ChatGPT 和 AI 将如何影响 PPC？ 6 专家预测

经过数十年的科幻小说、电影和暮光之城衍生品的连载，人工智能的快速兴起和发展终于开花结果。

如今，无论你去互联网的哪个地方，你都会很快被这样一个现实轰炸：人工智能不仅已经成为人类的宝贵工具，而且它的长期影响和快速发展轨迹在我们的视野中留下了许多担忧。

有些技术爱好者拥护人工智能的进步及其向奇点的惊人提升，但可以理解的是，许多其他人对其风险感到非常恐惧。

无论您对这个话题持什么立场，现在有一点很清楚：像 ChatGPT 这样的 AI 工具是可用的，被大量使用，并将在未来的更新中继续发展。

考虑到这些要点，很明显人工智能将在未来几个月和几年内对数字营销（以及几乎所有其他行业和专业）产生重大影响。

在这里，我将重点介绍对 ChatGPT、AI 和 PPC 营销的未来的六个预测：

1. 竞争加剧（以及更高的成本）
2. 改进的定位
3. 增强型广告文案
4. 更高效的广告活动
5. 更加依赖机器学习
6. 持续创新

让我们开始吧。

1. 竞争加剧（成本更高）

由于像 ChatGPT 这样的人工智能工具有潜力为广告商提供更强大的工具来定位和优化他们的 PPC 活动，因此可能会加剧对已经饱和的广告空间的竞争。 如果利用 ChatGPT 的广告商能够获得更好的结果并从他们的活动中获得更多收入，那么它可能会导致关键字价格更高，并使较小的广告商更难参与竞争。

ChatGPT 对于有资源投资机器学习算法和其他先进技术的大型广告商尤其有利。 这些广告商可能能够使用 ChatGPT 获得竞争优势，并以高于较小广告商的价格获得广告空间。 增加使用 ChatGPT 和其他人工智能工具可能会改善客户经理、代理机构和为大型企业工作的从业人员可能会错过的盲点。

需要注意的是，这一预测并不确定，有许多因素可能会影响未来几年付费媒体领域的竞争力。 不过有一件事是相当确定的，那就是搜索广告并没有变得更便宜。

另一个已经讨论过的问题是由于 ChatGPT 而减少了 Google 搜索的使用。

除了为您提供旅行或娱乐推荐列表外，该 AI 工具还能够回答您在 Google 上搜索的几乎所有问题。 （唯一需要注意的是，ChatGPT 目前无法获取 2021 年以后的信息。）

谷歌最近宣布了自己的 AI 搜索体验，Google Search Generative Experience (SGE)，它将 AI 集成到 SERP 中。 这种体验将自然搜索结果推到页面的更下方，并可能影响非付费搜索流量和点击率，从而导致在 Google Ads 中显示在 SGE 结果之上的竞争加剧。

底线：即使有 ChatGPT 和谷歌 SGE，我也不认为人工智能工具会成为搜索广告或整个搜索的终结，但我确实相信它是向更高效的方式进化或过渡的一部分模型。

2. 改进定位

ChatGPT（和一般的 AI）能够分析大量数据并生成有关受众行为的见解。 我们已经在一定程度上通过 Google Ads 中的智能出价策略看到了这一点。

鉴于您创建的目标关键字和广告文案是一致的，Google 的自动出价可以随着时间的推移“学习”如何产生更多您想要的预期结果，例如转化次数、点击次数等。

然而，AI 工具具有通过文本、CSV 或 JSON 文件分析数据的能力。 这意味着它可以分析网站和其他数字渠道上的用户行为，以确定模式和趋势。 它可以跟踪用户访问了哪些页面、他们在每个页面上停留了多长时间以及他们采取了哪些操作（例如点击链接或填写表格）。

ChatGPT 也可以成为关键字研究的重要工具——为广告组整理列表和结构供您定位。 （尽管我们不建议将其用作您的主要关键字研究工具。）

有了这些信息，ChatGPT 可以帮助广告商为其 PPC 活动制定更有效的定位策略。 例如，它可以帮助他们识别最有可能被目标受众搜索的关键字和词组，然后使用这些信息来制作更具相关性和吸引力的广告。

ChatGPT 还可以帮助广告商根据人口统计、兴趣和行为等因素对受众进行细分。

底线：虽然人工智能目前并没有抢走 PPC 专业人士的工作，但那些决定利用该工具的人将比那些选择不这样做的人具有竞争优势。 正如一位谷歌高管在 Google Marketing Live 2023 上所说，“你不是在与人工智能竞争。 你是在与其他使用人工智能的营销人员竞争。”

3.增强广告文案

ChatGPT 的明显优势之一是其自然语言处理能力。 通过向 AI 提供有关您希望生成的广告文案类型的足够信息，ChatGPT 能够产生有说服力（有时甚至是令人惊讶的创意）的建议。 无论您是希望使用 ChatGPT 作为头脑风暴头条的起点，还是让它为您逐字逐句生成广告文案，它都是 PPC 的极其强大的工具。

ChatGPT 经过大量文本数据的训练，具有生成听起来自然的语言的能力。 这意味着它可以帮助广告商制作更具吸引力的广告文案，从而引起目标受众的共鸣。

即使是最好的营销人员也会有写作障碍的时期，或者觉得他们制作的副本可以更好，或者以更简洁的方式击中所需的痛点。 ChatGPT 在这些情况下非常有用，因为除了获取您编写的副本并对其进行编辑以使其更具可读性之外，它还可以为您的目标受众提供额外的反馈。

谷歌还使用人工智能帮助广告商创建和增强广告文案。 他们宣布在 Performance Max 中创建资产，该资产将使用生成式 AI 生成与搜索查询更匹配的广告标题。

底线：像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以提供一个有用的起点，但这些工具仍然缺乏将个性化或注入广告文案的能力。 然而，广告文案是营销的一个重要方面，任何微小的改进都可能在点击率和整体广告效果方面产生巨大回报。 （使用这些 ChatGPT 提示作为起点来帮助增强您的广告文案。）

4. 更高效的广告活动

通过对定位和广告文案的改进，ChatGPT 和其他 AI 工具能够帮助广告商创建更高效​​的整体广告活动。

通过减少关键字研究和广告文案等过程的某些方面的任务，人工智能可以帮助广告商节省大量时间并降低成本。 例如，ChatGPT 能够分析用户行为和偏好，以了解哪些类型的广告最有可能与每个用户相关并吸引他们。 它可以分析搜索历史、浏览行为和社交媒体活动等数据，以确定用户对哪些主题和产品感兴趣。

有了这些信息，ChatGPT 就可以为每个用户做出更准确和个性化的广告推荐。 ChatGPT 可以根据用户的个人喜好推荐更可能引起每个用户共鸣的广告，而不是展示可能与用户兴趣不相关的通用广告。 这些更加个性化的广告推荐的结果可能是更好的用户体验以及更高的参与度和转化率。

此外，ChatGPT 可以帮助广告商根据用户反馈优化他们的广告活动。

底线：通过分析用户行为和偏好，人工智能可以洞察哪些类型的广告最有效，哪些广告效果不佳。 广告商可以使用这些信息来调整他们的定位和广告创意，以提高他们活动的整体效果。

5. 更加依赖机器学习

在过去的六年里，我在很多帖子中都提到了机器学习在付费媒体领域的使用越来越多。 在这段时间里，我在这个话题上的立场一直保持一致，尽管略有改变。 总结一下我的观点：机器学习大大提高了设置和运行活动的便利性，并且通过在平台内设定特定目标，可以体验到性能的巨大改进。

然而，广告商对实体运行的“算法”的控制权的增加和丧失并不总是一件好事。 这些平台会给广告系列增加不必要的膨胀，并限制您进行过去能够进行的非常精细的调整的能力。 他们实质上是在尝试使 PPC 成为一个万能的机器人，为您投放广告。

随着人工智能工具的不断发展和改进，广告商可能会更加依赖机器学习算法来管理他们的 PPC 活动。 如上所述，这可以带来更高的效率和更好的结果。 然而，它也可能导致缺乏对钱是如何花的洞察力，以及普遍缺乏人类可以应用于营销活动的真正细微差别。

谷歌正试图通过其改进的搜索词洞察报告，提高对 Performance Max 广告系列优化方式的透明度。

底线：由于几个不同的原因，这个预测是我在列表中最关心的。 首先是 AI 绝对可以为您运行 PPC 活动。 无论是在现阶段还是在未来的迭代中，该技术显然都能够构建和运行 PPC 活动。 这有可能会裁员。

但它不应该。 原因如下：许多搜索广告专业人士发现，AI 实施的“最佳实践”并不总是特定广告商的最佳实践。 用于设置、创建和运行 PPC 活动的 AI 将应用其创建者设计的任何最佳实践，其中许多可能符合公司的最佳利益，而不是从成本效益的角度来看广告商。 这就是为什么将这种人性化和监督纳入支持 AI 的 PPC 活动如此重要的原因。

6、持续创新

随着 ChatGPT 和人工智能的不断发展和改进，我们可以期待看到 PPC 行业不断创新。 这可能会带来新的广告格式、定位技术和衡量工具，帮助广告商从他们的活动中获得更好的结果（我们已经从 Google Marketing Live 2023 中看到了这一点）。

我们将看到这些变化的速度仍然悬而未决。 如前所述，人工智能的发展速度有些惊人。 对于任何新技术，通常都有一个跨越数月和数年的采用期，使行业能够迎头赶上。

例如，企业花了数年时间才掌握在线销售流程，直至成为主要的商业场所。 互联网本身花了几十年的时间才发展起来。 这给了每个人足够的时间来适应变化，并随着时间的推移慢慢发展他们的业务。 借助 AI 和 ChatGPT，我们可以经历自工业革命以来未必经历过的快速且颠覆性的变化。

来源

以下是我预计我们将看到持续创新的一些顶级场所。

广告定位和效果

ChatGPT 只是这项创新的一个例子，但未来几年可能会有更多的发展。 我们可以期待看到 PPC 持续创新的一个领域是使用人工智能和机器学习来改善广告定位和性能。 随着人工智能和机器学习技术的不断改进，广告商将能够使用更先进的工具和算法来分析用户行为和偏好、识别趋势并优化广告活动。

新的广告格式和渠道

我们可以期待看到创新的另一个领域是使用新的广告格式和渠道。 例如，随着语音助手和智能扬声器变得越来越普遍，广告商可能会开始探索通过这些设备投放广告的方法。 同样，我们可能会看到更具互动性、个性化或沉浸感的新型广告，例如增强现实 (AR) 广告或虚拟现实 (VR) 广告。

广告效果的衡量和归因

最后，我们可以期待看到广告效果衡量和归因方面的持续创新。 随着越来越多的用户跨多种设备和渠道与广告互动，广告商将需要更好的方法来跟踪和分析这些互动，以了解他们的广告活动的影响。

底线： PPC 广告行业持续创新的结果可能是一个更有效和高效的广告生态系统，广告商能够更准确地接触到他们的目标受众，用户体验到更相关和更具吸引力的广告。 这也意味着广告商需要关注 PPC 领域中发生的更新，并准备好进行更改和试验以继续看到良好的结果。

底线：人工智能对 PPC 营销的影响

总的来说，PPC 广告的未来看起来很光明，广告商有很多机会实现他们的营销目标，尤其是在使用 AI 功能来增强广告活动而不是完全依赖它时。

随着 AI 的不断发展，保持领先地位并关注最新的更新和创新将比以往任何时候都更加重要。

以下是 AI 影响 PPC 的六种方式：

1. 竞争加剧（以及更高的成本）
2. 改进的定位
3. 增强型广告文案
4. 更高效的广告活动
5. 更加依赖机器学习
6. 持续创新