Pazarlamada yapay zeka kullanımı hakkında önde gelen danışmanlar ne diyor?

Pazarlamacılar, müşteri yolculuğunun her adımını geliştirmek için yapay zekayı kullanmaya başladı. AI, satışları tahmin etmek, kişiselleştirilmiş web sitesi deneyimi sunmak, sohbet robotları aracılığıyla 7/24 müşteri hizmeti sunmak ve programatik reklam hedefleme yoluyla yatırım getirisini optimize etmek için kullanılır.

Deloitte, McKinsey and Company, Bain and Company, EY LLP ve Boston Consulting Group gibi önde gelen danışmanlar, yapay zekanın pazarlamadaki rolünü belirlemek için araştırmalar yapıyorlar.

Bu önde gelen danışmanların pazarlamada yapay zeka kullanımı hakkında neler söylediğine bakalım.

Deloitte: “AI kullanarak kurumsal ölçekte kişiselleştirilmiş deneyim sunun”

Deloitte'un 2019 CMO Anket Raporunda, katılımcıların %56'sı içerik kişiselleştirme için yapay zeka kullanmayı bekliyordu. Katılımcıların %33'ü, pazarlama içeriğini ve zamanlamasını optimize ederek pazarlama yatırım getirisini iyileştirmek için yapay zeka kullanmayı öngörüyor.

Pazarlamacılar aynı anda tüm müşterileri hakkında tonlarca veriyi işleyemezler. Bu nedenle müşterileri farklı segmentlere ayırıyorlar (özelliklere, göz atma davranışına ve satın alma geçmişine göre).

Ancak bu yeterli olmayabilir. Müşteriler artık markalardan ihtiyaçlarına göre hareket etmelerini talep ediyor, tıpkı gittikleri restoranda en sevdikleri personel tarafından kendilerine davranıldığı gibi.

Bu tür bir kişiselleştirmeyi kurumsal düzeyde sunmak zordur. İşte bu noktada yapay zeka, işletmelerin bu deneyimleri aynı anda milyonlarca müşteriye sunmasına yardımcı olabilir.

Pazarlamacıların %56'sı, yapay zekanın müşteriler ve potansiyel müşterilerle daha iyi etkileşim sağlanmasına yardımcı olabileceğine inanıyor. Omniconvert gibi şirketler, her 4 saatte bir 500'den fazla yeni otomatik deneyi dağıtmak için zaten yapay zeka kullanıyor.

Deloitte, "Yapay zeka ve makine öğrenimi, biz insanların düşünebileceğinden çok daha fazla yüzlerce veya binlerce veri noktasına dayalı kararlar alabilir ve bunu kurumsal ölçekte yapabilir" diyor.

Bu, işletmenizin pazarlaması için tamamen yapay zekaya güvenmek anlamına gelmez. Bu, yıldırım hızında kararlar almak ve aynı anda milyonlarca bireysel müşteriyi beslemek için yapay zekanın süper güçlerini kullanmakla ilgilidir.

Yapay zekayı pazarlamada etkin bir şekilde kullanmak için uygun bir şeffaflık ve yorumlanabilirlik düzeyine sahip olmanız gerekir. Yorumlanabilirlik olmadan, yapay zekanın işinize nasıl katkıda bulunduğunu belirlemek zor olurdu.

Yapay zekayı entegre etmenin yollarını proaktif ve stratejik olarak bularak ve kuruluşunuzda makine-insan işbirliğini genişleterek, milyonlarca müşterinizle daha fazla insani bağlar kurabilirsiniz.

McKinsey ve Company: "Yapay zeka sonuçlarını artırmak için temel uygulamaları uygulayın"

Mckinsey'in araştırması, şirketlerin %44'ünün pazarlamada yapay zeka kullanarak operasyonel maliyetlerini azalttığını ve işletme gelirlerini artırdığını buldu.

Yapay Zekanın satış ve pazarlamada yıllık yaklaşık 2,6 Trilyon Dolar değerinde iş etkisine sahip olması bekleniyor.

Çeşitli sektörlerden bazı şirketler, yapay zekadan büyük ölçekli iş sonuçları elde ediyor. Bu yüksek performanslı şirketler, AI kullanan diğer şirketlere göre hem daha yüksek gelir artışları hem de daha önemli maliyet düşüşleri gördü.

2019'da kuruluşların %20'sinin şirketlerinde yapay zeka uyguladığı tespit edildi. 2020'de bu sayının artması bekleniyor.

Mckinsey'e göre, bu şirketlerin değer yaratmak ve teknolojiyle ilişkili riskleri azaltmak için yapay zeka temel uygulamalarını kullanma olasılıkları daha yüksek.

Yapay zeka yüksek performanslıları tarafından uygulanan temel uygulamalar şunları içerir:

• Yapay zeka yeteneklerine ve eğitimine yatırım yapmak.
• İşletme personelinin ve teknik personelin gerekli becerilere sahip olmasını sağlamak.
• İş, analitik ve BT liderlerini belirli sorunlar üzerinde birlikte çalışacak şekilde hizalamak.
• AI taktiklerini kurumsal stratejileriyle ayarlamak.
• Kullanım senaryolarının kurumsal düzeyde açık bir yol haritasına sahip bir yapay zeka stratejisine sahip olmak.
• Verilerle ilgili kritik kararlar için iyi tanımlanmış yönetişim süreçleri oluşturma.
• AI modellerini sık sık güncelleme.
• Günlük karar vermeyi etkinleştirmek için yapay zeka içgörülerini gerçek zamanlı olarak kullanma.
• Kapsamlı bir dizi farklı AI performans göstergesini izleme.

Bu temel uygulamaları uygulamak, pazarlamanızda yapay zeka yoluyla elde edilen sonuçları iyileştirme şansınızı artırabilir.

Bain and Company: "Çapraz satışı artırmak için yapay zekanın gücünden yararlanın"

Müşteri zekası ve ayrıntılı müşteri profilleri oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan çevrimiçi perakendeciler, ortalama sipariş değerlerinin %5'ten %10'a çıktığını ve 6x-7x'lik bir yatırım getirisi elde ettiğini gördü.

Çapraz satış, ortalama sipariş değerinizi ve kârlılığınızı iyileştirebilir. Ancak, birçok pazarlamacı için hangi ürünlerin çapraz satılacağı ve ne zaman bir zorluk olduğu.

İlginç bir vaka incelemesinde şirket, yapay zeka kullanarak çapraz satışa odaklandı.

Şirket, daha iyi sonuçlar elde etmek için gereken her şeye (kaliteli veri, doğru teknoloji ve şirket içi yetenek) sahipti. Ancak analitik ekibi, iş birimi ve işlevsel uzmanlarla uyumlu değildi.

Şirket, hem kodlayıcılardan hem de analitik uzmanlarından oluşan yeni bir ekip oluşturdu. Yeni ekip, anlamlı sonuçlar elde etmek için eski analitik yaklaşımı değiştirdi.

Ekip, mevcut çapraz satış performansını değerlendirdi ve ek ürünlerin satışını tetikleyen olayları araştırdı.

Ardından, bir müşterinin daha sonra hangi ürünü satın alacağını belirlemek için yapay zeka algoritmalarından yararlandılar. Ekip, 20 veritabanını müşteri ve harici verilerin 10 yıllık geçmişini içeren bir sisteme entegre ederek yapay zekayı eğitti.

Projeyi, veri hazırlama ve yükleme, test ve uygulama ve bilgi aktarımı gibi her temel görevi kapsayan küçük parçalara ayırmak için Çevik geliştirme metodolojilerini kullandılar.

Ayrıca çapraz satışı etkileyen engelleri ele almak için üst yönetimle haftalık toplantılar yaptılar.

Yeni makine öğrenimi yetenekleri aracılığıyla toplanan pazarlama bilgileri, pazarlama performansında 10 kat artışa yardımcı oldu. Şirket ayrıca çapraz satış yoluyla ek gelirde %25'lik bir artış elde etti.

Müşteri davranışını anlamak ve ek ürünler önermek için yapay zekayı stratejik olarak uygulayarak çapraz satış yeteneklerinizi önemli ölçüde artırabilir.

EY (Ernst and Young) LLP: “Riskleri değerlendirin ve yapay zekayı uygulamanın önündeki engelleri aşın”

CEO'lar ve iş liderleriyle ilgili bir EY araştırması, katılımcıların %62'sinin yapay zekanın şirketlerinde verimlilik yaratmada önemli bir etkisi olacağına inandığını ortaya koyuyor.

Diğer bir %62 ise, şirketlerinin rekabetçi kalmasında yapay zekanın önemli bir rolü olacağını söylüyor. Ayrıca, katılımcıların %60'ı yapay zekanın müşterileri daha iyi anlamalarına yardımcı olacağına inanıyor.

Bununla birlikte, yapay zekayı uygulamanın önündeki en büyük engel, yetenekli profesyonellerin eksikliğidir. Bir ankette EY, yapay zekanın benimsenmesini etkileyen bazı kısıtlamalar buldu. Bu engeller şunları içerir:

• Yapay zekayı uygulamak için gereken uzman eksikliği.
• Veri kalitesine güven eksikliği.
• Veri gizliliği ve kullanımı ile ilgili endişeler.
• Gerekli altyapı ve birlikte çalışabilirlik eksikliği.

Bu engelleri aşmak için iki faktör (CEO'lar ve iş liderleri tarafından belirtildiği gibi) şunlardır:

• Yapay zeka için ikna edici bir iş vakasına sahip olmak.
• C düzeyindeki yöneticilerden stratejik bir vizyona ve yapay zekaya bağlılığa sahip olmak.

AI uygulaması için, her ikisi de harika olan yukarıdan aşağıya veya aşağıdan yukarıya bir yaklaşım uygulayabilirsiniz.

Yukarıdan aşağıya bir yaklaşım, bir iş sorununun belirlenmesiyle başlar ve teknik fizibiliteye erişmeye kadar iner. Aşağıdan yukarıya bir yaklaşım, bir AI teknolojisini tanımlamakla başlar ve hangi değerin sağlanabileceğini belirlemeye kadar iner.

Yapay zekanın işletmeler için sahip olduğu en büyük risk, verilerdeki yanlılıktır. Bunun olmasını önlemek için doğru bir şekilde kontroller yapmadığınız sürece AI, önyargıyı güçlendirecektir. Tercihi tanımazsanız, pazarlama kampanyalarına yüzlerce dolar harcayacak ve sonuç göremeyeceksiniz.

Düzenleyicilerin yapay zekayı anlamaması da sorunlara neden olabilir. Bu nedenle, kuruluşların bilgiye dayalı, veriye dayalı kararlar alabilmeleri için iç kontrollerin öğrenilmesine ve geliştirilmesine yatırım yapmaları çok önemlidir.

Boston Consulting Group: “İşin yapay zeka ve insan unsurlarını birleştirin”

Boston, "İnsanların ve makinelerin yeteneklerini birleştiren kuruluşlar, üstün müşteri deneyimleri ve ilişkileri, daha üretken operasyonlar ve önemli ölçüde artan yenilik oranları geliştirecek" diyor.

Küresel bir FMCG şirketi, pazarlama harcamalarını tahsis etme sürecini optimize etmek için yapay zekayı kullandı. Gelişmiş analitik modelleme, markalar, pazarlar ve medya kanalları genelinde yatırım getirisini karşılaştırdı ve bu harcamaları dağıtmak için farklı potansiyel senaryoları analiz etmek için dinamik bir model oluşturdu.

Sonuç olarak, şirket daha iyi harcama kararları verdi ve ilk 12 ayda pazarlama yatırım getirisinde %10'luk bir artış gördü.

Ancak, AI uygulayan her şirket kazanıyor mu?

BCG tarafından yürütülen bir ankette, katılımcıların %90'ı yapay zekanın şirketleri için bir iş fırsatı oluşturduğunu kabul etti. Bununla birlikte, şirketlerin %70'i şu ana kadar yapay zekadan minimum etki veya hiç etki bildirmedi.

Yapay zekanın olağanüstü sonuçlar sunması için şirketlerin onu işlerinin özüne güç veren bireysel süreçlere entegre etmesi gerekiyor. Yapay zekanın zamanla daha iyi hale gelebilmesi için şirketlerin doğru geri bildirim döngülerini geliştirmesi gerekiyor.

Boston'a göre, insan (organizasyon, yetenek ve çalışma biçimleri) ile teknolojiyi (veri ve dijital platformlar) birleştiren şirketler daha iyi sonuçlar alıyor. Sonuçlar şunları içerir:

• Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri ve ilişkileri
• biyonik operasyonlar
• Yeni teklifler, hizmetler ve iş modelleri

Çözüm

Pazarlamada yapay zekayı kullanan işletmeler, kullanmayanlara göre daha yüksek büyüme görüyor. En iyi danışmanlık firmalarının araştırmaları ve çalışmaları da bunu kanıtlamıştır. Bununla birlikte, AI'dan maksimum faydayı elde etmek için, çözmek istediğiniz sorunu belirlemek ve teknolojiyi yönetmek için en iyi yeteneği işe almak çok önemlidir.