Pazarlamada otomasyon kullanımı hakkında önde gelen danışmanlar ne diyor?

Pazarlamada yapay zeka, tüketicilerin eylemlerini tahmin etmek için müşteri verilerinin, makine öğreniminin, otomasyonun ve diğer hesaplama kavramlarının kullanımını ifade eder. Pazarlamacıların tüketicileri kolayca segmentlere ayırmalarına ve hedef kitleleri için özelleştirilmiş içerik oluşturmak için verileri daha ayrıntılı incelemelerine yardımcı olur.

AI, işletmeleri doğru potansiyel müşterileri hedeflemek için pazarlama analitiği teknikleri oluşturma konusunda destekler. Ayrıca dijital pazarlamacıların tüketicileri doğru zamanda doğru kanalda doğru içerikle beslemesine yardımcı olur.

Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY ve Boston Consulting Group gibi önde gelen çeşitli danışmanlar, pazarlamada yapay zeka ve otomasyonun rolünü belirlemek için çalışıyor.

Otomasyonun pazarlamada kullanımıyla ilgili araştırmalarından bazılarına göz atalım.

Deloitte: "Pazarlama bir yapay zeka ve otomasyon devriminden geçiyor."

Deloitte tarafından hazırlanan CMO Anket Raporu 2020'ye göre, AI ve makine öğrenimi uygulamasında son ankette 7'den 2,4'e, COVID-19'un başlaması nedeniyle 2,1'e yavaşlama var. Dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar ve pazarlama liderleri, ayakta kalmak için geleneksel stratejilerini ve taktiklerini değiştiriyor.

Bununla birlikte, tahmine göre, AI ve makine öğreniminin uygulanmasının üç yıl içinde 3.5'e çıkması muhtemeldir. Blockchain'in pazarlama stratejileri üzerindeki mevcut etkileri 1,4'te kalırken, beklenen etki 2,3'ten 1,9'a düştü.

Deloitte, dünya çapında 80'den fazla konu uzmanıyla röportajlar gerçekleştirdi. Sosyal ve insan bilincine sahip girişimleri geliştirmeye devam etmek için her işletmenin önümüzdeki yıllarda odaklanması gereken yedi temel trend belirledi.

Bu yedi eğilim şunlardır:

• Amaç: Tüketicilerin yaşamlarında sürekli sadakat, tutarlılık ve alaka düzeyi elde etmek için bir amaç doğrultusunda liderlik edin ve bu amaç etrafında inşa edin.
• İnsan Deneyimi: Yapay zeka ve otomasyonu kullanarak insan deneyimini oluşturmak için veri toplama, depolama ve analizi etkinleştirin.
• Fusion: Müşteri ihtiyaçlarını çözmek için endüstrileri bir araya getiren çok sayıda etkileşimli platform ve füzyona yol açan bulut veri depolama ve bağlantılı teknolojileri kullanın.
• Güven: Müşteri verilerini hem dış hem de iç siber tehditlerden koruyarak sistematik olarak güven oluşturan bir yapı oluşturun.
• Katılımcılar: Tüketicinin gücünden yararlanmak için stratejilerinizi değiştirin. Etkili katılım stratejileri oluşturun ve müşterileriyle birlikte gelişin.
• Yetenek: İş gücü merkezli modelleri benimseyerek iş gücü deneyimini yetenek yaklaşımlarınıza entegre edin.
• Çeviklik: Pazarlama içeriği oluşturmak için geleneksel yaklaşımlar yerine teknoloji destekli stratejileri uyarlayın.

Pazarlamacılar, müşteri deneyimlerini geliştirmek için yapay zekadan yararlanmaya devam ediyor. Müşterilerle neredeyse gerçek zamanlı olarak anlamlı etkileşimleri tahmin etmek ve oluşturmak için yapay zeka gibi gelişen teknolojilerden yararlanırlar.

Pazarlamacılar, tüm kuruluşun güvenini tehdit etmeyen yüksek düzeyde bir güvenlik sağlamalıdır.

McKinsey ve Company: "Dijitaldeki artış nedeniyle tüketici davranışındaki değişiklikler, şirketlerin sadakat programlarını yenilemeleri gerektiği anlamına geliyor."

Teknoloji, erken benimseyenlere geri dönüş sağladığından, işletmelerin otomasyonu benimseme baskısı krizden önce zaten yüksekti.

COVID-19 pandemisi, birçok kuruluşun büyük zorlukları önceliklendirmek için AI kullanması ve belirsiz, hızla gelişen bir ortamda çalışanları, müşterileri ve yatırımcıları için yeni bir rota belirlemesiyle teknolojinin önemini daha da artırdı.

McKinsey & Company'nin bir makalesine göre, teknolojiyi satışa sunan kuruluşlar, yatırım getirisinde çift haneli kazançlar sağlamanın yollarını bulabilirler.

McKinsey & Company ayrıca satış faaliyetlerinin %30'unda otomasyonun mümkün olduğunu belirtiyor.

Analitiği potansiyel müşteri yaratmada kullanmak, en iyi dönüşüm potansiyeline sahip müşteri adaylarını belirlemeye yardımcı olur. Chatbotlar, kişinin yanıtını ve dönüşüm potansiyelini anlamak için yapay zekayı kullanarak metin veya e-posta yoluyla bu potansiyel müşterilere ulaşır.

Böylece, satış temsilcilerinin yalnızca net bir satın alma ilgisi gösteren, zamandan tasarruf sağlayan, maliyeti düşüren ve dönüşüm oranlarını iyileştiren potansiyel müşterilerle iletişim kurmasına olanak tanır.

Satış otomasyonunu benimseyen kuruluşlar, sürekli olarak müşteri memnuniyetinde, %10 ila 15'lik verimlilik iyileştirmelerinde ve satış artışlarında bir artış bildirmektedir.

Tonlarca veriden en iyi şekilde yararlanmak için satış liderleri ticari operasyon işlevlerini merkezileştirir. Daha iyi ve daha hedefe yönelik içgörüler dağıtan ve kuruluşta çevikliği artıran ticari merkezler oluştururlar.

Ticari merkezler, kuruluşlara üç unsurun getirilmesine yardımcı olur.

• Satış, analitik, veri bilimi ve ürün alanlarında yılların deneyimine sahip doğru yetenek.
• Temsilcilerle sorunsuz bir şekilde etkileşime giren bir işletim modeli.
• Ticari merkezin ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş veri ve analiz kaynaklarına erişim.

Bain and Company: "Otomasyon, işlerin işleyişini değiştiriyor."

Bain and Company'ye göre birçok kuruluş, koronavirüsün başlamasının ardından otomasyona yönelik yatırımlarını artırmayı planlıyor.

Koronavirüs pandemisinin neden olduğu organizasyonel bozulma, iş akışı otomasyonu, sohbet robotları veya sesli botlar ve self servis portalları gibi dijital araçları tercih ediyor.

Veri ve analitik profesyonellerinin ortak araçlara ve teknolojilere erişimi olması gerekir.

Bain ve Company tarafından yapılan en son AI anketi, AI kullanan kuruluşların standart araçlara ve teknolojilere erişme olasılığının diğerlerine göre 4,2 kat daha fazla olduğunu analiz etti.

Sonuçlar ayrıca teknoloji yöneticilerinin %90'ının yapay zeka ve makine öğrenimini öncelik olarak gördüğünü gösterdi. Onlara göre, yapay zeka ve makine öğreniminin ürün hatlarına ve işlerine dahil edilmesi çok önemlidir. Yöneticiler, maliyetleri azaltmak ve yeni müşteriler edinmek için yapay zekayı kullanmayı tercih ediyor.

Kuruluşlar, veri toplamak ve sorunlu noktaları ele almak için ilgili bilgileri damıtmak için işletmelerine sistemler ve süreçler eklemeye odaklanıyor.

İşlerinde makine öğrenimini kullanma yeteneklerini operasyonel hale getirmek ve içgörüler edinme konusunda kendilerini daha iyi hale getirmek için yeteneklerini geliştiriyorlar. Amaçları, müşteri ihtiyaçlarını ve rekabetçi farklılaşma fırsatlarını anlamaktır.

Ernst & Young: “ Yapay zeka ve otomasyon, önemli bir iş sürücüsü olacak.”

EY'nin 2020'de ortaklaşa sponsor olduğu bir araştırma, yapay zekanın müşteri kazanımında çeşitli kullanımları olduğunu gösteriyor. Sosyal yardımları daha kişisel hale getirir, işe alım prosedürlerini hızlandırır ve mevcut kullanıcı verilerinden AI tarafından oluşturulan içgörülere dayalı olarak yukarı veya çapraz satış yapar.

Yukarıdaki veriler, mevcut benimseme oranına göre müşteri edinme için ilk üç kullanım durumunu da gösterir. Katılımcıların çoğu, mevcut müşterilerin ürün ve hizmet kullanımını genişletmek için yapay zekayı uyguladı.

Çalışma ayrıca, katılımcıların %85'inin kuruluşlarında zaten AI uyguladığını ve önümüzdeki yıllarda yeni kullanım durumları için AI kullanmayı umduğunu ortaya koydu.

Ankete göre, önde gelen şirketler, kendi avantajlarına yönelik aksaklıklara ve engellere yanıt vermelerine ve daha iyi finansal performans elde etmelerine yardımcı olan ortak uygulamaları paylaşıyor. Bu uygulamalar aşağıdakileri içerir.

• Müşterilere odaklanmak.
• Büyümeyi desteklemek için yapay zekayı uygulamak ve hızlandırmak.
• Ekosistemler ve ortaklıklar aracılığıyla inovasyonu teşvik etmek.
• Yetenekleri yeni teşvikler ve stratejilerle beslemek.
• Gelişmekte olan teknoloji için yönetim planlarını etkinleştirme.
• Verilerden yararlanarak ve çevik davranarak inovasyonu desteklemek.

Accenture: "Yapay zeka ve otomasyon, büyümenin geleceğidir."

İşletmeler hızla teknolojiye dönüyor, sanal çözümlere adapte oluyor ve bunları gerçeğe dönüştürmek için bozulma yoluyla yollarını yeniliyor.

Accenture dünya çapında 2.000 tüketiciyle anket yaptı ve bunların %70'i teknolojinin önümüzdeki üç yıl içinde yaşamlarında daha önemli bir rol oynamasını bekliyor. 6.000'den fazla işletmenin yaklaşık %83'ü teknolojinin insan deneyiminin çok önemli bir parçası olduğunu kabul ediyor.

Yeni nesil ürün ve hizmetlerin başarısı, şirketlerin insan deneyimini yükseltme yeteneklerine bağlıdır. Müşterinin temel değerleriyle uyum sağlamak için yeni teknoloji tabanlı iş modelleri kullanmalıdırlar.

Ankete göre, yöneticilerin %76'sı şirketlerin teknoloji ve müşterileri insan merkezli bir şekilde bir araya getiren deneyimleri yeniden tasarlamaları gerektiğine kesinlikle katılıyor.

Accenture, Tech Vision 2020 raporunda, işletmeleri yeni teknoloji tabanlı iş modellerine doğru şekillendiren beş önemli dijital sonrası trendi gözler önüne serdi.

• Deneyimdeki Ben: Dijital deneyimleri yeniden tasarlayın ve pasif izleyicileri aktif katılımcılara dönüştürün.
• AI ve Ben: Tüketicilerin tüm gücünü ortaya çıkarmak için yapay zekayı kullanın.
• Akıllı Şeylerin İkilemi: Ağrı noktalarını bir iş-müşteri ortaklığı oluşturmak için bir fırsata dönüştürün.
• Vahşi Doğada Robotlar: Şirketler yeni fırsatların kilidini açabilir
• robotları endüstrilerine tanıtarak.
• İnovasyon DNA'sı: Kuruluşun benzersiz inovasyon DNA'sını bir araya getirmek için gerekli yetenekleri oluşturun.

Nielsen: "Önümüzdeki beş yıl içinde teknolojinin yayılması ve etkisi, dünya çapında değişimin temel itici gücü olacak."

Koronavirüsün yayılmasından kaynaklanan zorlukların yeni teknolojilerin ve araçların kullanımını hızlandırması muhtemeldir. Mevcut durumda birçok tüketici mağazaya gitmekten kaçınıyor.

Ancak yapay zeka ve sanal gerçeklik teknolojileri, mağaza içi deneyimi evlerine getirme potansiyeline sahip.

Nielsen tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, küresel tüketicilerin %51'i ürün ve hizmetleri değerlendirmek için yapay zeka ve sanal gerçeklik teknolojilerini denemeye istekli.

Nielsen, dünya genelinde teknoloji kullanımındaki artışın akıllı telefonların sunduğu ürün keşfi ve mobil ödemeler gibi temel işlevlerle başladığını açıkladı.

Ancak, tüketiciler teknolojilere alıştıkça, otomatik abonelikler ve kişiselleştirilmiş konum uyarıları gibi daha ileri gelişmeler tüketicilerin satın alma şeklini değiştirecek. Yapay ve sanal gerçeklik gibi daha karmaşık araçların benimsenme sürecini hızlandırmaya yardımcı olacak.

Birkaç ay önce Nielsen, paketlenmiş tüketici ürünleri üreticileri ve perakendecileri için içgörü oluşturmayı otomatikleştirmek için AnswerRocket'in Yapay Zeka Destekli Analitik Platformundan yararlanacağını duyurdu.

Nielson'ın birden fazla veri kaynağını birleştirmesine, doğal dili kullanarak verileri sorgulamasına, makine öğrenimi algoritmaları uygulamasına ve karar verme sürecini yönlendirmek için anlayışlı hikayeler üretmesine yardımcı olacak.

PwC: “Yapay zeka ve otomasyon geleceğin ticari avantajı olacak.”

AI, günümüz ekonomisinde önemli bir dönüşüm, bozulma ve rekabet avantajı kaynağıdır. PwC'ye göre yapay zeka, 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD dolarına kadar katkıda bulunacak.

Ancak PwC'nin 2020 Yapay Zeka Tahminleri Raporuna göre, 2020'de kuruluş genelinde yapay zekayı uygulamayı planladığınız yönetici sayısında keskin bir düşüş var. Geçen yılki %20'ye kıyasla yalnızca %4'ü teknoloji kullanmayı planlıyor.

Ankete katılan yöneticilerin %90'ı ayrıca yapay zekanın risklerden daha fazla fırsat sunduğuna inanıyor. Yeni teknolojileri kullanmaya odaklanan yöneticiler, yapay zeka yatırımlarında şimdiden yatırım getirisi elde ediyor ve yapay zeka özellikli bir kuruluş için zemin hazırlıyor.

İşte PwC'nin kuruluşlara uzun vadeli başarı için önerdiği beş şey.

• İşleri halletmek için tekdüzeliği benimseyin: Rutin görevlerin otomasyonu, işletmelerin verimli çalışmasına ve önemli tasarruflar yapmasına yardımcı olabilir.
• Eğitimi gerçek dünya fırsatına dönüştürün: Şirketlerin, çalışanlarına eğitim fırsatları sunmaktan daha fazlasını yapması gerekiyor. Çalışanların yeni becerileri performansı sürekli iyileştirecek şekilde kullanmalarını sağlamalıdırlar.
• Riskleri ele alın ve sorumlu davranın: Şirketler, çalışanlarının yapay zekayı daha yüksek değerli işler üstlenme fırsatı olarak görmelerine yardımcı olmalıdır.
• Her zaman yapay zeka: Şirketler, pazarlama veya finans gibi daha geniş operasyonel sistemlerin bir parçası olarak yapay zekayı 7/24 kullanmaya başlamalıdır.
• Gelecek için bir iş modeli: Yapay zekayı yeni bir iş modelinde başarılı bir şekilde kullanmak, yatırım getirisini anlamayı içerir. Örneğin, müşteri isteklerini işlemek için robotik süreç otomasyonunu kullanmak.

Son düşünceler

İş liderleri, önceliklerini ve zorunluluklarını entegre bir şekilde değerlendiriyor. Dönüşümün üç değerli itici gücü, merkezde insan, hızdaki teknoloji ve ölçekte inovasyondur.

Kuruluşlar ayrıca ekosistemler içinde işbirliği yapmak ve tasarım, güvenlik ve yönetişim modelleriyle güveni benimsemek gibi diğer temel unsurlarla da ilgileniyor.

Ancak işletmeler, başarılı bir dönüşüm için anlamlı değişiklikler yapıp yapmayacaklarını ve müşterilerine, çalışanlarına ve topluma uzun vadeli değer sağlayıp sağlamayacaklarını anlamalıdır.