影响者营销中的 AI 状态：综合基准报告
已发表: 2023-06-06《2023 年 AI 影响者营销基准报告》对 AI 在影响者营销领域进行了详尽的分析，从 500 多名营销专业人士那里获得了见解。 它概述了他们对 AI 在影响者营销中的理解和应用、其对行业的影响以及他们对其未来的预测。
这份报告超越了我们的年度调查，该调查整理了关键行业数据，结合了我们合作伙伴的调查结果和其他相关行业报告。
结果是对 AI 在影响者营销中的市场动态有了全面的了解。 我们涵盖两个主要领域：
- Influencer Software Technology 中的 AI 技术
- 人工智能生成的虚拟影响者
在 Covid-19 大流行的破坏性背景下，企业被迫进行创新和发展，以应对经济动荡和运营障碍。 这种变革的必要性进一步推动了数字化转型，使得影响者营销，尤其是人工智能影响者成为品牌与消费者建立有意义联系的重要工具。
影响者营销技术领域的显着进步包括 AI 的作用越来越大。 例如，领先的网红营销软件 Upfluence 最近宣布与尖端人工智能语言模型 ChatGPT 集成。 这一创新步骤引入了高级消息传递功能，旨在彻底改变有影响力的招聘方式，使这些互动更加高效和个性化，从而提高整体成功率。
此外，人工智能影响者的崛起正在为品牌开辟新的途径。 虚拟网红 Lil Miquela 的创始人 Brud 等公司已经展示了 AI 网红的巨大潜力。 布鲁德目前身价超过 1.25 亿美元，是虚拟名人领域的先驱人物。 此外，Shadows、SuperPlastic 和 Toonstar 等风险投资支持的公司将在流行的社交媒体平台或他们自己的渠道上介绍他们的虚拟角色。
这些发展强调了人工智能对影响者营销的深远影响。 随着我们的进步，我们预计人工智能将继续以无与伦比的方式塑造行业，为营销人员带来新的机遇和挑战。
然而，面对这个激动人心的前沿领域，人们很容易忽视“Nobody Sausage”这样的人工智能生成的虚拟影响者。 我们敦促读者不要通过封面来判断一本书，或者在这种情况下，不要通过其虚拟香肠角色来判断有影响力的人。 尽管看起来很奇怪或有趣，但像“Nobody Sausage”这样的虚拟影响者的出现标志着影响者营销格局发生了前所未有的转变。 随着他们的知名度和接受度迅速上升，越来越多的人认为虚拟影响者不仅仅是一时的时尚，而是一股有望重塑行业的新兴力量。
主要发现
本节重点介绍我们研究中最重要的发现，阐明 AI 在影响者营销中的现状。 主要发现包括：
- 与 AI 影响者的经验：与 AI 影响者共事的人中有 50% 将他们的经历描述为“非常积极”。
- 自定义 AI 影响者行为：大多数参与者认为自定义或控制 AI 影响者的行为和内容输出的能力“非常重要”（42.6%）或“极其重要”（33.5%）。
- 人工智能影响者的未来： 40.9% 的参与者认为人工智能技术的进步将彻底改变行业。
- AI 影响者的优势：与传统人类影响者相比，使用 AI 影响者的主要优势被认为是“对消息的控制”（31.7%），其次是“24/7 可用性”（29.1%）。
- 道德考量： 43.8% 的参与者对围绕使用 AI 影响者的道德考量表示高度关注。
- AI 影响者和购买意向： AI 影响者的感知真实性显着影响 39.1% 的受访者的购买意向。
- AI 影响者的多功能性： 52.8% 的受访者认为 AI 影响者的多功能性对营销和娱乐的未来具有重大影响。
- 网红营销技术中的人工智能：几乎一半（48.7%）的参与者总是在他们的网红营销活动中应用人工智能技术。
- 使用的 AI 技术：自然语言处理 (50.4%) 是影响者营销工作中最常用的 AI 技术。
- 人工智能对网红营销成果的影响： 37.4%的受访者表示，人工智能技术的应用显着改善了他们的网红营销成果。
- AI 影响者软件优先级：内容生成 (46.5%) 是选择 AI 影响者软件时最优先考虑的功能。
- AI 影响者软件的技术挑战： 77.4% 的参与者在使用 AI 影响者软件时遇到过技术挑战或限制。
- AI 影响者工具的预期改进：更好的预测分析来预测活动绩效是最需要的改进 (41%)。
- 对 AI 的期望： 41.3% 的受访者期望 AI 在加强影响者营销方面取得重大进步。
影响者营销中的 AI 状态：综合基准报告：
- 第 1 部分 - 影响者技术中的人工智能
- 第 2 部分 - 人工智能生成的影响者
执行摘要
在执行摘要中，我们概述了报告的调查结果，重点介绍了通过我们的研究发现的最重要的趋势和见解。 本节为忙碌的专业人士提供快速参考指南，让他们一目了然地掌握要点。
方法
为确保准确性和可靠性，本基准报告基于稳健的方法论，包括初级和二级研究。 我们的主要研究涉及在我们的主页上进行的一项调查，我们从 500 名专门从事 AI 影响者营销的营销人员那里收集了见解。 该调查包括与 AI 影响者活动的策略、挑战和有效性相关的问题。 除了调查数据，我们还分析了行业报告、案例研究和专家意见，以提供全面的分析。
调查人口统计
我们调查的受访者包括 500 名专门从事 AI 影响者营销的营销人员。 他们来自不同的背景，涵盖不同的行业、公司规模和经验水平。 然而，他们都对新兴的 AI 影响者领域有着共同的兴趣和专业知识。 作为我们对获得关于该主题的全面观点的承诺的一部分，我们确保我们的受访者既包括那些已经实施 AI 影响者策略的人，也包括那些正在考虑在未来这样做的人。 这种方法使我们能够捕捉到广泛的经验和期望，从而丰富我们对 AI 影响者在营销中的现状的理解。
- 在组织中的职位：大多数受访者处于初级级别 (53.3%)，其次是中级 (13.3%)、所有者/首席执行官/总裁 (10%)、高级 (20%) 和执行级别 (3.3%) ).
- 多年营销经验：很大一部分受访者拥有1-3年（26.6%）或10年以上（36.6%）的营销经验。 不到 1 年、4-6 年和 7-10 年经验类别各占受访者的 16.6%。
- 公司规模：大多数受访者在拥有 1-10 名员工（46.6%）的公司工作，其次是 11-50 名员工（20%）、超过 500 名员工（16.6%）、201-500 名员工（13.3%）、 51-200 名员工 (3.3%)。
第 1 部分 - 影响者技术中的人工智能
行业趋势分析
数字时代的到来为无数创新打开了大门，其中人工智能 (AI) 已经成为游戏规则的改变者。 在营销领域，人工智能的影响是深远而深远的。 从我们之前的 AI 营销基准报告中，我们了解到营销人员正在他们的工作中积极利用 AI，并且对特定工具有显着偏好。 然而，AI 的影响在网红营销领域最为明显。
根据我们的 AI 营销基准报告，很大一部分受访者 (63%) 表示计划在 2023 年将 AI 或机器学习 (ML) 纳入他们的影响力活动。另有 25% 正在考虑这样做，剩下相对较小的比例(11.7%) 目前无意在近期的影响力营销工作中使用 AI 或 ML。 该数据表明 AI 工具在影响者营销策略中的接受度越来越高，近 90% 的受访者认真考虑了它们的使用。 这种对人工智能的拥抱反映了它在影响者营销领域的变革潜力，特别是在内容创建和优化领域。
这些结果强调了人工智能在内容营销中日益重要的作用。 AI 和 ML 在网红活动中的大量使用和考虑凸显了其在网红营销领域的变革潜力，进一步说明了该行业向数据驱动营销策略的重大转变。 随着 AI 和 ML 技术的不断改进和普及，我们可以预见它们在影响力营销及其他方面的使用会进一步增加。
人工智能在影响者营销中的作用已经从仅仅促进流程发展到积极塑造景观。 如今，它已成为内容创作、观众参与、数据分析，甚至影响者本身的创造——AI 影响者不可或缺的一部分。 人工智能技术与影响力营销的日益融合引起了投资者的关注，这一领域的公司融资轮数令人印象深刻就是证明。
在本节中，我们将研究这些行业趋势，探讨推动这一转变的重要资金数据，并重点介绍引领这一范式转变的公司。
为 AI 影响者营销相关的初创公司提供资金
看看 AI 营销初创公司，我们看到大量资金进入利用 AI 优化营销工作的公司的趋势。 下图描绘了截至 2023 年 3 月全球一些与人工智能营销相关的初创公司及其各自的资金情况：
筹集了最多资金的 Jasper 正在通过其基于 AI 的创新平台简化内容营销。 该公司是如何利用 AI 来提高内容创建效率和效果的典型示例。 Synthesia 和 Anyword 也是开拓者，利用 AI 改进内容创建和优化，从而实现更有针对性和个性化的营销活动。
营销人员对工作场所人工智能的看法
尽管 AI 在营销中迅速增长和采用，但营销人员对 AI 对其工作保障的影响看法不一。 根据我们的 AI 营销基准报告，35.6% 的受访者担心 AI 可能会危及他们的工作职位，而同样多的人则没有这种担忧。 然而，大多数受访者（71.2%）承认人工智能在某些任务上可以胜过人类。
有趣的是，营销人员认为，即使人工智能接管了很多运营任务，人类仍将负责高层战略和决策（42.2%），以及创造力和情感诉求（22.6%）。 这凸显了人类创造力和战略思维在不断发展的人工智能营销环境中的持续重要性。
未来人工智能技术需求预测
在我们分析网红营销领域时，必须了解营销人员当前 AI 技术使用情况与他们未来预期之间相互交织的动态。 我们首先检查 AI 影响者软件工具的预期改进，阐明营销人员需求的持续演变。 以下演示展示了这些需求：
有趣的是，41.3% 的受访者强调需要更好的预测分析来预测活动绩效，强调准确的预测模型在他们的营销策略中发挥的重要作用。 此外，22.2% 的人希望获得针对特定受众量身定制的增强型 AI 驱动内容建议。 另一方面，18.7% 的受访者需要情绪和参与度分析工具。 除此之外，参与者还强调了各种各样的需求，例如更简化品牌与影响者之间的沟通 (6.5%)、更好地与各种平台集成 (3.5%)、人工智能驱动的影响者-品牌配对 (3%) 以及改进的人工智能内容审核 (3%)。 一小部分 (1.7%) 表示需要详细跟踪影响者指标和 KPI。 这些发现强调了营销人员不断变化的需求，因为他们继续将 AI 整合到他们的影响力营销策略中，为影响力营销中的 AI 工具的开发和改进指明了方向。
人工智能技术在影响者营销中的当前使用
从未来需求过渡到现在，我们现在研究营销人员目前在其影响力营销工作中使用的 AI 技术。 这种探索为这个快速发展的领域的趋势和偏好提供了宝贵的见解。
我们的调查结果表明，49% 的受访者目前使用自然语言处理 (NLP)，表明其在该领域的主导地位。 机器学习紧随其后，占 28.7%，而能够创建超逼真视频的 Deepfake 技术则占 24.3%。 根据之前强调的未来需求，很大一部分营销人员目前在其策略中使用预测分析 (22.3%) 和受众细分工具 (18.7%)。 有趣的是，尽管人工智能具有明显的优势，但仍有 18.3% 的受访者表示在他们的影响力营销工作中没有使用任何基于人工智能的工具，这表明这是一个潜在的增长领域。 当前 AI 技术的使用与未来需求之间的相关性提供了对 AI 在影响者营销中不断发展的前景的全面展望。 随着这些技术的不断成熟，我们可以预见进一步的调整和整合，确保满足营销人员的需求并增强他们的策略。
人工智能技术对网红营销成果的影响
当我们探索网红营销的未来时，我们还向我们的社区求助，了解他们对 AI 技术如何影响他们的网红营销成果的见解。 他们的反馈对于理解我们在前进过程中面临的机遇和挑战非常宝贵。
令人鼓舞的是，36.3% 的受访者表示，人工智能技术的应用显着改善了他们的网红营销效果。 这种积极情绪得到了另外 23.5% 的受访者的进一步支持，他们表示由于人工智能技术，性能有所改善。 相反，8% 的受访者表示，随着人工智能技术的应用，他们的网红营销效果明显恶化，另有 12.7% 的受访者表示效果稍差。 有趣的是，还有 19.5% 的人没有将人工智能技术应用于他们的影响力营销活动。 这可能表明人工智能技术的有效性在很大程度上取决于各种因素，例如具体用例、所采用的人工智能技术的成熟度，或者它如何融入整体营销策略。 这些发现强调了人工智能技术在提升影响力营销成果方面的潜力，同时也强调了对这些技术进行深思熟虑的应用和考虑的必要性。
影响者营销中对 AI 的期望
当我们深入了解人工智能对影响者营销的当前影响时，了解营销人员对该领域人工智能未来的期望同样重要。 为此，我们调查了他们对人工智能在加强影响力营销方面的期望的看法。 以下是回复的细分：
值得注意的是，39.8% 的受访者预计，由于人工智能技术的应用，他们的网红营销成果将得到显着改善。 这表明高度乐观，与 36.3% 的人已经经历了显着改善一致。 与此同时，16.7% 的受访者预计会有小幅改善，显示出更为谨慎的乐观情绪。
另一方面，13.9% 的受访者预计人工智能可能会使他们的影响者营销结果变得更糟。 这与上一节中报告结果稍差的 12.7% 密切相关，这意味着对当前的 AI 应用程序存在一定程度的怀疑或不满。
另有 15.5% 的人预计他们的影响者营销结果不会发生变化，反映了 19.5% 的人没有受到当前 AI 应用程序的影响。 最后，同样比例的受访者 (13.9%) 表示他们的期望存在不确定性，突显出人工智能技术的感知模糊性和潜在的不可预测性。
AI 影响者软件中的优先功能
在评估了 AI 技术对网红营销结果的影响后，了解营销人员在选择 AI 网红软件时优先考虑的具体功能至关重要。 这些功能通常与营销人员看到人工智能技术带来的最显着改进的领域相一致。 从这些偏好中得出的见解可以为软件提供商提供方向，以有效满足不断变化的市场需求。
下图说明了营销人员对以下问题的回答：“在选择 AI 影响者软件时，您优先考虑哪些功能？”
数据强调，46.2% 的受访者在选择 AI 网红软件时优先考虑内容生成。 这与观察到的人工智能技术对影响者营销结果的显着改善相吻合。 此外，它强调了 AI 生成的内容在提高活动绩效方面的关键作用。
分别有 33.5% 和 28.3% 的受访者优先考虑数据分析和受众定位。 这些功能可以深入了解受众的行为和偏好，帮助营销人员制定有效的策略。
值得注意的是，22.7% 的营销人员优先考虑人工智能行为的定制。 这表明需要更通用、适应性更强的人工智能工具，这些工具可以根据特定的营销场景进行定制。
虽然大多数营销人员优先考虑上述功能，但 2.4% 的人表示其他偏好，表明市场上的需求和期望范围广泛。
这些数据提供了有关 AI 影响者软件所需功能的宝贵观点，并突出了软件提供商可以集中精力开发以满足营销人员不断变化的需求的领域。 很明显，用于影响者营销的高效 AI 工具应该具有这些优先功能的组合，以确保改善结果和提高用户满意度。
营销预算中的 AI
我们之前的报告还揭示了对人工智能驱动的活动预算的有趣见解。 虽然 40% 的营销人员将不到 10% 的预算用于人工智能驱动的营销活动，但近 20% 的营销人员将超过 40% 的预算分配给了此类计划。 这种支出模式与人们越来越认识到人工智能在加强营销工作方面的潜力相一致，超过 54.5% 的受访者认为人工智能将大大改善他们的营销成果。 与此同时，17.1% 的人持中立观点，认为人工智能会对营销产生适度影响。 一小部分受访者 (14%) 不确定或对人工智能可以取代传统营销工作持悲观观点。
这种观点上的划分反映了营销行业在人工智能进步的情况下不断演变。 然而，它也揭示了人们普遍对 AI 增强营销能力的乐观情绪，AI 营销初创公司的资金和投资增加证实了这种情绪。 值得注意的是，我们的调查发现，71.2% 的受访者认为人工智能可以在工作中胜过人类。 虽然乍一看这似乎令人担忧，但必须在上下文中查看它。 人工智能被认为具有优势的任务通常是可以自动化的重复性、数据量大的任务。 因此，人工智能在营销中日益重要的作用并不一定等同于取代人类角色，而是这些角色性质的转变。 人工智能影响者营销的新兴格局揭示了一个引人注目的二分法。 一方面，人工智能具有变革潜力，大量投资推动其融入影响力营销。 另一方面，人类对 AI 的崛起有着复杂的反应，包括对其能力的兴奋和对其影响的担忧。
随着人工智能继续渗透到有影响力的营销行业，它的整合可能会创造新的机遇，同时也带来独特的挑战。 因此，公司和营销人员适应这种不断变化的格局的能力无疑将塑造网红营销的未来。
在未来几年，行业参与者应对这些复杂性并利用 AI 的潜力来推动创新、有效和符合道德的营销策略至关重要。 正如我们的 AI 营销基准报告所示，AI 对营销的影响远不仅仅是一种趋势——它是一个不断发展的现实，正在重塑我们所知道的营销行业。
第 1 部分 - 结论
当我们浏览我们的影响者营销社区提供的数据和观点时，一幅迷人但复杂的关于人工智能在影响者营销中的作用的图景出现了。 人工智能技术的整合为超过 36% 的受访者带来了显着改善，另有 23.5% 的受访者的结果有所改善。 这些数字突出了人工智能在影响力营销中的潜在变革力量，提供了提高效率、分析大量数据、定制内容生成和增强受众定位策略的能力。 它告诉我们，当人工智能被有效利用时，它可以产生可观的红利。 然而，我们绝不能忽视 12.7% 的受访者结果有所恶化，或者 8% 的受访者经历了严重的衰退。 这些数字清楚地提醒我们，AI 不是一个放之四海而皆准的解决方案，不当或无效的整合可能会产生不利影响。 它强调了在营销策略中应用 AI 时需要仔细考虑并采取细致入微的方法。 有趣的是，19.5% 的受访者认为人工智能应用对他们的网红营销工作没有影响。 这可能表明人工智能的有效性可能会有很大差异，具体取决于其用例场景、技术成熟度水平及其在整体营销策略中的整合程度。 展望未来，人们对人工智能对营销结果影响的期望各不相同。 近 40% 的受访者预计会有显着改善，反映出对 AI 潜力的高度乐观。 然而，少数人认为人工智能可能会使事情变得更糟，而其他人则不确定。 这些观点强调需要就人工智能的能力、局限性和最佳实践进行持续的对话、教育和透明度。 总之，人工智能在影响力营销中的未来令人兴奋，但充满了复杂性。 作为营销人员，我们有责任负责任、明智且有效地利用人工智能的力量。 我们需要对它的潜力保持开放的态度，同时也要注意它的陷阱。 我们不应将人工智能视为神奇的解决方案，而应将其视为补充我们的专业知识、创造力和战略的强大工具。 人工智能将不可避免地塑造网红营销的未来； 我们如何适应、学习和成长将最终决定我们在这个快速发展的数字环境中的成功。
第 2 部分 - 人工智能生成的影响者
人工智能影响者的见解和统计数据
在深入研究了人工智能在营销和影响者营销中的作用之后，现在是时候将我们的注意力集中到一个正在迅速获得关注的有趣的子学科：人工智能影响者。 这些独特的实体不仅得到人工智能的支持； 它们确实是技术的创造。 它们证明了人工智能与个性驱动营销艺术的融合，为营销人员打开了新的可能性前景。 人工智能影响者是充满人工智能的数字角色，能够与观众互动并影响他们的看法和行为。 就像他们的人类同行一样，他们被建立来与观众产生共鸣，有时甚至超过他们。 这种 AI 技术和影响者营销的结合很吸引人，它对营销领域产生了巨大的影响。 要了解 AI 影响者的影响和潜力，重要的是退后一步，放眼大局。 我们必须从宏观层面考虑多种因素，例如他们当前的市场占有率、受众人口统计数据、参与率、地理范围以及他们展示的内容偏好。 这些维度中的每一个都将为我们提供宝贵的见解，让我们了解 AI 影响者在重塑影响者营销格局方面的有效性和未来潜力。 让我们深入研究这些方面。
人工智能影响者的崛起：兴趣、使用和影响
根据调查，相当多的 59.8% 的受访者已经计划在他们的营销活动中与 AI 影响者合作，展示这种创新方法的现实和影响。 这表明对 AI 影响者的潜力和功效的强烈认可，不仅仅是作为一个理论概念，而且作为当代营销工具包中的一个功能元素。
尽管如此，仍有 24.7% 的专业人士表示尚未使用过 AI 影响者，这让我们得以一窥尚未开发的市场。 令人鼓舞的是，15.5% 的受访者正在考虑在未来的活动中使用 AI 影响者，这表明人们对该领域有着持久的兴趣和增长的沃土。
关于对有效性的看法，很大一部分 (49.3%) 的专业人士对 AI 影响者持非常积极的看法，反映出对他们在活动中的表现的高度满意。 很大一部分人 (28%) 保持中立立场，表明有进一步曝光和定罪的空间。 共有 16.7% 的人以某种或非常负面的眼光看待 AI 影响者，这表明有可能改进和发展的领域。
在本报告的更广泛背景下，这些发现凸显了 AI 影响者在营销领域中日益重要的作用和接受度。 它们是讨论 AI 影响者在制定营销策略方面的潜力、挑战和未来方向的有力先驱。
追随者动态
在 AI 影响者领域，某些个人资料表现出非凡的吸引力。 下表列出了前十名虚拟影响者和增长最快的虚拟影响者，以他们的关注者数量衡量：
虚拟影响者，例如来自“magazineluiza”的“Lu do Magalu 💙”，已经在数字社区中展现出巨大的影响力。 “Lu do Magalu 💙”拥有超过 630 万粉丝，是最受关注的虚拟影响者，凸显了 AI 实体在吸引观众方面可以发挥的巨大影响力。
这种增长趋势的另一个突出例子是增长最快的虚拟影响者“Nobody Sausage”。 “Nobody Sausage”崛起的一个值得注意的部分是它最近与著名时尚品牌 Hugo Boss 的合作。 该协会是 Hugo Boss 的一项战略举措，旨在吸引年轻人群并提高其全球品牌知名度，作为其 2022 年春夏活动#HowDoYouHUGO 和#BeYourOwnBoss 的一部分。 这种合作展示了品牌如何利用 AI 影响者的吸引力和影响力来吸引年轻的数字原生消费者并与之产生共鸣。 这表明围绕这种独特的虚拟角色的接受度和吸引力越来越大，凸显了它们破坏传统影响力动态的潜力。
资料来源：nobodysausage.com
参与度和受众人口统计
有趣的是，尽管虚拟影响者具有人为性，但在平均参与率方面，虚拟影响者的表现优于人类影响者——分别为 2.84% 和 1.72%。 这表明人工智能影响者成功地创造了引人入胜的内容并促进了他们的追随者之间的互动。
仔细查看受众人口统计数据会发现，虚拟影响者吸引了很大比例的女性观众 (65.5%) 和 13-17 岁的年轻观众 (11.6%)，这表明他们与这些人口群体产生了特别的共鸣。
地理分布
就地理分布而言，美国拥有最多的虚拟影响者，在这个新兴市场中处于领先地位。 然而，日本、英国、巴西和韩国也展示了相当大的影响力，表明 AI 影响者的全球吸引力和影响力。
内容偏好
在分析内容分布时，值得注意的是 Reels（Instagram 上的短视频）在虚拟影响者的帖子中所占份额最大，其次是传统帖子和轮播。 这一趋势表明，视频内容，尤其是更短、更易于理解的格式，可能更有效地吸引 AI 影响者领域内的观众。
投资人工智能影响者
人工智能影响者是这场技术革命的另一个有趣的方面。 几家公司致力于打造这些“合成”影响者，并成功吸引了大量投资。
Superplastic 是创造合成网红的先驱，最近在亚马逊牵头的一轮融资中筹集了 2000 万美元，并计划涉足电视节目。 Brud 是流行的虚拟名人 Lil Miquela 背后的公司，积累了令人印象深刻的 1.31 亿美元资金。
此外，总部位于上海的新兴企业 Xmov 旗下拥有多个网红 IP。 凭借建立“虚拟世界基础设施”的雄心勃勃的目标，Xmov 已经在四轮融资中筹集了 1.474 亿美元，红杉中国和软银等知名投资者为其提供了支持。
对这些 AI 影响者的大量投资凸显了他们日益流行以及他们在重塑影响者营销格局方面的巨大潜力。
该图强调了对 AI 影响者的重大投资，突显了他们在影响者营销行业中日益增长的重要性。 这些数字表明，在 AI 和影响者营销的交叉点上，对创新的财政支持越来越多。
人工智能影响者对消费者认知的影响
基于对 AI 影响者的资助和发展的见解，让我们探索他们与人类影响者相比的影响。 2022 年 2 月在著名的《欧洲营销杂志》上发表的题为“虚幻的影响：在影响者营销中利用人工智能”的引人入胜的研究得出的见解确实很有趣。
在深入了解具体细节之前，让我们先了解一下为什么我们需要关注某些参数。 可信度衡量影响者在消费者眼中的可信度，这是影响购买决策的关键因素。 “Intention to Follow”表示消费者有兴趣并愿意从影响者那里接收持续更新，代表消费者参与。 “口碑 (WOM) 意向”衡量消费者分享影响者内容的可能性，这是有机增长和影响力的主要驱动力。 最后，“社会心理距离”反映了消费者与影响者之间的亲近感或相关性，这可能会影响后者对前者的影响。
除了感知可信度和社会心理距离的差异外，该研究还发现了显着的中介效应。 社会心理距离显着调节影响者类型对信任、追随意愿和口碑意图的影响。 结果是这样的：
与预期相反，该研究发现，消费者对独特性的需求并未显着调节影响者类型、社交距离和因变量（如来源信任、追随意愿和口碑意图）之间的中介关系。
虽然与人类同行相比，AI 影响者被认为不那么值得信赖且社交距离更远，但他们在产生追随意图和 WOM 意图方面同样有效。 这种细微的理解可以为 AI 影响者在营销活动中的战略整合提供信息，阐明他们在影响者营销领域中的潜在角色和影响。
人工智能影响者和消费者购买意向
基于人工智能和人类影响者对消费者认知和行为的比较影响的讨论，另一个重要指标是购买意愿。 这一衡量标准至关重要，因为它表明了影响者在将代言转化为有形销售方面的潜在影响力。
Rudeloff 最近的一项研究要求参与者考虑他们购买影响者认可的产品的可能性，假设这些产品与他们的兴趣相关。
回应表明，那些与社交媒体影响者 (SMI) 互动的人更有可能想象根据影响者的推荐进行购买。 该组占积极响应的 31%，而与虚拟影响者 (VI) 互动的用户仅占 20%。 然而，VI 组中有很大一部分（31%）对这个想法持中立态度。 有趣的是，与 VI 组的 21% 相比，SMI 组更有可能表示购买的可能性较低，其中 27% 的评分为 1。
购买意向评级
分析表明，与 VI 交互的消费者和与 SMI 交互的消费者的购买意向没有实质性差异。 这表明两种类型的影响者在推动购买方面具有大致相似的潜力。
然而，值得注意的是，两组的购买意向总体评分都相对较低。 这表明在培养更强烈的消费者购买意向方面，所有有影响力的人，无论是人类还是人工智能，都有改进的空间。 虽然 VI 的平均分数略低于 SMI，但差异不足以削弱 AI 影响者的价值。 随着网红营销格局的不断发展，品牌必须不断探索如何更好地利用人工智能和人类网红来培养购买意愿并提供有效的营销成果。
影响购买意向的因素
值得注意的是，Rudeloff 的研究似乎没有考虑其他变量的影响，例如产品代言人匹配度，Kim 和 Park 强调这是他们研究虚拟影响者对购买意愿的吸引力影响的关键因素。 他们发现，虚拟网红的吸引力可以激发消费者的模仿欲望（mimetic desire），培养与品牌的情感联系（brand attachment），进而导致更大的购买意愿。 他们的研究结果强调，在确定广告的有效性时，产品和影响者之间需要很好的匹配。
这里要考虑的一个有趣案例是 Netflix 首映的红色通缉令电影的宣传活动。 AI 影响者 Nobody Sausage 受邀重新制作电影预告片。 结果是惊人的——与传统预告片相比，重新制作的动画预告片吸引观众的次数增加了 62%，观看时间延长了 1.53 倍。 这证明了有效的产品影响者适合现实环境的潜力。
Rudeloff 的研究中遗漏了产品代言人的契合度可能会引入潜在的偏差，因为它忽略了一个可能影响购买意图的重要因素。 这可能部分解释了在 SMI 和 VI 组中观察到的相对较低的购买意愿。 因此，希望提高网红营销效果的品牌应该考虑网红与产品的一致性，以及他们激发消费者模仿欲望和强烈品牌依恋的潜力。 整合这些考虑因素可能会导致对不同类型影响者的有效性有更细致的理解，从而更好地为不断变化的影响者环境中的营销策略提供信息。
探索产品代言人契合度：虚拟影响者案例研究
为了进一步强调产品代言人契合度的重要性，让我们考虑一个 2023 年 1 月的案例研究，该案例研究根据所代言产品的性质探索了虚拟影响者的有效性。
在这项研究中，向不同的德国女性群体展示了以虚拟影响者（Lil Miquela，一个流行的虚拟影响者角色）或人类影响者（Emily Bador）为特色的广告，为从化妆品到技术的一系列产品代言。 这些产品包括 Lancôme 化妆品广告和三星扬声器或 Calvin Klein 奶油的广告。
调查结果揭示了一个有趣的模式，强调了产品代言人契合度的重要性。 女性发现以真人影响者为特色的广告更讨人喜欢 22%，但将以虚拟影响者为特色的广告评为更具创新性 11.2%。 此外，在考虑他们购买的可能性时，当扬声器与虚拟影响者配对时，他们更倾向于购买扬声器，而当与真人影响者配对时，他们更有可能购买面霜。
这个案例研究支持这样的论点，即没有一种放之四海而皆准的影响者营销方法。 与真人影响者相比，虚拟影响者的有效性可能会因他们代言的产品而有很大差异。 在这种情况下，与技术相关的产品受益于与虚拟影响者相关的感知创新，而与人体相关的产品在得到人类影响者的认可时似乎更具吸引力。
有趣的是，我们的调查结果与本案例研究的结果一致。 当被问及受访者如何预见人工智能技术的进步会塑造人工智能影响者的未来时，绝大多数人对这种不断发展的技术和营销交叉点持积极态度。 多达 40.6 的人认为此类进步将彻底改变该行业，而 25.1% 的人预计会有重大改进。
这强化了案例研究的发现，表明人工智能影响者日益创新的性质可以用于技术相关或本质上创新的产品。 另一方面，对于与人体或个人体验更密切相关的产品，人类影响者可能仍然占据主导地位，因为他们可以带来一定程度的相关性和真实性，从而与观众产生更深刻的共鸣。 因此，影响者营销的未来很可能涉及根据特定产品和目标受众选择的人类和人工智能影响者的谨慎、战略性融合。
真实性、产品影响者契合度和认可质量：人工智能影响者营销的核心考虑因素
正如我们之前所描述的，最近的研究强调了产品代言人契合度的关键作用以及 AI 影响者在影响消费者购买意向方面的吸引力。 我们最近的调查数据进一步加强了这一理论基础，这些数据揭示了基于 AI 影响者认可的显着影响消费者购买意向的关键因素。
有趣的是，人工智能影响者的感知真实性成为影响购买意愿的最重要因素，38.6% 的受访者表示其重要性。 这一发现与这样一种观念产生共鸣，即通常与人类影响者相关的真实性在涉及 AI 影响者时也可能成为决定性因素。 它强调了 AI 影响者需要传达一种真诚和正直的感觉，这与 Kim 和 Park 强调情感联系在培养购买意愿中的作用的研究相一致。
调查数据也清楚地重申了产品与代言人契合度的重要性，25.1% 的受访者强调这是决定他们购买意向的关键因素。 这与案例研究结果无缝吻合，进一步强调了产品与影响者（无论是人类还是人工智能）之间战略匹配的必要性。
虽然一小部分受访者强调了对所推广品牌的信任和基于 AI 影响者认可的产品感知质量，但这些因素仍然为消费者行为和决策提供了宝贵的见解。
有趣的是，只有 8.8% 的受访者认为 AI 影响者的吸引力或吸引力具有重大影响。 这在某种程度上与 Kim 和 Park 的发现形成对比，表明虽然吸引力可以刺激模仿欲望和品牌依恋，但真实性和产品影响者契合度等其他因素可能对推动购买下降更有影响力。
人工智能影响者的多才多艺水平
人工智能影响者的多才多艺水平和对未来行业的影响
AI 影响者提供了无与伦比的多功能性，这使他们在影响者营销领域脱颖而出。 这些数字实体无缝适应多个行业（从广告到娱乐和教育）的不同角色和场景的能力是推动它们崛起的核心力量。
调查结果支持这一观点，为行业专业人士如何看待 AI 影响者的适应性提供了有趣的见解。 当被要求以 1 到 5 的等级（其中 1 = 不那么多才多艺，5 = 多得多的多才多艺）对 AI 影响者与人类影响者的多才多艺进行评分时，回答在整个范围内均匀分布。
虽然有很大比例的人（28.8%（250 人中的 72 人）认为人工智能影响者比他们的人类同行多才多艺，但几乎相等的比例（27.6%（69 名受访者）认为他们的能力要差得多）。 这种二分法表明，虽然 AI 影响者的多才多艺得到了许多人的认可，但并未得到普遍接受。
也许更引人注目的是对人工智能影响者适应性的变革潜力的信念。 相当多的 52.4%（250 人中有 131 人）的受访者坚信，这种多功能性将对包括营销和娱乐在内的各个行业的未来产生重大影响。 另有 27.6%（69 名受访者）同意这一点，但程度较低。
这种对 AI 影响者变革潜力的信念凸显了他们的感知价值，反映出人们越来越认识到他们的多方面适应性和角色转换能力是塑造多个行业未来的关键。 AI 影响者固有的灵活性，以及快速的技术进步，使他们能够塑造自己的角色和信息，以适应不同的品牌叙事和目标受众，从而为影响者营销提供独特的、可定制的方法。
从本质上讲，人工智能影响者代表了影响者营销的一个大胆的新领域，充满了尚未开发的巨大潜力。 随着它们的不断发展和成熟，它们的多功能性可能会越来越成为其吸引力和功效的核心方面，以我们刚刚开始掌握的方式重塑营销格局。
第 2 部分 - 结论
人工智能影响者的发展无疑标志着营销的新时代。 这些由复杂算法精心打造的实体不仅赢得了消费者的关注，而且成为可以影响购买决策的可信声音。 近 60% 的行业专业人士已经在他们的活动中利用这些新奇的影响者，营销的格局无疑正在重塑。 然而，人工智能影响者的创新并非没有挑战和潜力。 大约 40% 的行业专业人士仍处于观望状态，他们尚未采用或计划未来将 AI 影响者整合到他们的营销策略中。 转变这一重要细分市场的关键可能在于解决信任和真实性问题——影响消费者行为和影响影响者营销有效性的核心因素。 令人信服的 49.3% 的受访专业人士对 AI 影响者的有效性持积极态度。 然而，中立和怀疑态度仍然存在，28% 的人保持中立的观点，10% 的人表达了一些或非常消极的观点。 这暗示需要在 AI 影响者空间中提高透明度、可信度和真正的联系。 AI 影响者虽然在创作中是合成的，但预计会散发出与消费者产生共鸣的真实性。 考虑 AI 影响者格局可能如何发展以满足这些需求是发人深省的。 我们会看到 AI 影响者可以模仿人类影响者引发情感联系吗？ 还是我们会见证一种全新的影响者营销范式，由人工智能的独特属性重新定义？ 随着营销行业继续解决这些问题并努力应对技术和影响力的融合，有一点很明确——人工智能影响者代表着一个令人兴奋的、复杂的前沿领域，远未得到充分探索。 他们的崛起为愿意在这个新兴领域进行创新、试验和开拓的品牌提供了巨大的潜力。 与任何前沿一样，那些大胆、灵活和有远见的人将获得最大的回报。
