Akıllı Algoritmalar Neden İş Başarısının ve Para Kazanmanın Geleceğidir?

16. yüzyıldan beri otomasyon, başarılı şirketlerin temel taşlarından biri olmuştur. Firmalar, yüzlerce yıl önce üretimin başlangıcından bu yana ürün kalitesinden ödün vermeden maliyet düşürme stratejileri arıyor ve uyguluyorlar. Algoritmalar ilk olarak 1950'lerde ticari işlemleri otomatikleştirmek için kullanıldı. Ana oyuncular, 2010'larda iş dünyası için makine öğrenimine sponsor olmaya ve bunları uygulamaya başladı.

Yapay Zeka (AI), ticari dünyada devrim yaratma potansiyeline sahiptir

Başlıca rol ve sorumluluklarından biri de budur. Makine öğrenimi tekniklerinin yardımcı olabileceği bazı sorunlar şunlardır:

Duyarlılık Yapay zeka, geleneksel algoritmalardan farklı olarak, önceden eğitim almadan yeni durumlara ve verilere uyum sağlama yeteneğine sahiptir.

Kârlar arttı . Fiyatlandırma sisteminde yalnızca makine öğrenimini kullanmak, gelirde %5'lik bir artışa neden olabilir. Bir şirketin geliri, entegre bir strateji ile birçok kat artabilir.

İnsan unsuru . Yapay zeka duygulardan yoksundur. Duygulardan ziyade işlevleri vardır ve teknoloji ve bilgi, ruh hali değişimlerinin rolünü üstlenmiştir.

Dolandırıcılık önleme . Sinir ağları kendi kendine öğrenir. Kullanıcı davranışlarının analizine, şüpheli işlemlerin belirlenmesine ve finansal kayıpları önlemek için algoritmaların geliştirilmesine yardımcı olur. Sonuç olarak, sistem daha az duyarlı hale gelir ve bu da tüketici güveni için bir ön koşuldur.

Sağlanan bilgilere ve belirlenen hedeflere dayalı bir pazarlama planı oluşturun. Yapay zeka, pazarlamacılara yalnızca geçmiş satışları analiz ederek değil, aynı zamanda gelecekteki satışları "tahmin etmek" için tahminleri kullanarak çalışmalarında yardımcı olur. Genel pazar ortamının yanı sıra rakip davranışlarını da dikkate alır. Ayrıca, artırılmış gerçeklik yazılımına sahip olmak, işletmenizin müşterileriniz için alışveriş deneyimini kişiselleştirmesine yardımcı olabilir. Uzun vadede, satış dönüşüm oranında bir artış fark etmeye başlayacak ve böylece genel geliri artıracaksınız.

Algoritmik iş ve yapay zekanın uygulama alanları

• Finansal taahhütte bulunmak (Mobil bankacılık uygulamalarında risk yönetimi, tahmin, kripto ticaret botları ve sohbet botları mevcuttur.)
• İş (Müşteri davranışı analizi ve pazarlama stratejisinin etkinliği, satın alma yönetimi, özel sadakat programı geliştirme ve derinlemesine analitik).
• Veri güvenliği (dolandırıcılık önleme teknolojisi, tehdit analizi ve ortaya çıkan risklerin önlenmesi ve paylaşılan bir veritabanı için veriler).
• Tıbbi bitkiler (kayıt tutma, teşhis).
• İşyeri (Üretim sürecinin kontrolü, optimizasyon, ekipman teşhisi, arıza verileri, önleyici faaliyetler ve otomasyon).

Bu, yapay zekanın potansiyelinin sadece küçük bir kısmı. Kendi kendine öğrenme sisteminin erken gelişimi için finansman da gereklidir. Bununla birlikte, uzun vadede, büyük miktarda veriyi işlemedeki yardımı kritiktir.

Algoritmalar neden önemlidir?

AI ile çalışmak bir dizi süreci gerektirir. Girişimcinin ilk ve en önemli adımı, önceki birkaç yıldaki satışlarla ilgili mümkün olduğunca fazla veri toplamaktır. Veri kümesi, bu biçimdeki bir veri topluluğudur. Neyse ki, çevrimiçi yazar kasaların tanıtılmasından bu yana, bu veriler otomatik olarak korunur. Herhangi bir manuel giriş olmadan, sistem sadece birkaç tıklamayla onlarla senkronize olur. Bazen elinizdeki verileri sistematize ederek idare edebilirsiniz. Ancak diğer durumlarda, daha fazla zaman ve çaba harcamanız gerekebilir.

AI'nın ilgilenebileceği birkaç şey:

• Daha önce değindiğimiz idari sorumluluklar.
• İş süreçlerini düzene sokarak uzman üretkenliğini artırmak.
• Müşterinin teknik ve bilgi yardımı.
• İnsan faktörünün karar verme üzerindeki etkisini azaltmak.
• İç iletişimde, özellikle dil engellerinin ele alınmasında iyileştirmeler.
• Finansal işlemler izlenir ve şüpheli kullanıcı etkinliği belirlenir.
• Bilgi güvenliği ve veri gizliliği üzerinde tam kontrole sahipsiniz.
• Pazarlama planları geliştirilir.
• Kısa vadeli ve uzun vadeli tahmin

AI uygulamasının en parlak örnekleri

1. Alibaba

Çinli bir şirket olan Alibaba, Amazon ve eBay'in toplamından daha fazlasını satan dünyanın en büyük e-ticaret platformudur. Şehirdeki her arabayı takip eden City Brain projesi, akıllı şehirler inşa etmek ve trafik sıkışıklığını hafifletmeye yardımcı olmak için yapay zeka algoritmaları kullanıyor. Ayrıca, Alibaba'nın Alibaba Bulut bilişim şubesi, verimi artırmak ve masrafları azaltmak için çiftçilere mahsulleri takip etme konusunda yardımcı oluyor.

2. Amazon

AI, Amazon tarafından dijital sesli asistanı Alexa da dahil olmak üzere şirketinin birçok yerinde kullanılmaktadır. Amazon'un yapay zekası, tüketicilerin satın alma alışkanlıkları hakkında veri toplar ve satın alma önerileri oluşturmak için tahmine dayalı analitiği kullanır. Amerika'nın en büyük çevrimiçi perakendecisi olan Amazon Go, birçok geleneksel işletmenin güncel kalmak için mücadele ettiği bir zamanda, marketler için yeni bir fikir sunuyor. Diğer mağazalardan farklı olarak, kontrol etmeye gerek yoktur. Mağazalardaki yapay zeka teknolojisi, seçtiğiniz ürünleri kaydeder ve telefonunuzdaki Amazon Go uygulamasını kullanarak sizden otomatik olarak ücret alır.

3. Elma A.Ş.

FaceID içeren iPhone ve AirPods akıllı hoparlörler, Apple Watch ve Siri akıllı asistanını kullanan HomePod gibi cihazlar hem yapay zekadan hem de makine öğreniminden yararlanıyor. Apple ayrıca Apple Music'te müzik önermek, fotoğrafları iCloud'da bulmak ve bir sonraki randevunuza gitmek için haritaları kullanmak için yapay zeka kullanarak hizmet tekliflerini genişletiyor.

4. IBM'in

IBM, uzun yıllardır yapay zekanın ön saflarında yer almaktadır. IBM'in Deep Blue bilgisayarının dünya satranç şampiyonunu ilk kez yenmesinin üzerinden yirmi yıldan fazla zaman geçti. Project Debater, IBM'in en yeni yapay zeka buluşudur. Bu AI, iki profesyonel tartışmacıya karşı tartışmalara katılan bilişsel bir bilgi işlem motorudur.

5. Tencent

Çinli bir şirket olan Tencent, neredeyse tüm ürünlerine yapay zekayı dahil etti. Bir milyar kullanıcıyla WeChat uygulaması, erişimini oyunlar, dijital asistanlar, mobil ödemeler, bulut depolama, akış, spor, eğitim, filmler ve hatta kendi kendini süren arabaları içerecek şekilde genişletti. “Her şeyde yapay zeka” şirketin sloganlarından biridir. Tencent büyük miktarda veri toplar ve bunu firmaya fayda sağlamak için kullanır.

Yapay zekayı uygulamanın temel adımları

Kendi kendine öğrenen bir algoritma geliştirmek için para ve çaba gerekecek, ancak maliyetin seviyesi endüstri tarafından belirlenecek. Perakendeciler, kendi öneri sistemlerini tasarlamak yerine, kullanıma hazır seçeneklere gidebilirler. Artan gelir, bu tür sistemlerin işlevlerinden biridir. Yalnızca üç aylık kullanımdan sonra, AI kendini öder ve ardından önemli maliyet tasarrufları ve daha yüksek satışlar yoluyla net kar elde etmeye başlar.

Yapay zekayı dağıtmanın ana adımları şunlardır:

1. Analiz için verilerin elde edilmesi ve sayısallaştırılması ve ayrıca bir veri işleme programına girilmesi.
2. Sıfırdan bir algoritmanın oluşturulması veya bir çerçeveye dayalı bir algoritmanın iyileştirilmesi.
3. Algoritmanın öğrenmesi ve kendi kendini eğitmesi.
4. AI yeteneklerini içeren organizasyon ve tüm iş süreçleri için yeni bir kapsamlı pazarlama stratejisinin oluşturulması.

Sonuç olarak

Yapay zeka, tüm iş alanlarında hızla bir gereklilik haline geliyor. Tek soru, çağdaş teknolojiyi ilk kullanan ve hızlı sonuç alan kim olacak. Ve en azından oyunda kalmak için mümkün olan en son anda kim ortaya çıkacak?

Yazar hakkında

Olesia Zamyshliaeva yazmayı en sevdiği boş zaman etkinliği olarak görüyor. Daha önce duymadığı bir şeyi okumaktan hoşlanır ve ardından bilgiyi kağıt üzerinde özetler. İnternette konuyla ilgili ilk elden bilgi bulmak mümkün olduğu sürece, herhangi bir konu onun için ilginçtir.