3种细分PPC关键字和查询性能的方法

基本指标讲述了付费搜索性能的故事，但如果您想更深入地挖掘呢？ 您需要超越基本细分和报告。

以新的方式细分数据揭示了新的故事，并允许您利用新的见解。 您可以找到新的定位机会、消息传递的新方向，或者最终将一组关键字分解为自己的广告系列的动力。

在本文中，我们将介绍一些您今天可以实施的示例。 我们将首先介绍两种分析关键字和搜索词的技能，并通过按性能贡献对关键字进行分类来总结。

搜索需要多少字？

用户是依赖通用标题术语还是更冗长？ 为了回答这个问题，我们可以计算每个查询或每个关键字的词数。

我建议使用查询作为主要焦点。 基于查询的数据可让您更准确地表示实际搜索。

想象一下，如果您包含靴子、汽车或猫等单字关键字，数据会是什么样子。 您会匹配许多与您选择的关键字有很大差异的查询。

在 Excel 中计算单词

那么如何计算查询中的单词数呢？ 这很容易，如果不是立即直观的话。

我们需要做的是修剪文本字符串以去除多余的空格，计算字符串的长度，找出带空格和不带空格的字符串之间的差异。

听起来很复杂？ 将其视为查看有多少空格的迂回方式，这等于有多少单词。 如果它仍然有点模糊，请使用此公式并收工。

=IF(LEN(TRIM(A1))=0,0,LEN(TRIM(A1))-LEN(SUBSTITUTE(A1,” “,””))+1)

有关更彻底的演练，请参阅 Excel Jet 中的本教程。

在您的分析中寻找什么

一旦我们输入公式就可以开始按字数排序性能。 更长或更短的查询性能更好吗？ 如果我们发现性能存在重大差异，我们可以返回数据源，过滤到该段，并找到罪魁祸首。

请记住您在分析中包含哪些广告系列。 如果您包含品牌术语，并且您的品牌名称是“Mike's Grand Hot Dog Shack”，您将看到性能在五个词的查询中占很大比重。

使用 Google Analytics 按字数计算性能

如果您只需要 AdWords 的顶级数据，您可以使用 Google Analytics 中的查询字数报告，您可以在 Acquisition>AdWords>Search Queries 下找到它并交换您的主要维度。

这不会为您提供探索数据的相同灵活性，但可以在需要时作为快速入门。

用户如何优化他们的搜索？

找到最佳查询变体可让您利用该性能并根据需要修改您的方法。

选择和构建数据

在决定分析什么时，您可以使用 n-gram 分析器，也可以自己选择修改术语。 一旦你让他们用 sumifs 聚合他们周围的数字。

常见示例包括产品特征，例如材料和颜色。 您还可以比较服务功能，例如快速、快速或便宜。

作为提示，如果您的品牌不依赖有竞争力的价格，请查看便宜且实惠的产品。

如何处理数据

在最近的一次帐户审计中，我们发现将近 35% 的流量都流向了与价格相关的查询，但只有 9% 的转化来自这些术语。 这是投资和回报的重大错配。

在这种情况下，您可以降低出价、添加否定或创建新的广告系列和广告组来解决此细分市场。 毕竟，29% 是需要完全削减的一大块流量。

以下是自定义家居装饰活动的零件相关搜索的细分。 从这些数据中，我们可以看到对曲目的多次点击。 这些搜索的点击率较高，但转化率低于handles ，后者具有相似的流量数字，但直接销售更多。

从这里您可以调查跟踪查询的着陆页。 当前页面可能过于通用或难以找到特定产品。 您还可以深入了解查询本身。 是否有某些曲目查询比其他查询更容易转换？

这些机会也仅限于付费搜索。 如果您发现某些语言在您的查询中占主导地位，您可以将该语言转移到 CRO 用于您的着陆页。

按指标分桶

你可能听说过帕累托原则。 该原则指出，80% 的产出来自 20% 的投资。 这如何适用于付费搜索？

该原则不会完全匹配相同的比率，但您的一小部分广告和搜索词将提供不成比例的结果。

让我们潜入吧！

我们首先会计算每个关键字在总费用中所占的比例。 然后我们将按降序排序，以使下一步更容易。

如果我们想查看有多少条款推动了总支出的前 60%，我们需要计算累计总贡献。 我们已经按最高支出者排序，现在我们可以计算这些总和百分比。

我们可以锚定顶部单元格并向下拖动公式。 我们将在这里使用两个选项，前 60% 和前 40%，并使用 if 语句来应用该标签。

现在我们可以使用 sumif 或数据透视表将数据放在一起。

根据样本数据，大约三分之一的关键字产生了 60% 的支出。 转化率也更高，但 CPA 更高。 正如预期的那样，更具竞争力的条款会推高每次点击费用，从而导致更高的成本。

我们可以返回并调整百分比、广告更多层或深入研究实际数据。 在前 60% 中，我们可能有一些关键字可以提高 CPA。

结论

这三种方法是更深入挖掘付费搜索性能的一些最常用的技术。 每一个都讲述了一个略有不同的故事，并揭示了不同类型的优化。

这些都不是分析的终点，但每个都会将您推向新的方向并更好地了解您的广告效果。