旧营销规则的安魂曲，愿它们安息在 P 中

如果您在过去 50 年中攻读市场营销学位，您可能对五个 P 非常熟悉：产品、价格、地点、促销和人员。

它们是营销难题的传统部分，将它们放在一起时，应该通过回答以下问题来揭示您的上市策略：我在卖什么？ ，哪里有卖？ ，我应该如何定价？ ,我应该怎么卖呢？ ，谁会买呢？

问题是，对于今天的数字原生营销人员来说，旧的 P 已经过时了。

因此，让我们扔掉那些旧的营销手册，并为精通数字的品牌提出五个新的 P。

您可以将它们视为 P、爱情和买家理解的未来基础……

P代表个性化

在过去的 10 年里，客户的购买行为发生了巨大的变化。 过去，只有在品牌开发产品时考虑到特定类型的人时，产品才会个性化。

然后消费者会选择最能满足他们需求的产品。 但是，今天的消费者并不像追求个性化的购买体验那样寻求质量、功能和价格的最佳组合。

他们希望品牌知道他们作为个体的身份，而不是人口统计数据：是什么推动了他们的选择，他们重视什么，他们过去购买了什么，以及他们将来需要或想要什么。

这种对个性化的新期望比过去的细分市场大得多，过去主要是通过代理营销。 在这些情况下，营销人员会根据年龄、收入、地区和其他人口统计数据寻找与老客户相似的新客户。

今天最成功的品牌是那些使用他们的数据来深入了解客户为什么购买他们的产品或服务的品牌：他们是否受到某些价值观、信念、趋势的驱动，或者甚至是害怕错过下一件大事（FOMO） ?

能够回答这些动机和意图问题的营销人员可以解锁身份背后的个人，并提供高度个性化的体验，从而提高客户忠诚度，并最终创造客户终身价值。

P代表普适

多渠道营销最初是为了方便，但现在是通过全渠道关系连接体验。 营销人员需要在他们的所有接触点（包括在线、店内和移动设备）上调整和综合客户体验，以便让客户更好地与他们的品牌互动。

全渠道参与还会生成更多、更丰富的客户数据，可用于个性化和优化体验。 对于希望跨渠道吸引客户的营销人员而言，创建此类普遍体验可能是一项挑战。

例如，可能会鼓励使用智能手机呼叫联络中心的客户下载移动应用程序，或者在线客户下次访问网站时可能会看到店内优惠。

品牌与客户建立联系并将这些联系联系在一起形成无缝关系的方式越多，随着时间的推移，客户就越有可能与该品牌保持联系。

P代表现在

听起来对已婚夫妇的好建议对营销人员来说也是好建议：在关系中存在并善解人意。 换句话说，了解客户的需求会随着时间的推移而变化，并倾听这些变化。

这是传统客户细分通过非个性化数据被证明是聋哑的领域之一。 客户旅程不是一条笔直平坦的道路。 人们换工作，改变目标，在一年的时间里，可以从更换越野自行车轮胎到更换尿布。

当然，在场需要实时数据。 在客户越来越关注他们共享多少数据以及与谁共享的世界中，这可能会带来问题。

你不能指望顾客勾选一个方框，上面写着“是的，我们要生孩子了！” 在他们的在线购物车中。 但这就是良好聆听的回报。

如果您的数据库跟踪之类的各类文章和产品，顾客被点击，就可以得到一个什么样的相关更加清楚地了解他们和什么不是与他们有关，并作出有意义的内容和产品的建议，而他们”仍在浏览您的网站或商店。

P是专有的

首先是数据仓库，然后是数据湖； 现在一切都与数据护城河有关。 这些是已成为新的竞争优势，为尤伯杯-marketers如亚马逊，Netflix和Spotify的第一方数据的专有池。

虽然护城河并不意味着运动，但这绝不是停滞的数据。 数据护城河不断更新和丰富，以创建更深入的客户洞察并发现新的购买倾向。

对数据护城河日益增长的兴趣受到两个重要因素的推动：越来越多地采用客户数据平台 (CDP)，其擅长存储此类数据并从此类数据中创造价值，以及随之而来的第三方数据领域的萎缩GDPR 和 CCPA 等新的隐私法规。

随着第三方人口统计和客户数据池的枯竭，品牌正争先恐后地通过生成、拥有和分析他们的客户数据来填补这些信息空白。

P 代表预测

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为从营销到制作炸玉米饼的几乎所有事物的流行语。 （我希望我们的未来能有一台智能炸玉米饼机。）人工智能和机器学习真正影响营销的潜力在于预测洞察力领域。

以一种奇怪的方式，由于纯粹的效率，机器掌握着与客户建立更加个性化和感同身受的关系的关键。

通过分析数据相似性和最近的用户行为，品牌可以预测每个客户的下一个最佳体验，无论这意味着将他们指向特定的在线内容还是向他们的智能手机发送优惠券。

客户服务代理的人脑不可能在如此短的时间内访问所有历史信息并提出相关建议。

从真正意义上讲，明天的成功品牌将是能够预测自己成功的品牌。

他们不仅会了解是什么推动了每个客户的动机和决策，还会了解他们接下来可能做出的决定，并随着时间的推移对这些决策进行规划，以建立对客户终身价值的准确视图。

反过来，这种观点可以为广告支出提供信息，以确保营销人员以有限的资金进行正确的投资。

缺失的 P：技术

从有根据的猜测到人工智能驱动的洞察力，营销已经走了很长一段路。 事实上，这可能足以让你希望你在学校学习了一些更简单的东西，比如生物医学工程。

但随着营销领域变得更加科学，营销技术的科学也在发展。

二十年前，一个品牌可能有三四个客户角色。 今天，他们可能有 300万个角色，每个客户一个。 技术是释放这种新潜力的关键。

老P？ 它们已成为过去。 产品已成为数字下载，价格现在是订阅，地点是移动的目标，促销司空见惯。 至于人，嗯，事实证明我们只是开始了解他们。

James McDermott 是 Lytics 的联合创始人兼首席执行官。 James 曾担任 Storycode 的首席执行官，这是一家被 Postano 收购的移动软件公司，以及分析和优化公司 Webtrends 的业务开发副总裁。