人工智能内容工具不可能是愚蠢的或聪明的，但内容创作者可以[玫瑰色眼镜]

内容和营销界的一个比喻说：“人工智能不会取代你，但使用人工智能的人会。”

这很傻。 无意义。 并且完全基于恐惧。

现在，要清楚。 虽然我认为这个比喻很愚蠢，但这并不意味着 AI 不会取代你。 但是，如果确实如此，那不是因为那个比喻中的推理。 一个更真实的版本是：“人工智能不应该取代你，但一些目光短浅、误入歧途的人会认为使用人工智能的人可以。”

营销界的对话通常会敦促内容作者、艺术家和设计师提高技能，以“擅长”使用生成式人工智能来创建内容。 我并不反对，但我还不知道生成式 AI 的“精通”意味着什么。

人工智能课程、工具包和模板填满了我的社交媒体源。 他们声称可以帮助教您如何准确地获得正确的“提示”并使用 AI 来“将您的营销投资回报率提高 10 倍”（是的，这是一个实际的标题）。 但是，如果在过去 20 年里，每当有神奇的技术公司承诺将我的营销投资回报率提高 10 倍时，我都能得到一美元，我的收入就会翻 10 倍以上。

但我离题了。

技术发展可能会放缓，但恐惧不会

生成式 AI 技术和功能最近发展迅速。 很容易忘记，OpenAI 于 2022 年 11 月才首次推出 ChatGPT。如果您在过去六个月内没有成为将生成 AI 纳入创意工作流程的专家，那您是情有可原的。

在那短时间内，ChatGPT 已成为人们联想到按需创建营销内容的工具。 现在，大多数新的以营销内容为中心的应用程序和企业产品中的新功能都承诺自动生成您的博客文章、电子邮件副本和新的广告活动创意。 它们只是 ChatGPT 功能的前端系统。

对质量不断发展的旋风感到惊讶，您可能会认为当前的创新轨迹和步伐将导致 AI 生成的内容与您的技能水平相媲美。 担心被这些工具取代并非完全没有根据。

在接下来的几个月里，生成内容的质量改进发布速度可能会放缓。 然而，生成内容的工具和管理这些工具的更具创新性的方法可能会增加。 连续的迭代可能包括可定制的语言模型、更易于使用的界面以及 Auto-GPT 等技术——旨在在与软件和在线服务交互时自动执行任务的工具。 例如，一个工具不仅可以为您的新网站编写内容，还可以构建网站本身。

“等一下，”你说。 （或者是大喊大叫？）“我以为你要说服我 AI不会抢走我的工作。”

我非常相信它不会（尽管你的老板误入歧途），至少在短期内不会。

目标是人类的差异化因素

人工智能的一个核心概念围绕着“目标”的概念——“智能代理”（即 AI）所追求的。 通常讨论两种类型——最终目标和工具目标。

最终目标代表最终目标。 这是目的。 你想要它是因为你想要它。 例如，我可能会说，“我想去巴黎。” 我不需要提供进一步的理由。 我只是想去。 这是我的最终目标，而不是在更长的旅程中停下来。

工具性目标或目标是实现最终目标的手段。 在我的示例中，工具性目标可能是登上飞机。 为什么？ 飞机是到达我最终目标巴黎的最有效和最实惠的方式。

现在，工具性目标可能是我所说的愚蠢或不明智的目标，因为它们与最终目标相关。 例如，假设我的工具目标是划艇去巴黎（我的最终目标）。 在那种情况下，你可以根据它与现实的关系正确地判断工具目标是愚蠢的。

但是，最终目标不能是愚蠢的。 为什么？ 因为你不能根据任何东西来判断他们。 你可能认为我在长达一个月的狂欢中观看每一集星际迷航的最终目标是愚蠢的。 但这只是你的观点。 对我来说，你这样想可能很愚蠢。

所有关于目标和愚蠢的讨论与人工智能生成的营销内容有什么关系？

让我解释。

最终目标不能是愚蠢的，但人可以

不同的人工智能工具充满了最终目标。 下国际象棋的 AI，就像 IBM 的深蓝一样，下棋的最终目标是获胜。 特斯拉的自动驾驶汽车 AI 的最终目标可能是安全地在道路上行驶。 人工智能增强型恒温器的最终目标可能是保持舒适的家庭温度。

ChatGPT（以及营销人员使用的相关生成 AI 工具）有一个最终目标：响应提示以允许类人对话、回答问题和创建通信（即内容）。 然后，人类向它发出其他目标（最终目标和工具目标）。 如果您的最终目标符合 AI 的最终目标，软件就会做出响应。

例如，我可以要求 ChatGPT（或任何类似工具）写一篇具有这些工具性目标的博客文章（最终目标）：

• 保持在 500 字以内
• 包括这些关键词……
• 以罗伯特·罗斯的风格写作

该系统将尽职尽责地尝试遵守。 它永远不会做的是回应，“你知道，罗伯特，这是一个愚蠢的目标。 你应该考虑的是关于客户体验主题的白皮书和相关营销活动。”

您可以评估最初的想法是否有助于实现您的内容营销目标。 您还可以想出一些不同且无关的东西，这些东西可能会更好地帮助您的程序实现其目标。 这就是为什么人类的价值尚未受到生成人工智能威胁的原因之一。

让我再分享一个原因，为什么营销领导者不应该考虑在短期内用 ChatGPT 取代优秀的人类内容创作者。

认知偏差影响 AI 用户

“AI 不会取代你，但使用 AI 的人会”比喻的部分愚蠢和过于简单化是，这意味着优秀的内容创作者可以被可以简单地下载这些提示工具包并按下 AI 系统按钮的人取代.

然而，一种称为邓宁-克鲁格效应的认知偏差理论将在这种情况下发挥作用。 能力、专业知识或任务知识较低的人往往会高估自己的能力或知识。 换句话说，知道自己在某件事上有多擅长，需要的技能与最初擅长那件事所需要的技能相同。

您获得的 AI 内容与人类提示者在创建原创内容时一样出色。 因此，对任何抛出这个比喻的人的最终回应是，“谁来取代创建提示和评估 AI 吐回的内容是否有价值的内容所需的才华横溢的作家？”

答案应该是擅长写作的人，他可以为正确的目标创建正确的提示，并识别 AI 机器吐回的内容的优缺点。

现在，当然，随着生成式人工智能的发展，这些想法可能会改变。 有一天，人工智能工具可能会挑战你关于你应该做什么的假设。

但是，如果这些变革性挑战成为现实，那么您的问题中最不重要的就是基于 ChatGPT 的工具是否可以取代您为我们公司创建博客文章、社交媒体广告、手册和电子邮件的能力。

所以，在那之前，我认为再合适不过的说法是：

这是你的故事。 好好说吧。

封面图片由 Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute 提供