Kullanıcı Davranışı Analizi 101: Davranışın Tanımı, Araçları ve Türleri

Bir şirketin giriştiği tüm dijital pazarlama çabalarının amacı, müşteriyi web sitesine çekmek ve dönüşüme ikna etmektir.

İşletmeler, müşterinin dikkatini çekmek ve onları özel olarak tasarlanmış satış, ürün ve açılış sayfalarına nazikçe yönlendirmek için ayrıntılı stratejiler tasarlamak için sayısız saat ve milyarlarca dolar yatırım yapar.

Ancak, kullanıcının web sitesine girdiğinde davranışı şirketin beklentilerine uymuyorsa, bunların hepsi boşuna olabilir.

Pazarlama ve geliştirme ekipleriniz çok sağlam bir dönüşüm yolu oluşturmuş olabilir, ancak bu mutlaka kullanıcının ihtiyaçlarına cevap verdiği, doğal tarama davranışlarına yanıt verdiği veya onların bakış açısına uyduğu anlamına gelmez.

Kaynak

Bu nedenle, işletmelerin istenen eylemleri gerçekleştirip gerçekleştirmediğini ve nerede başarısız olduğunu ölçmek için kullanıcı davranışını izlemesi ve analiz etmesi gerekir.

Bu yazıda, kullanıcı davranışı analizinden (kullanıcı davranışı analiziyle karıştırılmaması gereken) ve web sitenizin performansını iyileştirmek istiyorsanız izlemeniz gereken kullanıcı davranışı türlerinden bahsedeceğiz.

Kullanıcı Davranışı Nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, kullanıcı davranışı, bir ziyaretçinin bir web sitesine girdikten sonra yaptığı eylemlerdir. Bu şunları içerebilir:

• Bağlantılara tıklamak
• Navigasyon ile etkileşim
• Sayfalar arasında gezinme
• Harekete geçirici mesaj düğmeleriyle etkileşim kurma
• Formları doldurmak
• Bir sohbet robotuyla iletişim kurma
• video izlemek
• Oyun oynamak
• Multimedya kullanma

Kullanıcının bakış açısından, tüm bu aktiviteler sadece gezinmedir. Web sitesinde bilgi bulmak, özelliklerle etkileşim kurmak veya bir satın alma işlemi yapmak için bunlarla meşgul olurlar.

İşletmenin bakış açısından, tüm bu eylemlerin bir tür dönüşümle ilgili belirli bir amacı vardır. Duruma bağlı olarak, dönüşüm farklı bir şey olabilir – müşterinin e-postasını almak, bir varlığı indirmek, bir bağlantıyı takip etmek, ödemeyi tamamlamak vb.

Mesele şu ki, bunlardan herhangi birinin gerçekleşmesi için, kullanıcının hedefe ulaşmasını mümkün olduğunca sorunsuz hale getiren, açıkça tanımlanmış bir dönüşüm yolu olmalıdır.

Bunun nedeni, yolculuklarının son noktasına doğru ilerlemeyi zor bulurlarsa, engellerle karşılaşırlarsa veya kafaları karışırsa, büyük olasılıkla ayrılacaklardır ve bir daha asla geri dönmeyebilirler.

Kullanıcı yolculuğu genellikle bir tıklama akışı, yani kişinin bir oturumda ziyaret ettiği bir dizi URL olarak tanımlanır. Ancak, kullanıcı davranışında yalnızca bir sayfaya inmek, gezinmek, göz atmak, zıplamak ve bir sayfadan çıkmaktan daha fazlası vardır.

Kullanıcı davranışını tam olarak anlamak için arada ne olduğunu ve nedenini analiz etmeniz gerekir.

Neden Kullanıcı Davranışını İzlemelisiniz?

Kullanıcıların bir web sitesinde davranış biçimleri, dönüşüm yolunun ne kadar kusursuz olduğunu gösterebilir.

İnsanların hangi adımları attıklarını, bir web sitesinde nereye gittiklerini ve hangi amaçla gittiklerini izleyerek ve analiz ederek, UX hakkında çok değerli bilgiler elde edersiniz. Web sitenizin bilgi mimarisinin ne kadar kullanıcı dostu olduğunu, CTA'ların ve içeriğin ne kadar çekici ve faydalı olduğunu vb. daha iyi anlayabilirsiniz.

Örneğin, kullanıcılar belirli bir sayfadan sonra kayboluyorsa ve üzerinde ne olduğuna bağlı olarak bu, orada teknik bir sorun olduğu veya bilgilerin eksik olduğu veya bir şekilde kullanıcının beklentileriyle eşleşmediği anlamına gelebilir.

Ayrıca, insanlar belirli sayfalarda çok zaman harcıyorsa ve onları ziyaret ettikten hemen sonra dönüştürme eğilimindeyse, performansı artırmak için orada olanları kopyalamak isteyebilirsiniz.

Veya tıklama akışlarını analiz ederken, D sayfasına ulaşmak ve dönüşüm sağlamak için kullanıcının A sayfasından başladığını ve B ve C sayfalarında yalnızca saniyeler harcadığını fark edebilirsiniz. Bu durumda, B ve C sayfalarını görmek için yolu tekrar ziyaret etmeniz gerekir. C gerçekten gerekli veya A'dan D'ye bir kısayol mümkünse.

Kullanıcının yolculuğundaki hedeflerinize doğrudan katkıda bulunmayan her ekstra adım, insanların sıkılması, sabırsızlanması veya hüsrana uğraması ve ayrılması için başka bir fırsattır.

Sonuç olarak, kullanıcı davranışını izleyerek ve analiz ederek kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir, üretkenliğinizi artırabilir ve nihayetinde doğrudan kâr hanenizi etkileyebilirsiniz.

Kullanıcı Davranışı Analizi için Hangi Araçlar Kullanılır?

Kullanıcı davranışı analizi, çok seviyeli bir yaklaşım gerektiren karmaşık bir görevdir.

Ziyaretçilerinizin hareketlerini tam olarak anlayabilmek için sürece farklı açılardan yaklaşan araçları kullanarak verilere çapraz referans vermeyi düşünmelisiniz. Ne kadar çok açıya sahip olursanız, kullanıcıyı o kadar iyi anlayabilirsiniz.

Neyse ki, işletmelerin veri toplamasına ve davranışları izlemesine olanak tanıyan birçok ücretsiz ve ücretli araç var.

Google Analytics

Yararlanmanız gereken ilk çözüm Google Analytics'tir. Aracın sınırlamaları olsa da trafik kaynağı, bekleme süresi, hemen çıkma ve çıkış oranı, dönüşüm oranı vb. gibi çok çeşitli bilgiler sağlar.

Ayrıca, tam olarak neyi izlemek istediğinize bağlı olarak kendi parametrelerinizi ayarlayabilirsiniz.

ısı haritaları

Kaynak

Isı haritaları, insanların web sitenizde ne yaptığını, nereye tıkladıklarını, ne kadar kaydırdıklarını, hangi düğmeleri tercih ettiklerini veya görmezden geldiklerini ve gezinmenin hangi öğelerini en çok kullandıklarını görselleştirmenize olanak tanır.

Farklı düzenleri ve tasarımları test ederek ve ısı haritalarını karşılaştırarak, kullanıcı davranışının nasıl değiştiğini açıkça görebileceksiniz.

Ayrıca, müşterilerinizin web sitesinin hangi bölümlerine en çok dikkat ettiğini bildiğinizde, CTA'larınızı daha görünür olacak ve daha fazla etki yaratacak şekilde yeniden konumlandırabilirsiniz.

Oturum Kayıtlarına Göz Atma

Kayıt

Hotjar ve Crazy Egg gibi, kullanıcı tarama oturumlarını doğrudan kaydetmenize ve gerçek hayatta ziyaretçilerinizin imleç hareketlerini, tıklamalarını ve eylemlerini göstermenize olanak tanıyan araçlar vardır.

Bunları gözden geçirmek sıkıcı ve zaman alıcı olabilir, ancak müşterilerinizin hangi sayfaları ziyaret ettiği, bu sayfaları nasıl keşfettikleri, içerikle nasıl etkileşime girdikleri ve yaptıkları diğer her şey hakkında size çok değerli bilgiler sağlayacaktır.

Makine Öğrenimi Modelleri

Maceraperest hissediyorsanız ve bunun için bütçeniz varsa, önceki tarama oturumlarından elde edilen verilere dayalı olarak kullanıcı davranışını tahmin etmenize olanak tanıyan bir makine öğrenimi modeline yatırım yapabilirsiniz.

Algoritmanın sağladığı gözlemler sayesinde, müşterinin sayfalarınız arasındaki yolculuğunu tanımlayan kullanıcı davranış kalıplarını daha iyi anlayabilirsiniz. Bu şekilde, engelleri azaltmak ve kullanıcının hedeflere hızlı ve verimli bir şekilde ulaşmasına yardımcı olmak için web sitenizi optimize edebileceksiniz.

İzlenecek Genel Kullanıcı Davranışı Türleri

Kullanıcı davranışı türleri, web sitesi ziyaretçisinin hedefleri tarafından tanımlanır. Duruma bağlı olarak, bunlar elbette değişebilir, ancak genellikle üç ana kategoriye ayrılırlar - hedefli, amaçlı ve keşif amaçlı tarama davranışı.

Hedefli Tarama Davranışı

En iyi kullanıcı türleri, web sitenize net bir fikir ve amaç ile gelenlerdir. Belirli bir şey satın almak, kaynaklarınızdan birini indirmek, bir form doldurmak veya aklınızdaki dönüşüm türünü takip etmek istiyorlar.

Bu tür etkileşimlere hedefli tarama davranışı denir. Onları bu kadar önemli yapan şey, sizin ve kullanıcının aynı hedeflere sahip olmanızdır.

Göz atma oturumları genellikle daha kısadır ve kullanıcı, nihai hedefleriyle doğrudan alakalı sınırlı sayıda sayfayı ziyaret eder.

Ancak etkileşimin başarılı olması için önlerinde hiçbir engel olmaması gerekir.

Hedeflerini tamamlamalarını engelleyebilecek en yaygın sorun türleri, zayıf gezinme, teknik sorunlar ve kafa karıştırıcı içeriktir.

Dönüşümün gerçekleşmesi gereken sayfalarınızda yüksek bir çıkış oranı olduğunu fark ettiğinizde, sorunun ne olduğunu görmek için canlı tarama oturumlarını izleyerek araştırmayı düşünün.

Ayrıca, pazar araştırması yaparak ve gerçek hayattaki bir test ortamında kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşime girdiğini gözlemleyerek dönüşüm yolunu test edebilirsiniz.

Mesele şu ki, bir kullanıcı kasıtlı olarak dönüştürme niyetiyle web sitenize geldiğinde, onların önünde duran hiçbir şey olmamalıdır.

Amaca Yönelik Tarama Davranışı

Amaçlı tarama davranışı, bir kullanıcı işletmenizle alakalı ürünleri ve konuları araştırırken web sitenize geldiğinde gerçekleşir. Sunduğunuz şeye benzer bir şey arıyorlar, ancak doğru seçim olup olmadığınızdan henüz emin değiller.

Sağladığınız deneyime ve onların ihtiyaçlarına ne kadar yakın olduğunuza bağlı olarak, göz atma oturumları bir dönüşümle sonuçlanabilir veya ayrılabilirler.

Hedeflenen davranışa sahip kullanıcılara benzer şekilde, bu ziyaretçiler teknik sorunlar, kafa karıştırıcı gezinme ve zayıf içerik nedeniyle uzaklaştırılabilir. Bununla birlikte, ilkinin gerçekten dönüştürmek istedikleri için bir sorunu kendileri çözmeye çalışması daha muhtemel olsa da, ikincisi ilk rahatsızlık belirtisinde ayrılmaya mahkumdur.

Müşterinin önündeki engelleri azaltmanın yollarından biri, Google Analytics araçlarınızdaki Çıkış sayfaları raporunu analiz etmektir. Orada, ziyaretçilerinizin ayrılmadan önce bir daha asla geri gelmemek üzere ziyaret ettikleri en yaygın sayfaları bulacaksınız.

Adımlarını geri almak ve hedeflerinin ne olduğunu ve onu tamamlamalarını neyin engellediğini anlamak için bu sayfaları gözden geçirin ve kullanıcının tıklama akışlarıyla ilişkilendirin. Kayıtları izleyebilir, CTA düğmeleriniz ve içeriğin sürümleri için farklı konumları test edebilir ve değişikliklerin etkileşimi ve dönüşümleri nasıl etkilediğini görmek için ısı haritaları oluşturabilirsiniz.

Sonuç olarak, bu tür kullanıcılarla hedefiniz güçlü bir izlenim bırakmak, güvenilir olduğunuzu göstermek, sorunsuz gezinmeyi kolaylaştırmak ve onlara istedikleri zaman sorunsuz dönüşüm fırsatları sunmaktır.

Keşfedici Tarama Davranışı

Keşfedici göz atma davranışı sergileyen kullanıcıların dönüşüm sağlama olasılığı en düşüktür. Çoğu zaman, amaçsızca gezinirken ve sosyal medyada veya üçüncü taraf içeriğinde bağlantılarınıza rastlarken, web sitenize tesadüfen ulaşırlar.

Bu göz atma oturumları, kullanıcının içeriğinizi ne kadar ilginç bulduğuna bağlı olarak çok kısa veya çok uzun olabilir. Ancak onları diğerlerinden ayıran şey, ziyaretçinin amacının bilgi amaçlı olmasıdır - burada bir satın alma yapmak, bir şeyler indirmek veya e-postalarını sizinle paylaşmak için değiller, sadece göz atıyorlar.

Bu, elbette, onları dönüştürmeye ikna etmenin imkansız olduğu anlamına gelmez, sadece daha az olasıdır.

Bu kullanıcıları etrafta tutmak ve tekrar ziyaret etmeleri için bir sebep vermek için hızlı yükleme, mobil uyumluluk, göz alıcı tasarım ve ilginç, erişimi kolay içerik dahil olmak üzere hoş bir kullanıcı deneyimi sağlamalısınız.

Sonuç olarak

Kullanıcı davranışı analizi, işletmelerin ziyaretçilerin web sitelerinde ne yaptığını daha iyi anlamalarını ve dönüşüm yolculuğunu optimize etmelerini sağlayan güçlü bir araçtır.

Hedef kitlenizi iyi tanıyor ve acı noktalarını yatıştırmak ve ihtiyaçlarını karşılamak için tam olarak ihtiyaç duydukları şeyi sunabilirsiniz. Ancak, müşteri web sitenizde yolunu bulamazsa, onları tamamen kaybetme riskiniz vardır.

Kullanıcı davranışlarını takip ederek ve ortaya çıkan sorunları araştırarak, müşterinizle hedefleri arasındaki engelleri kaldırabilirsiniz. Bu şekilde, web sitenizi ziyaret etmenin çoğu zaman mutlu sonla biten bir hikaye olmasını sağlayabilirsiniz.