İlişkilendirmenin önündeki en büyük 7 engel ve bunların üstesinden gelme yolları

Martech Advisor tarafından yakın zamanda yayınlanan bir makale, ' 2017'de kuruluşlar, ilişkilendirmenin ölçüm sorunlarının her derde deva olmadığını anlayacaklar' dedi. Pazarlamacıların yakın zamanda ilişkilendirme çözümlerinin uygulanmasının kolay olmadığını fark ettiğini ve bazılarının doğru ilişkilendirmenin gerçekten elde edilip edilemeyeceğini sorgulamaya başladığını savunuyorlar.

Bazı pazarlamacıların, ilişkilendirmenin sunabileceği faydalar konusunda hayal kırıklığına uğrayabileceğini kabul etsem de, bunun çöküş olacağı fikri biraz dramatik görünüyor. Daha çok, pazarlamacıların başarılı ilişkilendirmenin önündeki ortak engelleri aşmada başarısız olmaları gibi görünüyor - çoğunlukla bunların farkında değiller.

Bu dizinin ilk bölümünde, farklı pazarlama kanallarına değer atfetmeyle ilgili genel zorluklara baktık. Bu makalede, pazarlamacıların en sık karşılaştığı, ilişkilendirmenin önündeki 7 temel engeli ve bunlarla nasıl başa çıkılabileceğini özetleyeceğim.

Son olarak, Bölüm 3'te, veriye dayalı bir ilişkilendirme modeline nasıl ulaşılacağına ve veriye dayalı ilişkilendirme sanatında nasıl ustalaşılacağına dair 'olması gerekenlere' bakacağız.

Fospha ile birlikte üretilen içerik.

1. Veriler entegre edilmemiş silolarda bulunur

Verilerinizi incelemek, bir ilişkilendirme modelini başarılı bir şekilde uygulamak için önemli bir ilk adımdır. Müşteriler kanallar arasında ayrım yapmıyor ve alışveriş yolları düzenli olarak zikzak çiziyor.

Buna uygun olarak, müşteri yolculuklarının uygun şekilde izlenebilmesini sağlamak için veri siloları parçalanmalı ve kanal verileri bütünsel, tutarlı bir formatta birleştirilmelidir. AdRoll & Econsultancy (2016) tarafından yapılan bir araştırma, şirketlerin üçte birinin ilişkilendirmede ilerleme eksikliğinden farklı veri kaynaklarını suçladığını ortaya koydu.

Bu engelleri yıkmak, kaçınılmaz olarak önemli değerlerin kilidini açar ve pazarlama bütçelerine önemli verimlilik kazanımları getirir.

2. İlişkilendirme çözümleri tüm pazarlama kanallarını hesaba katmaz

Bir ilişkilendirme modeli seçerken, resmin tamamına bakmak çok önemlidir. Ne yazık ki, çoğu model büyük ölçüde dijital kanallara eğilimlidir ve çevrimiçi etkinliklere (tıklamalar, kayıtlar vb.) ve en son pazarlama etkinliklerine (promosyonlar, e-posta kampanyaları vb.) yapılan dönüşümlerin büyük çoğunluğu için kredi verme eğilimindedir.

Bununla birlikte, çevrimdışının, öngörülebilir gelecekte pazarlama karmasında önemli bir rol oynamaya devam etmesi bekleniyor ve çevrimdışı pazarlama yeteneklerinin rolünü doğru bir şekilde yakalayamama ve ilişkilendirme konusundaki yetersizlik, sonuçlarınızı büyük ölçüde çarpıtacaktır.

Çevrimdışı kanalları inceleyenler bile yalnızca çevrim dışı ile çevrim dışı arasındaki değişiklikleri izleme eğilimindeyken, en doğru ilişkilendirme modelini sağlamak için çevrim içi ile çevrim dışı dönüşümleri entegre etmek hayati önem taşır.

3. İlişkilendirme çözümleri marka çözümlerini görmezden gelir

Birçok pazarlamacı, markalarının rolünü hesaba katmadan belirli kanallara dönüşümler için tam kredi atar, yani yalnızca bir markaya olan güçlü yakınlıkları nedeniyle dönüşüm gerçekleştirmeye meyilli müşteriler.

Sonuç olarak, belirli kanalların katkısı abartılıyor ve bu da potansiyel olarak zararlı bütçe tahsis kararlarına yol açabiliyor.

Bu olumsuz sonuçlar, Brand Lift'in dışlanmasına bağlı olmaktan ziyade, ilişkilendirmenin kendisinin başarısızlığı olarak görülme eğilimindedir.

4. İşlevler arası iletişim eksikliği

Veri silolarının engel oluşturması gibi, silo halinde çalışan ekipler de ilişkilendirme modelleme gibi stratejilerin başarısını engelleyebilir.

AdRoll tarafından yukarıda bahsedilen araştırma, ankete katılan şirketlerin %40'ının verilerin karmaşıklığından bunaldığını da ortaya koydu. Birbirinden farklı departmanlar bilginin dolaşmasını zorlaştırabileceğinden, bu kısmen silo halinde bir çalışma kültürüne bağlı olabilir.

Örneğin, bir veri ekibi, pazarlama ekibinin kolayca sindirilebilir bir şekilde sunulan bilgilere ihtiyacı olduğunu düşünmeyebilir. Ayrıca, hedefler ve KPI'lar bir bütün olarak kuruluş genelinde uyumlu olmadığında, başarı evrensel olarak ölçülemez ve 'iyi'nin neye benzediği konusunda anlaşma eksikliği nedeniyle ilişkilendirme modellemesi engellenir.

Verilerin ve mevcut kaynakların tam bir resmini oluşturmak için ayrı ekipleri bir araya getirmek için zaman ve çaba harcamak, ilişkilendirmenin tüm taraflara fayda sağlamasını sağlayabilir.

Siloları yıkmak ve pazarlamaya bütünsel bir yaklaşım uygulamak hakkında daha fazla ipucu için, kuruluşunuz genelinde dijital bir zihniyetin nasıl oluşturulacağına ilişkin önceki ClickZ makalemize göz atın.

5. Kaynak eksikliği

Marchtech (2017) tarafından yapılan bir ankette, katılımcıların %76'sı pazarlama ilişkilendirmesinden yararlanmak için doğru personeli bulma konusunda zorlandıklarını kabul etti.

Bu boşluk bir meydan okuma oluşturmaya devam edecek ve çalışanların verileri işlemek için yetkilendirilmiş hissetmelerini sağlamak için şirket içi beceri setleri oluşturmaya ve bireyleri eğitmeye odaklanmak doğru yönde atılmış bir adımdır.

Ek olarak, birçok insanın zamanının kısıtlı olması ve ilişkilendirme dünyasında nereden başlayacağını bilememesi nedeniyle, bu alanda uzman olan kişileri dış kaynak kullanmak, ilişkilendirme çabalarını minimum kesinti ile desteklemek isteyen şirketler için doğru yönde atılmış bir adımdır.

6. Eski altyapı

Doğru ekip ve kaynaklar mevcut olsa bile, eski bir altyapı, ilişkilendirme modellemesinin Aşil topuğu olabilir. Bunun nedeni, ilişkilendirmenin başarılı olması için belirli araçlara ve teknolojilere ihtiyaç duymasıdır - bir hokey topuyla bir futbol maçına dönmezsiniz.

Benzer şekilde, doğru araç kiti olmadan etkili bir şekilde ilişkilendirme yapamazsınız. Bu araçlar genellikle veri toplama, entegrasyon, görselleştirme, yorumlama ve tahminde bulunmaya yardımcı olur.

Şirketler bu kaynaklara duyulan ihtiyacı takdir etmezlerse, pazarlamacılar etkili bir ilişkilendirme kampanyası yürütmekte çok daha zorlanacaklardır.

7. Tek beden herkese uymaz

Kanalların mükemmel karışımı ve dengesi işletmeye göre değişir ve pazarlamacılar müşterilerinin davranışlarına uygun bir strateji benimsemelidir. Ancak, bunu söylemek yapmaktan daha kolaydır ve herkese uyan tek bir ilişkilendirme stratejisinin olmaması sinir bozucu olabilir.

Modellemeye geçerken denemeler ve küçük değişiklikler için yer bırakmanızı sağlamak, öğrenmenize ve adım adım hedefinize yaklaşmanıza yardımcı olabilir.

Mükemmel bir ilişkilendirme modeli olması gerekmez; markanız müşteriniz için her temas noktasında hissedilir, bu nedenle bu fırsatların her birine en yüksek alaka düzeyiyle tepki verme yeteneği, KPI'larınıza ulaşmak için hayati önem taşır.

Bu, pazarlama kampanyalarınızda veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanmaya ilişkin bir dizi makalenin 2. Bölümüdür. Veriye dayalı pazarlama kanalı ilişkilendirmesinin nihai hedefine bakacağımız Bölüm 3 için önümüzdeki hafta tekrar kontrol edin.

Veya önceki bölümü okuyun: İlişkilendirmenin zorlukları: Hangi kanal en yüksek yatırım getirisini sağlar?

Fospha ile birlikte üretilen içerik. Ortak içerik yönergelerimizi okumak için buraya tıklayın. Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler, ClickZ'nin görüşlerini yansıtmayabilir.