在数字营销中利用商业智能的三步策略

与传统营销相比，数字营销具有很大的优势——它易于追踪，这赋予了它巨大的商业智能 (BI) 潜力。 几乎每个在线营销渠道都带有内置分析功能，或者可以与第三方解决方案集成，以衡量用户如何与之互动并量化其有效性。 然而，大数据带来了重大责任——理解所有这些数字并利用它们为您服务非常重要。

商业智能利用各种工具和策略来收集、组织、分析和呈现来自不同来源的数据。 使用各种商业智能技术可以让您对数字营销策略采用数据驱动的方法，并可以显着改善营销活动的结果。

商业智能的核心目的是使您能够利用现代营销平台生成的持续数据流并使用它来做出更好的业务决策。

手动对这些信息海洋进行分类和分析对于某些人来说可能很麻烦，而对于大多数人来说几乎是不可能的。 幸运的是，在数字时代，我们有聪明的工具和人工智能来支持我们，让我们的工作更轻松。

商业智能解决方案可以整合来自您的 CRM 软件、社交媒体、电子邮件活动、站点范围的标记以及所有其他来源的数据，以提供易于理解的信息。

继续阅读以了解如何在您的数字营销策略中利用商业智能的潜力并显着提高您的广告系列的绩效。

1. 为您的公司找到合适的商业智能工具

有许多很棒的 BI 工具包含有用的功能。 为了做出明智的决定和明智的投资，您应该首先定义您的目标并考虑哪些目标可以为您的策略带来价值，而无需额外成本。 毕竟，如果您不打算使用它所具有的所有花哨功能，就不需要市场上最昂贵的解决方案。

要确定最适合您需求的软件，请考虑以下几点：

谁将使用它？

分析您拥有的人力资源，并考虑谁将使用商业智能软件。 是技术人员、分析师、营销人员还是普通人？

专业解决方案可以非常先进并提供深入的结果，这就是他们经常需要经验丰富的分析师来操作它们的原因。 专家知道如何处理数据，而商业智能程序将帮助他们更快、更准确地完成工作。

此外，如果您购买了这样的工具，但您的团队中没有专家，那么教育某人熟悉它可能会很困难且耗时； 最后，他们可能永远不会完全流利地使用它。 因此，您将无法充分利用该软件提供的所有功能。

另一方面，自助服务解决方案可以由团队中的每个营销人员管理，但您可以减少对可以执行的任务的实际控制。 这意味着，如果您有分析专家，他们了解数据的处理方式并希望参与流程的每一步，他们可能会发现自动化软件更多的是复杂性而不是好处。

总而言之，您投资的 BI 工具应符合您团队成员的专业水平。 为了做出最佳选择，您应该评估公司的人力以及他们使用新软件的能力。 如果您管理的是一个小团队，您甚至可以邀请所有相关人员加入研究和决策过程。

总而言之，即使是最聪明的解决方案，如果处理不当，也不会产生预期的结果，并且可能会浪费时间、金钱和资源。

有足够的文档吗？

大多数提供商都提供教程、指南和其他资源库，以促进新用户的轻松入职。

即使您的团队中有专家分析师，每个程序都是不同的，并且需要用户花一些时间来学习其功能以了解其工作原理。

确保您选择的工具有足够的资源，这样您的员工在尝试使用新软件时不会感到迷失。 此外，这将确保您从该计划的全部价值中受益。

多少钱？

BI 软件可能很昂贵。 然而，最昂贵的解决方案并不总是满足您公司需求的最佳选择。

即使是谷歌提供的免费工具，如果充分发挥其潜力，也可以提供一流的结果。 因此，在您进行大量投资之前，请确保您充分利用了您已经可以使用的资源。

在尝试确定您最常使用的功能、缺少的功能以及可以添加的功能时，免费软件也很有用。

完成此操作后，请考虑测试满足您要求且免费或免费试用的解决方案。 免费试用期将使您更好地了解 BI 软件是否满足您的需求，以及您的团队管理它的能力如何。

2. 采用数据驱动的方法

商业智能基于大数据运行。 但是，为了将原始数据转化为可用于数字营销策略的信息，它必须经过转换、存储、分析、仪表板和可视化的过程。

许多现代解决方案都是自助服务的，这通常意味着它们可以由没有技术背景或分析知识的用户管理。 这些过程是自动化的，程序的界面很直观。

但是，如前所述，如果您有高级用户，您可能希望投资一种工具，让用户可以控制流程并更多地参与其中。

商业智能中的数据处理遵循某些步骤，根据工具的不同，这些步骤可能具有不同级别的自助服务：

收集和存储数据

当然，这一切都始于从您使用的平台和渠道生成数据，例如 CRM 软件、社交媒体、网站跟踪和来自不同渠道的分析。 这些数据是原始数据，必须进行清理、分类和转换才能使用。

一些工具使用来自数据湖的原始数据进行操作并在应用程序内进行数据转换，而另一些工具需要连接到数据已经转换的数据仓库。

组织和分析数据

接下来，必须将数据组织成模型或在线分析处理 (OLAP) 多维数据集。 此步骤的目标是将信息标准化为可以分析和理解的一致且可管理的形式。 一旦准备就绪，分析专业人员和业务用户就可以使用这些数据，他们可以对数据运行分析查询。

在自助服务工具中，该过程被简化，并且通常可以由入门级用户以点击的方式完成。 该软件分析和汇总数据，并将其转换为有意义的结构化信息。

管理数据

最后，建模数据用于构建仪表板、可视化和报告，这些数据可以呈现给决策者并用于战略和战术规划。

3. 享受在数字营销中使用商业智能的好处

商业智能可以作为营销部门成功的有力杠杆。 采用数据驱动的方法使您能够发挥数字营销活动的真正潜力并优化营销渠道的投资回报率。

此外，通过深入研究数据，您可以发现对客户偏好和消费习惯的宝贵洞察。 您可以将历史信息和实时市场数据输入到您的工具中，并将其与其他来源的数据进行交叉引用，以构建准确的预测模型，从而帮助您做出明智的决策。

简而言之，商业智能可以提高营销团队的整体绩效，并使营销活动的各个方面受益：

• 更好的客户知识- 将客户的人口统计数据与其接触点之间的点与您的活动联系起来。
• 实时分析——在客户行为趋势发生时识别它们并相应地调整您的策略。
• 准确测量——跟踪不同渠道的有效性以评估和改进其性能。
• 明智的决策——将您的策略​​建立在坚如磐石的数据上，以最大程度地降低错误和错误投资的风险。
• 清晰可视化的数据——将来自不同来源的数据结构化，使其更容易被非技术用户和管理人员理解。
• 预测分析——构建预测模型，让您能够预测消费者行为并设计活动以响应即将到来的市场趋势。
• 优化 KPI——根据活动目标构建具有关键绩效指标的仪表板。
• 竞争优势——可以访问实时和预测分析，让您的公司在竞争中领先一步。

回顾

许多公司倾向于质疑其营销部门的有效性，并且不确定对数字渠道的投资是否值得。

利用商业智能工具和策略，营销人员可以专注于经过验证的策略，实时调整路线，并用事实支持他们的决策。

以数据为导向的方法来分配营销预算和资源将使您能够优化营销活动的绩效和投资回报率，并运行透明且高效的策略。