Kanallar Arası Veriler Hakkında Büyük Düşünün!

Muhtemelen her bir PPC ajansının “veri odaklı” olduğunu fark etmişsinizdir.

Öyleyse neden tanıştığımız çoğu ajans, kanallar arası optimizasyonu zorlaştıran ve ajans çapında öngörüleri neredeyse imkansız hale getiren veri silolarıyla mücadele ediyor?

Buna veri güdümlü çelişki diyoruz: çoğu kurum veri güdümlü olmayı arzuluyor, ancak bunu uygulamanın teknik olarak karmaşık gerçekliği, çoğu mücadelenin gerçekten veri tarafından yönlendirilme anlamına geliyor.

Her yenilikçi ajansın bütçe yönetimi ve reklam optimizasyonu gibi şeyler için kendine özgü stratejileri ve kuralları vardır ve verimli çalışmak için bunları birden fazla platformda otomatikleştirmeniz gerekir.

Ancak müşterilerinizin kampanya performansını artırmak için benzersiz PPC stratejilerinizi kullanan gerekli özel optimizasyon araçlarını oluşturmak pahalı ve zaman alıcıdır.

Yoksa öyle mi?

Küçük ajansların özel araçlar oluşturması eskiden çok pahalıydı. Ama altında yatan teknoloji değişti! Ajansınızın boyutunun artık önemli olmadığını söylemek için buradayım.

Ajanslar için özel PPC otomasyon çözümleri ve amaca yönelik reklam veri altyapısı çözümleri oluşturan uzmanlardan oluşan bir ekibiz ve 12 ila 60 çalışanı olan daha küçük ajanslarla çalışan bir işletme olarak ilk başarıyı yakaladık. Bu, geliştiricilerimize ve bulut mühendislerimize PPC endüstrisinde benzersiz bir bakış açısı sağlar.

Daha verimli çalışma yolları bulmamız gerekiyordu ve bugün size her büyüklükteki ajansın uygulayabileceği bir yaklaşım göstereceğim: esnek, sonsuz ölçeklenebilir ve son derece uygun maliyetli. Aslında, çoğu ajans zaten gerekli araçlarla çalışıyor.

Müşterilerinizi silolarda yönetmeyi bırakın

Bizim gibi PPC veri altyapısı uzmanları için, kanallar arası raporlama ve platformlar arasında optimizasyon değişiklikleri yapma sürecini otomatikleştirmek aslında aynı madalyonun iki yüzüdür.

Verileriniz hakkında bütünsel düşünün!

En temel düzeyde, reklam ağları gibi çeşitli veri kaynaklarından veri çeken, bunları temizleyen ve normalleştiren ve ajansınızın kendi veri ambarına otomatik veri akışı oluşturan bir PPC veri hattına ihtiyacınız var. İkinci adımda, optimizasyon değişikliklerini reklam ağlarına geri göndermeniz gerekir.

Adımları sırasıyla geçeceğiz.

Adım 1: Hangi veri ambarı?

Müşterileriniz, harcamaları optimize etmeniz ve bütçeleri verimli bir şekilde yönetmeniz için sizi işe aldı. Tüm verileriniz tek bir yerde yoksa, ajansınızı başarılı kılan hesap yönetimi stratejileri hakkında fikir edinmek ve onu optimize etmek için tüm müşteri verilerinizi birden fazla kanalda aynı anda nasıl analiz edeceksiniz? Ajans olarak yönettiğiniz tüm farklı hesapların performansını nasıl kolayca karşılaştıracaksınız?

Veri ambarınız, ajansınızın tüm verilerini birleştirdiğiniz ve depoladığınız yerdir. Bunun çok büyük faydaları var ve her zaman yapmaya değer. Birincisi, optimizasyon amacıyla verileriniz üzerinde gelişmiş analitik çalıştırmak kolaydır.

Örneğin, yakın zamanda bir ajansın Google reklamlarını ve Microsoft reklamlarını yan yana karşılaştıran n-gram analizini kullanarak tüm sektör için anahtar kelime stratejisini yeniden düşünmesine yardımcı olduk. Veriler merkezi bir veri ambarında depolanmadan bu mümkün olmazdı. Her ne pahasına olursa olsun çevrim içi kanallar arası raporlama platformlarından uzak durmanızın nedeni tam olarak budur: kolaylık sağlamak için kontrolden ödün veriyorsunuz.

Elbette kullanım kolaylığı önemlidir ve bu yüzden dürüst olmak gerekirse Google BigQuery'den başka bir şey önermeyiz. Düşük bir maliyetle kurumsal düzeyde performans elde edersiniz ve ajansınız büyük olasılıkla, kendisi ile sorunsuz bir şekilde entegre olan E-Tablolar ve Data Studio gibi diğer Google araçlarını zaten kullanır. Ayrıca SA360 ve Google Analytics ile doğrudan bağlantıları vardır, bu nedenle bu verileri almak için çok teknik olmanıza bile gerek yoktur.

En önemlisi, BigQuery performans, esneklik ve ölçeklenebilirlik açısından tüm kutuları işaretler. Ayrıca, verileriniz olağanüstü durum kurtarma amacıyla otomatik olarak yedeklenir. Ve çok, çok ucuz!

BigQuery'nin tüm büyük veri görselleştirme platformlarıyla entegre olduğunu da belirtmekte fayda var, ancak Data Studio'nun nasıl kullanılacağını biliyorsanız genellikle fazlasıyla yeterlidir (işte bir kılavuz).

Adım 2: Hangi veri hattı?

Birlikte çalıştığımız birkaç ajans bünyesinde uzman bulut mühendisleri ve geliştiriciler bulunduğundan, aslında dijital pazarlama ajansları için özel olarak oluşturulmuş ve her gün çeşitli kaynaklardan terabaytlarca PPC verisi çeken bir yönetilen reklam veri ambarı oluşturduk.

İşte öğrendiklerimiz:

İlk olarak, Supermetrics, Funnel, Improvado, Adverity veya benzeri platformların reklamını yaptığı 500'den fazla bağlayıcıya ihtiyacınız yok. Büyük olasılıkla Google Reklamları, Facebook reklamları, Microsoft reklamları, Instagram reklamları, Linkedin reklamları ve Twitter reklamları ve birkaç tane daha ajansınız için odak noktası olacaktır.

Bunun yerine manuel adımları ve bakımı en aza indirmeye odaklanın. Güçlü bir iki yönlü API'ye sahip olduğu için, yönetilen hizmetimizi Shape ADI adlı yenilikçi yeni bir reklam verisi altyapısı çözümü etrafında oluşturduk!

Fazla teknik olmamakla birlikte, güçlü yanı, en popüler reklam ağlarından veri çekmek için tek bir API kullanarak arama yapmamıza ve BigQuery'de normalleştirilmiş verileri döndürmemize izin vermesidir.

Veri normalleştirme , ek adımlar içerebileceğinden büyük bir gizli maliyet olabilir, bu nedenle onu otomatikleştiren çözümler kullanmanız gerekir. Bir ajansın Google reklamları, Facebook reklamları, Youtube reklamları, Microsoft reklamları, Instagram reklamları, Linkedin reklamları ve Twitter için geçmiş müşteri verilerini BigQuery'ye çektiğimizde bunların hepsi kolayca karşılaştırılabilir. BigQuery için önceden yapılandırılmış tablolar ve görünümler kullanıyoruz (büyük zaman tasarrufu!).

API'lerin bakımı, dikkate alınması gereken başka bir şeydir. Reklam ağları (özellikle Facebook ve Google) API'lerini sürekli olarak günceller. Eskiden yedi veya daha fazla ayrı API'ye sahip olmak zorundaydık – şimdi her zaman güncel olduğunu bildiğimiz bir API'ye güvenebiliriz (iç huzurunu hafife almayın!).

Son olarak, reklam ağının API'lerinin kapsamı, veri hattı şirketleri arasında büyük farklılıklar gösterebilir, bu nedenle analizinize dahil edemeyeceğiniz önemli bilgi parçalarını eksik bırakabilirsiniz. Toplam bağlayıcı sayısından ziyade, PPC kullanım durumlarınızla alakalı maksimum API kapsamına odaklanın.

Sonuç olarak, bu kurulumla orta ölçekli bir ajans için kanallar arası raporlamayı ayarlamak bir öğleden sonramızı alıyor ve minimum bakım gerektiriyor.

3. Adım: Optimizasyon değişikliklerini reklam ağlarına geri yazın

Özetlemek gerekirse, amacımız yalnızca veri çekmek değil, aynı zamanda bütçe yönetimi gibi amaçlar için reklam ağlarına optimizasyon değişikliklerinin geri yazılmasını otomatik hale getirmektir. Bunun için iki yönlü bir API'ye ihtiyacımız var - adından da anlaşılacağı gibi, PPC verilerinizin her iki yönde de akmasına izin veriyor.

Supermetrics, Funnel, Improvado, Adverity ve benzerleri gibi geleneksel veri boru hatları size bu seçeneği sunmaz. Bu son derece sınırlayıcı. Ajanslar için özel otomasyon çözümleri oluşturuyoruz ve Shape'in iki yönlü API'si, ajansların PPC yönetim platformları ve diğer ölçeklenebilir, son teknoloji reklamcılık teknolojileri oluşturmasına yardımcı olmak için geliştirildi.

Ancak, iki yönlü bir API'nin gerekli olması için her zaman tam bir platform oluşturmanız gerekmez. İnsanlar eski bir Google E-Tablosunun gücünü hafife alıyor! Aşağıda, yukarıda açıkladığım türde veri altyapısıyla birlikte bir Google E-Tablosu ile çözebileceğiniz, karşılaştığımız iki yaygın kullanım durumu yer almaktadır.

Örnek kullanım durumu 1: Bütçe yönetimi

Bu senaryoda, ajanslar genellikle bizden kanallardaki tüm fazla harcama kampanyalarını duraklatmamıza veya belirli bir müşteri hesabı için tüm kampanyaların bütçelerini artırmamıza yardımcı olmamızı ister. Google'ın günlük aşırı harcama aralığını artırmasının acısını ve maliyetleri kontrol altında tutmanın önemini hepimiz hatırlıyoruz.

Farklı platformlarda oturum açmak can sıkıcı olabilir ve merkezi kontrole sahip olmak daha iyidir. Yukarıda tartıştığımız veri altyapısıyla, ayrı API'ler bulundurmak zorunda kalmadan bütçeleri bir Google E-Tablosundan merkezi olarak yönetebilirsiniz.

Bu aynı zamanda, bütçeleri silolar halinde ayarlamayı bırakabileceğiniz anlamına gelir; örneğin, bir Arama bütçesi ve bir Sosyal bütçeye bağımsız olarak karar vermek yerine, genel bütçeyi farklı şekillerde bölerken tüm bir müşteri için performansı tahmin etmenize olanak tanıyan modelleri kolayca oluşturabilirsiniz. .

Örnek kullanım durumu 2: Durum kontrolleri ve uyarılar

Her ajansın "normal" davranışı neyin oluşturduğuna ilişkin kendi kuralları vardır (reklam grubu başına kaç anahtar kelime, kaç reklam, ne kadar test, adlandırma kuralları vb.). Ancak, hesap yöneticilerinin uyarılar için farklı platformlara ayrı ayrı bakmaları, bir zaman kaybından bahsetmemek için bir acıdır. Neden uyarıları birleştiren merkezi bir rapor oluşturmak istemiyorsunuz?

Bu iki örnek, son derece etkili otomasyon araçları oluşturmanın her büyüklükteki ajans için kesinlikle erişilebilir olduğunu ve oraya ulaşmak için bir geliştirici ordusuna ihtiyacınız olmadığını gösteriyor. Önemli olan, başlamanıza ve seçeneklerinizi açık tutmanıza olanak tanıyan doğru reklam veri altyapısı kurulumuna sahip olmanızdır.