营销中情感分析和意见挖掘的 6 大好处

如果我们能够读懂人们的想法，营销会容易得多。 想象一下，确切地知道客户想要什么和需要什么！ 您将能够创造出完美的产品，说出正确的话语，并且实际上可以顺应市场需求。

虽然这只是做白日梦而且是不可能的，但情绪分析可能很容易成为下一个最好的事情。

它使您可以了解客户对您的品牌和产品的看法，了解他们对您的活动的态度，并总体上跟踪风向。

在制定营销策略时，这些类型的客户洞察力非常宝贵，可以为您提供显着的竞争优势。 毕竟，更了解客户的品牌总是更有可能赢得他们的青睐。

在本文中，我们将重点介绍情感分析在营销中的六个最突出的好处，以及如何在您的业务中利用它们。

但是，在我们深入研究细节之前，让我们首先建立基础：

什么是情绪分析？

情感分析，也称为意见挖掘，是一种机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 技术，用于分析文本并了解其背后的情绪和情绪。

根据人工智能 (AI) 算法的先进程度，不同类型的工具以不同的方式处理该过程：

• 基于规则。 该系统依赖于人类提供的一组规则，并根据它们识别情绪。 例如，可以有一个算法应该识别为“好”、“坏”或“中性”的极化词列表。 根据它们在文本中的存在和饱和度，它可以赋予它积极、消极或中性的感觉。
• 自动的。 该算法使用机器学习来提高其对单词使用方式以及它们如何与其他单词相关和组合的理解。 它经过训练，可以将措辞与人类在其背后看到的情绪相关联，并学会独自完成。 它拥有的数据越多，就越能更好地提取文本的真正含义。
• 杂交种。 这种方法结合了其他两种技术。

情绪分析对于人工智能来说是一项非常具有挑战性的任务。 谁该责怪计算机——对于人类来说，理解另一个人的意思同样具有挑战性，尤其是在书面文本和上下文之外。

当谈到语气、讽刺、双关语和文字游戏时，定义情绪可能真的很困难。

然而，随着机器学习的发展，现代工具变得越来越先进，现在可以提供可靠的信息。 此外，只需几分钟，他们就可以处理人类在几个月内无法处理的大量数据。 因此，它们使文本处理更快、更容易、更高效。

情感分析在营销中的好处

市场营销中的情绪分析用于监控和了解受众对品牌的感受，跟踪人们所说的话，他们将产品与哪些主题相关联等等。

正如它的另一个名称——意见挖掘——所暗示的那样，这是一种在大街上研究这个词并理解它的方式。

然而，情感分析在营销中的价值在于其运作的规模。 您可以处理来自不同渠道的所有数据，并更广泛地了解观众对您的感受。

或者您可以按渠道细分分析，看看不同受众的感受。 通过将结果与适用于每个流线的独特因素（例如上下文、人口统计、内容等）相关联，您可以了解影响您在客户中的位置的因素。

此外，如果定期实施，您可以实时查看观众的意见如何随时间变化，并立即了解原因。

看看我们要去哪里？

如果您仍然不确定，让我们来看看市场营销中情感分析的最大好处：

1. 加强与客户的联系

意见挖掘最重要的好处之一是它为企业提供了对客户行为的额外洞察。

您可以随时了解听众的感受，并将结果放在上下文中——是什么让他们高兴、兴奋、生气、失望或冷漠？ 你做错什么了吗？ 或者，更好的是，也许您在最新的广告系列中做得很好，而人们却无法接受！

口口相传可以像野火一样在互联网上传播，使用正确的工具，您可以保持循环，而无需逐条阅读每条评论、推文和提及。

分析结果后，您可以考虑如何对它们采取行动。

除了直接影响之外，这种洞察力还可以对您的活动和营销信息产生影响，您可以使用它来加强与客户的联系。 你可以同情他们，安慰他们，和他们一起庆祝，帮助他们感觉更好，当然，在一个全新的层面上建立联系。

2. 改进的产品

通过密切关注人们对您的产品和服务的看法，您可以找出让他们不满意的原因，并实施改变这种态度的改进。

当您推出新产品并且仍然没有从观众那里获得足够的反馈时，情绪分析特别有用。

您可以从不同的数字渠道收集和分析数据，并了解受众对您的产品、品牌和营销信息的看法。 根据结果​​，您可以进行额外的市场调查以了解问题是什么，以及如何消除这些问题。

意见挖掘也可以在产品开发的研发阶段使用，因为它可以更容易地分析来自客户研究声音的数据。

进行此类研究最具挑战性的部分之一是您必须处理几乎完全定量的数据。 这限制了研究的规模，因为您拥有的数据越多，分析就越困难。

但是，通过使用情绪分析工具，您可以显着提高流程的生产力。 这意味着您可以负担得起更大的样本并得出具有统计意义的结论。

3. 更好的客户服务

提供始终如一的一流客户体验是一项艰巨的任务，当您的业务增长时变得更加具有挑战性，因为可能难以在规模上保持相同的质量并让每个客户都满意。

作为营销人员，我们经常使用很棒的工具，例如买家角色、客户旅程地图和细分来汇总我们普通客户的资料，并更好地了解他们。

然而，事实仍然是每个客户都是具有自己需求、偏好、愿望和愿望的个体。

因此，可能很难为他们每个人提供一流的客户服务。

然而，我们仍然应该为此而努力。

通过分析客户的情绪，您可以确定您在客户服务的哪些方面做得不好，或者至少做得不够好。

这将使您能够改善您的品牌体验，并向客户展示您真正关心让他们开心。

例如，超过一半的人认为品牌不能提供跨渠道的一致体验，并且不会用一种声音说话。 通过分析您自己的观众的满意度并采取预防措施，您可以确保您不会因为糟糕的客户服务而失去他们。

4、品牌形象监测

公司的在线声誉很容易成为其成功的最重要资产。

如今，人们通常会先研究品牌，然后再选择用钱来信任他们，如果他们发现的结果不够令人信服，他们可能会直接跳到下一个品牌。

随着数字市场的激烈竞争，轻视您的声誉可能会让您失去很多客户。

意见挖掘可以为您提供洞察力，不仅可以表明人们对您的感受，还可以了解他们对您的竞争对手的感受。

这些知识可以帮助您更好地在市场上定位您的品牌、提升您的形象并建立强大的数字形象。

例如，如果人们在谈论你的坏话，你可以试着找出原因，并决定如何最好地抵消这种消极情绪。 一旦你实施了你的策略，你可以检查观众的情绪是否发生了变化，并据此计划你的下一步行动。

如果人们对你的品牌感到满意，你可以调查他们喜欢你的地方，强调它，并鼓励积极的口碑。

此外，如前所述，情绪分析最重要的事情之一是它可以让您与观众建立牢固的联系。 品牌拥护者可以成为您建立声誉的最宝贵资产。

资源

5. 高效的社交聆听

社交聆听可以成为监控人们在社交媒体平台上对您的品牌和产品的评价的强大工具。 您可以加入对话并与您的客户聊天，发表诙谐的评论，炫耀您的品牌形象，留意负面反馈，并简单地参与其中。

这使您可以成为自己社区的一部分，并提升您的整个社交媒体品牌游戏。

但是，当您变得流行时，可能会有数百条关于您和您关心的话题的评论和提及。 根本没有办法遍历所有这些并分析它们。

意见挖掘使您可以看到更大的图景并注意到行为模式。 通过这种方式，您可以提高效率，并且不会错过涉及品牌名称的重要社会发展。

6.公关危机管理

在公关和市场营销中，您在危机中的表现会影响或破坏您的品牌声誉。

品牌误判受众对其广告系列的反应方式并不少见，尤其是在广告系列中使用挑衅作为工具时。 也许您误解了重要的流行文化参考或忽略了重要的文化差异，或者您认为自己很有趣，但实际上却令人反感。

这还不是全部。 与活生生的人一起工作时，即使您已尽力而为，也经常会犯错误。

在互联网出现之前，这些类型的问题不太可能产生太大影响，因为它们的影响有限并且影响的人数较少。

然而，如今，一个管理不善的情况可能会损害品牌的声誉。 如果您的事故被记录并在互联网上分享——老实说，它可能会是——它可能会在一夜之间成为病毒式传播。

情绪分析使您能够检测到围绕您的品牌的负面评论和意见的上升浪潮。 它可以追踪这种消极情绪的根源，并及时做出反应。 通过这种方式，您可以在危机爆发之前阻止危机，并提出道歉，或管理反运动，或情况需要的其他任何事情。

底线

人们在网上对品牌的看法和看法很重要。 它有能力建立公司的声誉或将其推平。

市场营销中的情绪分析可以衡量他们的受众的感受，并为他们提供在局势失控时控制局势的机会。 它允许公司使用他们收集的信息来改进他们的方法和战略，引导公众舆论，并掌握一切。

虽然机器学习还没有达到完全信任的阶段，至少不是你可能信任另一个人的方式，但它已经足够先进，可以确保意见挖掘工具有用且可靠。 这使得它们在品牌寻求建立和维持稳固的在线声誉和强大的竞争优势方面具有不可估量的价值。