Bastian Grimm 立即实施的 5 个 SEO AI 技巧

人工智能如何影响谷歌，这如何影响搜索引擎优化，你能做些什么？

这就是我们今天将与一位在大型国际 SEO、管理大型网站和竞争激烈的行业方面享有盛誉的专家一起讨论的内容。 他在在线营销、技术和全球搜索引擎优化方面拥有超过 20 年的经验，并在 2019 年欧洲搜索奖中被评为年度搜索人物。 热烈欢迎 Bastian Grimm 收看 In Search SEO 播客。

在这一集中，Bastian 分享了五个可立即实施的 SEO AI 技巧，包括：

• 内容人工智能工具
• 头脑风暴和节省时间
• 生成静态图像
• 生成视频
• 及时优化

巴斯蒂安：嘿，大卫，非常感谢你邀请我。

D：非常感谢您的光临。 你可以在 peakace.agency 找到 Bastian。 塞巴斯蒂安，人工智能如何影响谷歌？

B：老实说，我考虑的话题范围很广，因为这是一个非常多样化的话题。 我仍然不会说我们处于早期阶段，而且它的增长速度相对较快。 但我认为谷歌在过去几年里做出了很多改变和改进。 正如 SEO 所见证的那样，我们都经历过算法更新和视觉变化。 其中一大堆要么由机器学习驱动，要么至少部分由 AI 组件驱动。

回到过去，我们已经遇到过 BERT 之类的东西。 就在最近，谷歌推出了 MUM，这是他们最近对所有人工智能的推动，这些人工智能应该使搜索结果变得更好。 这是一个广泛的话题，不仅要直接在搜索上讨论，还要在广告方面讨论。 谷歌正在推动许多广告商使用他们的自动驾驶仪进行广告活动。 显然，这种自动驾驶仪也由人工智能\机器学习提供支持。 正在发生的事情范围非常广泛。 我认为这是一个搜索营销社区本身，尤其是 SEO 需要熟悉而不是害怕的话题，因为我认为如果您了解从哪里开始以及如何利用它们，将会获得一些非常好的收益.

D：如果你不利用它，它就会过来吃你的午餐，而其他 SEO 最终会抢走你的生意。

B: 很有可能。 SEO 总是与扩展、快速和利用新事物有关，从概念的角度来看，这些事物可能有点难以理解。 所以你是完全正确的。 如果你现在不行动，你肯定会被部分地落在后面。 这是我们应该避免的事情。

D：所以今天，您要分享 SEO 可以立即实施的五个 AI 增强功能。 首先是内容 AI 工具。

1. 内容人工智能工具

B：这可能是过去几年讨论和争论最多的话题。 尤其是 Open AI，它是多年来发布的许多 AI 技术背后最大的公司之一。 当他们发布 GPT-3 时，它更像是一个主流话题。 而且我认为现在很多工具都有使用相同策略或相同方法的内置数据。 基本上，一组非常大的训练数据，您可以在其中使用他们构建的工具，在其之上的界面，您可以在其中做很多不同的事情。 但是其中一个已经建立的东西是你可以输入一个主题和一组关键字，然后选择一种风格，比如博客文章或更短的东西，比如电子邮件营销活动的标题等。我认为这真的值得研究，因为它明显更快。 是的，需要就训练数据越大，结果越好的问题进行辩论。 这是肯定的。 但是，如果您有像挪威语这样不如英语流行的语言，那么结果或输出质量当然会有所不同。 但是，尽管如此，概念是相同的。

所以我的第一个建议是熟悉 Jasper、Copy AI 或 Copy Smith 之类的东西，它们有很多。 哪一个并不重要，但在概念上尝试与您的正常编辑过程进行比较。 当您不必从头开始构建所有内容，而是将某些内容放入其中然后可能会得到一些很棒的东西时，您可以节省多少时间，尤其是对于需要大规模创作的内容？

获得结果后，您需要进行编辑。 诚然，编辑，尤其是事实核查非常重要，因为 AI 不编写内容，它们是生成式 AI。 意思是，他们接受从训练数据中获得的输入，然后产生输出。 他们不是在写作，他们只是在使用他们学到的东西并将其应用到文本中。 所以是的，事实核查非常重要。 永远不要在没有事实核查的情况下发表任何东西。 当然，还有风格和需要考虑的事情。 但是，尽管如此，我们在混合或组合方法中看到的是，您可以通过任何一种方式提高速度或节省资源。 所以我认为，熟悉这些工具肯定是我要研究的一个总体技巧。

D：如果您对 GPT 3 可以提供的内容印象深刻，那么 GPT 4 也即将推出。 这比 GPT 3 显着且有可能更好。

B：完全正确。 我的意思是，它还没有得到证实。 但是你可以通过 AI 工具看到的一个普遍趋势是，训练数据越大，输出越好。 而 GTP 4，至少基于 Open AI 首席执行官所做的一次采访，“它应该比我们现在拥有的 GDT 3 大 500 倍。所以你可以期待与我们类似的东西”我在那天见证了 GPT 2 到 3。那个范围，或者说那个规模，并没有那么重要。在 2 到 3 之间是 140 次左右。所以我认为在术语方面会有一个巨大的提升这些人工智能将能够做什么。

D：这太荒谬了。 这就像从 A 到 G 手机直接到 5g。 所以这就把我们带到了第二点，集思广益和节省时间。

2. 头脑风暴和节省时间

B：如果我们回到人工智能的概念一直都是关于训练数据，在常规工作流程中，当你开始制作内容时，我想很多编辑团队都是从概念阶段开始的。 这意味着要熟悉该主题。 这意味着可能会在网站或手册上阅读有关产品的信息，具体取决于您要制作的内容类型。 但从技术上讲，一开始总会有某种概念\研究阶段需要发生。

如果你从概念上考虑一下，你不仅可以生成内容，还可以进入一个界面并说，“我只想要标题。” 所以你转储了一大堆关键词，你只看那些工具吐出的所有标题。因为他们所做的是他们消耗了大量的输入，因此，输出基本上是最常见的重叠。再次，它还可以帮助他们在搜索结果中显示的“People Also Ask”框和“Related Questions”框，以类似的概念考虑。您可以节省时间，因为您不必查看一千种不同的资源. 相反，您可以直接从这些 AI 工具中获得最受欢迎的工具。

而且，如果您真的不想完全参与 AI 内容制作，那么至少还有一大堆辅助写作工具。 基本上，它有点像自动完成，因为我们已经熟悉了 Google 的文档或任何其他语言工具。 例如，对于一个作家来说，你开始输入一些东西，它会建议你从中得到一些东西，几乎就像自动完成一样。 这有点位于中间。 但是，是的，我认为在生产方面和研究方面都可以节省时间，我认为，这是一回事，即使你不想将它用于生产，也可以用它来让您的生活更轻松，并加快流程的初始部分。

D：并确保您也不会错过任何潜在的机会。 第三个技巧是使用 AI 生成静态图像。

3.产生静电能

B：这有点相同的概念，但除了搜索引擎仍然需要一种或另一种方式的良好旧文本之外。 类似于 GPT 3 正在使其更加主流，图像也是如此。 Dall-E-2 是一种图像生成 AI，其工作方式相同。 通过输入，您可以为 AI 提供指导。 例如，你可以说我想要纽约街头的黑色杜宾犬。 你会得到四五张不同的图像。 真正有趣的是，有时可能会出现渲染错误或轻微的渲染问题。 它不会总是完美的，但你可以看到狗有两种耳朵。 一个是裁剪的，另一个是直立的。 见证机器已经知道的事情真的很有趣。

我之所以提到它，是因为坦率地说，如果我们看到库存照片和库存照片网站消失，我不会感到非常惊讶，它们真的很无聊，而且很多时候非常重复。 如果你和我一样长时间上网，你就会在不同的网站上看到一百万次库存照片。 当您查看库存照片时，您可以立即发现它。 我是原创图像的大力倡导者。 这就是为什么我对图像的生成人工智能感到非常兴奋，因为当你看到小型组织面临的巨大挑战时，他们往往无力拥有一个设计团队。 但同样，更多的是熟悉这个概念，开始玩它，你会立即看到实际可行的东西。

我认为，在不久的将来，我们会看到这种情况变得更好。 这个领域有一个类似于从 GPT 3 到 4 的演变，图像会越来越好。 事实上，前几天我做了一个主题演讲，观众比较图像。 一张是库存照片，另一张是人工智能生成的。 这非常有趣。 那里有五张照片和 1000 个人。 只有其中一个被正确识别为它是什么。 但所有其他人都说，“好吧，这是一张库存照片，”但实际上，它是由 AI 生成的。

从这个角度来看，学习曲线非常陡峭。 我真的很兴奋。 我认为我的第三个建议是熟悉图像的生成人工智能，因为那里发生了很多很酷的事情。 不仅是 Dall-E，你还可以和 Dream Studio 一起玩，它使用的是所谓的稳定扩散。 那里有一大堆，所以只要熟悉这个概念，看看已经有什么可能，因为那肯定会到来。

D：我看到现在甚至有一些 WordPress 插件可以自动检测博客文章中的文本并根据它自动生成图像。

B：是的，这非常令人兴奋。 发生的事情是，就在两三周前，Dall-E 发布了一个 API，不仅适用于 WordPress，还适用于我第一次看到的其他一些 CMS。 他们基本上将内容或标签作为输入并针对 API 触发。 您得到的可能是与您的帖子相关的英雄或标题图片。 在这方面，再一次，这与我早先所说的很多有关，与效率和简化流程有关。

例如，微软是 Open AI 的早期投资者。 而且我相信甚至会谈他们想要增加他们的参与，但我发现非常有趣的是他们正在非常努力地推动整合。 例如，他们正在推出与 Edge 浏览器的集成，在边栏上它会触发大图像搜索，如果 Bing 图像搜索没有返回任何内容，您可以直接在浏览器中即时创建图像并使用拖动并将它放在例如社交媒体帖子更新中。 所以工作流程真的很智能，你不需要找到一个库存照片网站，找到一些东西，编辑它，然后将它拖放到那里。 同样，这在很大程度上节省了时间，让事情变得不那么痛苦，我认为这真的很令人兴奋。

D：与此相关的是第四个技巧，使用 AI 生成视频。

4.生成视频

B：这还处于早期阶段，但无论如何，这是一个非常令人印象深刻的概念。 首先在这方面，至少对更广泛的观众来说，Meta 展示了一种叫做“制作视频”的技术，这个想法本质上是一样的。类似于我一直在描述的图像本身，你还可以生成视频场景。这不是完整的电影长度视频。动态图像的挑战在于，AI 不仅需要在正确的点创建像素，而且还需要预测像素的去向正在走向。这显然并不简单，因为没有像文本训练数据那么多的视频训练数据。所以训练那些模型是一项非常大的任务。

所以 meta 是第一个，然后几乎是一周之后谷歌。 谷歌推出了所谓的 Imagen 视频，它的想法基本相同。 除此之外，他们还发表了所谓的 Phenaki。 Phenaki 的有趣方法是您甚至可以生成不同的场景。 所以提示，就像输入一样，会随着时间的推移而改变。

如今，社交媒体广告中的许多图片都被视频所取代。 人们想要动态内容。 所以想象一下，如果您查看用例，那可能是什么？ 不是今天，不是明天，而是在不久的将来，我们手头将拥有工具，使我们能够制作短视频剪辑，小型广告商可以使用这些工具制作更好、更有活力的广告。

D：想想接下来会发生什么真是不可思议。 我不会感到惊讶，在 10 年后，可以拿一本书或一个电影剧本，把它交给人工智能，它实际上会根据书面材料制作一部电影。

B：我同意，我认为我们目前在 AI 中看到的曲线、速度和加速度，如果你回顾五年前与未来五年的情况，这是令人难以置信的，因为我们即将真正升空。 我认为未来会有一些非常令人兴奋的事情发生。

D：这在第五条提示中结束，即提示优化。

5. 及时优化

B：这是人们现在还没有注意到的事情。 但对于所有前面提到的工具方法或输入方法都是如此。 作为用户，您至少现在要做的是，您需要告诉 API 您期望返回什么。 这就是我们所说的提示。 它本质上是对机器的输入，然后机器接受输入，理解输入，可能以不同的方式、形状和形式传递它，并从中提取它需要的东西，然后返回给你一些内容。 可以是视频、音频或文本，这并不重要。 但总的来说，提示非常重要。 因为您在制定预期内容方面做得越好，结果就越好，从而可以节省时间。 此外，大多数人工智能都使用基于信用的系统或 API 调用。 因此，从成本的角度来看，不必将您正在寻找的内容细化 100 次是一项重要技能，因为您要为这 100 次付费。 而是要非常准确地说明你想从中得到什么。

人们不理解的是承诺的概念。 我有一个关于纽约街头的杜宾犬的非常简单的例子，但你可能会想象一个特定的图像，它可能是颗粒状的，或者它可能是高质量的，或者它应该看起来像是由 Unreal 制作的引擎。 有一大堆不同的东西，它可能是超高质量的，方形图像，或者你想要一些完全不同的东西。 而且我已经看到图像提示，这些提示实际上是整页的，其中描述了您想要它的精确度。 所以我认为，能够制定非常精确的提示的技能或技巧是营销人员真正需要熟悉的一件事。 因为即使再过几年，我们也可能不会那么依赖提示本身，而且技能可能会随着时间而改变，但至少在不久的将来，我想至少在接下来的两年内年，这就是 AI 的控制方式以及您将如何从中获得最佳结果的方式。 制定最佳提示将成为任何地方营销人员的杀手级技能。

D：当然。 这让我想起了很久以前，大约在 2004 年，当时我正在使用一个名为 Rent-A-Coder 的网站外包我正在制作的网站的设计。 这是在 Upwork 或其他类似网站之前。 我想我写了大约 100 封电子邮件来实际定义我希望这个人设计什么。 这种提示技巧类似于你为外包任务所做的，以按照你想要的方式完成它们。

B: 非常正确。 这是一个非常公平的比较。 这就像回到过去，我们需要为机器提供非常精确的输入。

Pareto Pickle - 使用 AI 辅助写作工具加快速度

D：让我们以 Pareto Pickle 结束吧。 帕累托说，你可以通过 20% 的努力获得 80% 的结果。 您推荐的一项 SEO 活动是什么，它可以通过适度的努力提供令人难以置信的结果？

B：回到我的第二个技巧，使用人工智能辅助写作工具。 他们变得更快，内容制作时间难以置信地减少，因此您将能够推出更多内容。 众所周知，内容使搜索引擎运转起来。 所以如果你生产更多，我想那是一场胜利。

D：很棒。 我是你们的主持人，大卫·贝恩。 你可以在 peakace.agency 找到 Bastian。 Bastian，非常感谢您参加 In Search SEO 播客。

B：非常感谢你邀请我。

D：感谢您的收听。 查看之前的所有剧集，并在 rankranger.com 上注册免费试用 Ranger Ranger 平台。