Kazanan SEO Stratejileri Oluşturmak için Altı Makine Öğrenimi Adımı

Makine öğrenimini SEO stratejinize nasıl dahil edersiniz? Bugün Ogilvy için arama hesabı direktörü ve Havas Media Group için SEO direktörü olan bir adamla bunu tartışıyoruz. Halen Web üç CX danışmanıdır. Arama İçi SEO podcast'i Si Shangase'ye sıcak bir karşılama. Bu bölümde Si, aşağıdakiler de dahil olmak üzere başarılı SEO stratejileri oluşturmak için altı makine öğrenimi adımını paylaşıyor:

• Google Cloud hesabına kaydolma
• Search Console API'sini kullanarak bir Google Cloud platformu oluşturma
• BigQuery'yi kullanarak veri kümeniz için bir şema oluşturun
• İşletmeniz için Forecast Forge'a erişin
• Veri kümenizi düzenli gün aralıklarında çalıştırın
• Looker Data Studio ile Bigquery'ye bağlanın

Si: Merhaba David, nasılsın?

D: Merhaba Si, çok iyiyim. Teşekkürler. Nasılsın?

S: İyi gidiyor. Seni yeniden görmek güzel. Seninle bu sohbetleri yapmayı her zaman seviyorum.

D: Kesinlikle. Her zaman bu konuşmaların tadını çıkarın. Si'yi KuduHQ'da bulabilirsiniz. Bize Hudu'dan bahset.

S: Hudu HQ, projelerinize yeni kullanıcılar çekmeleri için insanları veya kurucuları desteklemenin ve ayrıca onlara para toplamalarına yardımcı olmanın bir yoludur. Kurucuların sahip olduğu en büyük sorunlar veya en büyük acı noktaları, esasen projelerini pazarlamak veya pazarlamaktır. Ve bunu yapmanın en iyi yolu açıkçası Google SEO'dur. Ve CX, müşteri deneyimi danışmanı olmak demektir. Peki insanlar web sitesine girdiğinde ne yapıyoruz, SEO'ların içerik, teknoloji ve sosyal yardım yapmayı sevdiği tüm eğlenceli şeyleri yapıyoruz.

D: Yani bugün, makine öğrenimine odaklanıyoruz. Her SEO makine öğrenimini kullanmalı mı?

S: Bence öyle çünkü muhtemelen daha mantıklı ve bilinçli kararlar vermenin en iyi yolu bu. Çoğu zaman ve bir SEO uzmanı olarak bundan çok suçluyum çünkü çok fazla deneyimim var, ama bazen, örneğin, her şey doğru deneyimle ilgili. Altı şeyden bazılarını kullandığınızda, verilerinizi geri getirmek ve geniş ölçekte analiz etmek için temel olarak makine öğrenimini kullanabilirsiniz. Ve bu en önemli şey. Çok fazla bilgiye ve çok sayıda ölçeklenebilirliğe sahip olmak, aslında farklı senaryoları çıktı perspektifinden görmenizi sağlayacaktır. Bu, içinde olmak için iyi bir yer.

D: Harika. Altı adıma geçeceğiz, sadece bir saniyede, başka bir şeyle tam olarak ne demek istediğinizi netleştirmek istiyorum. Tahmine dayalı SEO stratejilerini yönlendirmek için kullanmaktan bahsediyordunuz. Bununla ne demek istiyorsun?

S: Esasen, tahmine dayalı SEO ile farklı girdi değişkenleriniz olur. Örneğin, bugün bahsedeceğimiz şey, gösterimlere bakarak tıklamalara bakarak Search Console'da analiz yaptığınız zamandır. Makine öğrenimiyle de yapabileceğiniz şey, içeriğe, farklı anahtar kelimelere, aylık arama hacmine ve mevsimselliğe göz atabilmenizdir. Ve yaptığınız anahtar kelime araştırmasıyla ve oluşturacağınız içerik türüyle, bu tıklamaların veya gösterimlerin ne kadarının temel olarak işletmeniz için tıklamalara ve nihayetinde satışa dönüşeceğini tahmin etmeye başlayabilirsiniz. . Bu konuda en iyi şey bu. Aslında birçok girdi değişkeni kullanabilirsiniz, ancak aynı zamanda sabit bir stratejinin sizin için ne yapacağını görebilirsiniz. Ve teknik yapıdaki belirli bir değişiklik de web siteniz için ne yapacak.

D: Anlaşıldı. Esasen, yapmayı düşündüğünüz şeyin başarılı olup olmayacağını göstermek için bir model kullanıyorsunuz.

S: Bu doğru. Örneğin, belirli bir değişikliğin olumlu veya olumsuz bir etkisi olup olmayacağını görmek istersiniz. Ve bu nasıl görünecek? Bir işletmeyseniz, değişikliği yapmak için iş durumunun ne olduğunu anlamanız gerekir. Ve bu, uygulayacağınız işe gerçekten parasal bir değer koymanıza izin verebilir. Ve bu, SEO perspektifinden bu değişikliği neden yapmaları gerektiğini bilmek isteyen tüm ürün yöneticileri için açıkçası iyi bir şey. İşin özü nedir?

Buna mümkün olduğunca yaklaşmaya çalıştığımız şey bu. Her zaman doğru değildir. Ancak bazı makine öğrenimi uygulamalarının doğruluğu, %86'ya yakın güven elde etmenizdir. En azından, bir güven oranından, bu verilerin ne kadar doğru olduğu veya planlarınızın ne kadar doğru olacağı konusunda bir tür güvenlik sağlamak için bunu liderlik ekibinizle paylaşabileceğinizi biliyorsunuz. Sanırım burada yapmaya çalıştığımız şey bu. Belirli SEO etkinliklerinin veya görevlerinin önemi hakkında bir kuruluştaki diğer paydaşlarla biraz daha fazla görünürlük paylaşmaya çalışıyoruz.

D: Anlaşıldı, bu yüzden kesinlikle bir içgüdüden çok daha doğru ya da belki de daha önce yaptığım şeye dayanarak deneyiminizi kullanmaktan daha fazlası. Aslında mevcut koşullarınıza, mevcut web sitenize, mevcut rakiplerinize, oradaki içeriğe ve gelecekte başarılı olma olasılığına göre modellenmiş verileri kullanıyorsunuz. Bunun neden gerçekten gerekli olduğunu anlıyorum. Orada harika bir şey yapıyorsun.

Şimdi, makine öğrenimini kullanmanın bu altı adımına geçelim. Birincisi, bir Google Cloud hesabı almaktır.

1. Bir Google Bulut Hesabına Kaydolun

S: Evet, temele ineceğiz. Ana şey bir Google Cloud hesabı almaktır. Benim tavsiyem bir Google Cloud hesabı kullanmak olacaktır, çünkü birçok kişi Google Arama Konsolu'nu kullanmıştır, bu nedenle reklamları, görünümleri ve Google E-Tablolar'ı kullanmayı çok iyi bilirler. Bir Google Cloud hesabı kullanmayı söylememin nedeni, o paketin içine entegre edilmiş olmasıdır. Ayrıca bazı eklentileri Google E-Tablolarınıza eklemek oldukça kolaydır. Ayrıca şimdi Looker Studio [önceden Google Data Studio] olan şeye de bağlanabilirsiniz ve buna da bağlanabilirsiniz. Bu nedenle, bir Google Cloud hesabı kullanmak, başlamak için en iyi yol olacaktır. Ve sonra büyüdükçe, farklı diğer seçeneklere bakmaya başlayabilirsiniz, ancak bu, başlamak için ilk yer olacaktır.

D: Ve ikinci adım, Search Console API'sini kullanarak bir Google Bulut Platformu oluşturun.

2. Search Console API'sini Kullanarak Bir Google Bulut Platformu Oluşturun

S: İlk adımda bahsettiğim şey buydu. Google Cloud Platform'da sahip olduğunuz şey, Search Console API'sine gerçekten bağlanabilmenizdir. Bunu nasıl elde edersiniz? Asıl mesele, bunu gerçekten yapmamış olanlarınız için, Google Arama Konsolu API'sini nasıl alacağınızı sadece Google'da arayabilirsiniz. Ve Google açıkçası, bu verileri Search Console hesabınızdan gerçekten nasıl çekebileceğiniz konusunda çok iyi blog yazıları yazıyor. Ardından, bunu Bulut Platformu konsoluna bağlayabilirsiniz. Bu, API'leri birbirine bağlayarak platforma girmenin ilk adımı olacaktır. Bu şekilde hepsi birbiriyle konuşuyor.

D: Ve üçüncü adım, BigQuery kullanarak veri kümeniz için bir şema oluşturun.

3. BigQuery'yi Kullanarak Veri Kümeniz İçin Bir Şema Oluşturun

S: Evet, pek çok SEO, şema işaretlemesi yapar. Yani yapmadıysanız, lütfen bir şans verin. Bu çok komik. Verileriniz ve web sayfalarınız için gerçekten şema işaretlemesi oluşturmanıza izin veren araçlar var. Bunun sizin için yüksek öncelikli bir şey olmayabileceğini biliyorum, ancak bir sonraki adımda size yardımcı olacak. Bu adımda yaptığınız şey, Google Cloud Platform ve BigQuery'ye hangi verilere ihtiyacınız olduğunu söylemektir. Örneğin, çok fazla Search Console verisi kullanacağınız için, ihtiyaç duyacağımız başlıca şeyler tarihler, gösterimler, tıklamalar ve TO'lardır.

Bu yüzden verileri girin ve ne olduklarını anlayın. Örneğin, gösterim verilerine baktığımızda sayısal verilerdir. TO verilerine baktığımızda, değişken verilerdir. Ve bunu yapmanızın nedeni, TO'larda ondalık basamağa sahip olmanızdır. Bu yüzden şema ve nasıl çalıştığı hakkında biraz daha fazla şey öğrenmek, bu konuda uzun bir yol kat etmenize yardımcı olacak çünkü şemada gerçekten işaretlediğiniz ve almak istediğiniz veriler BigQuery'nin verileri olacaktır. Search Console'dan çekilecek. Ve bu, daha sonraki analizleriniz için depolayacağınız verilerdir.

D: Bu, sıkı bir SEO'dan bir bakış açısı. Çok eğlenceli olduğu için şema verilerini kullanın. Bir numaralı satış noktası budur.

S: Evet, çok eğlenceli. Onu seveceğini düşün.

D: Makine öğrenimine başlamanın dördüncü adımına, işletmeniz için Forecast Forge'a erişim sağlamak geliyor.

4. İşletmeniz İçin Forecast Forge'a Erişim Sağlayın

S: Evet, bu büyük bir şey. Forecast Forge nereden geliyor? Aslında Google'daki adamlar tarafından oluşturuldu. Sesli bir podcast dinliyordum ve görünüşe göre bunu yaratan adamlardan biri süper büyüklükte bir dahi Ph.D. insan. Ve bu makine öğrenimini yaratmalarına yardım etti. Bir aracın tahmine dayalı bir tahmin devidir. Ve harika olan şey, bunu kapınızın önünde bulundurmak için milyonlarınız olması gerekmiyor. Sadece Forecast Forge adlı bir şey kullanabilirsiniz. Sadece 100 sterline mal oluyor, bu yüzden çok para değil. Ve bu, Google E-Tablolarınıza ekleyebileceğiniz bir şeydir. Ve bunu yapmanızın nedeni, Google Arama Konsolunuz, BigQuery'ye sahip Bulut bilgisayarınız ve ardından Forecast Forge'ınız var. Forecast Forge aslında Google E-Tablolarınızda kullanabileceğiniz, veri kümelerinizin tahminlerini oluşturmanıza olanak tanıyan bir eklentidir.

Geriye dönelim, tüm verilerinizi BigQuery'de depoluyorsunuz, bunu Forecast Forge kullanarak analiz ediyorsunuz ve ardından verilerinizi görselleştirmek için Google E-Tablolar'a bağlanmak için Looker'ı kullanıyorsunuz.

D: Ve beşinci adım, veri kümenizi düzenli gün aralıklarında çalıştırmaktır.

5. Veri Kümenizi Düzenli Gün Aralıklarında Çalıştırın

S: Evet, bence bu önemli. Bunu nasıl bir araya getireceğinize bakarken muhtemelen bunu kaçırabilirsiniz. Verilerinizin şemasını nasıl oluşturabileceğinize dair bir tavşan deliğinden aşağı inmek gibi olduğunu söyleyebilirim. Kesinlikle günlük olarak çalıştırmalısınız. Daha büyük bir işletmeyseniz, bunu her saat başı yazmak isteyebilirsiniz, ancak bu açıkçası bilgisayar kredinizin çoğunu alacaktır. Bu nedenle, özellikle Search Console ile kesinlikle düzenli bir günlük aralıklarla çalıştırın. Ve bu, özellikle Looker Data Studio'nuza bağlı raporlamayı yaparken size daha iyi doğruluk sağlayacaktır.

D: Ve son olarak, altıncı adıma, Looker Data Studio ile BigQuery'ye bağlanmaya geldik.

6. Looker Data Studio ile BigQuery'ye Bağlanın

S: Evet, sanırım buna bir nevi atladık. Google'ın platform paketinin en güzel yanı, hepsini birbirine bağlayabilmenizdir. Ve farklı bir platform kullanıyorsanız, temelde buna bağlanmak için bir üçüncü taraf sağlayıcıya ihtiyacınız var. Google Data Studio'da, şimdi Looker Data Studio'da, analiz ettiğiniz Search Console'dan çektiğiniz temel verilerle analiz platformu aracılığıyla bağlantı kurabilirsiniz. Ana son adım olacak. Bunu yaptıktan sonra, temel olarak, elde ettiğiniz içgörüler açısından verilerin nasıl göründüğü ve görsel olarak nasıl göründüğü ile oynuyor. Yani bu son ve son adım. Ama bence her zaman oynamak ve test etmekle ilgili. Verilerin nasıl toplandığını test etmek ve görmek için ana anahtar şey budur.

Pareto Turşu - Tarama Bütçesi Optimizasyonu

D: Süper. Pekala, Pareto Turşusu ile bitirelim. Pareto, sonuçlarınızın %80'ini çabalarınızın %20'sinden elde edebileceğinizi söylüyor. Mütevazı düzeyde çaba için inanılmaz sonuçlar sağlayan, önerebileceğiniz bir SEO etkinliği nedir?

S: Tarama bütçesi optimizasyonu diyebilirim. Ve bunu söylememin nedeni, EuroStoxx dosyanızı Google'ın onu taradığı şekilde optimize etmenizdir. En önemli kategori sayfalarınızı veya en önemli sayfalarınızı düşünün. Ve Google'ın sizin için en önemli olan sayfalara olabildiğince hızlı erişmesini veya bu sayfalara erişmesini istiyorsunuz. Gerisini daha sonra yapabilirsiniz, bu da içeriğin doğru olduğundan emin olmak demektir. Dahili bağlantılara ve tüm bu eğlenceli şeylere bakın. Ancak en önemli şey, Google web sitenizi web sayfalarınıza gerçekten taramak için geldiğinde Search Console'daki dizine ekleme isteği düğmesini tıkladığınızda, ihtiyaç duyduğu bilgileri olabildiğince hızlı aldığından emin olmaktır.

D: Ev sahibiniz oldum, David Bain. Si'yi hoodoo hq.com'da bulabilirsiniz. Si, In Search SEO podcast'inde olduğunuz için çok teşekkürler.

S: Teşekkürler David, bir zevkti.

D: Ve dinlediğiniz için teşekkür ederim. Önceki bölümlerin tümüne göz atın ve rankranger.com'da Rank Ranger platformunun ücretsiz deneme sürümüne kaydolun.