数字户外广告的人工智能应用

数字户外 (DOOH) 基础设施的日益复杂、数据的爆炸式增长以及 5G 网络的持续扩展意味着该行业处于有利地位，可以继续以人工智能 (AI) 为重点进行创新和发展，并且机器学习 (ML)。

虽然我坚信执行背后的创意会带来成功，但 DOOH 人工智能应用程序的进步将实现更智能、更有针对性、以数据为主导的活动，并为直观和无缝交互提供多种可能性。

下面概述了人工智能在 DOOH 中的主要应用和优势，并通过一些前沿示例来展示其影响和记忆力。  

动态的、数据驱动的、自动化的创意

当条件合适时，可以全年触发敏捷的、数据驱动的活动来推广不同的品牌或产品。

使用数据将活动与“此时此地”相关联，这意味着信息可以在当下与消费者的心态保持一致，并变得有用和相关。

麦当劳使用天气数据和一天中的时间数据来运行战术信息，提醒消费者早上“早餐还有多久吃完”，或者在阳光明媚的时候推广冰淇淋圣代。

另一方面，可口可乐在伦敦地铁温度超过 21 度的炎热天气推出智能水。 Virgin Trains 使用实时交通数据让驾车者知道乘坐火车会快多少。

通过最大化上下文相关性，例如一天中的时间、天气或交通，品牌所有者可以管理品牌架构以最大化媒体价值。 这意味着人工智能和自动化可以在活动期间优化广告，参考数据并相应地更新创意。

这个过程被称为动态创意优化，将数据驱动的媒体规划与特定时间、特定地点的消费者心态结合起来。

预测分析和受众定位

AI 在 DOOH 中的主要优势之一是解锁预测分析，使我们能够即时做出更好的决策。

实时受众定位方面的进步允许处理和处理大量数据，以便为创意过程提供信息，并在活动运行时帮助优化媒体和信息。

显示器可以通过其他移动设备、应用程序、相机和可穿戴设备获取信息并与之交互，以收集和处理数据并提供更有用和更有针对性的体验。

动态创意将数据驱动的媒体规划与特定时间、特定地点的消费者心态结合起来，使媒体真正具有反应性，更加智能，并提高效率。

由于自发访问和较短的购买路径推动了麦当劳的高销售比例，因此保持首要意识并推动人们购买是关键。

通过使用 Talon 的数据管理平台 Ada，麦当劳能够根据人们的真实和近期行为识别细分受众群，预测购买模式，进而优化 OOH 计划。

麦当劳没有使用广泛的人口购买，而是使用数据智能来定位那些在特定场合（例如早上喝咖啡）不考虑使用麦当劳的人，以推送更具上下文的创意信息，以展示麦当劳如何满足特定需求状态。

实时交互和 AR 体验

通过激发对话，互动体验将更加独特，并为每个用户量身定制。 想象一下可以反映当前天气状况的增强现实活动。

或者可能是虚拟品牌大使，例如 Walkers 的 Gary Linekar，由 AI 提供支持，以参与和回答有关其产品的问题。

技术的进步将使我们能够与消费者进行真正的互动，实时使用深度伪造技术。 目前，这是一项资源密集型任务，需要提前渲染内容，但使用更快的机器，这可以实时发生。

在用户中引起真正轰动的高影响力、独立执行是创造更持久记忆和提升品牌亲和力的好方法。

难怪 AR 技术提供的真正身临其境的体验正在整个 DOOH 领域获得动力。

AR 是我们一些最佳互动活动的核心。 无论是在时代广场与米老鼠共舞，还是伦敦和洛杉矶之间的直播门户，我们都迫不及待地想看到这些互动的继续和发展。

面部识别

几年来，人工智能一直以各种方式协助动态数字户外广告活动。

它可以与面部识别技术一起使用，通过面部表情检测一个人喜欢广告的程度，并且可以根据性别和年龄人口统计实时调整和更新创意。

有许多例子表明，这种方法已得到不同程度的成功和接受。

已经有一些使用这项技术的典型例子，包括可口可乐的自动售货机，当消费者微笑时分发饮料，或者索尼影业的表情符号电影的 AR 宣传，它跟踪路人的脸，并将不同的表情符号叠加到上面他们的头，根据参与者的性别和情绪。

车辆识别

其他应用包括在路边 DOOH 活动中使用人工智能以促进车辆识别。

由于 DVLA 不允许将他们的车牌数据库信息用于广告目的，因此有必要使用机器学习来识别经过广告牌的汽车的型号和颜色，以便针对特定驾驶员。

然后可以为每位驾驶员量身定制创意，无论是为同一辆车的新车型投放广告还是推广与特定驾驶员人群相关的新产品，可能性都是无限的。

赛后运动分析

另一个非常流行的人工智能使用趋势，特别是在美国，是人工智能为各种运动生成的赛后分析片段。 您会在所看到的广告上看到自动生成的复制行，这只是时间问题，而您甚至没有意识到！

未来

人工智能和机器学习的未来用途正在所有行业和市场中激增。 就人工智能在户外广告中的潜在应用而言，我们只是处于冰山一角，我们预计在未来 6 到 12 个月内会出现一些令人难以置信的飞跃。

我们积累、计算、查询、剖析、分析和传播大量动态数据的能力正在增加，无论是用于数据驱动的动态活动还是应用程序学习行为以改善用户旅程的交互式活动。

5G 连接带来的额外好处只会有助于加速我们在户外媒体技术领域利用人工智能的能力。 然而，这可能是“所有装备，没有想法”的情况，所以我们真的需要创意社区在这个旅程中加入想法、概念和“登月”思维。

作为一个行业，我们有责任在创意世界中教育同行，向创意总监、文案撰稿人、艺术总监、战略家以及营销部门的客户展示这项技术的潜力。

Dan Dawson 是 Grand Visual 的首席创意官。 作为 2005 年 Grand Visual 的创始人之一，Dan 设计、开发和指导了数千个户外项目，这些项目已被全球数亿人看到。 Dan 为谷歌、迪士尼、百事可乐和麦当劳等品牌提供了屡获殊荣的交互式和数据驱动的数字户外概念。