高级图像SEO：秘密手册

图像搜索引擎优化是一个有趣的利基市场，因为图像在查看时会产生直接印象。

继续阅读，我将分享我的图像 SEO“秘密手册”的全面概述。

在本文中：

• 图像的影响。
• 搜索中的图像：如何处理和分析它们。
• 图像搜索引擎优化：排名因素和影响因素。
  • 优化图像本身。
  • 将图像合并到 HTML 页面中。
  • 推广和分发图像。

图像的影响

图像很重要，因为它们仅通过初始视图即可快速传达大量信息。

徽标就是一个例子。 有效的标志传达了特定于一家公司的唯一标识符。

它们可以包括引用公司产品、服务、行业类别甚至企业精神的单词、字母和图形图像的组合。

高度交流图像的其他示例包括：

• 飞溅横幅是某些网站主页的中心点。
• 电子目录中的产品图片。
• 在社交媒体中代表一个人的化身。
• 人像照片。
• 统计图表。
• 图表。
• 地图。
• 还有曾经流行的信息图。

图片搜索长期以来一直是最常用的垂直搜索类型之一。 消费者通常会在以下情况下搜索图像：

• 正在购买视觉美感可能很重要的产品。
• 想看看一个主题是什么样子的。
• 正在比较产品。
• 正在寻找了解如何识别主题。
• 需要理解地理或统计信息。

由于消费者对图像的高度兴趣，搜索引擎长期以来一直在研究将图像与可搜索关键字相关联的复杂方法。

他们将图像编织到关键字搜索结果中，这通常被称为“联合搜索”或“混合搜索”。 谷歌将其称为“通用搜索”。

搜索中的图像：如何处理和分析它们

图片显示在各个区域的搜索和 SERP 功能中，例如：

• 常规关键字搜索结果，嵌入图像子部分（通过通用搜索）。
• 嵌入丰富片段的缩略图。
• 包括特色片段。
• 图片搜索垂直结果。
• 新闻搜索结果。
• 视频搜索结果。

了解 Google 和其他搜索引擎在为用户的关键字搜索显示图像时使用的一些方法会提供很多信息。

人类基于在自然界多年的经验和高度进化的生物图像处理系统，查看图像并快速处理图像以理解内容。

另一方面，计算系统并不具备所有这些复杂的图像处理能力。

• 图像搜索算法的一个主要依赖是单词与图像内容的关联。 这是使用与图像关联的各种元数据来推断内容来完成的。

搜索引擎使用：

• 文件名。
• 字幕。
• 网页上图像附近的文本。
• 图像的 HTML 代码中的替代文本。
• 指向图像的链接。
• 和更多。

但这种元数据通常非常稀疏或不太可信。

• 文件名可以是 gobbledygook 数据库 ID。
• 网站管理员经常遗漏标题和替代文本。
• 文章中围绕图像的文本是一种有点肮脏的信息源。

正因为如此，搜索引擎一直在研究分析图像内形状的算法，将关键字元数据中稀疏的图像内容与包含相似内容但具有更丰富文本数据的图像进行比较。

这种算法分析的一部分包括识别图像中的文本（即图像中出现的标志）或图形设计师添加到图像中的文本。

这种光学字符识别 (OCR) 技术可能已经存在了一个多世纪，但在 1970 年代和 80 年代可以将扫描文档转换回文本文档时变得更加复杂。

目前尚不清楚 OCR 何时首次被纳入搜索引擎使用的图像分析算法，但很可能是在 2005 年左右开始的某个时候。

2005 年，Google 帮助 Tesseract 成为开源 OCR 项目。 他们还聘请了 Tesseract 的主要发明人之一 Ray Smith，他最初在惠普开发了这项技术。 （史密斯现在在人工智能智囊团 Alphabet 的 DeepMind 研究部门工作。）

2006 年，Google Labs 推出了著名的 Image Labeler 程序，这是一种通过让人们提交关键字来描述 Google 显示的图像来进行图像众包识别的方法。

Image Labeler 通过让两个不同的用户显示相同的图像来游戏化该过程，并且用户将通过为图像匹配相同的词来获得积分。 （大约十年后，谷歌以不同的形式重新启动了这个项目，作为其 Crowdsource 项目的一部分。）

据信，Image Labeler 生成了大量关于图像内容的数据，这些数据后来被用于帮助训练类似 AI 的算法以识别图像中可识别的形状，进一步增强谷歌图像搜索。

谷歌的图像分析算法使用类似 AI 的神经网络取得了进一步的进展，这些神经网络根据与适当关键字相关的图像数据进行训练。

Google 的系统之一 Inception 被描述为一种新颖的深度卷积神经网络架构，用于帮助识别形状，包括 3D 形状。 （它的名字的灵感来自于 2010 年科幻电影《盗梦空间》中的一句话“我们需要更深入”。）

目前尚不清楚谷歌是否使用了 Inception 的变体及其图像搜索垂直，或者是否使用了类似的东西。 也就是说，众所周知，他们正在结合使用神经网络分析和其他算法方法来识别图像内容。

（图像识别的一个明显应用是面部识别技术。谷歌似乎没有介绍这一点，也许是因为自动面部识别会增加明显的隐私影响。然而，同事 Bill Hartzer 描述了他的一位客户显然如何通过 Bing 搜索中的面部识别被淘汰，强烈表明微软的 Bing 搜索引擎现在正在使用此功能。微软过去曾用一个新奇的应用程序玩过这个，Jeff Sauer 之前曾推测该功能也用在 Bing 中，推测它是通过与 Facebook 的合作引入的。但是，Facebook 宣布他们在 2021 年停止了面部识别。）

提及其中一些技术的目的是让您了解搜索引擎如何使用多种方法来理解图像的内容，从而将图像与关键字搜索查询相关联。

搜索引擎完成了所有这些复杂的工作，主要是因为网站管理员对图像内容的优化很差，如果搜索引擎不努力更好地展示它，那么很大一部分图像内容将对搜索者完全隐藏。

而且，虽然他们在这方面做得非常出色，但如果开发人员优化他们的图像，那么与图像相关的关键字的置信度就会高得多，从而使搜索引擎在确定图像内容时更有信心。

尽管 Google 开发了将关键字与图像相关联的方法，但您无法轻易判断它们是否将正确或理想的关键字与您的图像相关联。 因此，如果它们对您很重要，您仍然需要优化网站上的图像。

下面，我将描述图像的各种排名因素。

图像SEO：排名因素和影响因素

优化图像本身

第一类图像优化因素并不直观——它始于图像本身的创建或格式化。

独创性

在创建图像、拍摄照片或为您的图像采购库存艺术时，您应该首先关注原创性。

谷歌图片搜索结果与谷歌关键词搜索结果一样，在某种程度上厌恶重复内容。

您很少甚至永远不会在搜索结果的顶部看到相同图像的五个副本，因为 Google 已确定这是一种糟糕的用户体验。

因此，如果您在网页上使用的图片已在其他地方使用过，则需要使用不同的图片或更改图片以使其明显不同，这样 Google 可能不会在某种程度上将其压制为一种形式重复的内容。

如果您有来自供应商的产品数据提要，请考虑拍摄您自己的照片。 或者，如果产品在白色背景上，请图形艺术家将它们合成到不同的背景上。

重新裁剪图像并改变其色调也可能有所帮助——或者，甚至翻转照片以使用镜像版本。

如果您的照片与针对同一关键字出现的其他排名靠前的照片相同，那么当 Google 过滤重复项时，您可能不会这样做。

侵犯版权

图像许可证持有者越来越容易发现未经授权使用他们的图像。 这是不言而喻的，但要避免在没有适当许可的情况下在您的网站上发布图像。

谷歌也开始降低具有大量 DMCA 版权删除问题的网站的排名，因此侵权会使您面临处罚和侵权诉讼。

人工智能生成的图像

虽然 AI 生成的艺术在图像搜索中似乎还没有受到歧视，但我怀疑如果网站开始过度使用 AI 工具为文章创建图像，特别是如果生成的图像被构造为以某种方式欺骗.

在显示人物照片以进行个人姓名搜索时，搜索引擎可能已经在努力检测人工智能创作的艺术。

谨防依赖人工智能生成的图像，因为这可能会在不久的将来成为被压制或标记的东西。

与侵犯版权的内容对图像排名构成风险类似，AI 生成的图像也假定此类图像可能由他人的内容组成。

大小和分辨率

谷歌图片搜索允许人们根据图片大小（任何大小、大、中和图标）过滤搜索结果，但也有理由相信，如果图片太小而分辨率不佳，谷歌将不太可能展示它们突出地。

用户希望看到清晰且聚焦的图像，而不是模糊的图像。 虽然理想情况下，您的图片大小应该完全适合它在网页上的显示方式，但请确保它足够大以包含足够的像素来描绘主题。

图像也可以根据查看设备的屏幕尺寸响应地提供，因此提供替代尺寸可能越来越受到谷歌的青睐。 （请参阅下一节关于图像网页优化的相关信息。）

饱和度和对比度

在各种情况下，您的图像可能会显示为小缩略图，例如与其他图像一起出现在搜索结果中，或者在网页列表旁边的 SERP 中显示为缩略图。 在这种情况下，您通常会与许多其他图像竞争。

使您的图像更好地脱颖而出，增加吸引点击的可能性的一种方法是，如果图像以缩略图版本呈现时具有更高的对比度和更高的色彩饱和度。

评估整体图像——是否可以将其调亮并略微增加饱和度或对比度，同时仍显得自然？ 像这样的调整可以对性能产生长期的有益影响。

文件大小和文件类型

由于页面速度是一个排名因素，如果您的图像文件大小过大，可能会影响其所在页面的排名。

由于某种程度的图像排名能力必须来自网页的排名能力，因此损害页面的搜索性能对于图像搜索排名也是禁忌的。

使用有助于压缩图像而不会损失太多分辨率的文件类型。 Google 鼓励人们使用 WebP 和 AVIF，这将是不错的选择。

但是，如果您的网站访问者出于某种目的使用您的图像，您可能不想使用它们，因为许多其他软件和系统尚无法处理它们。 （例如，WebP 不能用于 PowerPoint 幻灯片。）

一个古老的经验法则是 GIF 更多地用于线条图，而 JPG 用于照片图像。 但是，对此没有硬性规定。

GIF 也可以是照片图像（甚至是动画），JPG 可以是线条图。 PNG 是适用于任何类型内容的绝佳格式。

GIF 和 PNG 都可以有透明区域。 但是对于某些类型的图像，例如出现在关键字 SERP 列表中的图像缩略图，Google 可能不想要透明图像或动画 GIF。

图像文件中的元数据（EXIF 和 IPTC）

在 SEO 界，我们习惯于谈论 HTML 中的元标记。

元描述标签是描述页面内容的简短声明，可以在 SERP 中显示为页面链接下方的文本片段。

多年前使用元关键字标签将有关页面的关键字传达给搜索引擎，但主要搜索引擎不再使用它了。

但从广义上讲，元数据是描述数据的数据——远远超出了描述和关键字标签。 （就此而言，Facebook 的 Open Graph 标签和 Twitter Card 标签也是关于页面的元数据，以及模式和其他一些结构化数据。）

但是，图像通常可以将自己的元数据附加到图像文件本身，而许多人并没有意识到这一点，因为这些数据对人们来说基本上是不可见的。

EXIF 数据主要包含有关图像的技术信息——范围包括照片拍摄时间的日期/时间戳、相机品牌和型号、光圈、镜头、焦距、色彩空间、图片的地理位置坐标、描述等。

IPTC 数据可以包括标题、描述、类别/流派、关键词、关于图像中出现的人物（模特）的字段、位置信息（城市、国家、省/州、图像创建位置、图像中显示的位置） 、版权信息、信用额度、有关图像创建者的信息、版权所有者、图像许可条款等。

IPTC 数据可能是行业领先的标准，尽管许多遗留内容和旧系统使用 EXIF。

Google 使用哪些图像元数据？ 多年前，谷歌似乎可能会尽可能多地使用，但很多像光圈这样的技术图像规格只会对专业摄影师和图像创作者感兴趣，这使得它对大多数用户的用处非常有限。

多年前，我就鼓励人们使用 EXIF，因为即使 Google 不直接使用它，也有人争论说一些图像共享网站会将 EXIF 内容发布在网页上，生成关键字数据可以帮助排名。

此外，我预计 EXIF 中嵌入的地理位置数据可能会针对本地网站进行更多优化。

但是，没有迹象表明它已被使用。 （只有一些具有地理定位功能的相机可以将坐标嵌入到 EXIF 中。）有一些软件或网络服务可以让您自定义设计您的 EXIF 数据。

Google 仅使用部分 IPTC 数据，例如：

• 图片的创作者。
• 信用额度。
• 许可/版权声明。

您可以通过 IPTC 协议或 Google 允许的结构化数据使用图像元数据。 请注意，同时使用具有冲突字段值的 IPTC 和结构化数据并不是最佳选择。

仍有争论认为，如果您在类似于 Flickr 的社交媒体网站上共享图像，则其他 EXIF 和 IPTC 数据可能在一定程度上间接有益，在这些网站上，这些字段将与图像本身一起发布在网页上。

但是，这充其量只是涉及关键字和排名的边际效应。 除了传达创作者和许可选项外，图像元数据不太可能为您的网站提供那么多好处。

请记住，在某些情况下，您也可能会通过隐藏的元数据泄露一些私人或敏感数据，因此请注意它的存在。

图片文件名

如果使用适当的关键字来组合图像文件名，并且它们的组合是否适合搜索引擎，图像文件名可能会产生很大的影响。 这类似于人们如何使用网页的关键字 URL 来获得 SEO 好处。

很明显，一个单词的关键字就可以很容易地做出一个文件名，比如“pangolin.jpg”。 如果您要优化的所需关键字是一个包含多个词的短语，则这些词需要用空格字符分隔，例如破折号（“-”）、句点（“.”）、波浪号（“~” )，或空格的 HTML 转义码 ("%20")。

尽管这是一个看似合理的选择，但不要为您的空格使用下划线 (“_”)，因为这与空格的处理方式不同，并且与搜索查询相比会降低精确匹配评估。

如果您的内容管理系统需要图像的 ID 号，则可以将 CMS 设计为允许您将 ID 放在文件名末尾的自定义关键字之后，文件类型指示符之前（例如，“green-pangolin -ABC123.jpg”）。

图片网址路径

谷歌声明他们也使用 URL 路径来理解图像。

因此，如果您有大量图像内容，将它们存储在服务器上的分类和子分类目录中可能会提供一些边际关键字相关性。

这是一个很好的关键字文件名（例如，“example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg”）的更强相关性的补充。

避免受限制的内容

这看起来很明显，但可能会被混淆为色情或仇恨符号的图像可能会被抑制。

如果您托管用户生成的内容，您应该已经制定了一些监管措施来阻止或删除受限内容。 除非你是一个已经被归类为涉及敏感话题的网站，否则就是这样。

将图像合并到 HTML 页面中

第二类图像优化因素包括搜索营销人员历史上最关注的策略。 然而，有一些现代的变化值得密切关注。

遵循这些建议通常会在更高的关键字排名方面得到回报，因为许多网站对优化图像非常懒惰。 大多数网站只关注网页和网站的外观，而不确定它们是否在技术上很好地构建了网站。

避免 CSS 图像传递

您页面的主要内容图片不应作为<div> 、 <span>或其他元素的背景图片提供。 Google 在很大程度上会忽略 CSS 图像。

避免 JavaScript 图像传递

与 CSS 图像传输类似，通过 JavaScript 传输图像可能会导致 Google 无法为图像编制索引。 因此，通过异步传递加载图像可能无法正常工作。

<img> 替代文本

图片替代文本是“替代文本”的缩写，包含在<img>标签中，如下所示：

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

替代文字应简洁明了并清楚地传达图像的内容。

替代文本是搜索引擎用来理解图像的基本元素。 它被视障人士使用，因为他们的音频浏览器可能会大声朗读替代文本，使他们能够理解页面的内容。

优化 <img> 标签

与 CSS 或 JavaScript 图像传输并不理想一样，简单的 HTML <img>标签对 SEO 非常有利。

根据之前的建议，使用良好的 src 文件名和 alt 参数文本构建<img>标签。

设置高度和宽度。 理想情况下，它应该与页面上显示的实际图像大小相匹配。 纯粹通过高度/宽度参数调整大小会导致其显示不那么流畅。

在 HTML 的早期发展中，可以使用 lowsrc 属性为可以快速加载的低分辨率小图像文件提供 URL，然后是加载速度较慢的高分辨率图像。 但是，此参数在 HTML 5 中已弃用。

<img>文件可以很好地优化搜索图像。 但是，如果您的营销策略涉及提供更大或全屏图像以吸引访问者，您可能需要将图像链接到更高分辨率或更大版本的图像本身。

但是，Google 建议使用图像 srcset 属性为同一图像传递多个大小的文件，以便为不同的屏幕尺寸提供响应式页面。

他们最近的图像 SEO 更新阐明了 Google 索引<img>元素，包括当它们包含在其他元素中时，例如<picture>元素。

在 <img> 标签上使用 srcset 属性

还记得页面速度和移动友好性现在对 SEO 有多重要吗？ 因此，提供响应式图像现在是最佳选择。

srcset 最适合定义同一图像的一组不同大小的版本并传达每个版本的大小。

包含 sizes specification 属性指示浏览器根据浏览器窗口屏幕大小显示哪个图像。

然后，查看设备浏览器可以确定将向最终用户显示的尺寸。

src 属性指定默认图像文件的 URL，而 srcset 为每个响应图像提供 URL/宽度对。 例如：

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

避免重定向图片

与网页类似，Google 可以并且确实处理图像的重定向。 但是，理想情况下，你不应该重定向你的图像——在你的网页上包含图像时使用图像的最终 URL。

不要使用 robots.txt 阻止 Googlebot 从您的图像目录

这应该是显而易见的，但确实发生了。

使用图片站点地图将您的图片透露给 Googlebot

如果您的网站建设简单明了，并且 Google 很容易将您图片所在的所有网页编入索引，那么使用图片站点地图可能只是索引您的图片的备份。

但是，如果您有大量图像或找到它们的页面仅通过延迟加载和无限滚动来显示它们，那么图像站点地图可能是必不可少的。

使用结构化数据

Google 的图像 SEO 最佳实践引用产品、视频（用于视频缩略图）和食谱类型的结构化数据。 但我还会在该列表中添加徽标（针对组织、本地企业、操作方法和文章（文章、新闻文章和博客发布）类型）。

请注意，徽标优化对于帮助优化整个网站非常有用。 因此，即使您预计用户不会专门搜索您的徽标，这也是值得的。

但是，对于知名品牌，搜索徽标的人会有许多合理的、合理使用的应用程序。 您可能希望在专门的新闻资料袋页面上提供多种尺寸，包括高分辨率矢量图。

作为附加标准，Google 声明您使用结构化标记的徽标应设计为在白色背景上看起来不错，因此请仔细考虑您的徽标是透明的 PNG 还是 GIF。

当我们提到徽标时，还要注意 Google 越来越多地在搜索结果中使用您网站的 Favicon 和列表，尤其是在移动设备上。

遵循 Google 的 Favicon 文档以确保最佳收录。 （请注意，Google 仅针对这些小图像使用特殊的 Favicon 爬虫！因此，请不要阻止它。）

将 Facebook 的 Open Graph (OG) 和 Twitter Cards 元数据添加到页面

过去，当其他元数据和结构化数据不存在时，谷歌使用数据作为这些标签的后备，这可能会影响搜索优化。

但是，使用它的主要优点是当页面在社交媒体上共享时，它们有助于提供预览片段。

OG 和 Twitter 卡片中使用的图像可以出现在这些片段中，从而增加来自 Facebook 和 Twitter 的用户点击率。

推广和分发图像

图片搜索引擎优化通常主要侧重于优化页面和现场因素，假设一个人将在自己的本机网站上托管图片。

然而，对于那些以图片作为主要营销组成部分的网站，以多种方式托管和推广比仅托管在本机网站本身更有优势。

如果您认为您可能会通过搜索图片然后点击进入您的网站的人获得网站推荐流量，那么除了您的本机网站之外，图片也可以有利地托管在其他渠道上。

这是有机搜索和社交媒体营销之间的界限可能有点模糊的领域。

在社交媒体上进行推广时，一个明显的问题是——来自社交帖子的链接是否有利于我的本地网站内容？

这是一个相当复杂的话题，但你应该明白，虽然来自社交媒体平台的大多数链接都将使用 rel="nofollow" 链接参数，但它们仍然可能传达一些可以转化为有机排名的链接好处好处。

Nofollow 通常会停止传输链接利益，但谷歌在 2019 年表示，他们可能会将其视为“提示”，表明在某些情况下他们确实会计算传输的链接权重。

现在，谷歌的系统分析社交媒体平台的链接图和社交平台上的流行/参与信号也与这些系统中的链接密切配合。

因此，通过链接和特定帖子（包括其图片）的受欢迎程度衡量的帐户受欢迎程度似乎很可能会影响它是否会传递任何链接信号。

而且，受欢迎程度/参与度低的帐户和帖子可能不会传递任何链接信号。 因此，您需要使帖子受到欢迎或显着参与才能影响搜索排名。

我还应该提到，就在 2022 年 12 月，当一位用户发布问题“我们应该 rel="nofollow" 社交媒体吗？”时，谷歌的约翰·穆勒 (John Mueller) 故意在 Reddit 上发表评论。

Mueller 回答说，“链接到你自己的个人资料？绝对不是。[天哪，这肯定会是一次有趣的旅程]”。

现在，这可能只是关注 nofollowing 链接到您自己的帐户是如何违反网络标准的，因为人们不允许链接到自己的帐户。

但是，它也确实表明，在使用 nofollow 的同时在自己的社交媒体帐户之间建立链接可能会挑战谷歌使用链接来确定帐户之间关系的能力，这可能会严重影响其知识图的算法分析。

自动禁止关注社交媒体帐户有时会发生，例如通过无知地在 WordPress 主题中实施默认设置。

这是需要注意和避免的事情。 但是，明显的暗示也是这可能会对自然搜索排名产生影响。

这里只是宣传您的图片的一些想法。

在 Facebook 和 Twitter 上发布图片

您可以使用图像所在的页面 URL，并使图像在 Facebook 和 Twitter 上显示为预览。

但是，如果您的主要内容是图片本身，那么将它们直接发布到 Facebook 和 Twitter 上并在帖子中提供良好的描述文本（以及可选的替代文本）将为图片出现在图片搜索结果中提供更多机会。

然后，这些帖子可能会包含指向您网站上原始内容页面的链接。 显然，如果您的主要功能是文章页面，那么您将希望最初仅通过指向该页面的链接并依赖于预览图像来进行推广。

但是，通常情况下，我们可能会通过多次发布相同的项目来优化社交媒体，因此第二次或第三次发布时，您只需上传一张图片并将链接添加到页面即可。

此外，如果一个页面有多个图像，直接在 Facebook 或 Twitter 上发布可能是有利的，这样您就可以添加完整的图像库，增加社交媒体平台上的潜在参与度，同时链接回您的内容。

选项：在社交媒体平台和本机网站上同时发布时制作略有不同的图像版本

在本文的前面部分，我介绍了 Google 如何能够并且经常抑制重复内容，以便同一图像不会在搜索中出现多次。

这是因为在搜索时看到相同的图片被认为是一种较差的质量体验。 请参阅上述有关制作替代版本而不是完全重复的建议。

平特雷斯特

Pinterest 非常适合分发图片，部分原因是每个 Pinterest“Pin”页面都可以链接回您网站上的图片所在页面。

弗利克

这个网站看起来越来越像一个老式的社交媒体平台，但它继续在谷歌搜索中享受一些巨大的好处，并拥有一个不错的用户群。

它也非常适合发布带有相关链接的图像，以协调您网站上的页面，例如 Pinterest。

除此之外，Flickr 会自动发布一些 EXIF 数据并允许您：

• 在地图上张贴图片以将图像与位置相关联。
• 标记关键字。
• 托管多种图像尺寸。
• 有多个图像许可标签选项。
• 根据主题（多个主题）将照片分组到个人或公共相册中，这些相册通常构造得很好。

Instagram的

Instagram 是用于图像共享的主要社交媒体平台之一。 它可以很好地显示在图像搜索结果中。

但是，它在传达任何理论上的链接好处方面极为有限，因为无法将链接添加到每个单独的图像帖子中。

您可以使用帖子描述来告诉用户如何找到您的媒体，例如告诉他们如何在您的 Instagram 个人资料 URL 中找到该网站，或者在 Google 中搜索哪些词。

但是，Instagram 图片主要用于自己优化图像。 请务必将描述文本与图像一起使用，并包含与其内容相关的多个主题标签，以增加对该主题感兴趣的其他人的可见性。

图片搜索优化值得付出努力

许多社交媒体平台提供可以传达一些好处的图像共享服务。 试验一下，看看什么对您的企业和网站最有效。

图片搜索优化是值得付出努力的，所以要注意收获。

一旦您为图像搜索引擎优化配置了流程和技术，它就会变得不那么劳动密集，并且看起来就像在公园里散步一样。