Aktif Kullanıcılar Neden Önemlidir ve Kullanıcı Etkinliği Nasıl Artırılır: Startup'ların Bilmesi Gerekenler

Günümüzde hedef kullanıcıları edinme ve daha sonra onları kendi ürünlerinin kullanıcılarına dönüştürme sürecinin maliyeti çok pahalı hale gelmiştir. Ve böylesine acımasız bir rekabet ortamında, veri zekasının yardımıyla yeni kullanıcı operasyonlarında başarılı olmak sektörde tanınan bir eğilimdir.

Ancak, büyüme etkisini en üst düzeye çıkarmak için veri zekası teknolojisinin nasıl kullanılacağı bir disiplindir. Bugün, yeni uygulama kullanıcılarının artışını ve büyümesini kullanıcı portreleri aracılığıyla nasıl çözeceğimizi konuşacağız?

Trafik payı giderek azalırken, uygulama kullanıcı büyümesini istemek için nereye gidebilir? Bazı uygulamalar süper kullanıcılardan dönüştürmeyi seçer; bazı uygulamalar daha fazla yeni trafik elde etmek için pazarı batırmayı tercih ediyor; bazı uygulamalar, kullanıcı bölünmesi karşılığında kullanıcı paylaşımının teşvik çipini arttırır ...... ancak uygulama çalışmasının kaygısı asla durmaz, bu yöntemler büyümeyi ne kadar sürdürebilir? Kullanıcı operasyonunun bir sonraki büyüme noktası nerede?

ASO World uygulama tanıtım hizmetiyle uygulama ve oyun işinizi yürütmek için " Daha Fazla Bilgi Edinin " seçeneğini tıklayın.

Aktif kullanıcıları nasıl tanımlarsınız?

Siteniz veya uygulamanız için "etkin" tanımına geçelim. Giriş yapmak yeterli mi? Bir parça içeriği okumak, bir kullanıcıyı aktif olarak nitelendiriyor mu? Yoksa bir kullanıcının aktif sayılması için beğenerek, yorum yaparak, paylaşarak veya indirerek etkileşime girmesi mi gerekiyor?

Tanım, her işletmeye özgüdür. Bu, uygulamanızın amacına ve işletmeniz için en değerli olan kullanıcı işlemlerine bağlıdır. Akılda tutulması gereken iki ana şey var.

Eylemin, uygulamanız veya sitenizle başarmaya çalıştığınız şeyle ilgili olması gerekir. Diyelim ki uygulamanız dünyanın her yerinde kiralık tatil evi sunuyor. Sık sık popüler konumların yorumlarını okuyan birinin işletmeniz için çok az değeri vardır.

Aktif bir kullanıcı her zaman meşgul bir kullanıcı olmayabilir. Katılım, elde tutmaya katkıda bulunmuyorsa, alakalı olmayabilir.

Bu ciddi bir kafa karışıklığına neden olabilir ve analizinizi bozabilir. Tanımı genel olarak tutarlı tutmanız gerekir. Ekipteki herkesin ve her paydaşın aktif bir kullanıcının ne anlama geldiğini ve ne anlamadığını bildiğinden emin olun.

Aktif kullanıcılar neden önemlidir?

İş açısından bakıldığında, uygulamanızın gerçekten kullanıldığını ve müşterileriniz için faydalı olduğunu bilmek önemlidir. Aktif kullanıcılar, insanların hizmetiniz veya ürününüzle etkileşimde bulunduğunu belirtir. Bu nedenle, sağlıklı sayıda aktif kullanıcı, kullanıcılarınız için işleri doğru yaptığınızın bir işaretidir.

Zaman içinde aktif kullanıcı sayısını belirlemek, pazarlama kampanyalarınızın ve müşteri deneyiminin etkinliğini değerlendirmenize yardımcı olur. Diğer önemli metriklerin hesaplanmasında da önemlidir. Örneğin, müşterilerin yaşam boyu değeri, elde tutma oranlarınızı bilmeden hesaplanamaz ve müşteri tutma oranları, kullanıcıların zaman içinde etkin olup olmadığına ilişkin verilere dayanır.

Yani, basitçe söylemek gerekirse, aktif kullanıcı sayısı, işletmenin genel durumunun bir ölçüsünü sağlar ve diğer, daha bilgilendirici ölçütleri hesaplamak için bir temel görevi görür.

Yeni kullanıcıların büyümesi

Yeni kullanıcıların büyümesi, yeni kullanıcı edinme aşaması, yeni kullanıcı dönüştürme aşaması ve sürekli olarak onları aktif tutma aşaması olmak üzere üç aşamadan oluşur ve farklı aşamalarda kullanıcı portrelerinin oynadığı rol değişir.

Müşteri edinme aşaması: en düşük maliyetle yüksek değerli kullanıcılar edinme

Müşteri edinme aşamasındaki uygulama, esas olarak, kesinliğin iki anlam katmanına sahip olduğu, biri kullanıcıların doğru bir şekilde ulaşması ve diğeri, en yüksek değere sahip kullanıcıların en düşük maliyetle nasıl elde edileceği olduğu hassas yerleştirmeye dayanır. Spesifik uygulamada hedef kullanıcılar, kanallar ve içerik vazgeçilmezdir ve kullanıcı portreleri üçünün enerjisini odaklayabilir ve etkiyi en üst düzeye çıkarabilir.

Uygulamanın doğru yerleşimi:

• Yüksek değerli hedef kullanıcı grubunu daire içine alın
• İkincisi, hedef kullanıcılarla eşleşen kanalları kilitleyin
• Hedef kullanıcıların özelliklerine uygun yaratıcı materyalleri seçin

Kesin yerleştirmeden önce, uygulamanın hedef kullanıcılarını netleştirmesi ve hedef kullanıcı grubunun özelliklerini anlaması gerekir; uygulama, kendi üzerindeki en aktif, etkileşimli ve tüketim alışkanlığı olan kullanıcı grupları üzerinde veri analizi ve büyük veri modellemesi yapmak için kullanıcı portresi aracını kullanabilir. app, soyut kullanıcı tanımını veri etiketlerine ve özelliklerine dönüştürmek ve müşteri edinme stratejisi için net hedefler belirlemek için.

Kanal taraması açısından, uygulama yalnızca kanal eşleştirme için hedef kullanıcı portresini kullanmakla kalmaz, aynı zamanda önceki yerleştirme verilerini geriye dönük olarak doğrular ve son olarak tercihen miktar, TA konsantrasyonu, fiyat ve bütünlük gibi çeşitli yönlerden medyayı seçer.

İçerik yaratıcılığı açısından, uygulama, hedef kitleyi portre yoluyla yaratıcı bir şekilde gruplayabilir ve düşük maliyetli kullanıcıları körü körüne takip etmek yerine özelleştirilmiş içerik aracılığıyla yüksek değerli kullanıcıların beğenisini alabilir. Örneğin, bilgi uygulaması içerik olarak avcılık sınıfı materyallerini kullanmayı sever, çünkü bu tür materyallerin patlayıcı üretimi kolaydır ve kullanıcılara çok düşük bir maliyetle ulaşmak kolaydır. Ancak tutum, derinlik ve içgörü sahibi bazı haber uygulamaları için merak uyandıran materyal kullanmayacaktır, çünkü bu içerikler içerik derinliği gereksinimleri olan ve iyi içerik için para ödemeye istekli yüksek değerli kullanıcıları getiremez.

Şu anda, büyük üreticiler kendi portre sistemlerine dikkat etmeye ve daha karmaşık büyüme modelleri elde etmek için kullanmaya başladılar ve etkisi de dikkat çekici. İyi bilinen bir haber uygulaması, model algoritmaları aracılığıyla yüksek değerli kullanıcı yoğunluğuna sahip kanalları seçti ve hedef kullanıcıları elde etmek için derinlemesine rapor içeriği veya özel haberler seçti. İstatistiklere göre, bu büyüme stratejisinin uygulamanın genel DAU'suna katkısı %10'dan fazla arttı ve aynı miktarda parayla daha etkili kullanıcılar elde etme müşteri edinme hedefine ulaştı.

Dönüştürme aşaması: Kullanıcı için iyi bir soğuk başlatma işi yapın ve yeni kullanıcıları elde tutun

Kullanıcıların uygulamayı kullanma tercihi "ilk neden etkisine" sahiptir, tıpkı insanların paket servis siparişi verdiği, ilk sipariş verdiğinde hangi restoranın iyi lezzet, iyi paketleme ve iyi hizmet verdiği, ardından paket servis siparişi verme şansı gibi. bu restoran daha yüksek olacak. Bu nedenle, uygulamaya ilk kez geldiklerinde yeni kullanıcılar üzerinde nasıl iyi bir izlenim bırakacağınız ve onları ürününüz gibi nasıl yapacağınız, PK'nın uygulama işlemleri arasındaki ana savaş alanıdır.

Her şeyden önce, uygulamaya giren her yeni kullanıcıyı anlamak, bu da uygulamanın yeni kullanıcı portresini mümkün olduğunca doğru bir şekilde tanımasını gerektirir.

İlk adımda, uygulama açılış ekranı boyunca rehberlik eder ve yeni kullanıcıların temel bilgileri, ilgi alanlarını ve diğer özellikleri doldurmasına veya işaretlemesine olanak tanır. Ancak bu bilgiler kullanıcıyı temsil etmez, biri yeterince objektif ve doğru değildir, diğeri ise kullanıcı portresini oluşturacak bilgi miktarından uzaktır.

İkinci adımda, uygulama üçüncü taraf veri şirketlerinin yeteneği ile hızlı bir şekilde yeni bir kullanıcı portresi oluşturabilir. Üçüncü taraf veri şirketleri, uygulamada yeni kullanıcılar olan, ancak üçüncü taraf veritabanındaki tanıdık kullanıcılar olabilecek kullanıcıların çevrimiçi davranış tercihlerinin daha kapsamlı veri boyutlarına ve daha derin birikimlerine sahiptir.

Üçüncü adımda, uygulama, müşteri edinme kanalının ve yerleştirilen malzemenin özelliklerine geri dönebilir ve yeni kullanıcı portresini olabildiğince eksiksiz hale getirmek için bu özellikleri sentezleyebilir.

Bu sayede uygulama, yeni kullanıcıların ilgi alanlarını ve tercihlerini tam olarak anlayabilir ve yeni kullanıcılara ihtiyaç duydukları ve beğendikleri içerik, hizmet veya ürünleri önerebilir.

İkinci olarak, kullanıcı profilini anladıktan sonra, uygulama algoritmayı yeni kullanıcıların özelliklerini etiketlemek ve mevcut kullanıcı tabanında benzer özelliklere sahip kişilerle ilişkilendirmek için de kullanabilir, böylece sinerji yoluyla yeni kullanıcılara içerik önermek için.

Soğuk başlatma sırasında, uygulama üçüncü taraf kullanıcı etiketlerinin yardımıyla eklemeler de yapacak, ancak iki etiketleme sistemi nasıl entegre edilecek? Uygulamadan sonra, üçüncü taraf etiketlerini tema modeli algoritması aracılığıyla bir grup yeni kullanıcıda toplamak ve ardından alt grup işlemini gerçekleştirmek olan daha iyi bir çözüm önerdik.

Bir bilgi uygulaması, yeni kullanıcıları gruplara ayırmak ve hesaplama sonuçlarına göre kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için kişisel destekle işbirliği yaptı. Örneğin, yeni bir kullanıcı grubu %60 moda ve eğlence insanı, %25 anne ve bebek insanı ve %15 online alışveriş insanı olma şansına sahipse, bu gruba moda ve eğlence içeriği önerebilir. , ardından anne ve bebek içeriği ve tüketici içeriği gelir ve okuma durumlarına dikkat edin ve dinamik ayarlamalar yapın. Aynı zamanda bu grubun kümelenme özellikleri de mevcut kullanıcı verileri ile sinerji oluşturulabilir ve mevcut kullanıcılar arasında benzer kişiler arasında en çok tıklanan içerik önerilebilir. Sonunda, uygulamanın yeni kullanıcılarının ertesi gün elde tutma oranı %18 arttı.

Son olarak, içerik önerisi bölümünde, uygulama sadece verilere güvenemez, manuel kullanım da çok önemlidir. Manuel çalıştırma, kullanıcılara duygusal ve sıcak çalıştırma önlemleri sağlayabilir.

Kullanıcıları aktif tutan aşama: Kullanıcı ihtiyaçları için en uygun çözümü bulmak için sürekli kullanıcı profili bilgisi

Yeni kullanıcıların soğuk başlangıçları sürekli bir süreçtir ve gerçek anlamda kullanıcıları heyecanlandırmak ve onları elde tutmak için duruma ve zamana göre değişmesi gerekir.

Soğuk çalıştırma sürecinde, uygulamanın ayrıca çeşitli operasyon araçları ve ürün tasarımı yoluyla kullanıcıları sık sık ürüne döndürmesi gerekir. Örneğin, kullanımda, kullanıcının etkinleştirmek için tıklama zorunluluğunu teşvik etmek için köşe işaretini okunmadı olarak ayarlayın. Ürün işlevleri açısından, uygulamanın kullanıcılara yeterli başarı hissi vermek için acemi rehberliği, nokta alışveriş merkezi ve teşvik etkinlikleri gibi kullanıcı teşviklerini tasarlama konusunda iyi bir iş çıkarması gerekir.

Kullanıcı soğuk başlatma sürecinde, kullanıcı portresinin yinelenmesinin ilerlemeye devam etmesi gerekir. uygulaması, kullanıcıları daha iyi anlamak ve sürekli büyüme varsayımları, büyüme stratejileri yapmak ve çıkarlarını tespit etmeye devam etmek için aktif kullanıcılara portre içgörüsü sağlamaya ve yeni kullanıcı verileri ile mevcut kullanıcı verileri arasında iyi bir sinerji oluşturmaya devam edebilir. Kullanıcıların içeriği, malları, faaliyetleri ve nihayet kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için en uygun çözümü bulmaları yoluyla. Kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için en uygun çözümü bulmak için büyüme varsayımları ve büyüme stratejileri yapmaya ve operasyonel içerik, ürünler ve faaliyetler aracılığıyla kullanıcıların çıkarlarını tespit etmeye devam edeceğiz.