SEO'da bilgi kazancı: Nedir ve neden önemlidir?

Haziran 2022'de "bilgi kazanım puanı" ile ilgili bir Google patenti verildi. Bunu, yardımcı içerik güncellemesi de dahil olmak üzere birçok algoritma güncellemesinin takip etmesi tesadüf olmadığına inanıyorum.

Bilgi kazanımı puanı, Google'ın "EEAT niteliklerini sergileyen orijinal, yüksek kaliteli, önce insan içerik" olan değerli içeriğe öncelik vermesinin önemli bir yolu mu?

Hipotezim: evet. İşte nedeni.

Bilgi kazanım puanı nedir?

Bir bilgi kazanım puanı, esasen içeriğinizin külliyatın geri kalanından ne kadar benzersiz olduğunun bir ölçüsüdür. Burada korpus, Google'ın aranan belirli bir sorgu için sıralamada analiz ettiği tüm potansiyel belgeler olacaktır.

Patentte, bilgi kazanım puanlarını hesaplamak için verilen senaryoların çoğu, sonraki sorgular veya belge görüntülemeleri ve arama sonucu görüntülemelerinden sonra yapılır. Kişiye ve/veya araştırdıkları konuya özel bir öğrenme sürecidir.

Merhum Bill Slawski, 2020'de patent hala incelenirken bu sürecin teknik bir dökümünü yazdı.

Patent dilinde gördüğüm ilginç şeylerden biri de şu:

Google, bilgi kazanımı puanlarının algoritmik olarak hesaplanması ve makine öğrenimi modellerinde eğitim verileri olarak uygulanması için alan sağlıyor.

Bilgi kazanım puanını hesaplamak için bir ilk belge setine duyulan ihtiyaç gelecekte geçerliliğini yitirebilir:

"[i]bazı uygulamalarda, ikinci belge kümesindeki belgelerin her birinden alınan veriler, bir makine öğrenimi modelinde girdi olarak uygulanabilir."

Bilgi kazanımı arama sıralamalarını nasıl etkiler?

Gerçek dünya açısından bu, Google'ın şu anlama gelir:

• İçeriğinizin o konu alanındaki içeriğin geri kalanından ne kadar benzersiz olduğunu hesaplamanın bir yolu vardır.
• Bu farklılık veya aynılık düzeyine göre içeriği aktif olarak yükseltmek veya indirgemek için bir metriğe sahiptir.

Bilgi kazanım puanı, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği ve yeni içerik gruplarını hedefleyen yeni bir algoritma öğesi önerir.

Sonuç olarak, farklı şekilde düzenlenmiş farklı kelimelerden oluşsa bile benzersizlikten yoksunsa içerik sıralaması düşürülebilir.

Dikey içerik, bu hedeflenen indirgemenin bir parçası olabilir.

Bilgi kazanım puanı ve yardımcı içerik sistemi, şu anda "mükemmel şekilde optimize edilmiş" bir içerik denizinin olduğu yerde yeniliği zorluyor.

Bilgi kazanımı web sitenizin görünürlüğünü artırabilir mi?

İçerik oluşturmak veya güncellemek için bilgi kazanımını kullanmak iki aşamalı bir süreçtir.

• Verilerinizin kaynağını analiz edin.
• Pazar fırsatlarını belirleyin.

İdeal bir senaryoda, bir müşterinin X problemini herhangi bir “SEO gerekliliği” olmadan veya Google kullanarak çözme hakkında yazması istendiğinde bir uzmanın veya satış müdürünün neler üretebileceğini görmek büyüleyici olurdu. Sonuç, şaşırtıcı derecede yenilikçi ve uygun bir yanıt olabilir.

Çoğumuz böyle karanlıkta çekim yapma lüksüne sahip değiliz ve içerik oluşturma şeklimizi değiştirmek, güncellemek ve uyarlamak için biraz daha yapıya ihtiyacımız var.

Öyleyse, bu yaklaşımı nasıl değiştirebileceğimizi inceleyelim.

Bilgilerinizi nereden alıyorsunuz?

Geri adım atmak gibi görünse de, içerik araştırmak için belki de hiç olmadığı kadar fazla zaman harcamaya hazır olun.

Bilgilerinizi yalnızca web'den ve sıralamak istediğiniz SERP'den alıyorsanız, sorunun bir parçası olabilirsiniz. Hepimiz yaparız, ama biraz tembel, değil mi?

Harika, kaliteli içerik zaman alır.

Şirketlerimizi, markalarımızı ve kendimizi tanıtmanın bir yolu olarak genişlettiğimiz ve kullandığımız yayınladığımız içerik, "düşünce liderliği" işaretini karşılayabilmelidir.

Bu ne gerektirir? Düşünce liderliğinin temeli esas olarak bilgilendirilmiş fikirdir.

Bu, bir duruş sergilemenizi, belirli bir fikre sahip olmanızı veya belirli bir sonuca varmanızı gerektirir.

Ve bunu yapmak için, bu görüşü kanıtlayacak bilgiye ihtiyacınız var ya da yapmalısınız.

Herhangi bir şirkette, müşterileriniz ve müşterileriniz için bir makalede veya araçta kullanmanızı bekleyen benzersiz verilere sahip olacaksınız, örneğin:

• Müşteri hizmetleri ekibinizden geri bildirim ve günlükler.
• Yorumlarınız.
• Satış ekibinizden geri bildirim ve satış çağrıları.
• Toplanıp yayınlanabiliyorsa, ürün kullanım verileriniz.

Bunların hepsi, bir rakibin kolayca kopyalayamayacağı içerik kaynaklarıdır.

Ayrıca, Google'ın oluşturamayacağı zengin medya deneyimlerine dönüştürülebilirler.

Ayrıca gerçek müşterileriniz ve onların gerçek deneyimleri tarafından da bilgilendirilir.

Arama sonuçlarının size yaratmanızı "söylediği" pek çok içerik aslında müşterileriniz için uygun olmayabilir.

Kendi verilerinizle başlamak, yalnızca arama motorları için yazılmış birçok içeriği doğal olarak filtreleyecektir.

Pazarda hangi fırsatlar var?

Google'a veya Bing'e gidip arama sonuçlarında en üst sıralarda yer alan makalenin biçimini takip etmek cazip gelse de, Google'ın onu yalnızca erişebildikleri şeylerin en iyisi olduğu için en üst sırada sıraladığını unutmayın.

Zaten mevcut değilse, bir kişinin tam olarak ne aradığını yanıtlamak için kendi içeriklerini (henüz) oluşturamazlar.

Dolayısıyla, içerik sıralaması, gerçek uzmanlığı karşılamak ve sağlam bir yanıt sağlamak için mutlak bir çöp olabilir, ancak en kötünün en iyisi olduğu için, sıralama budur.

Bu nedenle, yeni içerik oluştururken, güncel alaka düzeyine ve hakkında yazdığınız konuyla ilgili, belki de diğer rakiplerin faydalanmadığı alanlara da bakmalıyız.

Rakiplerinizin mevcut konu ilişkilerini görmenize yardımcı olabilecek araçlar şunları içerir:

• Natural Language API demosu
• Diffbot demosu
• yörüngesel

Birincil konunuzun (rakipleriniz tarafından kapsanmayabilir) anlamsal konu ilişkilerini anlamanıza yardımcı olması için kullanabileceğiniz araçlar şunları içerir:

• MarketMuse
• Ryte aracılığıyla TF-IDF
• Semrush ile anahtar kelime kümeleme (ücretli)
• Latent Dirichlet Allocation ve Python (test edilmedi) kullanarak kendi konu modelleme aracınızı oluşturun

Bu araçların her birinin kendi ödünleşimleri ve değerlendirmeleri vardır ve her biri, kuruluşunuzun yaptığı veri uzlaşmalarıyla değerlendirilmelidir.

Diğer her şey gibi, onlar da Google'ın arama motoru sıralama sisteminin nasıl çalıştığının bir tahminidir.

Yapay zekadan yakın zamanda yayınlanan içeriğin taşmasının Google için gerçek dünyadaki maliyet çıkarımlarına sahip olduğunu da hatırlamakta fayda var.

Daha fazla içerik, kademeli olarak daha pahalı elektrik faturaları anlamına gelir, bu nedenle, üç tarayıcının hepsinden geçmeden önce mümkün olduğu kadar çok içeriği kesmekle ilgilenirler.

Bu nedenle, hem müşterileriniz hem de Google için avantajlı içerik oluşturmanın yollarını bulun.