Veri Entegrasyonu Nedir ve İşletmeniz İçin Neden Önemlidir?

Her işletme her gün tonlarca veri üretir. Tipik bir işletme, kurumsal verileri depolamak için birkaç şirket içi sistem ve yüzlerce uygulama kullanır. Bu nedenle veri, günümüz işletmelerinin geliştiği en önemli bileşenlerden biridir.

Artık işletmeler her saniye çok büyük miktarda veri üretirken, bu veriler yeterince yönetilmez ve entegre edilmezse hiçbir işe yaramaz. Tonlarca veri birikebilir ve nihayetinde yönetilemez hale gelebilir. İşte burada veri entegrasyonu devreye giriyor.

Süreç, genel veri yönetişim sürecinin birincil bileşenlerinden biri olarak ortaya çıkmıştır. Mevcut verileri hızlı bir şekilde paylaşma ihtiyacının artmasıyla birlikte, işletmeler artan sıklıkta veri entegrasyonunu kullanıyor.

Veri bütünleştirme süreçleri tipik olarak bir ana sunucu, bir veri kaynakları ağı ve ana sunucudan verilere erişen kullanıcılar dahil olmak üzere birkaç ortak unsuru içerir. Bu tek veri kümesinden çalışmak, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, daha iyi müşteri deneyimleri sağlamasına ve departmanları birlikte daha iyi çalışacak şekilde hizalamasına olanak tanır.

Sözü daha fazla uzatmadan, veri entegrasyonu kavramını ve bunun neden işletmeler için bir sonraki büyük şey olduğunu anlayalım.

Veri entegrasyonu nedir?

Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan gelen verileri tek ve birleşik bir görünümde birleştirme sürecidir. Entegrasyon, alım süreciyle başlar ve farklı kaynaklardan verileri ayıklayan, dönüştüren ve birleşik bir görünüme yükleyen ETL yaklaşımını kullanır. Veri entegrasyonu nihayetinde analitik araçların eyleme geçirilebilir, etkili iş zekası üretmesini sağlar .

Örneğin, müşteri veri entegrasyonu, satış, pazarlama ve hesaplar gibi farklı iş sistemlerinden her bir müşteri hakkında bilgi çıkarmayı içerir ve bu bilgiler daha sonra raporlama, analiz ve müşteri hizmetleri için kullanılacak tek bir müşteri görünümünde birleştirilir.

Veri entegrasyonu, envanter veritabanlarının temel sorgulamasından karmaşık tahmine dayalı analitiklere kadar her şeyi yapmak için her türlü veriyi (yapılandırılmış, yapılandırılmamış, toplu ve akış) birleştirebilir .

Artık veri entegrasyonunun ne olduğunu bildiğimize göre, işletmenizde veri entegrasyonunu kullanmanın avantajlarına geçelim.

Veri entegrasyonu neden önemlidir?

Büyük veri entegrasyonuna yönelik talep sürekli artıyor.

Global News Wire tarafından bildirildiği üzere , veri entegrasyon pazarının 2021'de 11,6 milyar ABD dolarından 2026 yılına kadar 19,6 milyar ABD dolarına ulaşacağı ve %11'lik bir CAGR'de büyüyeceği tahmin ediliyor.

Bir kuruluş ister ortaklar arasındaki veritabanlarını birleştirmek isterse de bir devlet dairesi departmanlar arasındaki veri silolarını ortadan kaldırmak istiyor olsun, veri entegrasyon sistemleri , sıkıcı veri işleme yöntemlerini azaltmada önemli bir rol oynayabilir.

Bu nedenle, işiniz için veri entegrasyonu çözümlerini kullanmanın birkaç avantajını burada bulabilirsiniz .

1. Verimliliği artırır ve zamandan tasarruf sağlar: Bir şirket veri entegrasyonu gibi teknikleri iş süreçlerine entegre ettiğinde, bu verileri hazırlamak ve analiz etmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır. Birleşik görünümlerin otomasyonu, manuel olarak veri toplama ihtiyacını da ortadan kaldırır.

Bu görevlerde kazanılan zaman, bir organizasyonu daha üretken ve rekabetçi hale getirmek için analiz ve yürütme için kullanılabilir.

2. Hataları azaltır: Bir şirketin veri kaynakları söz konusu olduğunda takip edilmesi gereken çok şey vardır. Verileri manuel olarak toplamak için çalışanların keşfetmek isteyebilecekleri her yeri ve hesabı bilmesi gerekir. Ayrıca, veri kümelerinin doğru ve eksiksiz olmasını sağlamaya başlamadan önce gerekli tüm yazılımları yüklemeleri gerekir . Bir veri havuzunun eklenmesi ve bu çalışanın habersiz olması durumunda eksik bir veri kümesine sahip olacaktır.

Veri entegrasyonu gerçekleştiğinde, çalışanlarınız ihtiyaç duyduklarında en doğru ve gerçek zamanlı verilere erişebilir. Ayrıca sıkıcı manuel işleri ve veri manipülasyonunu azaltarak hataları en aza indirir.

3. Daha akıllı iş kararlarına yardımcı olur: Veri entegrasyonu, kurum içinde şeffaf iş süreçlerine olanak tanır. Veri entegrasyon sistemleri , farklı dahili sistemlerdeki verileri işletmelerin istediği şekilde kullanma esnekliği sağlar. Bu, verileri net bir şekilde anlamalarını sağlar. Bu nedenle iş süreçleriyle ilgili her türlü karar hızlı ve akıllıca alınabilmektedir.

4. İşbirliğini geliştirir: Her departmandaki ve bazen farklı fiziksel konumlardaki çalışanların, iş projeleri için şirketin verilerine erişmesi gerekir. Ek olarak, hemen hemen her departmandaki çalışanlar, işin geri kalanının ihtiyaç duyduğu verileri geliştiriyor ve üretiyor.

Verileri entegre ederek, herkes tüm kuruluştaki verilerin birleşik bir görünümüne erişebilir. Bu , kuruluş genelinde işbirliğini ve birleştirmeyi geliştirir.

5. Daha değerli veriler sunar: Veri entegrasyon süreci , bir işletmenin verilerinin değerini zaman içinde artırır. Veriler merkezi bir havuz sistemine entegre edildiğinden, kalite sorunları belirlenir ve iyileştirmeler uygulanır, bu da kalite analizinin temeli olan daha doğru verilerle sonuçlanır.

Veri entegrasyonu için kullanılan teknikler

Büyük veri entegrasyonu ihtiyacı, veriler dahili kaynaklardan olduğu kadar harici kaynaklardan da geldiğinde ortaya çıkar. Bu, veri kaynaklarının karmaşıklığına, eşitsizliğine ve hacmine bağlı olarak farklı veri entegrasyon teknikleri kullanılarak elde edilir.

Farklı veri entegrasyon tekniklerini tek tek ele alalım ve iş zekası süreçlerini iyileştirmeye nasıl yardımcı olabileceklerini görelim.

1. Veri konsolidasyonu: Veri konsolidasyonu, merkezi bir veri havuzu oluşturmak için farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirir. Bu merkezileştirilmiş depo daha sonra veri analizi ve raporlama gibi çeşitli amaçlar için kullanılır.

Veri birleştirmeyi diğer veri bütünleştirme tekniklerinden ayıran en önemli faktör veri gecikmesidir. Veri gecikmesi, farklı kaynaklardan veri almak ve veri deposuna aktarmak için geçen toplam süre olarak tanımlanır.

Daha kısa gecikme süresi , veri deposunda iş zekası ve analiz için daha taze verilerin mevcut olduğu anlamına gelir .

Veri entegrasyonu için kullanılan teknolojilere ve işletmenizin ihtiyaçlarına bağlı olarak, bu gecikme süresi birkaç saniyeden birkaç saate, hatta daha fazlasına kadar değişebilir. Ancak, veri teknolojilerindeki gelişmelerle, verileri konsolide etmek ve değişiklikleri hedefe yakın gerçek zamanlı veya gerçek zamanlı olarak aktarmak mümkündür.

2. Veri yayılımı: Veri yayılımı, olaya dayalı olarak verileri bir konumdan diğerine kopyalamak için uygulamaları kullanır. Veri yayılımı için kurumsal veri çoğaltma (EDR) ve kurumsal uygulama entegrasyonu (EAI) kullanılabilir.

EDR, iki veri tabanı arasında veri aktarımı için daha sık kullanılırken, EAI, iki sistem arasında ticari işlem işleme gibi amaçlar için bir bağlantı sağlar.

3. Veri federasyonu: Bu teknik, çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştiren sanal bir veritabanı oluşturur. Kullanıcılar daha sonra sanal veritabanını organizasyondaki tüm veriler için tek bir gerçek kaynağı olarak kullanır.

Bu teknikte, veri alımı ve erişimi için tek tip bir kullanıcı arayüzü oluşturmak için veri soyutlaması yapılır . Sonuç olarak, bir uygulama veya kullanıcı sanal veritabanını her sorguladığında, sorgu ilgili temel veri kaynağına gönderilir.

Başka bir deyişle, veriler veri federasyonunda isteğe bağlı olarak sunulur.

4. Veri ambarı: Bu tür veri entegrasyonu, verileri temizlemek, biçimlendirmek ve depolamak için ortak bir depolama alanı kullanmayı içerir. Bu teknikte, bir kuruluştaki tüm uygulamalardan gelen veriler, veri ambarına kopyalanır . Buradan veri analistleri tarafından sorgulanabilir.

Verileri kaynak uygulamalar yerine ambarda sorgulamak, analistlerin uygulamanın veya yazılımın performansını etkileme konusunda endişelenmesine gerek olmadığı anlamına gelir.

Ayrıca, veri analistleri tüm verileri merkezi, tek bir konumda görüntüleyebilir, bu da verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını kontrol edebilecekleri anlamına gelir.

5. Ara katman veri entegrasyonu: Ara katman veri entegrasyonu, kaynak sistemler ile merkezi bir veri havuzu arasında bir ara katman yazılımının kullanılmasını içerir. Ara yazılım, verileri bir bulut veri ambarı veya veritabanı olabilecek havuza göndermeden önce doğrulamaya yardımcı olur.

[Ayrıca Okuyun: İşletmeler için Veri Bilimi ve Analitiği Üzerine Eksiksiz Bir Kılavuz ]

Veri entegrasyonu, gerçek dünyadaki vakaları kullanır

Verileri entegre etmek, verinin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmanın ilk adımıdır. Şirketler tüm bilgilerini tek bir yerde topladıklarında, en doğru ve önemli içgörüleri bu bilgi içinde bulmak mümkün hale geliyor.

Veri entegrasyon yazılımı şu anda büyük ölçüde sağlık, telekomünikasyon ve perakende dahil olmak üzere endüstrilerin çoğu tarafından kullanılmaktadır. Bu endüstriler, iş süreçlerini iyileştirmek için veri entegrasyon tekniklerini benimsiyor ve onlara rekabet avantajı sağlayan da bu.

İşte bu tekniğin farklı sektörlerden ve sektörlerden işletmelere nasıl yardımcı olabileceğini gösteren bazı gerçek veri entegrasyonu kullanım durumları.

1. Sağlık Hizmetleri: Hastaları tedavi etmek, azami özen ve tedavi geçmişlerine erişim gerektirir. Önceden, hasta verileri sistemler arasında yayılıyor ve bu da sonuçta bakımı tehlikeye atıyordu. Ancak, veri entegrasyonu ile hastaneler, mümkün olduğu kadar çok veriyi tek bir kapsamlı kayda entegre etmeye başladılar. Bu da hasta sonuçlarını iyileştirmeye, sağlık ve zindeliği yükseltmeye ve maliyetleri düşürmeye neden oldu.

2. Perakende: Perakendeciler her gün tonlarca veriyle uğraşırlar. Bu nedenle, performans takibi tamamen ilgili tüm verilerin tek bir yerde bulunmasına bağlıdır. Veri entegrasyonu, perakendecilerin farklı satış noktalarında ve kanallarında satışları, envanteri ve diğer hayati ölçüleri sorunsuz bir şekilde yönetmelerini sağlar.

3. Finans: Finans sektörü, dolandırıcılığın önlenmesi ve tespiti, kredi riskinin ölçülmesi, çapraz satış/yukarı satış fırsatlarının maksimize edilmesi ve değerli müşterilerin elde tutulması için veri entegrasyonunu benimsemeye başladı.

[Ayrıca Okuyun: Makine Öğrenimi FinTech Endüstrisinde Finansal Dolandırıcılık Tespitinde Nasıl Yardımcı Oluyor ]

4. Pazarlama: Pazarlama, veri entegrasyonunun önem kazandığı bir diğer alandır. Amaçlanan zamanda doğru kitleye mesaj göndermeyi içerir. İşler hassas bir şekilde ayarlanmazsa, pazarlama kampanyaları hiçbir zaman güneye gidebilir.

Veri entegrasyonu için uygun entegrasyon kanalları ve araçları olmadan binlerce veya potansiyel olarak milyonlarca tüketici hakkındaki bilgileri yönetmek imkansızdır. Hayal kırıklığı yaratan kampanyalara ve boşa harcanan pazarlama bütçelerine yol açabilir. Verileri entegre etmek, onu güncel ve düzenli tutmanın tek yoludur.

5. Telekomünikasyon: Telekomünikasyonda kaliteli müşteri hizmeti çok önemlidir ve bunun için veri entegrasyonu önemlidir. Çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmek, şirket ve müşteri ilişkilerinin 360 derecelik bir görünümünü sağlar. Düşük müşteri memnuniyetine ve daha fazla müşteri hizmeti talebine yol açan sorunlar belirlenebilir ve düzeltilebilir.

Veri entegrasyonundaki zorluklar

Veri yönetimi ekiplerinin veri entegrasyonunda karşılaştığı yaygın zorluklar arasında tutarsız veri silolarını birleştirme, artan veri hacimlerine ayak uydurma ve veri kalitesi sorunlarını çözme yer alır. Küresel operasyonlara sahip kuruluşlarda, entegre edilmesi gereken sistemlerin sayısı ve dağıtık yapısı karmaşıklığı artırır.

Veri hacimleri hızla büyümeye devam ediyor ve bu yalnızca IoT daha da geliştikçe ve düşük maliyetli bulut nesne depolama hizmetlerinin kullanımı arttıkça artacak.

Veri entegrasyon yazılımı , tüm bu verilerin tam potansiyelini gerçekleştirmek için hayati öneme sahiptir, ancak gerekli entegrasyon çalışmasını başarılı bir şekilde yönetmek ve planlamak karmaşık bir süreçtir.

Bu nedenle, kuruluşların entegrasyon sistemlerini oluştururken karşılaştıkları bazı yaygın zorluklar şunlardır :

1. Dağıtımı ve kullanımı karmaşık : Veri entegrasyonuna başlamak göz korkutucu bir görev olabilir. Bu, özellikle veri siloları dağıtan ve veriler için tek bir doğru kaynağı olmayan büyük kuruluşlar için geçerlidir. Verileri herkes için erişilebilir kılmak isteyen kuruluşlar, veri yönetimini sağlayan ve veri entegrasyon sürecini basit ve ölçeklenebilir hale getirirken güvenlik gereksinimlerini karşılayan bir veri entegrasyon stratejisine ihtiyaç duyar.

2. Daha yeni kaynaklardan gelen veriler: Yeni sistemler, videolar, sensörler ve IoT cihazları gibi farklı kaynaklardan gerçek zamanlı veya yapılandırılmamış veriler gibi farklı veri türleri üretir. Tüm bu verileri entegre etme taleplerini karşılamak için veri entegrasyon altyapınızı nasıl hızlı bir şekilde uyarlayacağınızı bulmak, işiniz için kritik hale gelir. Ancak verilerin hacmi, hızı ve yeni biçimi yeni zorluklar doğuruyor.

3. Veri entegrasyonuna ayak uydurmak: Bir entegrasyon sistemi kurulup çalışmaya başladığında göreviniz bitmez. Veri ekibinin veri entegrasyonu çabalarını en iyi uygulamalarla ve kuruluştan ve düzenleyici kurumlardan gelen en son taleplere göre tutması hayati önem taşır.

4. Yeni veri türleri zorlayıcı olabilir: IoT cihazları veya sensörler gibi farklı sistemler tarafından üretilen artan sayıda veri türü vardır. Bu yeni ve gelişmekte olan veri türlerini entegre etmek için esnek bir entegrasyon stratejisine sahip olmak önemlidir. Daha sonra bu sistemlerden gelen verilerden elde edebileceğiniz içgörülerden yararlanabilirsiniz.

Appinventiv veri entegrasyonuna nasıl yardımcı olabilir?

Bir şirket içinde veri entegrasyonunu kullanmanın avantajları sonsuzdur. Tüm departmanlarda iş eğilimleri ve performansı hakkında net bilgiler sunmaktan müşteri deneyimlerini iyileştirmeye kadar, veri entegrasyonunun uygulanması işletmenizin yeterliliğini artırabilir.

Appinventiv'de son derece deneyimli profesyonellerden oluşan ekibimiz, tüm veri zorluklarınızla aynı anda ilgilenirken işletmeniz için otomatik veri entegrasyon yazılımını uygulamanıza yardımcı olacaktır.

Uzmanlığımızla, veri türü, biçimi, kaynağı veya konumu ne olursa olsun işletmeniz için modern bir veri mimarisi oluşturabilirsiniz.

Bu nedenle, işletmenizde veri analitiği çözümlerini uygulamak istiyorsanız , uzmanlarımıza danışabilir ve işe alabilirsiniz. Tüm ihtiyaçlarınızı karşılayacağız!

SSS

S. Basit terimlerle veri entegrasyonu nedir?

A. Veri entegrasyonu, birleşik bir görünüm için farklı kaynaklardan gelen verileri tek bir veri kümesinde birleştirme sürecidir.

S. Veri entegrasyonu nasıl kullanılır?

A. Tipik bir veri entegrasyon sürecinde, istemci tarafından ana sunucuya veri için bir istek gönderilir. Ana sunucu daha sonra hem dahili hem de harici kaynaklardan gerekli verileri alır. Veriler kaynaklardan çıkarılır ve ardından tek bir birleşik görünümde birleştirilir. Bu, müşterinin kullanımı için geri sunulur.

S. Veri entegrasyonu neden önemlidir?

A. Veri entegrasyonu, farklı sistemlerden gelen verileri bir araya getirir ve işletmeniz için daha değerli hale getirir. Çalışanlarınızın birlikte daha iyi çalışmasına ve müşterileriniz için daha fazlasını yapmasına yardımcı olur.