Xiaomi ve yeni e-ticaret: alışveriş deneyimi kişiselleştirmesinin son sınırı

Çinli tüketici elektroniği şirketine, Meksika'da hayata geçirdiği yeni e-ticaret sitesinin başarısının ardındaki sırları sorduk.

Kişiselleştirme, çok kanallı ve veri entegrasyonu . Bunlar, tüketici ilgi ve ihtiyaçlarına göre benzersiz alışveriş deneyimleri yaratmayı sağlayan temel faktörlerdir.

Ancak, müşteri yolculuğunun her aşamasında kullanıcıları engelleyebilecek kişiselleştirilmiş bir e-ticaret sitesi oluşturmak için nasıl bir strateji izlenmelidir? Meksika'da hayata geçirdiği yeni e-ticaret sitesiyle alışveriş deneyimi ve müşteri yolculuğu kişiselleştirme sınırlarını genişleten Çinli Xiaomi firmasına, sadece 6 ayda beklenmedik sonuçlar elde etmesini istedik.

Eşsiz ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimini nasıl yaratırsınız?

Her bir bireysel tüketicinin ihtiyaç ve gereksinimlerine dayalı benzersiz bir alışveriş deneyimi yaratmak istiyorsanız ve önceden var olan herhangi bir bilgi olmadan sıfırdan başlıyorsanız , müşteriyi en üst seviyeye çıkaran bir strateji oluşturmak için bu 4 hedefi izleyin . seçimlerinizin merkezi :

• Veritabanı oluşturmak için bir topluluk oluşturun
• Tüketiciler için keyifli deneyimler yaratın
• Kullanıcılar arasında etkileşim oluşturun
• Müşteri sadakatini optimize edin

MailUp ve Datatrics, e-ticaret sitenizi kişiselleştirmek için neler yapabilir?

Bu hedeflere ulaşmak için MailUp platformu ve Predictive Marketing platformu Datatrics ile entegrasyon gibi araçlar size büyük bir yardım sağlayabilir.

Datatrics-MailUp kombinasyonu, şirketlerin huninin tüm seviyelerinde otomatik ve basit bir şekilde çalışmasına olanak tanır.

İşte iki platformun yapmanıza izin verdiği şeyleri gösteren genel bir bakış:

MailUp

• Dinamik otomasyon ve kişiselleştirme araçları
• Gelişmiş veritabanı yönetimi ve GDPR uyumlu
• Dinamik katalog yönetimi
• Optimum teslim edilebilirlik ve altyapı
• Gelişmiş işlem akışı yönetimi ve raporlaması
• Öncelikli teknik destek

Datatrics

• Site ziyaretçilerinin ve satın alma aşamalarının belirlenmesi
• Dahili (CRM, e-posta, sosyal ağlar vb.) ve harici kaynaklardan (demografik veriler, hava koşulları, trafik yoğunluğu vb.)
• Web sitesi ve e-postalarla etkileşime giren müşterilerin ilgi alanlarını tahmin edin

Bu araçları kullanarak, aşağıdaki temel en iyi uygulamaları izleyerek kişiselleştirilmiş bir e-ticaret sitesi oluşturabilirsiniz:

• Güvenilir verilerle bir veritabanı oluşturun ve büyütün. Datatrics ile kullanıcı kaydı ve veritabanınız için veri almak için bir akıllı abonelik açılır penceresi uygulayabilirsiniz. Ayrıca, kullanıcıların zaten kayıtlı olup olmadığına ve hunideki aşamalarına bağlı olarak gösterilip gösterilmeyeceğini ayarlayarak ihtiyaçlarınıza göre yapılandırabilirsiniz.
• Web sitesi kişiselleştirme. Her kullanıcının sitenizde hangi ürünleri görüntüleme eğiliminde olduğunu anlamak için toplanan verileri ve ziyaretçilerinizin profillerini analiz eder. Her kullanıcının göz atma ve satın alma geçmişine göre ürünleri görüntülemek için açılır pencereler ve vitrinler uygulamak için bu bilgileri kullanın
• Segmentasyon. Kullanıcı verilerini analiz etmek, veritabanınızda anahtar segmentler oluşturmak ve hedefli kampanyalar oluşturarak iletişiminizin içeriğini optimize etmek için de faydalı olacaktır. Mailup-Datatrics kombinasyonu, kitlesel iletişimler göndermekten son derece kişiselleştirilmiş bire bir stratejiye geçmenizi sağlayarak, kullanıcılarınızın ihtiyaçlarını dinlemenize ve kişiselleştirilmiş mesajlar göndererek bunları tahmin etmenize olanak tanır.
• Otomatik iş akışları. Kişiselleştirilmiş iletişim akışını kolaylaştırmak için MailUp platformundaki Pazarlama Otomasyonu araçlarını kullanarak otomatik tetikleyiciler ayarlayabilirsiniz. Ek satış, çapraz satış ve terkedilmiş alışveriş sepeti stratejileri, verimli bir e-ticaret sitesinde kaçırılmaması gereken temel e-posta pazarlama iletişimleridir.

Xiaomi'nin yeni e-ticaret stratejisi

Latin Amerika'da yeni e-ticaret sitesini, yani Meksika'da VTEX IO'da geliştirilen ilk çevrimiçi mağazayı başlatmak için Xiaomi , Mailup ve Datatrics'in teknolojik desteğinden yararlandı.

Entegrasyonları sayesinde Xiaomi, müşteri yolculuğunun her aşamasında kullanıcıların alışveriş deneyimini zenginleştirebilen son derece kişiselleştirilmiş bir e-ticaret sitesi oluşturarak müşteri odaklı bir stratejiyi başarıyla geliştirdi.

Özellikle Datatrics sayesinde Xiaomi, müşterilerinin çeşitli çevrimiçi kanallardan gelen verilerini tek bir platformda birleştirmeyi başardı ve 360 derecelik profiller oluşturmak için ilgi alanlarını, göz atma ve satın alma davranışlarını belirleyin .

Kullanıcıya göreli temas noktalarına göre görüntülenen abonelik pop-up'larını uygulayarak ve her tüketiciye tercih ve ihtiyaçlarına en uygun ürünleri göstermek için carousel vitrinleri kullanarak, Çinli devin e-ticaret platformunu bir şekilde kişiselleştirmek mümkün oldu. gelişmiş yol.

Hepsi bu kadar değil: Mailup, Datatrics ve VTEX'in birleşimi, şirketin kişiselleştirme stratejisini yönetim ve otomatik iletişim gönderme yoluyla somut olarak uygulamasına izin verdi :

• ilgi alanlarına, görüntülenen ürünlere ve terk edilen sepetlere göre kişiselleştirilmiş
• kullanıcının müşteri yolculuğunun her aşamasıyla alakalı

Kişiselleştirilmiş bir e-ticaret sitesinin avantajları: Xiaomi'nin ulaştığı hedefler

MailUp platformunun Datatrics entegrasyonu ile kullanılması , bu e-ticaret sitesinin başarısını belirlemek için temel stratejik seçim oldu : Bu teknolojilerle Xiaomi, platformla etkileşime giren müşterilerin ilgi alanlarını tahmin edebildi ve empati kurabildi. kişiselleştirilmiş içerik aracılığıyla ilişkiler.

Somut olarak, Xiaomi'nin e-ticaret sitesi açıldıktan sadece 6 ay sonra aşağıdaki sonuçları elde etti :

• Pazarlama e-postalarına 78.000 abone
• 1,8 milyon e-posta gönderildi
• %22 açık oran
• %0,3 abone olmayan alıcılar.

Gelirler açısından, e-posta ve pazarlama otomasyon kanalı 50.000 doların üzerinde gelir ve 67:1 oranında reklam yatırımı getirisi getirdi .

Daha fazla öğrenmek için

Xiaomi'nin yeni e-ticaret sitesi için hedefleri ve stratejisi hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, MailUp web sitesindeki vaka çalışmasını okuyun!