优化您的 Google Ads 帐户：10 项高级策略

已发表: 2023-06-21

对于各种规模的企业而言，Google Ads 仍然是最重要的平台之一。但随着不断更新、自动化程度提高以及许多“传统”控制杆的消失，在投资和回报之间找到适当的平衡可能会非常困难。

在 SMX Advanced，营销传播机构 Warschawski 的执行副总裁 Sam Tomlinson 解释说，营销人员需要弄清楚如何与 AI 一起工作并帮助他们做得更好，“因为从根本上说，我们不会超越机器。”

以下是帮助 Tomlinson 的公司通过 Google Ads 广告系列取得巨大成果的 10 项高级策略。

1. 数据是你的优化杠杆——帮助机器学习

为机器提供尽可能最好的数据至关重要。四个有用的工具可确保您向 Google 提供尽可能最好的数据：

转化操作集

这个很好的、未被充分利用的选项允许你“在漏斗中对相似阶段的转化进行分组”和“允许你有不同的目标……这样你实际上是在优化相关的活动以实现一组相关的目标，而没有其他数据进入和混淆混合，”汤姆林森说。

增强型转化

Tomlinson 透露他的公司为每个客户使用增强型转化，因为它允许您将任何 CRM 直接与 Google Ads 相关联并设置主要优化事件。汤姆林森说：

“这意味着您实际上是在为机器提供数据，让它们做出更明智的出价和更明智的决策，因此您获得的垃圾线索会越来越少。老实说，避免垃圾线索的最大方法之一就是使用增强型转化……在实施基于 MQL 的主要转化操作后的 45 天内，我们发现垃圾线索减少了 75%。这太妙了！”

智能业务数据

营销人员可以将业务数据导入 Google Analytics，进而导入 Google Ads。

“我强烈建议你这样做。你给机器的数据越多，它们就能优化得越好，”汤姆林森说。

线下转化导入

增强转化是这个过程的第一步，其次是转化调整。这使您可以重述转化价值，以便向上或向下调整它。

“你可以从优化算法中删除数据，这样你就不会优化有缺陷的数据，”汤姆林森说，并补充道：

“例如，如果有人错误地进行了两次购买，您可以收回其中一次……请记住，您提供给谷歌的每一条数据，除非您另有说明，否则谷歌将假定它是增量的。因此，如果您最初告诉谷歌的内容与实际发生的事情之间存在差异，请使用转化调整来改变这一点。”

2. 使用数据让引擎专注于对您重要的事情

这对于 B2B 和 B2C 业务都是一种强大的方法，因为它可以让营销人员根据他们业务的独特数据（这是他们可以控制的东西）对算法的出价方式进行较小的调整。

“每个企业都有不同的价值结构。因此，第一，了解它们是什么，第二，将它们转化为价值规则……使您能够从 Google Ads 广告系列中获得更多收益。
“我每年大概会审查 200 到 300 个 Google Ads 帐户，我会说只有不到 10% 的帐户在使用您看到的价值规则。它们非常强大，却没有得到充分利用，”汤姆林森说

3. 在以数据为中心的基础之上分层受众和业务洞察

为谷歌提供更好更快地优化您的内容所需的数据——最终，这将使营销人员从他们的活动中获得更好的结果。

最好的方法是将有关客户如何购买产品的类别信息分层，例如产品类型、价格、买家类型等。

“重要的是，您将业务数据与受众数据结合起来，为机器提供一个可以在其中运行的结构。当你将有关客户如何购买你的产品的信息与你如何通过你的产品赚钱时，你最终会得到一个矩阵——优先考虑你应该出价的矩阵，”他说。

4. 使用 CPA 或 ROAS 作为你的活动的方向盘

Tomlinson 表示，太多广告商以错误的方式使用自动化和自动出价策略。在评论他的公司取得最大成功的活动时，他指出低 CPA 目标或高 ROAS 目标对 Google Ads 来说不是优先级。

“你最高优先级的活动应该获得最高的目标 CPA 或最低的目标 ROAS，因为这会根据你的业务数据和你的业务独特的成本结构和价值结构将它们服务的门槛降低到你可以容忍的最低限度。 “这种结构真正盈利的唯一方法是，如果你知道你的企业的数字并且你有信心并且可以信任它们。”

他加了：

“当您开始考虑如何设置这些 CPA 或 ROAS 目标时，Google 的预算模拟器实际上很棒。我喜欢它。这是一个非常棒的工具……但请记住，超出最佳支出的任何事情都会开始变得效率低下和损失。你开始回馈你所获得的收益。因此，获得正确的目标 CPA 至关重要。使用那个预算模拟器来了解它的第二部分在哪里。”

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5. 不要让失控的每次点击费用毁了你的广告帐户

通过防止每次点击费用失控来充分利用您的广告系列，这可能会破坏您的广告帐户——而且不是以一种好的方式。

您可以通过为您的投资组合中的任何自动策略设置最低和最高出价来做到这一点。

“这是免费的保险，因为有时候，谷歌确实会犯错——这会产生下行保护。你可能会有异常的转化率或绝对惊人的失控成功，但你打算在多大程度上控制这种风险？只是消除坏手，你会没事的。

6.使用现代结构来减少学习时间

数据拆分得越多，机器就越难从中学习。因此，根据汤姆林森的说法，营销人员需要专注于将碎片化和细分最小化到必要的程度，并提供证明其合理性的实际边际回报。

“对于许多守旧的 SEM 人来说，这是一颗难以下咽的药丸，但这是您绝对必须吞下的药丸。并开始巩固。”

Tomlinson 建议将 20 个单一关键字广告组合并为一个广告组。然后，他建议将受众定位和数据定位与关键字定位相结合。

“这将创建被动瞄准和主动瞄准的结合。这就是让你获得更好结果的原因。”

PPC 专家也被敦促停止与人工智能竞争，而是承担更多有助于机器的战略任务。例如，通过撰写好的广告文案，您可以帮助机器更好地理解您的内容，Tomlinson 解释说。

“创建独特、高度相关和信息丰富的着陆页也很重要。现在，广泛匹配将着陆页内容视为可能相关的用户类型和搜索类型的信号，这一点变得更加重要。”

他加了：

“最后，让自动化成为你的朋友。消极目标是实现这一目标的好方法。如果活动表现与预期有很大偏差，请关闭活动。有些事情没有按照预期的方式运作，所以在它变得更糟之前，止血，这样你就可以进去调整；重组，移动关键词和产品。教机器它需要寻找什么，这样它就能更好地完成工作。”

7. 始终添加观众......即使只是“观察”

营销人员必须记住，他们的目标是人而不是关键字，因此更有效地使用受众工具非常重要。一种方法是转到 GA4 并使用预测受众。

“这是一个令人难以置信的功能，”汤姆林森说。 “品牌历来花费数十亿美元试图解决这个问题——现在是免费的！”

GA4 可以告诉您哪些受众可能会参与您的营销活动，以及哪些人不太可能在未来 7 天内返回您的网站。

营销人员还可以根据特定受众在 Google 中搜索的内容创建自定义细分。或者，他们可以确定哪些受众浏览特定类型的网站或使用特定类型的应用程序。

“这太不可思议了，”汤姆林森补充道。 “你可以看看正在寻找解决方案的研究人员、正在寻找我们解决的问题的人、使用我们当前服务的替代方案的人——你只受你的想象力的限制。”

8.你排除的比你包含的更重要

随着机器变得越来越广泛，随着匹配类型的不断变化，您的排除变得如此重要。

“所以，拜托，拜托，请多想想你能删掉什么，”汤姆林森说。 “我可以切掉绝对的垃圾还是可以包含我需要的一切？机器会找到你需要包含的东西。你的工作是把需要留在外面的东西渗出。”

9. 使用变体测试 RSA

根据 Tomlinson 的说法，变体测试是测试 RSA 的最佳方式。

“我建议做的是看成分的三项测试之一，”他解释说。 “假设我想测试品牌差异化的号召性用语与证据点。我将对它们进行相互测试，对于每一个结构，我将使用固定和多个标题。固定确保每个标题中的标题位置与我正在测试的结构相匹配，多个标题给了我一些灵活性，这样谷歌就不会完全讨厌我。
“你可以测试你的报价和你的价值支柱或种子并迭代你刚刚放入一堆标题的地方，看看会出现什么，看看哪些组合最有效，然后以此作为灵感来进行测试。任何这些方法是正确的，很好。”

汤姆林森补充说：