Nesnelerin İnterneti Nedir ve Birbirine Bağlılık Çağı

IoT, teknoloji çevrelerinde bir başka moda kelime haline geldi. Teknoloji meraklılarını heyecanlandıran ve onları beklentiyle titreten başka bir slogan.

Yeni ve özellikle teknoloji ile ilgili her şeyde olduğu gibi, heyecana kapılmak kolaydır. Yani bir saniye Bitirelim ve IOT gerçekte ne için teşekkür ederiz.

IOT veya şeylerin internet birbirlerine konuşmak ve birlikte mümkün bağlanan cihazların bir sistem tanımlamaktadır. Basit sensörlerden giyilebilir cihazlara, çevresel izleme sistemlerine kadar her şeyi kapsar.

Nesnelerin internetinin önemi aşağıdaki rakamlarla kanıtlanmıştır.

2021'de İnanılmaz IoT İstatistikleri (Editörün seçimi)

• Her saniye 127 yeni cihaz internete bağlanıyor.
• 2020'de 30 milyar bağlı cihazımız vardı.
• 2025 yılına kadar internete bağlı cihaz sayısı 75 milyar olacak.
• Nesnelerin İnterneti'nin 800 zettabayt veri üretmesi bekleniyor.
• ABD'de 14 milyondan fazla evde IoT cihazları ve ürünleri kullanılıyor.
• 2020'de endüstriyel sensörler ve bağlı makineler 5,4 milyara ulaştı.
• 2030 yılına kadar endüstriyel IoT cihazları küresel ekonomiye 14 trilyon dolar ekleyecek.
• IoT, teslimat ve tedarik zinciri performansında %15 verimlilik artışı sağlar.

Oldukça etkileyici!

Peki nesnelerin interneti nasıl ortaya çıktı?

IoT'nin Kısa Tarihi

IoT, telgraf ve mors kodunun daha önce yaptığı gibi hayatımızı değiştirmek üzere.

1844'te Amerikalı mucit Samuel Morse, Baltimore, Maryland'deki bir tren istasyonunda Washington DC'den Alfred Vail'e başarılı bir telgraf mesajı gönderdi.

Mesaj – “Tanrı Ne Yaptı?” – bir an sonra Vail tarafından Mors dilinde telgrafla gönderildi.

Bu, ülke çapında 20.000 millik bir telgraf ağının geliştirilmesine yardımcı olan tarihte önemli bir andı. Bundan önce, bir mesajı güvenilir bir şekilde iletmenin en hızlı yolu at sırtındaydı.

Bu doğru – hiç de hızlı değil.

Telgraf insanları daha önce hiç olmadığı kadar birbirine bağladı.

Hızlı ileri ve bugün, birçok teknolojik atılımdan sonra, hayatlarımız yeniden değişmek üzere. Ve yine, iletişimi her zamankinden daha kolay ve erişilebilir hale getirerek.

Bu sefer, nesnelerin interneti ve sayısız cihazın benzeri görülmemiş ara bağlantıları sayesinde.

Terim ilk olarak Kevin Ashton (MIT'deki Auto-ID Merkezi'nin kurucu ortağı) tarafından 1999'da Procter & Gamble için yaptığı bir sunumda kullanıldı.

Yine de nesnelerin interneti tanımı - akıllı cihazlardan oluşan bir sistem, 1982'de popüler oldu. O zaman, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde modifiye edilmiş bir Kola otomatı kuruldu. İnternete ilk bağlanan cihazdı . Makine, envanterini ve yüklenen içeceklerin soğuk olup olmadığını raporlayabiliyordu.

Ancak bugün ilk IoT cihazı olarak başka bir “akıllı şeye” bakıyoruz . Ekim '89 INTEROP konferansında John Romkey internet üzerinden açılıp kapatılabilen bir ekmek kızartma makinesi sundu.

Ama şimdilik bunu bırakalım ve nesnelerin internetinin tanımına ve teknolojinin ne kadar önemli olduğuna daha derinden dalalım .

Nesnelerin İnterneti Nedir?

Sabah uyandığınızda çalar saatiniz tarafından neşeyle karşılandığınızı hayal edin. Yatağınızdan kalkıyorsunuz ve mutfağa gidiyorsunuz ve kahve makinenizi yeni bir fincan kahve hazırlarken buluyorsunuz.

Siz kahvenizi yudumlarken Alexa gazete manşetlerini okur veya görev yöneticinizden yapılacakları listeler. Tüm bunlar olurken aynı zamanda oda sıcaklığını istediğiniz gibi ayarlayabilirsiniz.

Kahvenizi ve kahvaltınızı bitirin ve evinizin kilidinin açık kalmasından endişe etmeden kendi kendine giden arabanızla ofise gidin. Akıllı cihazlarınız bununla ilgilendi.

IoT, sonunda bu deneyimi gerçeğe dönüştürebilecek bağlantılı her şeyin ağıdır.

Makineden Makineye

Bir IoT cihazı genellikle fiziksel bir sensöre, aktüatöre (taşıyıcı) ve çevreden gelen bilgileri yakalamasına ve bu bilgiler üzerinde hareket etmesine yardımcı olan mikroişlemciye sahip bir cihazdır. Tanım olarak, bağlantılı şeyleri aramak için birbirleriyle iletişim kurmaları gerekir. Bunun için terim Makineden Makineye (M2M) iletişimdir.

M2M, cihazlar arasında kablolu ve kablosuz sistemler aracılığıyla haberleşmeyi sağlayan teknolojidir. IoT iletişimi için bu kablosuz veya kablolu teknolojiler kısa menzilli ve uzun menzilli olabilir.

Kablosuz olanları Wi-Fi, Bluetooth ve ZigBee (düşük güç, düşük veri hızı ve kablosuz ağın yakınlığı merkezi olmayan tip) kullanmak kısa değişir. Uzun menzilli kablosuz olanları GPRS, LTE (uzun süreli evrim kablosuz geniş bant haberleşme), 4G, 5G ve diğerleri gibi mobil şebekeler güveniyoruz.

Kablolu iletişim sistemleri ağa bağlanmak için Ethernet kablosu kullanın. Kablolu bağlantı, bağlanması kolay olgun bir teknolojidir. Yine de, olası uygulamaları tamamen sınırlayan çok pratik değil.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka , nesnelerin internetinin gelişiminde önemli rol oynayan diğer iki teknolojidir .

IoT'nin Akıllıları

IoT cihazları , çevrelerinden gelen bilgileri okumak, paylaşmak ve buna göre hareket etmek için donatılmış cihazlardır . Ancak bize kahve yapmak için otonom IoT kahve makinelerine gerçekten güvenmek için cihazlarımıza düşünmeyi öğretmemiz gerekiyor.

Biliyorum, biliyorum – kulağa ürkütücü geldiğini düşünen bir makine. Bununla birlikte, biz zaten IoT teknolojisini benimsiyoruz ve şimdiye kadar sadece bize fayda sağlıyor.

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), cihazlarımızı nasıl akıllı hale getirdiğimizdir.

AI, makinelerin insan davranışını taklit etmesine izin verir. Deneyimlerinden öğrenmelerini, yeni girdilere uyum sağlamalarını ve insan benzeri verimlilikle (veya daha yüksek) karmaşık, nüanslı görevleri gerçekleştirmelerini sağlar. Etkileri hayatımızın her alanına yayılıyor. Yapay zekanın gelecekte daha da etkili olmasını bekleyebiliriz.

Makine öğrenimi ise makineye nasıl öğreneceğini gösterir. Cihazların verilerden bilgi elde etmek için kullandığı yöntemdir.

Makine öğrenimi, örnek tabanlı bir sistemdir. ML kullanan cihazlar, sınıflandırmak, bilgileri kümelemek, tahminlerde bulunmak ve kalıpları tanımak için çeşitli örneklere (büyük miktarda veri) güvenir. ML algoritması doğru sonuçları çıkarmak için eğitildikten sonra bilgiyi yeni veri kümelerine uygular.

Yapay zeka ve Makine Öğrenimi , kalıbı bulabilmek ve öğrenebilmek için büyük hacimli ayrıntılı (ayrıntılı) ve çeşitli verilere ihtiyaç duyar . Ve IoT cihazlarının kullanılabilecek çok büyük miktarda veri ürettiği görülür. Bu veriler, IoT cihazlarının performanslarını iyileştirmesine yardımcı olan ML modelleri oluşturabilir.

Tamam, ama IoT tam olarak nasıl çalışıyor ? Cihazlarımızı nasıl akıllı hale getiririz?

IoT Platformları

Öncelikle, IoT cihazlarımızın bir ağ gibi çalışabilmesi için bir sistem içinde organize edilmesi gerektiğini netleştirmemiz gerekiyor. Bu IoT sistemi birkaç önemli şey olmadan gidemez: donanım, bağlantı (kablolu veya kablosuz), yazılım ve kullanıcı arayüzü.

İşte IoT platformuna giriyor ve her şeyi birbirine yapıştırıyor. IoT platformları, IoT sistemleri oluşturmaya yardımcı olur. İletişimi, veri akışını, cihaz yönetimini ve uygulamaların işlevselliğini kolaylaştıran yerleşik araçlar ve yetenekler sağlarlar.

IoT Bizi Nasıl Etkiler?

Nesnelerin internetine nelerin bağlanabileceği konusunda herhangi bir sınırlama yoktur, bu da her türlü fikrin kapısını açar.

İnternete bağlanabilir şey internete bağlı olacaktır. Ve şeyleri ağa bağlamak, insanlara ihtiyaç duymadan iletişim kuran ve süreçlerde gezinen “şeyler” ile sonuçlanacaktır.

Bu bize ne ifade ediyor?

Yeni başlayanlar için akıllı evimizin bizi yataktan işe götürdüğü sabahlar sıradanlığın bir parçası olacak.

Ofislerimizdeki makineler, sarf malzemelerinin tükendiğini anlayacak ve gerekli olanı yeniden sipariş etmeyi üstlenecek.

Akıllı saatler gibi giyilebilir cihazlar sadece sağlığı değil aynı zamanda verimliliği de izleyecektir.

Sıcaklık kontrol cihazları sadece evlerimizin konforunu izlemekle kalmayacak, aynı zamanda ofislerde de çevreyi kontrol ederek kuruluşların maliyetleri düşürmesine yardımcı olacaktır.

IoT uygulamaları gerçekten sayısızdır.

IoT Neden Önemli?

Bir şeyleri internete bağlamak birçok fayda sağlar.

Bu sadece bizim ev ler otomasyon getirerek hayatımızı kolaylaştırır - ama aynı zamanda işletmeler için gerekli geri bildirim sağlar.

Şeylerin internet etkili şirketlerin sistemlerdir nasıl bulunduğu konusunda fikir verebilir. Makinelerin, tedarik zincirlerinin ve lojistik operasyonların performansını değerlendirmek için kullanılabilir.

Bu da hangi süreçlerin otomatikleştirilebileceğini seçmek ve böylece işçilik maliyetlerini düşürmek için kullanılabilir. Ayrıca, üretim atıklarını izleyen ve hizmet sunumunu iyileştiren IoT cihazları kullanılarak mal ve hizmet fiyatları düşürülebilir.

IoT, sağlık, üretim, hatta perakende ve finans gibi her sektörde uygulanabilir. Bağlı sensörler, ekinleri ve sığırları izlemek ve büyüme modellerini tahmin etmek için kullanıldıkları çiftçiliğe de yardımcı olur. IoT , tüm amaçlar için olmasa da çoğu için stratejinizin bir parçası olabilir .

Dönüştürücü IoT Projeleri

İşte kişisel ve iş yaşamlarını şeylerin internet tanıtımıyla değiştirebileceğiniz bazı örnekler vardır.

Akıllı Evler

Teknoloji zaten evlerimizi dönüştürüyor. Amazon, 100 milyondan fazla Alexa özellikli cihaz sattı . Ve ev asistanı 150'den fazla donanım cihazına entegre edilmiştir.

Ama geleceğin akıllı evinde daha ne var ?

Akıllı ev, gömülü teknolojinin kontrolünü ve otomasyonunu içerir. Tüm cihazlarımızın birbiriyle konuştuğu bir yaşam yerini tanımlar. Aydınlatma, ısıtma, klima, TV'ler, bilgisayarlar, eğlence sistemleri, çamaşır makineleri, güvenlik ve kamera sistemleri - birbirleriyle iletişim kuran ve uzaktan kontrol edilebilen tüm IoT cihazları örnekleri .

IoT ev uygulamalarının kullanışlı olduğu inkar edilemez. Ancak bundan daha fazlası da var – akıllı evler enerji açısından verimlidir, düşük işletme maliyetlerine sahiptir ve değişen ihtiyaçları karşılamaya uyum sağlayabilir.

Ofislerde ve diğer iş altyapılarında bina otomasyonunda IoT uygulanırsa benzer faydalar bekleyebiliriz .

Akıllı ızgara

Enerji verimliliği, kaçınılmaz olarak IoT cihazlarının güç tüketimini kaldırabilecek bir elektrik ağı gerektirecektir. İşte burada devreye akıllı şebeke giriyor.

Akıllı Şebeke uygulaması , IoT'nin fayda tarafıdır . İki yönlü iletişime izin veren elektrik dağıtım sistemimizin yeni ve parlak bir versiyonudur. Bağlı şebeke, elektrik beslemesi için gerçek zamanlı veriler toplar. Bilgiler daha sonra izleme, üretim, tüketim ve bakımdaki verimliliği artırmak için kullanılır.

Akıllı Arabalar

Akıllı araba kavramı uzun zamandır aklımızda ve sektör önemli yatırımlar çekiyor. Giderek daha fazla insan, otonom sürüş araçlarının günlük yaşamın bir parçası haline geldiğini görmek istiyor .

Raporlar, bağlantılı otomobillerin 2025 yılına kadar küresel gelirde 24 trilyon dolar üreteceğini tahmin ediyor. Bununla birlikte, bağlantılı otomobilleri yollarda görmek için endüstrinin, otomobillerin kullanımının güvenli olduğunu garanti etmek için zorlu denemelerden geçmesi gerekecek.

Peki arabalarımızı IoT'nin bir parçası yapmak için neler yapılıyor ?

Mühendisler, akıllı arabaların iletişim kurmasını ve trafikte güvenli bir şekilde gezinmesini sağlayacak teknolojiler üzerinde çalışıyor.

VC Sistemleri ve V2X

Araç iletişim sistemleri (VC sistemleri), araçların ve yol kenarındaki birimlerin trafik bilgilerini ve güvenlik uyarılarını iletebildiği bilgisayar ağlarıdır.

Araçtan her şeye (V2X), bu bilgiyi araçlar ve onu etkileyebilecek cihazlar arasında ileten bir tür VC sistemidir. V2X, araçtan altyapıya (V2I), araçtan ağa (V2N), araçtan yaya (V2P), araçtan cihaza (V2D) ve araçtan şebekeye gibi daha spesifik iletişim yollarını içerir. (V2G).

VC sistemleri, kazalardan ve trafik sıkışıklığından etkin bir şekilde kaçınarak otomobilin hareketine rehberlik etmeyi amaçlar. Ve kısmen otomatik arabalardan tam otomatik arabalara geçişte önemli bir rol oynamalarını bekleyebiliriz.

Daha Fazla IoT Entegrasyonu

IoT ile daha fazla entegrasyon göreceğiz. Arabalar, bir kamera ağı aracılığıyla yükseltilmiş yol sinyallerini tanıyan ve bunlarla iletişim kuran sensörlerle donatılacak.

Otomobiller, daha önce sürücüler tarafından yapılan görevleri yerine getirecek. Geçiş ücretleri ve yakıt gibi yoldaki ödemeler de otomatik hale getirilecek. Araştırmalar, arabaların kendi sigortalarını ödeyebileceklerini söyleyecek kadar ileri gidiyor.

IoT, yol güvenliğini artırmak için kullanılacak. Kazalar daha erken tespit edilecek ve sürücülere uyarılar gönderilecek. IoT cihazları, yoldaki kötü sürücüleri bile size bildirebilecek.

Çarpışmaları otomatik olarak algılayan ve acil servislerle iletişim kuran araçlar bile olacak . Ve aynı teknoloji, daha sonra iyileştirmeler uygulayabilecek üreticilere bir raporlama sistemi olarak kullanılabilir.

Yollardaki kazaların çoğu insan hatasından kaynaklanmaktadır ve bunlar da IoT teknolojisi ile azaltılabilir. Otomobiller, sürüş alışkanlıklarını izleyebilecek ve sürücülere önerilerde bulunabilecek.

Birleşik Krallık'taki filo şirketleri, sürücülerinin performansını artırmak için teknolojiyi zaten uyguluyorlar. GPS izleyicileri, frenleme, rölanti ve hızlanma alışkanlıklarını gösterebilir . Bir sürücü tekrar tekrar kötü alışkanlıklar sergiliyorsa, kendisine bir uyarı gönderilir.

Arabalarımızın çoğu otonom hale geldikçe yoldakilerin sürüş alışkanlıklarını iyileştirmek için daha fazla veriye ihtiyacımız olacak. Ve bu da kazaları azaltacaktır.

Şehirlerde Trafik Sıkışıklığı

Nesnelerin interneti, şehirlerimizdeki trafiği de etkileyecek. Bağlı cihazlar, trafiğin yoğun olduğu alanları ve günün hangi saatinde yolların en yoğun olduğunu tespit edebilecek. Bu bilgiler, mühendislerin ve yol uzmanlarının akıllı trafik kontrol sistemleri oluşturmasına yardımcı olacaktır .

Azaltılmış Enerji Tüketimi ve Kirlilik

Bu kadar önemli meselelerle nasıl başa çıkılacağına dair harika bir örnek, Singapur şehridir.

Şehrin trafik sıkışıklığı ücretleri var ve sürekli olarak IoT yol sensörlerine , aşamalı trafik ışıklarına ve akıllı otoparka yatırım yapıyor . Bu önlemler sadece ulaşımlarını daha iyi organize etmelerine yardımcı olmakla kalmadı, aynı zamanda şehrin zehirli gaz emisyonlarını da azalttı.

Akıllı park etme hakkında konuşurken, bunu yönetmemize yardımcı olmak için IoT'nin nasıl uygulanabileceğine bakalım.

Akıllı Otopark

Özetle, akıllı park , yer içi park etme veya sayım sensörleri ve kameraları içerebilen bir park çözümüdür. Cihazlar, park yerlerinin boş olup olmadığını tespit etmek için park yerlerine gömülebilir veya yanlarına yerleştirilebilir. Bunun üstesinden gelmek için, teknoloji gerçek zamanlı olarak çalışır.

Bu sensörlerin toplayacağı veriler mobil uygulamalara ve web sitelerine iletilecektir. Bunlar da sürücülerin kaç tane boş park yeri olduğunu bilmelerini sağlayacak.

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti

IoT'nin sektörlerimiz üzerinde de önemli bir etkisi var. Aslında, endüstrilerdeki IoT uygulaması o kadar büyük ki artık alt bölümleri var. Bunlardan biri, özellikle endüstriyel ortamlara yöneliktir – nesnelerin endüstriyel interneti veya IIoT.

Endüstriyel IoT , benzer uygulamaları içerdiği için genel IoT'den önemli ölçüde farklı değildir. İmalat ve enerji yönetimi endüstrileri de birbirine bağlı sensörler, cihazlar ve araçlardan yararlanır.

Endüstriyel IoT'nin sağladığı birincil fayda bağlantısı, veri toplamadır. Veri toplamak, üretkenlik ve verimlilikte iyileştirmelere yol açabilecek analizlere olanak tanır.

Endüstriyel büyük veriler uzmanlar şeylerin internet yeni bir sanayi devrimi, Sanayi 4.0 bir artış neden olduğunu iddia şekilde potansiyele sahiptirler.

Şirketler fabrikalarını IoT sensörleri ve aktüatörleriyle donatıyor. Bunlar, makinelerini internete bağlar ve makine iletişimini çoğu durumda insanlardan daha iyi yönetir. Sonuçlar üretkenlik, verimlilik ve en önemlisi güvenlikte bir artış olduğunu gösteriyor.

Pazar değişiyor ve tahminler, IoT'nin 2019'da 68,8 milyar dolardan 2024'e kadar 98,2 milyar dolara çıkacağını söylüyor.

Endüstriyel IoT, üretim ve endüstriyel süreçlere birçok yönden fayda sağlayabilir.

Üretim Görünürlüğü

Makineleri, araçları ve sensörleri birbirine bağlamak, mühendislere ve yöneticilere üretim süreci için çok ihtiyaç duyulan bir bakış açısı sağlayacaktır. Ayrıca, çalışanların montajlarda hareket ederken parçaları otomatik olarak takip etmelerine olanak tanır.

Bu ayrıntılı görünürlük türü, üretim sorunlarına neden olan engellerin belirlenmesine yardımcı olacaktır. Toplanan veriler, süreçlerin daha hızlı bir şekilde iyileştirilmesini sağlayacaktır.

Daha Yüksek İş Gücü Verimliliği

IoT özellikli araçlar, operatörlerin kaliteden ödün vermeden iş akışlarından daha hızlı geçmesini sağlayacak. Örneğin IoT ışık kitleri, operatörlerin ihtiyaç duydukları parçayı daha hızlı bulmalarına ve döngü sürelerini azaltmalarına yardımcı olabilir.

Aynı şekilde, tork sürücüleri gibi IoT özellikli araçların kullanılması üretkenliği artırabilir. Bunu, aracın ayarlarını gerçekleştirilen işleme göre otomatik olarak ayarlayarak yapar.

Operatörlerin kullandığı her türlü araç bağlanabilir ve böylece üretkenliklerine ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlar.

Gelişmiş Üretim Döngüleri

Mühendisler ve yönetim ekipleri, IoT'nin endüstriyel uygulamasından büyük ölçüde faydalanacak. Veri toplama, toplama ve analiz etme gibi daha önce el emeğine tabi olan veri toplamanın tamamı otomatik hale getirilecektir. Zamanla bu, üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yardımcı olacaktır.

Azaltılmış Maliyetler ve İyileştirilmiş Kalite

Kalite kontrol çok önemlidir, ancak kalite yönetim sistemlerinin (QMS) uygulanması zordur. Ancak endüstriyel IoT, süreci kolaylaştırabilir ve hatta ilgili maliyetleri azaltabilir.

IoT sensörleri, kalite için kritik olan değişkenlerin otomatik kontrolleriyle manuel denetimlerin yerini alabilir. Bu, KYS'ye ayrılan zamanı ve kaynakları azaltacaktır.

Ek olarak, çevresel sensörler, kalite açısından kritik olan koşulları sürekli olarak izleyebilir ve herhangi bir engelden önce uyarı verebilir.

Yüksek Performanslı Makineler

Endüstriyel IoT, üreticilerin genel ekipman etkinliğini (OEE) ve genel süreç etkinliğini (OPE) gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde ölçmesine olanak tanır.

Bu metrikler, planlanmamış arıza süresinin nedenlerini belirlemeye ve düzeltmeye yardımcı olur. En önemlisi, bir şeyler ters gitmeden önce bile makinelerin bakımına izin verecek.

McKinsey , ekipman arızasını öngören sensör verilerinin bakım maliyetlerini %40'a kadar azaltabileceğini ve planlanmamış arıza süresini iki katına çıkarabileceğini bildirdi.

Yönetim Maliyeti Kesintileri

IoT sensörleri, üretim ve depolama tesislerinde maliyetleri azaltmak için kullanılabilir. Örneğin, barkod kullanan akıllı izleme sistemleri, üreticilerin alan kullanımını izlemesine ve optimize etmesine yardımcı olabilir.

IoT gadget'ları, şirketlerin tesislerini daha iyi yönetmesine de yardımcı olabilir. Geri bildirim, sıcaklık, nem ve diğer çevresel koşulların gerekli aralıkta kalmasını sağlamak için kullanılır.

Üreticiler, makineleri izlemek için sensörler kullanarak enerji tasarrufu yapabilir, maliyetleri azaltabilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.

Tedarik Zincirini Optimize Etme

Endüstriler, tedarik zincirini izleyen ve gerçek zamanlı bilgi sağlayan bağlantılı sensörlerden yararlanabilir. Bu sensörler girdileri, ekipmanı ve ürünleri izleyebilir.

RFID etiketleri, tedarik zincirinde dolaşırken envanteri izlemek için kullanılabilir. Toplanan veriler, üreticilerin karşılıklı bağımlılıkları, malzeme akışını belirlemesine ve üretim döngüsü sürelerini izlemesine olanak tanır.

Tarımda IoT Uygulamaları

2018'in sonunda, bağlantılı tarım pazarı küresel olarak 1,8 milyar dolardı. 2023 yılına kadar ise 4,3 milyar dolara çıkması bekleniyor.

Tarımsal IoT uygulamaları, çiftçilerin su deposu seviyelerini gerçek zamanlı olarak izlemelerine yardımcı olabilir . Bu da sulama sürecini daha verimli hale getirecektir.

IoT gelişmeleri, çiftçilerin bir tohumun tam olarak bir sebzeye dönüşmesi için ne kadar zaman ve kaynak gerektirdiğini bilmelerine de yardımcı olabilir.

Sektördeki ağa bağlı cihazlar verileri doğru bir şekilde ölçebilecek ve böylece çiftçiler maliyetleri azaltıp verimi artırabilecekler.

Askeri Şeylerin İnterneti

Battlefield nesnelerinin interneti (IoBT) olarak da bilinen Askeri İnternet (IoMT) nesnelerinin interneti, birleşik bir savaş gücü oluşturmak için bulut ve uç bilgi işlem kullanan bir sensörler, giyilebilir cihazlar ve IoT cihazları ağıdır .

IoMT, gemileri, uçakları, tankları, insansız hava araçlarını, askerleri ve operasyon üslerini tek bir ağda bağlayabilir. Sonuçlar, durumsal farkındalığın, risk değerlendirmesinin ve yanıt süresinin iyileştirilmesi anlamına gelir.

IoBT askerlerin teçhizatında kullanılabilir – takım elbise, miğfer ve silahlar. Gömülü sensörler, yüz, parmak izleri, kalp atış hızı, jestler ve yüz ifadeleri gibi dinamik biyometri sağlayabilecek.

Bu cihazlar, operasyonel bağlam verilerini toplama yeteneğine sahip olacaktır. Bu şekilde, analistler sahadaki durumsal bağlamı yorumlayabilir. Burada veri toplamanın çok önemli bir yönü, askerlerin psikofiziksel durumunun sürekli izlenmesi olacaktır.

Şimdiye kadar IoT'nin hayatımızın her alanına nasıl nüfuz edebileceğini gördük. O halde, çevremizi korumak ve muhafaza etmek için akıllı uygulamaların geliştirilebilmesi doğaldır.

Çevresel İzleme Uygulamaları

Çevresel izleme, çevrenin kalitesini denetleme ve kontrol etme süreçlerini tanımlar. Bu süreçler önemlidir çünkü çevremizin iyileştiğini, kötüleştiğini veya aynı kaldığını gösterirler. İzleme tarafından üretilen veriler, hükümetlerin ve işletmelerin refahımızı iyileştirmek için gerekli önlemleri almalarını sağlar.

IoT cihazları, su seviyelerini, hem iç hem de dış mekanlardaki hava kirletici konsantrasyonlarını, yağışları ve insanların güvenliğini etkileyen diğer çevresel parametreleri çok başarılı bir şekilde izleyebilir.

Dahası, bu cihazlar sıcaklık, nem ve gürültü seviyeleri gibi çevresel faktörleri ölçebilir. Bunlar, özellikle çalışma ortamları söz konusu olduğunda insanların güvenliğini etkileyebilir.

IoT, atık toplama ve geri dönüşümün toplam verimliliğini artırmaya odaklanmak için şehirlerimizin atık yönetiminde uygulanabilir. Güzergah optimizasyonu gibi IoT kullanım durumları, şehir genelindeki çöp bidonlarını boşaltırken yakıt tüketimini azaltmaya yardımcı olabilir.

IoT Adaptasyonunun Tehlikeleri

İnternete bağlı her şey hacklenebilir. Bu ifade genellikle güvenlik uzmanları tarafından gizliliğimiz için hepimizin sahip olması gereken endişeyi ifade etmek için kullanılır.

IoT teknolojilerinin ilerlemesi bir soruyu gündeme getiriyor: Bilgilerimiz güvende mi?

Görünüşe göre, birbirine bağlı olma arayışımızda IoT cihazlarının güvenliği geride kaldı.

Akıllı evler kullanışlıdır ancak kullanıcılar hakkında bilgi topladıkları için potansiyel bir tehdit oluşturmaktadır. Ve tüm sistem ne kadar birbirine bağlanırsa, tek bir zayıf bağlantı o kadar fazla soruna neden olabilir .

Örneğin, akıllı kapı kilitleri bazen yüz tanıma algoritmalarını kullanır. Bu başlı başına büyük bir gizlilik kırmızı bayrağıdır . Yüz tanıma, bireyleri tanımlamak ve izlemek için endişe verici bir doğrulukla kullanılabilir.

Akıllı ev sistemi içinde akıllı kilit, bağlı cihazlar ağının bir parçasıdır. Bu nedenle, kahve makineniz varsayılan olarak zayıf güvenlik korumasına sahip olduğunda, tüm akıllı ağınız tehlikeye girer.

Symantec tarafından yapılan bir araştırma, bir kuruluşun hedefli bir saldırı yaşamasının en olası nedeninin , vakaların %96'sında istihbarat toplamak olduğunu buldu .

Her gün yaklaşık 7,7 milyon IoT cihazı internete bağlı. Bunların birçoğunun önemli güvenlik sorunları var veya hatta hiç güvenliği yok.

Daha da kötüsü, kötü amaçlı yazılımın her zamankinden daha karmaşık hale gelmesi ve sayısız savunmasız cihazı hedef alması.

IoT eleştirisi, sorunlar ve tartışmalara yönelik hükümet düzenlemesi

Yönetmelikler

Siber güvenlik, yasa koyucuların son yıllarda daha fazla dikkat etmeye başladığı bir konudur.

ABD hükümeti, 2017 IoT Tüketici TIPS Yasası gibi yasal düzenlemelerle sorunu çözmeye çalıştı . Tasarı, tüketicileri siber güvenlik ve nesnelerin interneti ağının bir parçası olan cihazları kullanırken kendilerini nasıl korumaları gerektiği konusunda eğitmeyi amaçlıyor.

Diğer bir yasal çaba ise SMART IoT Yasasıdır. Bu, Ticaret Bakanlığı'nın ilgili federal kurumlarla etkileşimlerini daha iyi anlamak için internet bağlantılı cihazlar endüstrisinin durumunu incelemesini gerektiren bir yasa tasarısı.

2018'de Kaliforniya, eyaletlerde IoT cihazlarını kapsayan bir siber güvenlik yasasını kabul eden ilk eyalet oldu.

1 Ocak 2020'den itibaren üreticilerin, bağlı (dolaylı veya doğrudan) tüm cihazlarına makul güvenlik özellikleri sağlamaları gerekmektedir. Güvenlik özelliklerinin yetkisiz erişim, değişiklik veya bilgi ifşasını önleyebilmesi gerekir.

Tasarının temel amacı tüketicileri korumaktır, ancak daha sonra uyarlanabilir ve işletmelerde daha büyük ölçekte uygulanabilir.

Bunlar, IoT odaklı bir toplumu anlamak ve düzenlemek için iyi ilk adımlardır. Ancak IoT gizlilik ihlallerinin sorun olmamasını sağlamak için yapılacak daha çok şey var . California IoT faturası eleştirmenleri olmadan gelmez. Siber güvenlik uzmanları, yasanın çok belirsiz olduğunu ve üreticilerin güvenlik açıkları bırakmasına izin verdiğini savunuyor.

Northeastern Üniversitesi ve Imperial College London işbirliğiyle gerçekleştirilen bir IoT gizlilik araştırması , IoT cihazlarımızın çoğunun gerekli güvenlikten yoksun olduğunu ortaya çıkardı . Ve bu, IoT'yi benimseme engelleri sunabilir .

İncelenen 81 IoT cihazından 72'si , orijinal üreticiyle tamamen ilgisi olmayan üçüncü taraflarla paylaşılan veriler .

Paylaşılan veriler şok etti. IP adreslerini, spesifikasyonları ve konfigürasyonları, kullanım alışkanlıklarını ve hatta konumu içeriyordu.

Bu üçüncü taraflardan bazıları, internet ağı veya bulut depolama sağlayanlardı. Böylece Google, Amazon ve Akamai toplanan verilere bir bakış attı, ancak dünyanın her yerindeki şirketlere bilgi sağlayan birçok başka cihaz vardı.

Kimse bir akıllı TV'yi gözetlenmeyi umarak satın almaz. Kullanıcılara, verilerini paylaşma konusunda bir seçenek sunulmaz ve bu oldukça endişe vericidir.

Sonuç olarak, IoT'nin gizlilik hakkımıza saygı duyacak şekilde uyarlanmasını sağlamak için henüz çok işimiz var.

toparlamak

Mark Weiser'ın ( Xerox PARC'ta bilim adamı ve CTO) bir keresinde belirttiği gibi, en derin teknolojiler çoğu insan için görünmezdir. Günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelirler.

Ve IoT'nin yapmayı amaçladığı şey de budur - hayatlarımıza karışmak. Yolda tümsekler olacak ama nesnelerin internetinin kalıcı olduğunu inkar edemeyiz. Yalnızca, kişisel verilerimizi koruyan uygun önlemlerle keyif aldığımız konforun güçlendirildiğinden emin olmamız gerekir.