你在 PPC 活动中没有正确利用人工智能的 4 种方式

已发表: 2021-10-23

到现在为止，您可能已经看到一千篇文章告诉您为什么需要将 AI（人工智能）用于 PPC。

我应该知道。我自己写了很多这样的文章，宣传对各种规模的企业的好处。如果你不熟悉它们，让我提醒你人工智能是：

这一切都很好，但仅仅使用人工智能并不是最终目标。 简单地使用某些东西和正确地做是有区别的。

这就像说服某人最终将 Facebook 用于他们的管道业务，但他们发布的只是他们每天晚餐吃什么。如果这能够带来业务，我会感到惊讶。

得到图片？

因此，虽然使用 AI 对 PPC 至关重要，但仅仅拥有它并不意味着您正在利用最好的 AI 所提供的优势。这是一个该死的耻辱。如果您将时间和投资投入 AI，您需要确保为您的公司找到正确的解决方案。

为了提供帮助，我们概述了您可能未正确使用 AI 的 4 种常见方式——以及如何改变它。

1. 没有在正确的领域使用人工智能

首先，我们需要涵盖您实际将 AI 用于广告活动的哪一部分。这个问题很困难，因为没有直接和简单的答案。这一切都取决于您的业务。

看看您当前的管理流程。找出您的大部分时间都浪费在哪里，然后找到可以为您解决此问题的 AI 工具。

例如，如果您的大部分时间都花在解释数据上，那么您需要一种方法来更快地做到这一点。如果是将数据复制并粘贴到报告中，则需要一个自动报告工具。如果是调整预算，您需要一个自动规则来执行此操作。

现在，请做好准备，尽管像谷歌这样的广告平台将拥有内部 AI 工具，但这并不是您唯一的选择。

事实上，我之前已经论证过，AI for PPC 仅在您使用外部工具时才有用。这是一个大胆的主张，但得到了外部工具更智能、更快和领先的事实的支持。

您只需要找到真正适合您公司的正确 AI。

在我开始这个之前，请放心，我不会盲目地侮辱 PPC 脚本。我非常赞成他们。当它们工作时，它们是节省时间并为您提供免提管理的绝妙方式。

啊，免提活动管理。那是我喜欢听的甜言蜜语。

PPC 脚本是一段代码，您可以将其复制到您的帐户中以自动为您运行某些工作，例如能够根据特定区域的天气更改您的出价。

对于那些业务依赖于天气的人来说，这是一个改变游戏规则的人，比如户外疯狂的高尔夫球场或冰淇淋店。

但是…… PPC 脚本并不完美。代码是为一个特定目的而编写的，这意味着它可能适合您的确切需求。为此，您需要具有 javascript 编码知识的人来为您进行调整。

当 Google 不可避免地推出另一个更新并且您的脚本不再有效时，也需要它们。是的，PPC 脚本世界中的所有乐趣和游戏都是如此。

无论如何，将 PPC 脚本用作 AI 解决方案的一部分。但请确保它们适合您的公司，并且不会因每次微小的 Google Ads 更新而消失。

如果您没有编辑代码的团队技能，也许您需要尝试可以为您完成所有工作的工具。或者，甚至可以考虑使用具有控制它的技能和资源的 PPC 管理机构。

每个人都没有正确的选择。这一切都是为了弄清楚你的。

数据是正确管理和优化广告系列所需的甜蜜蜜。没有它，你也可能试图通过在黑暗中扔砖块来建造一堵墙。

但是有太多数据这样的事情。

人工智能在为您收集和解释数据方面非常出色。

如果您进入数据超载，您将面临如此多的选择和选项，要考虑到它会使您瘫痪。你没有使用 AI 来轻松解决一个问题，而是让它变得如此复杂，以至于它又创造了 5 个。

正如这篇关于关键字研究的文章所指出的那样，您可以从 AI 关键字生成工具中获得的大量数据会让您退缩。他们可以提供潜在的数十亿个关键字——这些关键字永远不会被使用。

你会被各种选择宠坏，并且必须花更多的时间在之前甚至无法选择的事情之间做出决定。

如果人工智能让事情变得更复杂，那么你需要减少。

随着 AI 功能的不断增长，人们可能会倾向于让它在后台无意识地运行。但你需要看到更大的图景。盲目地接受人工智能给你带来的每一个变化是没有用的。

你好奇的部分需要问为什么。为什么某些广告始终表现更好？他们做了什么而其他人没有做？为什么某些时间范围会降低您的转化次数？

正如这篇关于 Google Ads 管理的文章所指出的：

“Google Ads 管理就是要做出反应：了解变化和最新趋势并适应它们。”

为了接受这些变化，您需要了解它为什么会发生。没有人工智能会为你做到这一点。

好奇心和创造力都是人类固有的特征，人工智能在短期内无法复制。确保您一有机会就使用它们，以使您的广告系列达到最佳效果。

只有将 AI 与工作一起使用，才能充分利用 AI，而不是取代它。

如果您想充分利用 AI，您需要为您的流程找到合适的工具。

看看你当前的障碍和时间槽。查找旨在明确帮助解决此问题的工具。试用有效的方法，看看它节省了多少时间。确保它不会造成比解决的问题更多的问题。然后利用这段时间和数据来改进您的策略和活动。不要仅仅依靠 AI 来为您解决所有问题。

底线？ 人工智能和人类必须一起工作。找到这种平衡是您成功的关键。