人工智能和网络安全：它们如何协同工作？

人工智能是一种强大的工具，正在彻底改变许多行业。

它可以策划内容和处理数据并个性化用户体验以产生品牌忠诚度。 它还可以保护企业免受数据泄露、黑客攻击和其他基于互联网的威胁。

网络犯罪对每个企业来说都是一个严重的问题。 2022 年，仅数据泄露一项就超过 4.2 亿人受到影响。

将 AI 用于网络安全不仅可以防止许多此类攻击，还可以在攻击成功时减轻损失。

然而，要充分发挥这项技术的潜力，企业主需要了解人工智能驱动的网络安全工具的工作原理，并认识到它们的局限性。

在此博客中，您将了解到：

什么是网络安全？

网络安全是保护您的数字资产的做法。 它包括实时威胁检测、反恶意软件程序和保护您的系统免受在线入侵的强密码等内容。

它还涉及执行定期系统更新以消除可能被黑客利用的程序漏洞。

员工培训是网络安全的重要组成部分。 任何在工作中使用数字资产的人都应该知道如何识别常见的网络攻击，例如网络钓鱼、欺骗、欺骗性电子邮件和恶意软件。

他们还应该知道如何识别勒索软件攻击的迹象并保护信息免遭未经授权的扣押。

人工智能如何用于网络安全？

人工智能是一个过程，机器可以通过它完成通常由人类执行的任务。 它不应与网络安全相混淆。

有许多 AI 应用程序执行与保护数字系统安全无关的任务。 还有一些不使用人工智能的传统网络安全工具。

与此同时，人工智能和网络安全齐头并进。

企业主甚至网络安全专家使用 AI 来保护数字系统免受许多不同类型的威胁。 他们还使用它来预测未来可能出现的潜在网络安全问题。

了解 AI 如何用于网络安全可以帮助您了解可以使用哪些工具来确保系统安全。 它还可以帮助您找到在不影响安全性的情况下提高数字性能的方法。

威胁建模中的 AI

威胁建模是识别潜在威胁并找出应对方法的过程。

人工智能在威胁建模方面非常有效，因为它可以扫描大量数据并发现人类可能错过的潜在威胁行为。

与传统网络安全工具或人类网络安全专家相比，人工智能执行威胁建模的速度更快。 这限制了网络攻击可能造成的损害，因为威胁在它可以访问太多数据之前就被消除了。

相反，人工智能在识别误报方面做得很好。 这是连网络安全专家都难以做到的事情。 识别误报可以节省您的时间并使您能够专注于真正的威胁。

模式识别中的人工智能

因为人工智能可以监控大量数据，所以它可以识别用户行为模式。 此外，它可以根据其发现采取行动。

在员工人数超过 1,000 人的公司中，恶意员工造成了 36% 的数据泄露，在员工人数少于 1,000 人的公司中，恶意员工造成了 44% 的数据泄露。

AI 可以通过在违规发生之前标记可疑行为来防止这些黑客攻击。 它还可以通过自动阻止基于潜在恶意行为的访问来防止有价值数据的丢失。

因为它持续监控员工行为， AI 可以检测异常的鼠标活动和/或文件移动。 如果基于 AI 的程序确定某个帐户已被黑客入侵，它可以将用户锁定在该帐户之外以防止违规。

密码管理中的AI

世界经济论坛估计，高达 80% 的违规行为是由于密码薄弱和/或被盗造成的。

这使整个公司都处于危险之中，因为当某人的密码被泄露时，即使是最好的网络安全措施也可能被规避。

许多公司甚至网站都使用基于 AI 的密码选择程序，要求用户选择安全密码。 典型要求包括至少使用一个大写字母、一个数字和/或一个符号。

人工智能和持续监控

企业无时无刻不担心数据泄露。 值得庆幸的是，人工智能不会休息。 它一年四季都在全天候工作。

持续的人工智能监控评估潜在威胁并减轻它们。 它会实时提醒用户潜在的违规行为。

人工智能驱动的事件响应和恢复

人工智能工具可以立即发现潜在的漏洞，以限制黑客对您的系统造成的破坏程度。 某些工具还可以规划如何处理事件响应和数字资产恢复。

当恢复时间结束时，系统可能会推荐防止类似攻击的方法。

人工智能在网络安全中的优势和局限性

不幸的是，人工智能不仅仅适用于合法的企业主和网络安全专家。 黑客和网络犯罪分子也可以访问它。 人工智能程序可以创建恶意代码并破解弱密码。

他们还可以创建 deepfake 数据并进行隐身攻击。

在网络安全中使用人工智能的主要好处是它创造了公平的竞争环境。 它使您能够阻止越来越复杂的攻击。

它还通过突出显示未来可能存在的漏洞来阻止攻击。 如果使用得当，人工智能可以帮助您比网络犯罪分子领先一步。

• Cognito 是一种基于 AI 的威胁检测平台，它使用存储的数据和机器学习技术来识别和阻止攻击。 该程序使 ED&F Man Holdings 能够找到隐藏在其系统中多年的恶意软件。 Cognito 还检测并阻止了中间人攻击。
• Energy Saving Trust 使用企业免疫系统实时检测攻击。 该工具使用机器学习技术，检测到公司安全团队需要调查的多项异常活动。

在当今世界，必须将人工智能用于网络安全。 与此同时，人工智能网络安全工具也有其缺点。 一个问题是，与小型夫妻店相比，它们更适合大公司。

这是因为人工智能网络安全工具依赖大量数据来正确分析行为模式。 大公司可以提供正确监控网络活动所需的大数据。 小企业主不能。

此外，部署和使用人工智能网络安全工具并不容易。 您需要专家的帮助。 对于中小型企业，这意味着聘请网络安全公司来安装和监控这些工具。

这引起了隐私问题，因为美国隐私法中的漏洞允许许多公司在不通知您或征求您许可的情况下使用、共享甚至出售您的数据。

人工智能和机器学习如何重新定义网络安全

人工智能和机器学习正迅速变得司空见惯。 政府和私营部门使用基于人工智能的网络安全工具来预测未来的攻击，实时识别潜在的攻击，并在违规后进行损害控制。

他们正在改变网络安全行业，使其能够更快、更准确地处理数据、捕获漏洞和预测攻击。

量子计算将引入进一步的调整。 算法将能够比过去更快、更准确地解决复杂问题。

更重要的是，量子计算将帮助人工智能工具检测和预防新型攻击。 这是向前迈出的一大步。 当前由 AI 驱动的网络安全工具从现有数据中提取信息，因此他们难以识别新的数据泄露工具和方法。

人工智能会取代网络安全工作吗？

人工智能行业的新发展让一些人怀疑人类网络安全专家是否会过时。 然而，目前的数据表明，情况远非如此。

劳工统计局报告称，未来几年对信息安全分析师的需求将增长 35%。 虽然人工智能正在改变网络安全的工作方式，但它不会消除对人类分析师或传统网络安全工具的需求。

仍然需要人类来监控人工智能网络安全软件。 我们还需要真人跟进警报并实施基于人工智能的系统提供的建议。

此外，在某些情况下，人类的创造力和独创性可以比依赖先前数据的人工智能工具提供更好的保护来抵御新的攻击。

现在怎么办？

人工智能有很多好处。 它可以完成人类做不到的事情。 人工智能也可以完成人类可以执行的任务，但它做得更快、更高效。

然而，正如对人工智能和网络安全的仔细分析所表明的那样，人工智能无法取代人类。 不仅在网络安全领域如此，在营销和内容创作等其他领域也是如此。

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