您需要了解的有关 AI 生成的 SEO 内容的信息
已发表: 2023-05-12
SEO 已死，ChatGPT 杀死了它——或者他们是这么说的。 是真的吗？
虽然人工智能生成的内容可以带来短期收益，但从中长期来看，依赖通用人工智能内容的网站往往会遭受大量流量损失。
在本文中，Ignite Visibility 的数字策略师 Jonathan Finegold 进一步深入探讨了以下这些要点和概念，重点关注 EEAT 以及为什么内容差异化是 2023 年的关键。
你会学到什么：
- Google 对 AI 生成的 SEO 内容的评价
- 始终遵守 Google 的质量指南
- 谷歌现在不那么重要了吗？ 必应呢？
- 为什么人为驱动的内容差异化比以往任何时候都更重要
- 人工智能内容饱和将降低人工智能生成内容的价值
- EEAT 标准：只有人类才有经验带来独特的角度
- 人工智能不能做战略
- 人工智能生成的内容实际上是不可靠的
- 依赖 AI 生成内容的网站往往会看到搜索流量的巨大损失
- 利用 AI 作为构思工具的 6 种方法
- 小心你暴露给人工智能的东西
- 考虑围绕您正在撰写的主题进行的更广泛的对话
- 关于 AI 生成内容的一些最终想法
Google 对 AI 生成的 SEO 内容的评价
世界首屈一指的搜索引擎对人工智能生成的内容有一两个意见。 总结：
- Google 的主要目标是奖励高质量的内容，而不考虑制作过程。
- 高质量的内容展示了经验、专业知识、权威和信任。
- 谷歌长期以来一直在处理大量生产的低质量内容
- 它可以识别垃圾邮件，包括 AI 生成的垃圾邮件
经验法则：制作以人为本的内容，展示您在某个主题上的经验和专业知识。
始终遵守 Google 的质量评估指南
网站在 Google 搜索中的表现由算法决定。 具有一定讽刺意味的是，谷歌还根据人工输入审查其搜索算法的性能。
它通过雇佣人类团队根据搜索质量评估指南对网络上的内容进行评级来做到这一点。 如果您不喜欢阅读 170 多页的 PDF，这里有一个较短的概述文档— 它只有 36 页长。
这些指南告诉我们理想的内容是什么样的（以及它不是什么样的）。
尽管指南对搜索排名没有直接影响，但它们通常会告诉我们什么会。 指南的更新往往先于算法的更新。
专业提示：指南在最后包含一个变更日志。
关键要点
- 欺骗性和/或有害内容将获得最低评级。
- Your-Money, Your-Life (YMYL) 主题——例如金融、医疗保健、政治等——将根据标准进行更严格的评分。
- 内容质量考虑了为确保内容令搜索者满意而付出的努力、内容的原创性、创作者的才能和技能及其准确性。
- 内容创建者的声誉很重要，为了获得最佳表现，创建者必须在不同平台上表现出思想领导力：他们的网站、LinkedIn、访客博客等。拥有相关证书和培训也很有好处。
- 内容质量通过 EEAT 显示：经验、专业知识、权威和信任。 创作者是否有第一手的知识和经验？ 信息是否准确？ 创作者作为该主题的权威是否得到了更广泛的认可？
最高质量的内容具有以下特征：
- 该页面的目的是有益的，不会造成伤害。
- 信息的准确性经过仔细审查并符合最高标准。
- 内容展示原创性、才华和技能，并传达第一手和/或训练有素的经验。
- 作者和网站域具有非常积极的声誉。
- 页面标题（标题标签和H1）准确地概括和反映了内容。
- 有关于内容创建者的足够信息。
- 没有明显干扰消费者体验的广告或其他元素（例如插页式广告和弹出窗口）。
谷歌现在不那么重要了吗？ 必应呢？
ChatGPT 刺激竞争对手将自己的产品推向市场，掀起了“人工智能大战”。
微软在Open AI上投入巨资，成为Microsoft Open AI的独家云计算提供商。 作为交换，微软正在将 Open AI 的技术扩展到其自有平台，包括 Bing。
作为回应，谷歌最近推出了Bard 。
虽然我确信这两种技术都会继续发展，并且会出现更多的替代方案，但事实是，迄今为止，Bing 的 OpenAI 技术比谷歌的技术高出一步。
在媒体报道的短暂爆发之后，对 Google Bard 的兴趣似乎已经下降。
这有关系吗？ 这对 SEO 有什么影响吗？
大图：没有。
搜索引擎的目的是向人们展示最高质量的结果。
谷歌投入了大量资源来定义和衡量什么是高质量内容，因此它是有关如何创建无论搜索引擎如何都能获得良好排名的内容的最佳指南之一。
要注意的主要事情是搜索引擎使用的多样化。 根据Statcounter 的数据，谷歌仍然是领头羊，实际上自 2023 年初以来搜索份额略有增长：
无论如何，随着 Bing达到新的用户里程碑，这值得关注。
回到重点：谷歌对质量的定义仍然是最重要的。
为什么人为驱动的内容差异化比以往任何时候都更重要
有一件事是肯定的：人工智能降低了生成内容的平均成本，更多的内容将比以往更多地涌入市场，人工智能生成的内容将变得越来越饱和和贬值。
内容越多，区分您的内容就越重要。 让我们从 EEAT 的角度谈谈如何做到这一点。
EEAT 标准：只有人类才有经验带来独特的角度
ChatGPT 等工具可以以模仿专家或权威的方式响应提示，只要提示制作得当。
它通过从数据库和预测分析中获取的信息来反映这种声音。 输出可能很好——对于非人类内容生成器来说肯定令人印象深刻，甚至比许多通用的人工生成内容还要好。
同样，内容垃圾邮件并不新鲜，而且人类从来都不擅长它。 ChatGPT 可以生成像样的通用、可预测的内容，这不足为奇。
优秀的内容——突出的内容——是不可预测的。
你的经验和专业知识，加上创造性思维，使你的内容在 AI 竞争中更具优势。 只有在某个主题上具有经验和专业知识的人才能：
- 分享最近的、多样化的和以前未发表的真实示例、案例研究和数据。 当然，AI 可以编造任何东西。 但是事实上不正确的内容往往排名不好。
- 挑战关于某个主题的已知信息，包括提供分析与反述已知事实。
- 从独特、新鲜的角度分析主题。
- 将内容与读者真正关心的内容联系起来。
AI 做不了 SEO 内容策略
特定内容的质量只是其中的一部分。 更大的图景是该作品如何与整体内容策略相适应。 人工智能在整体战略中可能有一席之地，但人工智能不能取代战略（或战略家）。
人工智能还可以抑制好的策略。 例如，它可能会导致内容生产过剩并削弱您内容的平均质量、您域的可信度和权威性以及您的网站与搜索查询的感知相关性。
这并不意味着像 ChatGPT 这样的 AI 没有一席之地。 那个地方在一个人的监督下，他正在策划内容，使其忠实于整体战略，并为其提供只有人类才能提供的 EEAT 元素。
人工智能生成的内容实际上是不可靠的
AI 生成的 AI 的另一个问题是事实准确性。 AI 可以访问信息数据库，而数据库的质量是事实准确性的部分解决方案。
当该数据库没有问题的答案时，AI 的语言模型必须预测答案是什么。 这就是事情可能出错的地方。
我经常想到的例子是 ChatGPT 被要求提供有史以来被引用次数最多的经济学论文。
乍一看，它的答案相当可信：道格拉斯·诺斯 (Douglass North) 和罗伯特·托马斯 (Robert Thomas) 的“经济史理论”。 “经济”和“理论”是流行经济学论文中被引用最多的两个词，而最有可能从这两个词中得出的词是“历史”。
谁是被引用次数最多的经济史学家？ 道格拉斯北。 一般的经济学论文也有两位作者。 因此，ChatGPT 的回答非常聪明。
这也是明显错误的——那篇论文不存在。
弄错基本事实一直是ChatGPT 的一个主要记录问题。 ChatGPT 甚至捏造了整个新闻事件。 Google Bard在其首次公开演示中犯了一个著名的错误。
这些对基本问题自信输出但实际上不正确的回答被称为AI 幻觉。
正确掌握基本的已知事实只是准确性、真实性和可信度的一部分。 使人类与众不同的是我们探索未知事物和提供新信息的能力。
上面的例子表明，当需要人工智能来弥补知识差距时，它们往往会提供不准确的答案。
挑战极限，提供新的见解和示例，致力于事实，更好地吸引读者，这些都是优秀内容的定义——像 ChatGPT 或 Bard 这样的 AI 无法为你做这些事情。
依赖人工智能生成内容的网站往往会在搜索流量方面遭受重大损失
人工智能生成的内容无法真正实现卓越质量这一事实并没有阻止人们尝试使用人工智能生成的内容来对关键字进行排名并获得有机流量。
判决是什么？ 毕竟，证据就在布丁中。
警告：以下数据通常是轶事，并不是对在 Google 上排名的所有网络资产的系统分析。这些示例通常也缺乏保护域和品牌标识的上下文。 随着我们对 ChatGPT 和其他 AI 生成的内容的体验不断增长，当然有更多的数据需要收集，更大的图景仍在汇集。
综上所述，肯定有很多证据反对将 AI 生成的内容用于 SEO 。
Authority Hacker 的创始人 Gael Breton 分析了 Bankrate 和 Cnet AI 生成的内容与专家撰写的内容，发现人类内容的表现优于 AI 生成的内容，幅度非常非常大——高达 776%。
AI 生成的内容的长度没有影响：
此外，即使 AI 生成的内容获得了有机定位和流量，其效果也往往是短期的，然后会急剧下降。 考虑这些例子：
请在此处查看 Code+SEO 的完整 AI 站点墓地线程。
证据表明，AI 生成的内容通常不会胜过人类专家编写的内容。
即使 AI 生成的内容对某个域进行排名并推动有机流量，其好处也非常短暂，几乎完全消失。
依靠 AI 生成的内容根本不是可持续的 SEO 策略。
利用人工智能作为构思工具的方法
尽管 ChatGPT 和类似的工具无法胜过专业的人类作家，但这并不意味着这些工具在我们的 SEO 工作流程中没有一席之地。 有一些非常有创意的方法可以使用 ChatGPT 和类似工具来协助研究、编辑和定向指导。 我将介绍一些示例 - 以及注意事项：
- 博客主题推荐——始终检查来自 SEMrush 等可靠工具的关键字数据，并确保您没有从现有内容中蚕食关键字。
- 内容差距——让 ChatGPT 查找特定内容中缺失的语义相关主题。一如既往，仔细检查资源的准确性。 在下面的示例中，ChatGPT 建议在分析的页面明确已经讨论该主题时包括有关电子邮件自动化的内容。
- 内部链接推荐——ChatGPT 擅长推荐相关文章链接。专家可以帮助您确定哪些内部链接可以带来最大价值以及最佳锚文本应该是什么。
- 关键字推荐——AI 无法为您提供实际的关键字搜索量数据，除非它们是从第三方数据库中提取的。这些建议是有方向性的，当您从 SEMrush 等工具中提取搜索量数据时，可以为您提供想法来推动您自己的研究。 如果您使用正确的提示，您还可以利用 AI 帮助找到同义词和语义相关的关键词以获得进一步的灵感。
- 根据语义相关性和搜索意图对关键字进行聚类——当您研究内容策略时，AI 可以帮助您将相关关键字分组在一起。会有一些手动清理和重组，但 AI 至少可以帮助您入门。
- 生成常见问题——人工智能可以生成很好的常见问题来回答。作为专家，您需要清理建议并添加您自己的建议，因为您了解您的受众以及他们最关心的是什么。
- 电子邮件营销文案——人工智能工具可以帮助您加快电子邮件营销流程。虽然很明显您不应该依赖 AI 生成的内容，但它是开始收集一些想法的好地方。 您需要修改和编辑以确保副本与您的品牌声音和基调一致。
- 社交媒体文案——如果提示正确，人工智能可以生成朗朗上口的句子，促使您的观众点击您的内容而不是竞争对手。 使用 AI 帮助您制作字幕，但要注意拼写和语法问题，并始终确保进行事实核查。
- 付费广告文案——如果您难以总结交易背后的价值，AI 可以帮助您。 作为营销人员，依靠 AI 来完成艰苦的工作将为您提供更多时间来确保创意符合标准。
在每种情况下，一个共同的主题是建议需要由专家审查并转化为可操作的见解。 人工智能不能取代专家，它只能帮助自动化一些更常规的任务，并帮助加快流程。
这些建议只是您可以利用 AI 作为 SEO 助手的几种方式。 虽然我专注于 ChatGPT，但还有许多其他 AI 支持的工具可供您使用。 如果您对有关利用 AI 进行 SEO 的更多建议感兴趣，我强烈建议您查看我们关于使用 AI 增强 SEO 策略的文章。
小心你暴露给人工智能的东西
您可以通过 AI 使用的所有内容，如 ChatGPT、Bard 和任何其他工具，其他用户也可以使用。 重要的是要非常有选择性地选择将哪些数据输入其中以调节结果。 切勿上传专有数据或信息，除非您已准备好让更广泛的公众访问这些数据或信息。
专业提示：您可以通过在 robots.txt 文件中禁止 ChatGPT-User 代理来阻止利用 ChatGPT 抓取您网站的插件：
考虑围绕您正在撰写的主题进行的更广泛的对话
传统上，我们根据营销渠道的阶段来考虑 SEO 和营销：意识、考虑和转化。 全面的 SEO 策略将为您所在行业和市场的特定垂直领域内的每个阶段创建内容。
例如，如果您销售燃气烤架，您将需要操作方法内容以在您的空间中建立专业知识、吸引高漏斗访客并让他们了解您的品牌。
然后，您可以使用漏斗中部内容（例如行业研究、最佳指南或信息图）来细分处于考虑阶段的用户。
您会将此细分中的用户吸引到您的交易内容。 这仍然很重要，人工智能可能只会改变用户在这些阶段中的移动方式。
围绕购买的整个对话现在可能通过必应或谷歌上的人工智能助手进行。
谈话是流畅的，可以跳来跳去。 如果要求 Bing AI 推荐价格在 500 美元到 1,500 美元之间的优质燃气烧烤炉，它可能会推荐 Weber Summit S-670 6 头天然气烧烤炉。 然后您可能会问 Weber 烤架是否难以维护，是否有保修，以及哪个供应商有最好的运输和退货政策。
截至 2023 年年中，AI 搜索助手似乎还不够好，无法通过聚合来自多个网站的数据来节省消费者时间的方式围绕这些问题进行富有成效的对话。
例如，向 Bing AI 询问谁的退货政策最好，只会给我来自 Weber 网站的信息。 我无法让 Bing AI 比较排名前 10 位的在线燃气烧烤炉卖家的退货政策。
如果对此类搜索助手有需求，体验势必会得到改善，而且会很快。
关于 AI 生成内容的最终想法
- AI 生成的 SEO 内容可能不错，但通常与事实不符，而且非常笼统。 人工智能生成的内容并不出色。
- 优秀的内容是长期以可持续的方式在 Google 和其他搜索引擎上占据领先地位所需要的。
- 优秀的内容由专家撰写，包含独特的见解、数据和解读。 它显示了作者的经验和专业知识。
- 人工智能可以用作内容制作过程中的研究和辅助工具。
人工智能也在迅速改进。 它将改变数字营销。
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随着聊天机器人融入新的 AI，它们会变得更好，为您的企业提供额外的工具，用于在潜在客户到达您的人力团队之前与潜在客户进行互动和筛选。
通过改进归因建模和预测洞察力，机器学习已被用于改进数字分析。 机器学习算法已经在您的 Google Ads 和其他付费广告平台中发挥作用，让您可以专注于大局战略，而 AI 可以优化战术格局。
可以利用 AI 来提高营销绩效。