Uygulamanın Tanıtımının Etkililiğini Ölçmeye Yönelik Göstergeler Nelerdir?

Uygulama başlatıldıktan sonra geliştiricilerin bir tanıtım sorunuyla karşılaşması için, analizi desteklemek için çok fazla veriye ihtiyacı var.

Bu verilerin analizi yoluyla, operasyonun bazı önemli yönlerini kavrayabilir, böylece kendi operasyonlarını hedef alabilirler.

Bu nedenle, bir uygulama yazılımı destekçisiyseniz, uygulama yazılımı tanıtımının etkinliğini ölçmek için hangi göstergelerin mevcut olduğunu anlamanız gerekir.

ölçüm göstergeleri nelerdir

Uygulama tanıtımı ve ASO optimizasyonu yaparken en önemli endişe etkidir, ancak bu aynı zamanda iyi yapılması en zor şeylerden biridir.

İstatistik sürecinde, çoğu zaman birçok veri göstergesine dikkat etmemiz gerekir, bu verileri APP'nin çalışmasını belirlemek için nasıl kullanırız? Genel olarak konuşursak, bu gösterge esas olarak bu yönlerdir, yani indirme sayısı, kullanıcı sayısı ve dönüşüm oranı.

Uygulama yazılımı tanıtımının ölçüm göstergeleri temel olarak indirme sayısı, kullanıcı ve dönüşüm oranıdır. Bir değerlendirme göstergesi olarak, her aşamada veri performansı şeklinde farklıdır.




Başlangıçta operatörler, operasyon ekibinin terfi becerilerinin nasıl ölçüleceğinin önemli bir göstergesi olan yazılım indirme ve kullanıcı kayıtlarının sayısına odaklanmalıdır.

Beklenen sonuçlara ulaşılamazsa, çalışma şeklinizi zamanında ayarlamanız ve gerekirse bazı özel terfi yöntemleri almanız gerekir.

Kişi sayısı belirli bir tabana ulaştığında, kullanıcı sayısına ve dönüşüm oranına odaklanabilirsiniz.

Operasyon ekibi, bu aktif kullanıcıları nasıl elde tutacağına, aktif olmayan kullanıcıları nasıl aktif hale getireceğine ve operasyon planını kullanıcının endişelerine göre zamanında nasıl düzenleyeceğine odaklanmalıdır.

Yaygın uygulama kanalı izleme yöntemleri

Kullanıcı hacmi, yeni kullanıcı hacmi, UGC hacmi, satış hacmi, ödenen hacim, promosyon dönemindeki çeşitli veriler gibi düzenli veri göstergelerinin izlenmesi. Bunlar bizi en çok endişelendiren en temel ve temel göstergelerdir.

Yükselen bir uygulama için trafik çekmek ve kullanıcıları diğer kanallara çekmek için kaynak harcayacaksınız.

Bu sefer, hangisinin iyi çalıştığı, hangisinin birim başına daha ucuz olduğu, her kanalın iyi ve kötü yönlerini izlemeniz gerekiyor, tüm bunların tamamlanması için kanal veri izlemesi gerekiyor.

Elbette farklı kanallardaki kullanıcıların sonraki performanslarını da takip edip izlemeniz ve her kanal kullanıcısına bir puan vermeniz gerekiyor. Ayrıca iPhone ve Android kullanıcıları arasındaki kalite farkını da izleyebilirsiniz, genel olarak konuşursak, iphone kullanıcılarının kalitesi android kullanıcılarına göre biraz daha yüksektir.

Tabii ekstra enerjiniz varsa, farklı modeller arasındaki kullanıcı performans farkını da izleyebilirsiniz. Kısacası farklı kullanıcıların performansını farklı boyutlarda izlemektir.

Uygulama tanıtımının en doğrudan göstergeleri

Uygulama tanıtımındaki en doğrudan gösterge, uygulamanızın temel mühendisliği tamamlandığında uygulama mağazaları sıralamasıdır, gerisi uygulama tanıtımıdır ve normal tanıtım döngüsü, böyle bir döngüden sonra uygulamanızın yapabileceği üç ay ila altı aydır. uygulama mağazaları sıralamasında yükselin, terfi edin ve trafik alın.

ASO çözümü ile uygulamanızın uygulama mağazalarında üst sıralara çıkması sadece bir hafta kadar sürer, bu sayede uzun süre beklemeden trafiği hızlı bir şekilde alabilirsiniz.

Uygulama kanalı veri analizinin ana fikirleri

Genel olarak operatörler, kullanıcının çalışma davranışından kullanıcının viskozitesini değerlendirecektir, viskozite ne kadar yüksek olursa, kullanıcının kalitesi de o kadar yüksek olur. Genellikle aşağıdaki göstergeleri gözlemleyip karşılaştıracağız.

Başlatma süreleri: Kullanıcıların belirli bir istatistiksel dönemde APP'yi kaç kez açtığını ifade eder, genellikle günlük başlatma süreleri, haftalık başlatma süreleri, aylık başlatma süreleri ve ilgili dönemde kişi başına başlatma sayısı vardır.

Çevrimiçi kullanım süresi: İstatistiksel dönemde APP'nin açılmasından APP'nin kapanmasına kadar geçen süreyi ifade eder.

Kullanım süresinden, ortalama kullanım süresini ve tek kullanım süresini de uzatabiliriz, ortalama kullanım süresi = istatistiksel dönemdeki toplam kullanım süresi / istatistiksel dönemdeki aktif kullanıcı sayısı; tek kullanım süresi = istatistiksel dönemdeki toplam kullanım süresi / lansman sayısı.

Bu indeks, kullanıcı viskozitesinin ve ürün kalitesinin önemli bir göstergesidir ve kullanım süresi genellikle başlatma sayısı ile birlikte analiz edilir.

Ziyaret edilen sayfa sayısı: Kullanıcıların belirli bir istatistiksel dönemde ziyaret ettikleri sayfa sayısını ifade eder. Örneğin, 1~2 sayfayı ziyaret eden aktif kullanıcı sayısı, 3~5 sayfayı ziyaret eden aktif kullanıcı sayısı vb. Ziyaret edilen sayfa sayısının düzeyi, farklı istatistiksel dönemlere göre değerlendirilir. Ziyaret edilen sayfa sayısındaki fark, sayfa kalitesini ve kullanıcı deneyimini değerlendirmek için kullanılır.

Miktar: En düşük müşteri edinme maliyetine sahip kanalı bulun

Kullanıcı davranışı metrikleri ve gelir metrikleri olmak üzere iki boyuta bakarak hangi kanalın en kaliteli kullanıcılara sahip olduğunu belirlemek mümkündür.

Kalite: En yüksek müşteri edinme değerine sahip kanalı bulun

Kaliteli bir kanalın görüntülenmesi için, belirli bir büyüklüğe ulaşan kullanıcı sayısı olmazsa olmaz bir ön koşuldur. Genellikle aşağıdaki göstergeleri gözlemler ve karşılaştırırız.

İndirme hacmi: Kanal üzerinden indirip kurmuş olan kullanıcı sayısını ifade eder.

Kayıt hacmi: İndirme ve kurulum yoluyla kayıt olan kullanıcı sayısını ifade eder.

Aktif kullanıcılar: Aktif kullanıcı sayısı, belirli bir istatistiksel periyotta APP'yi başlatan kullanıcı sayısını ifade eder. Aktif kullanıcılar, APP kullanıcılarının ölçeğini ve ürünün durumunu ölçmek için kullanılan önemli bir veridir.

Farklı istatistiksel döngülere göre genel olarak ayrılabilir: günlük aktif kullanıcılar, haftalık aktif kullanıcılar, aylık aktif kullanıcılar. Aktif kullanıcılar, kanal kullanıcılarının kalitesini ölçmek için önemli bir veridir.

Kullanıcıyı elde tutma oranı: Yeni kullanıcıların belirli bir süre sonra elde tutma oranını ifade eder. Kabaca bir sonraki gün tutma oranı, haftalık tutma oranı ve aylık tutma oranı olarak ikiye ayrılır.

Yeni kullanıcı sayısı (etkin kullanıcılar): Yeni kullanıcılar, uygulamayı kurduktan sonra uygulamayı ilk kez başlatan kullanıcılardır, yani etkinleştirilmiş kullanıcılar, kullanıcıların uygulamayı indirip kullanmamaları anlamsızdır, bu nedenle uygulama kalitesini değerlendirirken Kanaldaki kullanıcılar için, sadece kullanıcıların indirme miktarına değil, aynı zamanda gerçek kullanıcı aktivasyon miktarına da odaklanmalıyız. Bu, kanal tanıtımının etkisini ölçmek için önemli bir göstergedir.

Platform tarafından sağlanan verileri kullanın

Endüstri verileri, uygulamanızı anlamak için çok önemlidir, çünkü endüstri verilerinin karşılaştırılmasıyla, uygulamanızın tüm endüstrideki seviyesini öğrenebilirsiniz.

Buradan, APP'mizin sektördeki avantajlarını ve dezavantajlarını analiz edebilir, sorunları bulabilir ve APP'nin gelecekteki işletimi ve tanıtımında hedeflenen ayarlamaları yapabiliriz.

Kullanıcıların temel dönüşüm oranı

Uygulamanızın temel işlevinin ne olduğunu düşünün ve ardından bu temel işlevin dönüşüm oranını izleyin. Bir oyun uygulamasında buna ödeme oranı, bir e-ticaret uygulamasında satın alma oranı denebilir.

Farklı endüstrilerin buna bağlı olarak farklı dönüşüm oranları vardır ve ürününüzün endüstrideki yerini görmek için ürününüzü endüstri ortalaması ile karşılaştırabilirsiniz. Aynı zamanda, uzun vadeli izleme yoluyla, APP'nin iyi veya kötü farklı sürümlerini yargılamak için bu verileri daha fazla kullanabilirsiniz.

Kullanıcı kullanım süresinin izlenmesi

Bir yandan, kullanıcı etkinliğini izlemek için çok iyi bir göstergedir. Uzun bir kullanıcı süresi, yüksek aktivite seviyesi anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir.

Öte yandan, uygulamanız tasarlanırken normal bir kullanıcının her gün ne kadar zaman harcaması beklendiğini ve kullanıcının gerçekten harcadığı zamanın lansmandan sonraki beklentinizle aynı olup olmadığını düşünün. Büyük bir sapma varsa, kullanıcının APP algısının o anda düşündüğünüzden farklı olduğu anlamına gelir. Bu sefer ürününüzü kullanıcının algısına göre nasıl ayarlayacağınızı düşünmeniz gerekiyor.

Kullanıcı kayıpları

Kullanıcıları kaybetmek, aktif kullanıcılara göre bir kavramdır ve uygulamayı indiren, başlatan ve kaydolan, ancak uygulamaya olan ilgisini yavaş yavaş kaybeden ve ardından ürünü tamamen terk eden kullanıcıları ifade eder.

Aktif kullanıcılar, APP işleminin mevcut durumunu ölçmek için kullanılırsa, kayıp kullanıcılar, APP'nin elimine edilme riski altında olup olmadığını ve APP'nizin yeni kullanıcıları tutma kapasitesine sahip olup olmadığını analiz etmek için kullanılır.

Aktif kullanıcı dinamikleri

Aktif APP kullanıcılarının dinamiklerine çok dikkat edin ve seslerini dinleyin. Anormallikleri bulduğunuzda, karşı önlemleri tartışmak için personeli derhal organize edin.

Aktif kullanıcılar (veya çekirdek kullanıcılar) uygulamanın en değerli kaynağıdır ve onların her hareketini takip etmemiz gerekir.

Kullanıcı karakterizasyonu

Kullanıcının her bir göstergesinin özelliklerini tanımlayın, ne kadar ayrıntılı olursa o kadar iyi. Cinsiyet, yaş, coğrafya, cep telefonu modeli, ağ modeli, meslek ve gelir, ilgi alanları vb.

Bu veriler genellikle yararlı değildir, ancak bazen ürün çalışanları için çok ilham verici olabilir.

Mümkünse şu boyutlara da ayrılabilir: aktif kullanıcıların özellikleri nelerdir, daha sessiz kullanıcıların özellikleri nelerdir, kayıp kullanıcıların özellikleri nelerdir.

Kullanıcı yaşam döngüsü izleme

Kullanıcı yaşam döngüsü, pazarlama teorisinden türetilmiştir ve daha önce müşteri yaşam döngüsü olarak bilinirdi.

İki anlamı vardır, biri bireysel/kullanıcı grubu için pazarlamada hayatta kalma penceresidir. Kullanıcılar zamanla değişir ve bu değişiklik pazar ve şirket için sayısız pazarlama fırsatı sunar.

Diğer bir yaşam döngüsü türü, operasyon personeli için daha önemli olan kullanıcı ilişkileri yönetimi düzeyidir. Ürün ve kullanıcı arasındaki iş ilişkisi zamanla değişir. Geleneksel pazarlamada potansiyel kullanıcılar, ilgili kullanıcılar, yeni müşteriler, eski/pişmiş müşteriler ve kayıp müşteriler olarak ikiye ayrılır. Bu basamaklı aşamalar, kullanıcı aktivasyonuna çok benzer.

Pazarlama veri analizinin en kritik yönü, yeni müşteri - kaybedilen müşteri aşamasıdır, bir kullanıcının ürünle ne kadar süreyle etkileşime girebileceği ürünün canlılığını belirleyecektir.