Bing Chat、Chat GPT 与 Google Bard：哪种 AI 聊天最好？
已发表: 2023-07-21
人工智能聊天机器人已迅速跻身客户服务和营销工具的最前沿。
这场革命的先锋是三个重量级人物：Bing Chat、ChatGPT 和 Google Bard。 本文将全面比较 Bing Chat、ChatGPT 和 Google Bard，并尝试确定哪一个最适合数字营销。
ChatGPT 采用扩展的语言模型设计，因其能够像人类一样精确地理解和响应提示而迅速成为头条新闻。
谷歌也不甘落后，于 2023 年推出了自己的竞争者 Google Bard，吹捧其令人印象深刻的语言处理能力和生成上下文相关响应的能力。 一直以来，微软收购了OpenAI，并利用GPT来构建自己的搜索引擎AI。
但为什么它对我们，尤其是营销领域的人来说很重要？ 很简单：这些人工智能聊天机器人在优化工作流程方面发挥了重要作用。
这些聊天机器人能够提供即时响应、引导客户，甚至提供个性化建议，改变了企业与受众互动并为他们创建内容的方式。
然而，有了如此强大的工具，一个关键问题出现了：这些人工智能聊天机器人中哪一个最适合我们的用途？
为了回答这个问题，我们将深入研究每个人工智能聊天机器人的现实示例和性能数据，突出它们的优点、缺点和整体用户体验。
俗话说，细节决定成败。 在人工智能霸主的竞争中，这些细节可能会产生重大影响。
聊天GPT
定价： ChatGPT 采用分级定价模式。它作为研究预览免费提供。 但寻求更多功能和更高配额的用户可以选择 ChatGPT Plus 订阅计划，价格为每月 20 美元。
API： OpenAI 为 ChatGPT 提供 API，开发人员可以使用该 API 将 ChatGPT 集成到他们的应用程序中。它使开发人员能够通过简单的 API 调用来利用 ChatGPT 的功能。
开发者： ChatGPT 由 OpenAI 开发，OpenAI 是一个人工智能研究实验室，由营利性公司OpenAI LP 及其现在的母公司微软组成。
技术： ChatGPT 基于 GPT （生成式预训练变压器）架构，以生成类似人类的文本而闻名。它使用大规模语言模型，该模型已经在互联网上的大量文本数据集上进行了训练。
信息访问： ChatGPT 无法访问实时信息（在 Bing 搜索插件之外，这与新数据的训练不同）。其回应基于截至 2021 年 9 月上次培训更新为止的可用数据。
优点缺点：
- 优点：ChatGPT 提供类似人类的文本响应、高度灵活性和庞大的开发人员社区。
- 缺点：它有时可能提供不正确或过时的信息，并且可能需要针对特定用例进行微调。
谷歌吟游诗人
定价： Google Bard 目前是免费的，作为公共培训计划的一部分。
API： Google Bard API目前处于封闭测试阶段，仅适用于经过批准的开发人员。
开发者： Google Bard是由Google的AI团队开发的。
技术： Google Bard 基于先进的语言处理算法。底层技术类似于 GPT 基于 Transformer 的架构。
信息访问：除了经过训练的数据外，Bard 还可以通过 Bing 搜索插件比 ChatGPT 更有效地访问互联网。
优点缺点：
- 优点：Google Bard 非常适合使用互联网，但 ChatGPT 却遇到了麻烦
- 缺点：它的输出质量不如 GPT-4。
必应聊天
定价： Bing Chat 可供所有人免费使用。
API： Microsoft 提供了Bing 搜索 API ，开发人员可以使用该 API 将 Bing 的搜索功能集成到他们的应用程序中。
开发商：微软开发了Bing Chat。
技术： Bing Chat 基于 OpenAI 的 GPT-4 构建。
信息访问： Bing 可以完全访问互联网
优点缺点：
- 优点：Bing Chat 受益于与 Bing 搜索的集成，并有 OpenAI 开发能力的支持。
- 缺点：它的运行速度比 Bard 稍慢
针对特定用例比较 ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat
ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat 各有其独特的优势和局限性，因此很难确定哪一个总体上最好。 为了确定哪个占主导地位，我们将研究数字营销中的具体用例。
通过研究现实生活中的示例，我们的目标是揭示每个系统的优点和缺点，帮助企业就最适合其需求的聊天解决方案做出明智的决策。
ChatGPT、Bard、Bing：博客创意生成
查询： “给我有关 SEO 的博客文章的想法。”
聊天GPT
ChatGPT 查询
诗人
吟游诗人查询示例
必应聊天
必应查询
分析
ChatGPT 和 Bard 都提供了直接的答案，而 Bing 的可操作性要差得多。 这是 Bing AI 与其说是一个思维引擎，不如说是一个互联网搜索引擎的一个典型例子。
虽然 ChatGPT 和 Bard 都给出了最好的想法，但 ChatGPT 的主题更具创意，而 Bard 的主题更简单。 您是否应该使用其中之一取决于您正在构思的主题。
ChatGPT vs Bard vs Bing：标题标签变化
查询： “对此标题标签进行变体：“2023 年最佳 ChatGPT 使用案例”
聊天GPT
标题标签变体查询 – ChatGPT
诗人
标题标签变体查询 – Google Bard
必应聊天
标题标签变体查询 -Microsoft Bing AI
分析
尽管必应人工智能在创造力方面落后，但三者几乎处于平等的竞争地位。 它的建议还不错，但不如前两者那么有味道。
但是，请注意，Bard 本质上知道标题标签是什么，并给出了 60 个字符以下的建议（标题标签的最大长度），而 ChatGPT 则不知道。 如果使用 ChatGPT，这是人们应该了解的一条信息，并将其添加到提示中（即“对此标题标签进行变体：'2023 年最佳 ChatGPT 使用案例'，少于 60 个字符”）。
ChatGPT vs Bard vs Bing：标题标签变化
查询： “为推广 SEO 链接构建服务的快速营销电子邮件撰写副本。”
聊天GPT
通过电子邮件发送文案构思查询答案 – ChatGPT
诗人
电子邮件文案构思查询答案 – Bard
必应聊天
电子邮件文案构思查询答案 – Bing AI
分析
虽然所有内容都提供了坚实的起点，但所有副本都非常通用。 然而，更精确的提示会带来更引人注目的文案。 我们称此为平局。
ChatGPT、Bard、Bing：创造力
聊天GPT
创造力提示 – ChatGPT
诗人
创造力提示 – Google Bard
必应聊天
创造力提示 – Bing Chat
分析
虽然这不是一个完美的测试，但我们认为要求语言模型以莎士比亚风格写一首关于给定主题的诗将是对其文字技巧的一个不错的试金石。
即使在这个缩影中，GPT-4 模型（ChatGPT 和 Bing 使用的）在 Bard 上也大放异彩。 这反映了我们三人之间的集体经验——巴德需要认真追赶。
ChatGPT、Bard、Bing：查询响应准确性
ChatGPT –虽然 ChatGPT 的回答大多是切中要害的，但它往往会产生更多次要细节的幻觉。 这可能是由于其训练的性质所致——它聚合大量数据来预测给定查询的“理想”响应。
吟游诗人——吟游诗人似乎对幻觉更擅长，但它远非绝对可靠。 众所周知，在最初的演示中，它产生了关于詹姆斯·韦伯望远镜的幻觉，这让谷歌和那些期待伟大产品的人感到非常沮丧。
Bing 聊天 –由于直接连接到互联网，Bing AI 更擅长不产生幻觉信息。 然而，它远非无懈可击，我们注意到在几个例子中它错误地解释了数据，甚至达到了事实上的幻觉的程度。
分析——所有三种语言模型都存在一定程度的幻觉，尽管我们预计这个问题会随着时间的推移而得到改善。
结论
在主要语言模型之间的终极对决中，OpenAI 的 GPT（为 ChatGPT 和 Bing AI 提供支持）相对于 Googly 的对手占据了绝对优势。
虽然 Bard 远非无用，但它很难与它的优秀竞争对手进行比较，并且看到 Bard 的采用令人失望也就不足为奇了。 毕竟，它们的目的相同，但其中一个比另一个执行任务的效果要好得多。
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