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人工智能和预测分析的进步将产生超出企业技术能力的影响。组织将面临技能、实施等方面的新挑战。营销人员如何为变革做好准备？

人工智能在分析中的部署使分析技术能够发现人类根本无法看到的变量之间的关系。在我们基于 AI 的预测分析系列的第二部分中，我们研究了 5 个使用预测分析来提高增长和绩效的品牌。

消费者访问网络世界的方式正在发生变化和碎片化。社交媒体、数字助理、聊天机器人等使预订旅行变得更快、更方便——但这将权力集中在谷歌和 Facebook 等“看门人”手中。旅游品牌如何适应并保持竞争力？

提前知道未来的回报是巨大的，但由于人类预测的缺陷，它们经常无人认领。然而，人工智能正在取得更大的成功。以下是预测分析如何让企业做出准确预测并提高绩效。

成长型营销人员使用行为数据来更好地了解客户并提供有针对性的营销活动。本文探讨了如何使用分析平台来组织客户数据并使用它来优化营销信息。

不可否认，营销人员面临着各种各样的挑战，但理解和利用客户数据是其中每一项挑战的关键。在我们关于客户数据平台的三部分系列的第 3 部分中，我们将确切了解客户数据平台如何解决 CMO 面临的常见问题。

互联网因其不受限制和开放的访问而蓬勃发展，它为国际社区提供了只需点击几下即可购物和分享的功能。但是，随着少数大型公司越来越多地主导在线领域，监管机构是时候介入了吗？这对营销行业意味着什么？

这是一个具有许多潜在好处的渠道，但 SMS 营销最近在美国和欧洲的营销人员中已经过时了，这引发了一个问题：SMS 仍然具有相关性吗？

客户数据平台 (CDP) 可以帮助公司统一他们的数据并获取对营销成功至关重要的单一客户视图。但是，CDP 与数据管理平台 (DMP) 等其他数据管理解决方案有何不同，它需要具备哪些基本功能？

Facebook 最近宣布为其洞察页面引入新指标，旨在提供改进的衡量标准。我们分解了如何使用这些来监控您的 Facebook 策略的成功并分析您在 Facebook 上的品牌追随者。