数字营销中的人工智能 - 终极指南
已发表: 2023-11-21对于当今的数字营销人员来说，人工智能已经从一个梦幻般的概念发展成为游戏规则的改变者。 它已成为驱动个性化广告、预测分析、客户体验等的秘密引擎。
在本文中，我们将详细分析人工智能对数字营销的意义、其使用示例、挑战和工具（不仅仅是 ChatGPT！），并考虑您需要哪些技能来应对它并发挥自己的优势。
- 什么是数字营销中的人工智能？
- 如何在数字营销中使用人工智能
- 数字营销中人工智能的例子
- 人工智能数字营销的优点和缺点
- 人工智能数字营销工具
- 人工智能数字营销中最常用的技能
“人工智能是一种工具，是一种技术。 它与将其投入工作的人一样有用” Clark Boyd，Novela 创始人及营销和管理教授
什么是数字营销中的人工智能？
数字营销中的人工智能使用数据收集、自然语言处理、机器学习和数据分析等人工智能功能来获取客户洞察并自动化营销任务和决策。
人工智能的优势在于，它可以通过收集大量数据帮助您快速洞察客户行为。 这些可用于根据客户的行为和偏好来响应和定制客户的需求。 人工智能还能够利用反馈和新数据随着时间的推移进行调整和改进。
人工智能为营销人员提供了提高效率和个性化的绝佳机会。 这意味着客户可以获得可以通过网站上的操作、广告或品牌信息触发的相关内容。
但人工智能并不能取代人类的角色和努力！ 它是一种补充和增强这些技术的技术，但需要人类技能才能有效地使用它。
人工智能数字营销工具
虽然 ChatGPT 可能是最受关注的生成式人工智能工具，但还有更多工具可以帮助营销人员完成日常工作。 他们可以帮助营销人员完成从内容生成到自动化到搜索引擎优化和设计的各种功能。
以下是一些最有效的人工智能工具：
- Jasper - 专为增强内容制作而设计的内容生成和优化工具
- Writer - 一款备受好评的内容生成工具，可以重新调整内容的用途，并包含人工智能写作助手
- Midjourney - 生成式人工智能，可以将自然语言提示转换为图像
- Optimove - 具有基于人工智能的营销功能的客户数据平台
- Zapier - 通过连接公司使用的应用程序和服务来帮助自动化工作流程
- Manychat - 使用 NLP 提供交互式客户体验，在包括 WhatsApp 在内的社交平台上回复客户
- Evolv.ai -使用人工智能和机器学习算法实时改善客户体验
- Surfer SEO - 一种基于云的页面优化工具，可以分析您的页面并将其与 SERP 上的当前排名进行比较
- Perplexity - 与 ChatGPT 类似，但更适合研究，因为它以更清晰的方式使用网络引用。
ChatGPT 提示指南
数字营销中人工智能的例子
人工智能的力量意味着它可以在许多数字渠道中得到利用。 公司将其用于社交媒体活动、自动化任务和流程以及数字广告。
它也可以用于任何行业。 美容品牌利用它来提供量身定制的客户体验，例如丝芙兰的人工智能聊天机器人驱动的购物服务，而《经济学人》等出版商则使用人工智能驱动的程序化广告来瞄准和影响“不情愿的读者”。
流媒体巨头 Netflix 是有效利用人工智能最成功、最知名的公司之一，该公司利用该技术根据用户偏好和行为提供个性化推荐。
查看人工智能在营销中的一些精彩示例以获得灵感。
如何在数字营销中使用人工智能
随着人工智能技术变得更加容易获取和使用，公司已经开始在日常任务中使用它们，例如为 PPC 广告创建内容或设置触发式电子邮件工作流程。
当我们向数字营销研究所的会员社区询问有关人工智能的问题时，超过一半的人认为他们的角色由于该技术而发生变化，而 44% 的人已经在使用该技术。 在使用人工智能的人中，45% 的人认为人工智能有助于提高他们的生产力。
但营销人员使用人工智能的目的是什么？
1.内容与形象创作
营销团队经常面临着为多种目的和渠道快速创建内容的压力。 然而，创造好的内容需要时间和精力，而许多营销人员都缺乏时间和资源。
ChatGPT 和 Jasper 等人工智能软件之所以爆炸式增长，是因为它可以帮助人们生成内容：这就是为什么它们被称为生成式人工智能工具！ 这可以是电子邮件主题行、广告文案、登陆页面、博客或内容营销所需的任何其他内容。 您还可以使用人工智能写作提示来创建吸引人的标题并为受众定制内容，从而推动个性化。
使用这些工具可以节省时间和金钱。 但是，请务必在发布内容之前仔细阅读所有内容，以确保其具有个性并符合您的品牌声音。
“人们使用人工智能是因为它成本较低且可扩展性高。但如果你没有一个好的创意平台，并且它不是来自创意和数据驱动的见解，那么它就只是喷洒和祈祷，”米沙·麦金纳尼 (Mischa McInerney) 说，数字营销研究所首席营销官
“44% 的营销人员使用人工智能进行内容制作” 2023 年人工智能营销基准报告
2. 客户服务和支持
人工智能驱动的聊天机器人作为一种与客户沟通并向客户提供信息的方式已经存在了一段时间。 当人们想要立即获得简单查询的答案或与品牌互动时，他们首先会使用聊天机器人。
然而，人工智能在客户方面发挥着更大的作用。 它可以通过个性化内容和消息传递、预测客户需求、简化采购以及将查询或疑虑转给正确的部门或代理来改善客户体验。
48% 的营销领导者表示，人工智能对客户与他们的互动方式产生了最显着的影响 - SEMRush
3. 客户细分
客户细分和定位可帮助您识别和影响最有价值的客户。 然而，手动执行此操作可能非常耗时且成本高昂。
人工智能可以使用算法将您的潜在客户和客户分为具有相似兴趣、需求或行为的群体或群体。
然后，您可以通过可实时调整和调整的相关和定制消息与这些细分受众群进行沟通并定位这些细分受众群。 推荐系统可以推荐符合客户偏好的产品、服务或优惠，而自然语言处理 (NLP) 可以分析客户反馈和评论，以改善您的产品、服务或客户体验。
4、搜索引擎优化
人工智能在搜索引擎优化（SEO）领域具有巨大潜力。 谷歌等搜索引擎一直在使用复杂的算法来抓取和索引网页以对其进行排名。 现在，人工智能正在通过搜索生成体验 (SGE) 进一步与该流程集成，从而进一步改变搜索世界。
人工智能可以通过分析用户行为以及创建元标签和标题来自动化和改进关键字研究和内容优化。 营销人员还可以使用它通过预测性 SEO 来预测 SEO 趋势、用户行为和算法更新。
语音和视觉搜索正在成为人们查找信息的更重要方式，而人工智能可以帮助优化这两者。 这可以通过关注 NLP 和长尾关键词并在图像上包含相关元数据来完成。
5. 按点击付费广告
按点击付费 (PPC) 广告是一种广告形式，当有人点击您的广告时您需要付费。 作为一种策略，PPC 营销很重要，因为它可以通过有针对性的活动吸引新客户，快速获得结果，并且易于调整和优化。
AI 可用于通过优化以下内容来增强您的 PPC 营销活动：
- 关键词研究
- 出价和定位
- 广告创作
- 广告安排和展示位置
- 预测分析
- 欺诈识别
随着技术的不断发展，营销人员可以看到新的广告格式、定位技术和 PPC 测量工具。 这就是为什么关注事态发展并及时了解最新情况如此重要。
6. 数据分析
由于来自各种渠道的海量数据，营销人员常常会感到不知所措。 然而，人工智能可以快速处理大量数据。 这可以帮助营销人员从数据中获得洞察，并使用历史数据来预测趋势和行为。
人工智能还可用于检测数据异常并发现模式。 人工智能和数据分析的结合有助于推动超个性化。 您对客户了解得越多，您的信息传递和方法就越有针对性。 例如，在零售业，它可用于管理库存和优化客户服务。
ChatGPT 具有出色的数据分析功能，特别是如果您使用其高级数据分析插件。 这使您能够将电子表格提供给 ChatGPT，然后它可以帮助您挖掘电子表格中数据的深层见解。
最终，它是关于在数据分析中使用人工智能技术，以适合您的方式推动更好的业务洞察。
7. 电子邮件营销
电子邮件营销是任何营销策略的重要组成部分，因为它仍然是转化潜在客户和吸引客户的有效方式。 在电子邮件营销中使用人工智能工具可以节省您的时间并提高绩效。
通过在电子邮件中使用人工智能，您可以：
- 分析电子邮件性能以确定如何优化您的电子邮件策略（例如高性能主题行）
- 创建由用户操作驱动的触发工作流程
- 进行活动和工作流程分析
- 为您的受众量身定制的文案
- 根据细分受众群个性化内容
- 启用动态内容
- 执行 A/B 测试
人工智能还可以通过比较指标来管理您的电子邮件列表，以确定电子邮件地址或电子邮件列表的价值。 您还可以通过跟踪每封电子邮件生成的值并分析频率来深入了解您的电子邮件计划。
你可知道？ 63% 的用户信任人工智能电子邮件生成工具，但会仔细检查他们的工作，而 25% 的用户完全依赖人工智能生成的电子邮件 - Selzy
ChatGPT 提示快速指南
人工智能在数字营销中的优点和缺点是什么？
与任何不断发展的技术一样，使用人工智能既有优点也有缺点。 在数据隐私、偏见和歧视方面还需要考虑道德影响。
“对于少数极客来说，人工智能不再是一个小众话题。 这是所有营销人员都需要了解的领域； 迅速地。” Jim Leckinski，西北大学凯洛格营销学院副教授。
人工智能在数字营销中的优点
- 提高生产力- 自动化各种工作，以便您的时间和精力可以转移到更困难和更具战略性的任务上。
- 提高效率- 处理平凡且重复的活动，例如数据输入、分离营销活动线索以及回复消费者查询。
- 揭示见解- 消除猜测并提供数据驱动的功能，以开发更有效的营销方法并开辟新的营销机会。
- 提高投资回报率- 通过评估数据、改进用户体验并为消费者提供完成购买旅程所需的内容来预测购买行为和选择。
- 创建和优化内容- 自动创建内容，为所有在线渠道大规模生成优质内容。
- 大规模个性化- 分析客户数据并生成个性化建议或内容以增强客户体验。
- 预测分析——根据历史数据预测消费者行为或市场趋势，有助于更准确、更有效的规划。
- 自动化任务- 处理日常任务，例如数据分析、客户细分、电子邮件排序、数据输入或基本报告。
人工智能在数字营销中的缺点
- 偏见——人工智能的有效性取决于它所利用的数据，因此它本质上并不是中立的。 这意味着您需要意识到人工智能驱动的策略中可能存在种族、性别、文化或社会经济偏见。
- 不准确——数据中的错误或不准确可能会导致错误的分析和可能代价高昂的业务决策。
- 道德- 道德问题包括操纵用户数据和行为、同意以及超针对性广告中的“令人毛骨悚然的因素”。
- 数据敏感性和安全性——人工智能系统通常需要访问大量数据集，其中可能包括需要安全管理的敏感信息。
- 透明度——随着人工智能生成的内容变得越来越普遍，有关透明度、抄袭、作者身份和知识产权所有权的问题变得相关。
人工智能驱动的数字营销中最常用的技能是什么？
有效使用人工智能技术的关键是让它适合你的角色。 仅仅知道如何使用人工智能是不够的。 您还需要知道为什么使用它。 它符合您的业务和职业目标吗？ 它会帮助您更有效地实现组织目标吗？
您需要了解基础知识，但还需要深入研究人工智能，以利用它来实现您的目标，无论是产生潜在客户还是改善客户服务。
以下是您应该考虑温习的一些关键技术技能，以提高您使用人工智能技术的更广泛的能力：
- 数据管理
- 数据分析
- 测试
- 内容个性化
- 营销自动化
- 流程分析与改进
发展这些技术技能可能会减轻您在处理人工智能时可能感受到的一些恐惧。 您对模型和技术越熟悉，它就变得越不那么令人生畏！
但这不仅仅是编码或内容营销等硬技能。 公司寻求具有创新思维和技能的营销人员，使他们能够专注于解决方案。
“我和广告公司的很多人以及大公司的学习和发展人员交谈过，他们经常谈论硬技能。 我希望看到人们学习如何编码。 我希望看到他们应用这一点并获得投资回报，” Clark Boyd 在 DMI 播客上说道。
在人工智能背景下，需要关注更广泛或软技能的四个重要领域是：
- 战略思维
- 创新
- 创造力
- 敏捷思维
当您为人工智能驱动的营销未来做好准备时，这些关键的专业技能将完美补充您的数字和技术技能。
阅读有关人工智能数字技能的更多信息。
结论：数字营销中的人工智能
我们知道人工智能可能令人望而生畏，而且很难看出它在哪里以及如何适合您的角色。 但这不应被视为威胁。 当您希望有效实现目标时，人工智能可以成为宝贵的盟友。
毕竟，人工智能工具非常适合处理平凡的、可预测的、劳动密集型的任务。 这使您可以腾出时间专注于工作中更具创造性和战略性的方面。
理解和掌握人工智能也会给你带来个人提升。 您将在生成技术中获得新技能和现实经验，该技术将变得更加广泛，也是公司寻求招聘或晋升的领域。
“意识是改变的第一步。 问题是，你会袖手旁观，任其发展，还是会用两只脚潜入其中，尝试理解它、学习它、尝试它并应用它？” 结论 Lecinski 在 DMI 播客上谈论人工智能入门。