Başlıca Yapay Zeka Türleri Nelerdir ve Nasıl Kullanılır?

Bilim kurgu filmlerinde görmeye alıştığımızın aksine, Yapay Zeka (AI) artık fütürist bir kavram değil.

İnsanlığı ele geçiren robotların benzerliği azdır ancak bu teknoloji, özellikle Dijital Pazarlamada farklı süreçlerin performansını büyük ölçüde iyileştirmiştir.

Otomasyon, AI'nın desteğiyle ana hedeflerden biridir ve pazarlamacılar için pazarlamayı ve iş akışını tamamen değiştirmiştir.

Dijital Dönüşümün bir sonucu olarak, bu farklı mekanizmalar, özellikle veriye dayalı stratejiler uygularlarsa, şirketlerin olağanüstü sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

Yapay zeka hakkında ne kadar çok şey bilirsek, ondan stratejik bir şekilde o kadar fazla yararlanabiliriz.

Bu gönderi size farklı Yapay Zeka türlerini ve bunların nasıl uygulanabileceğini göstermeyi amaçlamaktadır. Aşağıdaki örnekleri sunacağız:

1. Yapay Dar Zeka (ANI)

ANI, belirli bir sistem veya makinenin gereksinimlerine göre kalıplamayan ve uyum sağlamayan daha dar bir AI türüdür.

Tüm karmaşıklığını belirli bir sorunu çözmeye adayarak tek bir işe odaklanır.

Bir paralel çizecek olsaydık, ANI tek bir karmaşık işleve adanmış yetenekli bir profesyonel olurdu.

ANI modelinin çalışması, eylemlerinin programlanması yoluyla tasarlanmıştır. Sistem bu aşamada rolünü mümkün olduğunca daraltarak tek bir işlevi yerine getirmeye hazırlanmalıdır.

Bu aynı zamanda, bu rolü tam olarak yerine getirebilmesini de sağlayacaktır. Bu bir sınırlama gibi görünse de geniş ve bütünsel bir çaba olarak da görülebilir.

ANI, özellikleri arasında reaktif karaktere ve sınırlı belleğe sahip bir AI şeklidir.

Ayrıca, tanım gereği, diğer tüm modeller bir tür ANI olarak kabul edilebilir.

Aradaki fark, çoğunlukla, diğer Yapay Zeka türlerinin daha çeşitli ve hatta birden çok işlevi yerine getirmek üzere tasarlanmış olmasıdır.

Teknik sınıflandırmalar, ANI'yi insan davranışını yeniden üretemeyen, yalnızca simüle eden bir zeka olarak yerleştirir. Bu nedenle, yalnızca hedefe yöneliktir.

Genellikle, ANI aşağıdaki işlevleri destekler:

• Sanal asistanlar (Siri, Alexa, Cortana, diğerleri arasında)
• Yüz tanıma
• E-postalardaki spam filtreleri
• Otonom araba sistemleri

2. Yapay Genel Zeka (YGG)

Yapay Zeka türleri arasında AGI, insan zekasını ve geniş yeteneklerini taklit edebilen bir makine olarak güçlü ve derin olarak kabul edilir.

AGI, davranışında öğrenebilir ve buna dayanarak farklı sorunları çözmek için davranışları çoğaltabilir .

Bu, onu bugün mevcut olan en çok yönlü modellerden biri yapan şeydir.

AGI, benzersiz ve tamamen robotik olmayan bir anlayış oluşturma, düşünme rolüne sahiptir. Bu nedenle, her senaryo için farklı bir çözüm önerir.

Bu esneklik, ona çözüm geliştirme konusunda güçlü bir yetenek sağlar ve ona insan zihnine benzer bir karar verme potansiyeli verir.

Tam da bu yüzden çok daha derin bir zeka olarak kabul edilir.

AGI'nin temellerinden biri teorik yapısıdır.

Bu, doğru hareket etmek için farklı ihtiyaçları, süreçleri ve hatta duyguları değerlendirip tespit edebileceği anlamına gelir . Bu, diğer Yapay Zeka türleriyle karşılaştırıldığında benzersiz bir özelliktir.

Uygulamada öğrenme potansiyeli ve bilişsel düzeyi çok yüksektir.

Bu özellik, örneğin, bir şirketin müşteri hizmetini, alıcı kişiliğinin en yaygın sorularına ve ihtiyaçlarına göre şekillendirmeyi mümkün kılar.

İnsan eylemlerini kopyalayabilen makinelerle çalışmak yaygınlaştı. Ancak AGI, insanları inceleme ve anlama ve kullanıcı etkileşimleri ve davranışlarıyla doğru bir şekilde ilgilenme yeteneğine sahip bir sistemdir.

3. Yapay Süper Zeka (ASI)

ASI, makinelere bilinçli ve özerk olma imkanı verdiği için AI ile ilgili en güçlü teknoloji olarak kabul edilir.

İnsan davranışını basitçe kopyalamak yerine, bu kapasiteyi aşar. Aslında, insanlardan daha yetenekli olduğu bile kabul edilir.

Bu AI kategorisi, halihazırda ileri bir aşamada olmasına rağmen hala geliştirilmekte ve iyileştirilmektedir.

Bu model, robotların kendi iradesine sahip olduğu ve basitçe Dünya'yı yönettiği gerçeklikler yaratmak için filmlere ilham verdi.

Tabii ki bu olmayacak ( belki ), ancak fikir şu ki, makineler filmlerde tasvir edildikleri kadar zeki olabilirler.

ASI'nin geliştirme çizgisi, bu robotların kesinlikle her konuda insanlardan daha iyi olmasını gerektiriyor. Makineler daha iyi sporcular, bilim adamları, sanatçılar ve hatta doktorlar olacak.

Bu bir olasılık çünkü bu teknoloji, kendi duygu ve istekleriyle sistemler oluşturmaya odaklanan bir bilim düzeyi gerektiriyor.

Yine de, ASI'leri geliştirirken dikkatli olmak önemlidir. Gelişmiş akıl yürütme yeteneğinin olası sonuçları titiz bir analiz gerektirir.

Bu nedenle, iş kademeli olmalı ve her zaman sorumlu bir şekilde yürütülmelidir.

4. Reaktif Makineler

Yapay Zeka türleri arasında reaktif makineler en eski ve en basit olanıdır.

Bunlar bir giriş modelidir ve şimdiye kadar sunulan modellerden çok daha sınırlı kapasiteye sahiptirler.

Rolü basittir: uyarıldığında insan davranışını yeniden üretmek , yani tepkisel olarak gerçekleştirmek.

Hafızaları olmadığı için, bu makineler girdileriyle çalışmak için dahili bir veritabanını öğrenemez ve yönetemez. Yalnızca bir yanıt işlevine sahiptirler.

Bu nedenle, bazı eylemlere tepki verecek şekilde otomatikleştirilirler. Ancak bu sınırlama, yavaş yavaş modası geçmiş olmalarına rağmen, çeşitli bağlamlarda yararlı olmalarını engellemez.

Sonuçta, reaktif makinelerden bahsederken, bu teknolojinin 1990'larda test edildiği en büyük anlarını hatırlamamız gerekiyor.

1997'de satranç şampiyonu Garry Kasparov'u yenen böyle bir sistemdi. O zamanlar, özel makine Deep Blue adlı bir IBM ürünüydü.

Bu arada, bu etkinlikle ilgili harika bir TED var:

5. Sınırlı Bellek

Sınırlı bellekli makineler, önceki örnekte olduğu gibi tamamen reaktiftir, ancak az miktarda kullanılabilir belleğe sahip olmaları avantajıyla.

Bu özellik veriden öğrenmelerine izin verdiği için bu onları daha gelişmiş hale getirir . Yani her bilgiye maruz kaldıklarında o girdiden bir şeyler öğrenebilirler.

Bu makineler daha sonra etkileşim geçmişlerinden küçük veritabanları oluşturur.

Bu nedenle, gerektiğinde bir isteğe yanıt vermek veya bir işlem yapmak için basit kararlar alabilirler.

Bugün, bu AI formu yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak yalnızca temel formundadır. Daha iyi performans sağlamak için bellek genişletildi.

Örneğin, Sınırlı Bellek Zekası yüz tanıma sistemlerinde, sanal asistanlarda ve sohbet robotlarında bulunabilir.

6. Zihin Teorisi

Zihin Teorisi, son yıllarda geliştirilen bir yapay zeka türüdür.

Bu noktada uygulaması veya geliştirme açısından ne kadar ileri gideceği konusunda pek bir şey söyleyemeyiz.

Ancak fikir şu ki, şimdiye kadar görülen en yenilikçi modellerden biri. Amaç, maruz kaldığı etkileşimleri anlayabilmektir.

Zihin Teorisi, insan zihninin duyguları, ihtiyaçları ve düşünce süreçleriyle doğru bir şekilde ilgilenir.

Bugün, segmentte şimdiye kadar yapılan tüm ilerlemelere rağmen, bu kategori hala fütürist olarak kabul ediliyor. Uzmanların anlayışı, AI hakkında hala çalışılacak çok şey olduğu yönünde.

Bu nedenle, Zihin Teorisi, yapım aşamasında olan bir idealleştirmedir , ancak en öne çıkanlardan biri olma potansiyeline sahiptir.

Genel olarak çalışmaların gelişiminin yanı sıra süreç, insan zihninin duygu ve tepkileri nasıl işlediğini anlamaya da bağlıdır.

7. Kişisel Farkındalık

Öz-farkındalık bu aşamada sadece bir kavramdır, ancak yapay zekanın gelişimine rehberlik eden bir kavramdır.

Buradaki fikir, makinelerin gelecekte kendilerinin farkında olacağıdır. Bu, yapay zekanın ulaşabileceği en yüksek gelişme düzeyidir ve doğal olarak zaman ve büyük çaba gerektirir.

Buradaki fikir, bu tür AI'nın tüm duyguları anlayabilmesi , kendine ait olması ve onunla etkileşime giren herkesle olan her ayrıntıyı anlayabilmesidir.

Kulağa ne kadar iddialı gelse de bilim adamlarının ufukta gördükleri bu. Ancak yapay zekanın bu seviyeye ulaşmasının kaç yıl alacağını söylemek mümkün değil.

Bunun yapay zeka için tehlikeli bir ilerleme aşaması olduğu da yadsınamaz.

Esasen bağımsız olan makineler, herhangi bir zamanda durdurulamayacak bir mantığa sahip olacaktır .

Yapay Zeka türleri arasında öz-farkındalık zaten açık bir kavram olsa da yapılacak çok şey var.

Özet: Yapay Zekanın Geleceğine Hazır mısınız?

Teknolojinin mevcut gerçekliği, makinelerin birçok iş çözümü için son derece yararlı olabilecek insanlar gibi hareket etmesine izin verir.

Yeni yapay zeka türlerinin ortaya çıkmasının ve dünyayı değiştirmesinin yolunu açtılar .

Artık Yapay Zekanın gelişiminin ne kadar gelişmiş olduğunu anladığınıza göre, onu işinizde nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Yapay Zeka'nın Pazarlamadaki rolüyle ilgili kayıtlı web seminerimize göz atın! Özel konuğumuz, PR 20/20 ve Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü CEO'su Paul Roetzer.