Çeşitli Faktörlerin Mobil Pazarlamanızın Sonuçlarına Etkisini Analiz Etmek

Uygulamanızın App Store ve Google Play'deki sıralaması ve dönüşüm kalıpları hakkında gerçek zamanlı verileri toplamak ve analiz etmek, mevsimsel faktörlerin indirmeleri nasıl etkilediğini anlamak ve uygulamanızın büyümesini sağlayan anahtar kelimelerin gelişme eğilimlerini anlamak önemlidir.

İnsanlar ve Google Play için arama AI'sında yüksek olan anahtar kelimelerinizi ve içeriğinizi optimize etmek zor olabilir. Ancak, uygulama mağazası optimizasyon uzmanları, uygulamanın ayrıntılı açıklamasını yalnızca birkaç kullanıcının okuduğunu biliyor. Bu nedenle, mobil uygulamanızın açıklamasını arama motorunun gereksinimlerine uyarlamak için anahtar kelime araştırması yapmak ve sonuçları aktif olarak kullanmak akıllıca olacaktır.

App Store ve Google Play listeleriniz için içeriği optimize edin

Uygulamanızın ayrıntılarının tüm yönlerini optimize etmek, uygulamanızın daha fazla anahtar kelime kapsamı kazanmasına ve en önemli anahtar kelimelerde daha yüksek sıralamalar elde etmesine yardımcı olabilir. Bu, anahtar kelime paketlerini, uygulama başlıklarını ve alt yazılarını, kısa ve uzun açıklamaları ve uygulamanızla ilişkili promosyon içeriğini optimize etmeyi içerir.

App Store ve Google Play algoritmalarını anlamak için makine öğrenimini kullanın

ASO anahtar kelime optimizasyonu, doğru veriler gerektirir. Arama hacmini, eğilimleri ve ASO için önemli olan diğer faktörleri analiz etmek için App Store ve Google Play'den milyarlarca veri noktasını makine öğrenimi teknolojimizle bir araya getirdik. Sürekli A/B testi yoluyla, uygulama mağazasında sunulan fikirleri optimize etmek ve dönüşüm oranını artırmak için sizinle birlikte çalışacağız.



ASO World uygulama tanıtım hizmetiyle uygulama ve oyun işinizi yürütmek için " Daha Fazla Bilgi Edinin " seçeneğini tıklayın.

Google Play Store arama algoritması nedir?

Birçok kişi Google Play Store ve Apple App Store'un arama algoritmalarının tamamen aynı olduğuna inanıyor. Aslında, büyük miktarda deneysel verimiz, Google ve Apple'ın arama algoritmalarının tamamen farklı olduğunu ve farklı ASO stratejilerine ihtiyaç duyduklarını kanıtlıyor. Yeni başlayanlar için, Google Play arama algoritması daha karmaşık ve tahmin edilemez. Burada, uygulama mağazası optimizasyon stratejinizi geliştirmek için Google Play Store'un arama algoritmasını birlikte inceliyoruz.

Google Play aramasında yapay zeka ve makine öğrenimi

Uygulamanızın Google Play mağazasında görünürlüğü, Google AI araçlarının mobil uygulama hakkındaki bilgileri ne kadar iyi anladığına bağlıdır. Ayrıca, Google'ın makine öğrenimi modeli, belirli kullanıcıların etkinliklerini ezberler ve tanır ve kişiselleştirilmiş Google Play arama sonuçları sağlar. Şu durumla karşılaşmış olabilirsiniz: Bir kıyafeti aradıktan sonra, tüm masaüstünde bu kıyafetle ilgili reklamları göreceksiniz. Uygulamanızın Google Play mağazasında görünürlüğünden çok benzer bir algoritma sorumludur.

Bir App Store araması yaptığınızda, algoritması, içindeki mobil uygulamaların açıklamalarında ilgili anahtar kelimelere sahip olup olmadığını kontrol eder ve kelime segmentasyon teknolojisi bu kelimelerin ASO ağırlığını değerlendirir. Ardından Apple App Store, arama kriterlerinize uyan uygulamaların bir listesini oluşturur.

Google da aynısını yaptı ama sihirli bir şey oldu. AI, arama sorguları, uygulama indirmeleri vb. gibi önceki aktivitelerinizi kontrol edecek ve geçmiş rotanıza göre tercihinizi belirleyecek ve listeyi buna göre ayarlayacaktır. Android cihazımızda aldığımız her arama sonucu benzersizdir. Google sıfırlama, arama geçmişimizle tutarlıdır.

Uygulamanızın ürün listelemelerindeki sıralamasını nasıl iyileştirebilirsiniz?

Kısacası tek yapmanız gereken uygulama açıklamanızı Google Play arama algoritması ile kolay anlaşılır hale getirmek. Bu, uygulamanın kısa ve ayrıntılı açıklamalarını popüler ve alakalı anahtar kelimelerle doldurmaktan daha fazlasıdır. Ayrıca, değiştirme açıklamanızı mobil uygulamanın genel amacı ile alakalı hale getirmeniz gerekmektedir.

Örneğin, tüm meta verilerde "mini kamyon", "ulaşım", "uygulama" ve "taşıma" kelimelerini kullanmak Google Play mağaza optimizasyonu için iyi bir strateji değildir. Uygulamanın ayrıntılı açıklamasında, "Londra'da bir minivan rezervasyonu yapın", "bir minivan veya Londra taşıma hizmeti rezervasyonu yapın" ve "Londra'da hareket etmek için bir minivan rezervasyon uygulaması" gibi arama motorları için daha makul.

Google Play Store, Android uygulamanızın tam anlamını, işlevini, olasılığını, hizmet konumunu vb. yorumlamak için arama algoritmasını uygulamak için makine öğrenimini kullanır. Yapmanız gereken, Google'a mobil uygulamanızın ne tür bir hizmet sunduğunu, harika bir kullanıcı deneyimine sahip olduğunu ve hedef kitleyle (veya hedeflenen hedefle, onların arama geçmişiyle) tamamen alakalı olduğunu söylemektir.

Google'ın uygulamamın ayrıntılı açıklaması hakkında ne düşündüğünü görebilir miyim?

Google'ın makine öğrenimi teknolojisi, metin analizini tamamlayabilir, bilgileri sınıflandırabilir, semantiği bölmek ve yorumlamak için kelime segmentasyon teknolojisini kullanabilir ve ondan önemli kelimeleri ve kelime bloklarını seçebilir. ASO uygulayıcıları, Google'ın bunları anlamasını sağlamak için Android uygulamalarının ayrıntılı açıklamalarını kontrol etmek için Cloud NL'yi kullanır.

Bu nedenle, mobil uygulamanın tam açıklamasını hazırladıktan sonra, onu Cloud NL'ye yapıştırın ve kategori sonuçlarını kontrol edin. En yüksek puanı -0.99 puan almaya çalışın.

Android uygulamamı doğru bir şekilde nasıl tanımlayabilirim?

Cloud NL, metinden kelimeleri ve cümleleri çıkarır. Bunları sınıflandırır ve tüm metnin önem puanını hesaplar. Belirginlik, kelimelerin metne olan doğasını ifade eder. Bu nedenle, taksiler, rezerve edilen taksiler, konumunuz, uygulama adında, uygulama başlığında, açıklama değişikliğinde ve değişiklik açıklamasında kullandığınız aynı anahtar kelimelerin aynısı, ekran görüntüsünde bile Cloud NL Çok yüksek görünürlükte görüntülenmelidir.

Açıklamada ilgili anahtar kelimelerin görünürlüğünü sağlamak için lütfen uygun cümleler yazın. Açıklamayı doldurmak için aynı anahtar kelimeleri kullanmayın. Bunun yerine, uygulamanın hangi kullanıcının ihtiyacını karşılayabileceğini açıkça ifade etmek için farklı anahtar kelimeler kullanın.

Bu, uygulamanız için en iyi seçimi bulmak içindir. Bazı uygulama geliştiricileri, arama sıralamalarını iyileştirmek için açıklamayı herhangi birine dönüştürmekle ilgilenmez. Diğerleri, uygulama kullanıcılarının net görünmesini sağlamak için "arama algoritmalarının ikamesini" feda etmeyi tercih eder. A/B testi yolunuzu bulmanıza yardımcı olur.

A/B testi ve test odağı

A/B testi sürecinde, en iyi dönüşüm oranını elde etmek için temel olarak simgenizi, ekran görüntünüzü, başlığınızı ve açıklamanızı test etmeye odaklanıyoruz.

Bu önemli parametreler dizisinin A/B testi ile nicel verilerin doğru sonuçlar çıkarabilmesi sağlanır. Kullanıcıların uygulamanızı gördüklerinde gerçekten ne düşündüklerini anlamak için çeşitli kanallardan ve kitle segmentlerinden gelen trafiği kullanın. "Neden" i anlayın. Kullanıcı neden tıklamayı seçti veya neden hareket etmeye devam etmeyi seçti?

A/B testi neden yapılır?

A/B testi ile App Store ve Google Play'de farklı ürün detaylarını kullanmayı deneyebilirsiniz. Bu, veriye dayalı karar vermeyi sağlar ve duygusal karar vermenin neden olduğu maliyetli hataları sınırlar. Bir dizi test verisi ile mağaza listesindeki farklı kreatif varlıkların uygulamanın dönüşüm oranını nasıl artırdığını istatistiksel olarak belirleyebilirsiniz. Bu veriler, yeni reklam öğelerinin ve mesajlaşmanın etkisini doğru bir şekilde ölçmenize de yardımcı olabilir.

Mağaza listesindeki reklam öğelerini ve meta verileri her zaman test etmek önemlidir. İstatistiklere göre, sık test edilen geliştiricilerin dönüşüm oranı, rakiplerinden %50 daha yüksektir. Bu nedenle Kabam, Sephora ve Microsoft gibi önde gelen şirketler sürekli olarak A/B testi yapıyor ve mağaza listelerindeki varlıkları güncelliyor. A/B testi, dönüşüm oranı optimizasyonu ve genel App Store optimizasyonu için gereklidir.

A/B mevcut uygulamanızı test eder - daha fazlasını yapın, daha fazlasını dönüştürün!

Simgeniz, ekran görüntüsü, video, başlık ve genel meta verileriniz, indirmeleri etkileyen temel faktörlerdir. Kullanıcının her uygulamaya yalnızca kısa bir zaman aralığı (yaklaşık altı saniye) vermesi ve ardından başka bir uygulamaya geçmesi gerekir. A/B testinin farklı deneyimleri, daha fazla kullanıcının App Store ve Google Play'de gezinmesine yardımcı olabilir.

Reklam öğelerini iyileştirmenin yanı sıra, uygulamanız için hangi pazarlama kanallarının en etkili olduğunu anlamak da önemlidir. Hangi varyantların daha yüksek dönüşüm oranları sağladığını, daha fazla kullanıcı etkileşimi sağladığını anlamak için ücretli kanallardaki A/B testi reklam öğeleri, YBM'yi düşürmeye ve yatırım getirisini artırmaya yardımcı olur.

Kolay A/B testi teknolojisi

Her mağazanın, kullanıcı davranışını ve dönüşüm ölçümlerini etkileyen tamamen farklı bir kullanıcı deneyimi vardır. Her kanalın dönüşümünü ve açılış sayfası deneyimini ayrı ayrı değerlendirecek ve güvenilir sonuçlar üretmek için en iyi test ortamında yürüteceğiz.

Dönüşüm optimizasyonu ve A/B testi, reklam öğeleri gerektirir. Yaratıcı hizmetler ekibimiz, aşağıdaki alanlarda A/B testini içerebilen (ancak bunlarla sınırlı olmayan) test için tüm ürün listeleme varlıklarını oluşturacaktır:

• Uygulama simgesi
• Ekran görüntüleri
• Önizleme videosu
• fonksiyon şeması
• Başlık/Altyazı
• Tanım

ASO ve mobil pazarlama için ilişkilendirme analizi ve raporlama

Organik (ASO) ve ücretli kanal kullanıcı edinme kanallarınızın tamamını anlamak için doğru ölçüm. Doğal arama ve ücretli trafik kaynaklarının dönüşüm karşılaştırma ölçütlerini inceleyerek, sonuçları etkileyebilecek dış faktörler de dahil olmak üzere indirme sayısı ve kullanıcı etkileşimi artışı. Uygulamanın mobil pazarlama etkisi sürekli olarak optimize edilir.

Çeşitli faktörlerin mobil pazarlamanızın sonuçları üzerindeki etkisini nasıl analiz edebilirsiniz?

App Store optimizasyon etkinliklerini (ve hatta ödeme yapan kullanıcı kazanımlarını) ölçmek, belirli bir kanaldaki yükleme veya eylem sayısına bakmak gibi her zaman basit değildir. Mevsimsel talepteki değişiklikleri, farklı dış trafik kaynaklarının organik trafiği nasıl etkilediğini anlamak ve ROIS'i (yatırım getirisi) doğru bir şekilde ölçmek önemlidir.

Yayınlardan ve büyük ölçekli çevrimiçi medya kaynaklarından çeşitli trafik kaynaklarının etkisini nasıl filtreleyeceğinizi anlamak için zaman ayırın. ASO veya ücretli kullanıcı edinme ile trafik ve yüklemeler arasındaki etkiyi netleştirmek gerekir. Bu, daha geniş pazarlama veya popülerlikten kaynaklanabilir.

Yavaş yavaş, etkili bir ASO ve ücretli kullanıcı edinme planı oluşturun. Mağazanın görünürlüğünü ve dönüşüm oranını en üst düzeye çıkarmak için ASO bilgisini kullanın ve her mağazanın içinde ve dışında en büyük etkiye sahip olmak için bunu ödeme yapan kullanıcı edinme kanallarının bilgisi ile birleştirin. Sonuç, muazzam bir büyüme ve yatırım getirisidir.