpazesinde gerçekten dinamik ve organizasyon çapında yetenekleri kolaylaştırmak için olgunlaştı. Modern DAM sistemleriyle dijital varlıklar, oluşturmadan dağıtıma kadar uçtan uca bir boru hattı üzerinden verimli bir şekilde taşınabilir.
Geleneksel olarak, bir varlığın yaşam döngüsü dört ana aşamadan oluşur: oluşturma, yönetme, dağıtma ve arşivleme. Görsel içeriğin sıklığı ve hacmi arttığı için bu adımlar hala çok temel düzeyde doğru olsa da, bu süreç artık çok daha inceliklidir.
Geliştirme, pazarlama ve yaratıcı ekiplerdeki yeni paydaşların artık marka tutarlılığını sağlamak için varlıkları incelemesi ve onaylaması gerekiyor. Artan sayıda dağıtım kanalı, her birinin kendi en boy oranını, boyutlarını ve dosya boyutlarını gerektiriyor. Ayrıca, artan martech entegrasyonları sayısı, doğal olarak operasyonel karmaşıklığı artırır.
Bu ekipler arasında uyum yoksa silolarda çalışmak kolaydır. Bunu ele almak için modern DAM'ler, mükerrer çabaları ve gereksiz manuel görevleri ortadan kaldırmak için gerçeğin tek bir versiyonunu sağlar.
AI, yeni dijital varlık yaşam döngüsüne yardımcı oluyor
Modern DAM'ler, kolaylaştırılmış iş akışları ve basitleştirilmiş depolamanın yanı sıra, pazarlamacıların görüntüleri ve videoları dinamik olarak, talep üzerine herhangi bir biçime, stile veya boyuta dönüştürmesine olanak tanır.
Hızlandırılmış yükleme süresi adına görsel kaliteden ödün vermeden uygun dosya boyutlarını otomatik olarak uygular. Bu yetenekler, yapay zeka otomasyonu ve makine öğrenimi ile desteklendiğinde daha da etkili hale getirilerek markaların aşağıdakileri yapmasına olanak tanır:
- Varlıkları bir kez oluşturun ve gecikme veya bağımlılık olmaksızın cihaz, kanal, ekran boyutu ve yönlendirme için gerekli varyantları otomatik olarak oluşturun
- Mevcut varlıkları, stilleri ve efektleri birleştirerek yeni görüntüler ve videolar oluşturun ve düzenleyin.
- Farklı en boy oranlarının sağlanması için otomatik kırpma yaparken, temel konuları ve boyutları belirlemek için akıllıca kırpın
- Fotoğrafların ana ön plan konularını belirleyin ve gereksiz veya dikkat dağıtıcı içeriği ortadan kaldırmak için arka planı kaldırın
- Yalnızca en eski kareleri değil, en iyi içeriği sergileyen akıllı video önizlemeleri oluşturun
- Gelişmiş yapay zeka varlık etiketleme için özneyi, nesneleri, optik karakterleri veya ünlüleri tanıyarak aranabilir meta verilerin hızlı dağıtımını kolaylaştırır
Belki de DAM teknolojisi için AI'nın gerçek değeri, mevcut pandemi kaynaklı evden çalışma ortamı tarafından en iyi şekilde vurgulanabilir.
Yapay zeka, teknik bilgisi olmayan kullanıcıların tek bir kod satırına ihtiyaç duymadan herhangi bir kanal ve kullanıcı için marka üzerinde kalırken varlıkları bağımsız olarak manipüle etmelerine ve optimize etmelerine olanak tanıyan sezgisel kendi kendine yardım ve işbirliği özellikleriyle çalışır.
Ekipler, yankı uyandıran görseller oluşturmak için şimdiden gayretle çalışıyor - bu varlıkların değerinin kuruluş çapında işbirliği ve sorunsuz teslimat yoluyla en üst düzeye çıkarılması gerekmez mi?
Bir DAM çözümü aracılığıyla çalışan yapay zekanın gücüyle, kuruluşlar hızla değişen dijital ortamda otomatikleştirilmiş varlık yönetiminin faydalarını fark ediyor ve siz de aynı rekabet avantajını elde edebilirsiniz.
Milind Pansare, birkaç Silikon Vadisi girişiminde ve daha büyük teknoloji şirketlerinde ürün pazarlaması, kurumsal ittifaklar ve mühendislik alanlarında liderlik yapmıştır. Şu anda Cloudinary'de ürün pazarlama müdürüdür.